D1_【渋谷】AIネイティブ開発エンジニア/Claude活用/モダン開発×新規挑戦
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社
東京都渋谷区
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社
東京都渋谷区
データベースエンジニア
IT研究開発
私たちはAWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務】 ■Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト ■基本設計、詳細設計の実施 ■AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 ■生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 ■AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
【必須】■Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験(2年以上)■Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ■新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方 【歓迎】 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発経験 ■Docker / Kubernetes などコンテナ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ■生成AI、AIエージェント、AIコーディングツールを活用した開発経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) 【試用期間についての補足】 正しくは「3ヶ月~6ヶ月」となります。
450万円~800万円 月給制 月給 321,000円~500,000円 月給¥321,000~¥500,000 基本給¥258,000~¥402,000 固定残業代¥63,000~¥98,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(3月末・9月末) ■昇給:年1回(10月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:25.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社休暇2日※入社時に特別休を2日支給
その他(夏季/年末年始/慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【就業環境】 本社オフィスはフリーデスクとなっており、業務や気分に応じて柔軟に働けます。 【利用技術】■TypeScript / React(Next.js)■Java(Spring Boot)■Python■HTML / CSS(Sass) ■Git / GitHub■Flutter■AWS製品全般(ECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2 等)■Docker / Kubernetes などのコンテナ・クラウドネイティブ技術■Claude / Claude Code などの生成AI開発支援ツール ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 【ポジションの魅力】 ■AI前提の開発に踏み込める■組織づくりにも関われる ■企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる ■挑戦と没頭を両立できる■多様な専門性と交われる
※業務内容の変更の範囲:当社指定業務
無
東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F
JR山手線渋谷駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:当社の全国拠点 ※現在は在宅ワークが中心で、必要に応じて出社も可能です。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
・社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合
【各種制度】・資格取得支援制度・社内公募制度・複線型人事コース転換制度 ・コミュニケーション費支給制度・社員持株会制度・結婚、出産祝金制度・年間、半期、月間MVP表彰制度 【昇給】年1回(10月) 【賞与】年2回(3月、9月) 【休日補足】年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤 【手当】プロジェクト手当、赴任手当、技能手当、役職手当 【教育・スキルアップ他】リゾートホテル合宿研修・定期フォローアップ研修・外部専門機関利用研修・資格取得費支援制度(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)・メンターメンティ制度・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)・各種社内研修・ビジネススキルeLearning研修サービス・360°評価・飛び級評価
1名
2回
筆記試験:無
■コンサルタント/PM×SE×デザイナーの「Biz&Tech&Creative三位一体開発」で企業のDXを支援。■「顧客に社員に選ばれる企業」をめざし、エンジニアが働きやすい環境づくりに取り組んでいます。■R&D・自社プロダクト開発にも注力!
ARアドバンストテクノロジ株式会社(ARI)は、クラウド技術とデータ・AI活用を軸に、構想から実装までを一気通貫で担うDX企業です。生成AI、画像処理、LLMなどの先進技術を積極的に取り入れ、業務システムから社会インフラ領域まで幅広い変革を支援しています。 AIを“活かす”だけでなく、“どう使うか”までをデザインする―― Business・Technology・Creativeを掛け合わせる「BTCアプローチ」により、戦略設計、システム開発、UI/UXデザインまでを自社で完結。コンサルティングと実装を往復しながら、実効性のある価値創出に挑み続けています。 ARIは2023年に上場し、現在は事業・技術・組織のさらなる進化を推進するフェーズにあります。変化を前向きに楽しみ、技術とビジネスの交差点で新たな価値を生み出したい方にとって、挑戦しがいのあるステージです。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-1渋谷アクシュ18F
◆関西支社◆名古屋支社
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
◆株式会社エーティーエス(https://ats-jp.com/) ◆株式会社ピー・アール・オー(https://www.pro-japan.co.jp/")
グロース市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 14,152百万円 | 777百万円 |
| 前期 | 2025年08月 | 16,010百万円 | 960百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
600万~
職務概要 AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます 募集背景 ロボットなどを利用して、製造・研究現場の各種自動化を推進するエンジニアを募集します。 職務詳細 ■主な業務内容 チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。 ・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画 ・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み ・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら 既存製品の価値向上を目指します
<必要な業務経験/スキル> 以下、すべての経験・スキルを有する方 ・ロボットシステム(産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等)の設計・開発・導入・運用の実務経験 ・センサ(カメラ、LiDAR、力覚センサ等)を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験 ・Python/C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験 ・実機(ロボット・装置)を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験 ・現場(工場・研究設備)と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験
-
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
-
800~1300万
■ 募集背景 アソビュー!は会員数が1,800万人を突破する大規模サービスに成長しました。 我々は、「遊びで、1億人の幸せをつくる」という壮大なミッションの実現に向け、高トラフィック環境でのスケーラブルなシステム設計や、新しい体験を生み出すプロダクト開発に挑んでいます。 当社の開発組織の技術レベルと開発スピードを一段階引き上げ、複雑なドメインにおける技術的な負債の解消と、事業成長に直結する次世代アーキテクチャの構築を担っていただく、経験豊富なシニアエキスパートを募集します。 ■ 業務内容 アソビューのシニアエンジニアは、ミッション 「生きるに、遊びを。」 を技術面から支える中心的な役割を担い、特に技術的リーダーシップと組織的なリードを通じて、プロダクトとチームの成長を牽引します。 予約・決済・在庫・発券といった高トラフィックかつ事業インパクトが大きい領域をはじめ、複数のサービス領域を横断し、“遊びの社会インフラ化”を実現するためのシステム設計、開発、運用を主導します。 ・大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計・開発・運用をリード ・事業成長に直結する新機能やプラットフォームの技術選定、設計方針の策定と推進 ・複雑なドメインやレガシー領域における技術的課題の発見と解決 ・開発チームの生産性向上に資するツールの導入、自動化、改善活動の推進 ・DDD(ドメイン駆動設計)を意識した設計・モデリングの標準化と指導 ・コードレビューを通じた品質向上と、若手・中堅メンバーの育成・メンタリング ・プロダクトマネージャー、デザイナー、データチーム、SREなど多様な職能と協働し、要件定義・仕様検討・設計ディスカッションを主導 ・エンジニア採用広報を目的としたテックブログの執筆・情報発信 ■ 仕事の魅力 ・国内最大級の“遊び”プラットフォームの次世代アーキテクチャ設計に挑戦できる ・予約・決済・在庫・発券など、リアルビジネスに根ざした複雑なドメインの技術的ボトルネック解消と設計改善をリードする面白さ ・Java/Spring Boot、AWS、マイクロサービスなどを基盤に、超スケールに耐えるシステムを自ら設計・実装・意思決定できる裁量 ・技術力だけでなく、事業成長に対するオーナーシップと責任を持ち、組織リードの経験を積める ・BtoC / BtoB 両面のプロダクトが存在するため、異なるユーザー課題・技術課題を横断的に解く経験を積める
【必須要件】 ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験: 5年以上 ・Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 ・RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験: 3年以上 ・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 【歓迎要件】 ・テックリード、またはそれに準ずるポジションでのチーム/プロジェクトリード経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービスアーキテクチャに関する深い知識と適用経験 ・AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築
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700~900万
新規クラウドサービスの0→1の立ち上げやグロースを、専任の開発部隊としてリードいただきます。入社直後はCTOが兼任している開発業務の巻き取りから入っていただき、ゆくゆくは完全新規プロダクトの立ち上げにも携わっていただく想定です。 【業務内容】 ■新規クラウドサービスの追加機能開発における要件定義、基本設計、詳細設計 ■コードレビュー/テストケースレビュー等の開発管理業務 ■運用ドキュメントの整備(稼働向け説明資料/操作マニュアル/運用手順書)
・基幹システムもしくは業務システムの開発経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のご経験
医療・介護業界を中心とした情報処理システムの企画・開発・販売 病院グループウェア(コメディクス)の開発、販売 インシデント管理システム(ファントルくん)の開発、販売 病院向けeラーニングシステム(バリテス)の開発、販売 訪問看護ステーションの経営およびコンサルティング
700万~
業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態
MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス
-
400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
400~700万
国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの 自社メディアを支える大規模インフラ基盤の 要件定義・設計・構築・運用改善などを担当するポジションです。 本ポジションは、サービス・サイトのリリースを スピーディかつ安全に運営が行なえるよう、 当社基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計や改善提案、 AWS Aurora/ETLなどを用いたシステム連携基盤の運用改善や 各プロジェクト管理をしております。 具体的には、各WEBサービスに影響を及ぼすインフラ基盤の担当として、 サービス品質の維持・向上を目指して業務を推進いただきます。 ・AWSを中心としたインフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善 ・基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計 現在はキャリアのあるメンバーが中核となって業務を推進していますが、 今後はバックエンド・インフラに興味のある方を迎え、 当社の知見を伝えるのみならず、一緒に新たな技術を組み込んだりと、 実験的なことにも取り組みたいと考えております。 サービス品質にこだわりを持って仕事のできる、意欲的な方を募集しています。
LAMP/LAPP環境でのサーバ・ネットワーク設計、構築、保守運用、監視、ヘルプデスク等何らかの経験のある方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。