D1_【渋谷】AIネイティブ開発エンジニア/Claude活用/モダン開発×新規挑戦
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社
東京都渋谷区
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社
東京都渋谷区
データベースエンジニア
IT研究開発
私たちはAWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務】 ■Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト ■基本設計、詳細設計の実施 ■AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 ■生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 ■AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
【必須】■Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験(2年以上)■Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ■新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方 【歓迎】 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発経験 ■Docker / Kubernetes などコンテナ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ■生成AI、AIエージェント、AIコーディングツールを活用した開発経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) 【試用期間についての補足】 正しくは「3ヶ月~6ヶ月」となります。
450万円~800万円 月給制 月給 321,000円~500,000円 月給¥321,000~¥500,000 基本給¥259,000~¥402,000 固定残業代¥63,000~¥98,000を含む/月 ■賞与実績:年2回(3月末・9月末) ■昇給:年1回(10月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:25.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社休暇2日※入社時に特別休を2日支給
その他(夏季/年末年始/慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【就業環境】 本社オフィスはフリーデスクとなっており、業務や気分に応じて柔軟に働けます。 【利用技術】■TypeScript / React(Next.js)■Java(Spring Boot)■Python■HTML / CSS(Sass) ■Git / GitHub■Flutter■AWS製品全般(ECS、Fargate、Lambda、S3、RDS、EC2 等)■Docker / Kubernetes などのコンテナ・クラウドネイティブ技術■Claude / Claude Code などの生成AI開発支援ツール ※上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。 【ポジションの魅力】 ■AI前提の開発に踏み込める■組織づくりにも関われる ■企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる ■挑戦と没頭を両立できる■多様な専門性と交われる
※業務内容の変更の範囲:当社指定業務
無
東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F
JR山手線渋谷駅 徒歩2分
屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲:当社の全国拠点 ※現在は在宅ワークが中心で、必要に応じて出社も可能です。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
・社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合
【各種制度】・資格取得支援制度・社内公募制度・複線型人事コース転換制度 ・コミュニケーション費支給制度・社員持株会制度・結婚、出産祝金制度・年間、半期、月間MVP表彰制度 【昇給】年1回(10月) 【賞与】年2回(3月、9月) 【休日補足】年に1回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤 【手当】プロジェクト手当、赴任手当、技能手当、役職手当 【教育・スキルアップ他】リゾートホテル合宿研修・定期フォローアップ研修・外部専門機関利用研修・資格取得費支援制度(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)・メンターメンティ制度・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)・各種社内研修・ビジネススキルeLearning研修サービス・360°評価・飛び級評価
1名
2回
筆記試験:無
■コンサルタント/PM×SE×デザイナーの「Biz&Tech&Creative三位一体開発」で企業のDXを支援。■「顧客に社員に選ばれる企業」をめざし、エンジニアが働きやすい環境づくりに取り組んでいます。■R&D・自社プロダクト開発にも注力!
ARアドバンストテクノロジ株式会社(ARI)は、クラウド技術とデータ・AI活用を軸に、構想から実装までを一気通貫で担うDX企業です。生成AI、画像処理、LLMなどの先進技術を積極的に取り入れ、業務システムから社会インフラ領域まで幅広い変革を支援しています。 AIを“活かす”だけでなく、“どう使うか”までをデザインする―― Business・Technology・Creativeを掛け合わせる「BTCアプローチ」により、戦略設計、システム開発、UI/UXデザインまでを自社で完結。コンサルティングと実装を往復しながら、実効性のある価値創出に挑み続けています。 ARIは2023年に上場し、現在は事業・技術・組織のさらなる進化を推進するフェーズにあります。変化を前向きに楽しみ、技術とビジネスの交差点で新たな価値を生み出したい方にとって、挑戦しがいのあるステージです。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-1渋谷アクシュ18F
◆関西支社◆名古屋支社
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
◆株式会社エーティーエス(https://ats-jp.com/) ◆株式会社ピー・アール・オー(https://www.pro-japan.co.jp/")
グロース市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 14,152百万円 | 777百万円 |
| 前期 | 2025年08月 | 16,010百万円 | 960百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
600~800万
【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営/開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID:394947)
【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識(画像認識、自然言語処理など) ・AIテストツール(Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど)の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識
同社は「楽しいね!を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。
410~640万
画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、顧客が開発した画像解析・画像認識関連のIP(Intellectual Property)を車に組み込むポーティング開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIを用いた画像解析により事故を防ぐ車載機能の開発です。 ■設計~検証~テストまでお任せします。
【いずれも必須】1. C言語もしくはC++を用いた組込み開発経験 2. Pythonを用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 3. 画像処理に関する業務経験 <魅力> ■AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です。また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます。 ■車に搭載される事故を防ぐ機能を開発することが可能。 ■顧客と二人三脚でプロジェクトを進めるため、コミュニケーション力が身につきます。
(1)Network(2)Mobility(3)Cloud(4)IoT 取引先:トランストロン, 富士通, NCS&A, NAS, NID, 九州テン他
700~900万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399471)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
700~1000万
【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等)(求人ID:340226)
【必須】 ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等) ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
550~800万
【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot(コーディングサポート) ・Claude Desktop(実務作業の効率化) ・Dify による RAG構築(社内ドキュメント検索体験向上) ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト(業務自動化・最適化)(求人ID:340960)
【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(複数言語なら尚可) ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験(AWSなら尚可) ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
500~700万
【職務内容】 同社は、家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出すことを目指し、 保育サービスの向上に努めています。 本募集では、園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。 具体的には、構造化データのETL処理、Webアプリのログ収集、 データレイク/ウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発などを担当します。 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備が中心となります。 関連部門と連携し、データ分析環境の整備・活用を推進していただきます。 【具体的には】 ・ プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・ Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・ AWSおよびGoogle Cloudを用いた データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ・ データパイプラインの設計開発および運用業務 ・ データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・ 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ・ 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備 ・ データを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析 (タスクの進捗次第) ・ 関連部門との対話を通じた、次のアクションに繋がるデータの検討と実践 ・ ユニファの開発チームの一員としての業務遂行(求人ID:353160)
【必須】 ・ リモートワーク下でのチーム開発経験 ・ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・ プロダクションDBやSaaSツールから分析用データ基盤へのETLの実装経験 ・ AWSおよびGoogle Cloud上での開発経験 ・ データ部門に閉じずに他部署の要求・要件をヒアリングし、整理してきた経験 【歓迎】 ・ dbt (data build tool) の利用経験 ・ BigQueryの利用経験 ・ RedashやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・ Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・ サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・ AWS Step Functionsなどのワークフローエンジン利用経験・ データ分析を軸にした施策検討経験
【家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す】 最新のテクノロジーを活用し、子ども・保育士・保護者に三方良しのDX・ワンストップソリューションを提供しております。 ※累計資金調達額は93億円 MIXIが提供するこどもの写真・動画共有アプリ「みてね」とのサービス連携を開始 保育施設支援のためのAll-in-Oneパッケージの提供を可能としています。
500~900万
・ミッション&システムエンジニアリング(CONOPS)の定義および要求定義を含む宇宙機ミッション・システム設計 ・ミッション設計、軌道マニューバ、軌道決定に関するモデリング、シミュレーション、解析および最適化 ・システムおよびアーキテクチャ設計におけるトレードスタディ支援 ・ミッション解析・計画・設計・実施に関するフライトダイナミクスソフトウェア開発 ・フライトダイナミクスおよびマニューバの計画・設計・実施・評価 ・テックリード、宇宙/地上システムリード、サブシステムリード、プロジェクトマネージャーとの連携
<必須条件> ・ミッション設計、ミッション解析、フライトダイナミクス、軌道運用における3年以上の実務経験 ・FreeFlyer、STK等フライトダイナミクスツールの実務知識 ・宇宙業界標準およびアプローチに関する知識 ・変化の速い環境への柔軟な適応力および業務遂行能力 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・英語を用いた業務対応への抵抗のない姿勢 <望ましい条件> ・ミッション設計、ミッション解析、フライトダイナミクス、軌道運用における5年以上の実務経験 ・スペースデブリ、宇宙状況認識、ランデブー、ドッキング、近接運用、編隊飛行に関する知識 ・C++、Python、Matlab等プログラミング言語/ツールの習熟 ・関連ミッション(RemoveDebris、CleanSpace、DeOrbit、DEOS、ATV、ETS-7等)に関する知識 ・TOEIC800点以上相当の英語力
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~900万
・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
<必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~2000万
プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持ち、先進技術、クラウドソリューション(OCI/Azure/AWS)などの提供を軸とし、顧客の未来のITを支えるサービスの提供に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■想定ポジション WEB・オープン系エンジニア: - WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウド 等 クラウドエンジニア(OCI・Azure・AWS): - インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守運用 等 システムエンジニア: - 基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ 等 RPAエンジニア/業務改善コンサルタント: - 潜在的ニーズに対してアプローチするコンサルタント、ソリューション提案・導入 等 データベースエンジニア: - データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務 等 インフラシステムエンジニア: - 金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築 等 データ分析エンジニア: - 検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 等 BIツール導入支援: - Tableau、Power BI 等 評価検証/品質保証エンジニア: - 開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務 等 【ポジションの魅力・特徴】 ■プライム案件への参画ができる 当社はプロジェクトの9割がエンドユーザーからの直請け案件(プライム)で、5~20名程度のチームを前提で参画をしております。 通信キャリアやメーカー等、20年以上の付き合いに渡る為、非常にリレーションが良く、裁量を持った仕事に携わることができます。 長らく事業展開をしている当社だからこそ、お客様から信頼頂き、様々なことに挑戦をすることができる環境がございます。 ■多角的なキャリア形成ができる 「研修・OJT」から始まり、「システム開発担当」、「初級システムエンジニア」とキャリアを積み、その先は「マネージャー」「上級システムエンジニア(コンサルティングSE、ITアーキテクト)」「スペシャリスト」の3方向でキャリア形成が可能です。 専門技術教育やプロジェクトマネジメント系の教育の他、e-ラーニングや外部研修、社内研修制度を設けています。 新しい技術や、挑戦を後押しする機会があるため、それぞれのキャリアパスに即した研修制度を活用いただき、理想のキャリア形成できます。
◾️必須 エンジニアとしての実務経験(2年以上) ※インフラ構築、クラウド導入、アプリケーション開発、上流、PM・PL業務、ビッグデータ解析、システム保守・運用 等 ◾️歓迎 ・複数業界に対する業務知識、経験 ・ITエンジニアとして特出する技術、知識 ・データサイエンスツールの知識(Tableau、Salesforce、SAP 等) ・プロジェクトの全体管理、マネジメントの実務経験 ・英語スキル(英語での日常会話、ビジネス上の読み書きレベル)
-
500~700万
【職務内容】 タレントパレット”を導入した企業様に対して、目的や課題に合わせたタレントパレットの 生成AI機能の要件定義や、 ツールを活用した施策提案やプロジェクトの実施、ツールの設定支援をし、 お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容例】 ・課題のヒアリング、解決のために必要な要件定義や支援施策の提案 ・課題に合わせたタレントパレットの活用方法提案及びサポート ・生成AIのプロンプト構築 ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ご希望と適性をみて配属先を決定しております。 ◆ツール導入支援の有償コンサルティング ◆生成AIの活用事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング(求人ID:303050)
【必須】 ・SaaSシステムに知見・理解がある方 ・日々変化する技術への学習意欲 ・生成AIの業務活用(人事業務・粒度問わず) ・人事課題の解決に関心が高い方 【歓迎】 ・オンプレ・SaaSシステムに強い方 ・システム導入支援(コンサル)経験 ・無形商材の法人営業経験 ・事業会社の人事経験 ・システム導入コンサル経験 ・人事システム導入経験
当社は「見える化テクノロジー」を核にSaaSプロダクトの企画・開発・提供を行うテクノロジーカンパニーです。 HR領域ではタレントマネジメントプラットフォーム、マーケティングDX領域ではMAツール、テキストマイニング・データ分析領域ではSNSやアンケートデータをAIで解析するツールを提供。 さらに共同プロダクト開発やデータ活用コンサルティング、新規AI×SaaSプロダクト開発も推進し、第3の事業柱の創出を目指しています。