【東京】インフラエンジニア|モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス&リモート有】
400~700万
株式会社プロトコーポレーション
東京都新宿区
400~700万
株式会社プロトコーポレーション
東京都新宿区
ネットワークエンジニア
データベースエンジニア
国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの 自社メディアを支える大規模インフラ基盤の 要件定義・設計・構築・運用改善などを担当するポジションです。 本ポジションは、サービス・サイトのリリースを スピーディかつ安全に運営が行なえるよう、 当社基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計や改善提案、 AWS Aurora/ETLなどを用いたシステム連携基盤の運用改善や 各プロジェクト管理をしております。 具体的には、各WEBサービスに影響を及ぼすインフラ基盤の担当として、 サービス品質の維持・向上を目指して業務を推進いただきます。 ・AWSを中心としたインフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善 ・基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計 現在はキャリアのあるメンバーが中核となって業務を推進していますが、 今後はバックエンド・インフラに興味のある方を迎え、 当社の知見を伝えるのみならず、一緒に新たな技術を組み込んだりと、 実験的なことにも取り組みたいと考えております。 サービス品質にこだわりを持って仕事のできる、意欲的な方を募集しています。
LAMP/LAPP環境でのサーバ・ネットワーク設計、構築、保守運用、監視、ヘルプデスク等何らかの経験のある方
正社員
400万円〜700万円
一定額まで支給
有 コアタイム (10:00〜15:00)
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都新宿区
有
通勤手当、家族手当、住宅手当、退職金制度 退職金制度:退職金相当額を前払い(会社貢献度報酬制度) <教育制度・資格補助補足> ノートPC支給、社用車貸与 交通費支給、地域手当 ・家族手当:配偶者20,000円/月、子一人15,000円/月、子二人30,000円/月、子三人45,000円/月
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
最終更新日:
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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400~1000万
NOT A HOTELと及び関連施設のネットワーク開発、構築、保守をお任せします。また、スマートホームチームの一員として、スマートホームの制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。 【具体的には】■新規のNOT A HOTEL関連案件のネットワーク設計・検証・稟議・構築・施工責任■既存ネットワークの改善・ソフトウェア開発・保守■スマートホームの安定稼働に対するネットワーク構築と改善などをお任せします。 ネットワークエンジニアの立場から、今後広く展開していくNOT A HOTEL OS(スマートホーム)の安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。
【必須】■TCP/IPが何であるかを説明できる程度のITリテラシー■スマートホームやビルディングオートメーション、ユーザー体験への関心■出張に行け、緊急対応時に現場に出られる方 ※ネットワークの専門知識は必須ではありません。未知の技術領域に対しても、自らキャッチアップし、現場での最適解を探求できる知的好奇心と推進力を歓迎します。
ホテルと住宅を兼ねる「NOT A HOTEL」の企画・販売・運営
500~700万
一般企業、大手SIer、官公庁等のプロジェクトにて、インフラ構築・運用業務をご担当いただきます。 チームの中核としてご活躍いただき将来のリーダー候補として業務をお任せいたします。 チームで案件に参画しており、メンバーと一緒に落ち着いた環境で業務に取り組むことができます。ご本人のスキル、経験値を考慮し参画する案件を決定します。現行の取引として、AWS、Azure といった環境構築や、運用・保守等実施しております。弊社メンバーと一緒に作業を行います。常駐先は長期継続したお取引実績があり、働き方含め安心して勤務できる環境があります(常駐先は東京都内です)
【必須要件】 ■クラウド基盤の設計・構築に関わるプロジェクト経験(1年以上目安) 【求人の魅力】開発スキルはもちろん、お客様との信頼関係構築を目指した仕事の進め方・マネジメントスキルを磨くことが可能です。働き方では 人員工数の洗い出しは案件ごとにしっかり行っているため、残業月15時間程度で管理されています。平均有給取得日数10.7日と働きやすい環境が整っており、平均勤続期間10.4年、入社後3年以内退職率6.9%という状況です。
◆コンサルティング系ビジネス事業◆ソリューション系ビジネス事業◆Web/Open系ビジネス事業◆アウトソーシング系ビジネス事業◆デジタルトランスフォーメーション系ビジネス事業【顧客】取引先は大手上場企業中心です。
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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600~1000万
<アプリケーションエンジニア> •新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース •既存機能の改善、パフォーマンスチューニング •サービス運用中に発生した問題の調査、解決 •チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善 <インフラエンジニア> •クラウドインフラ(AWS, GCPなど)の設計、構築、運用 •データベース、ネットワーク、セキュリティの設計、運用 •監視・運用の自動化、CI/CD環境の構築 •大規模なトラフィックに耐えうるシステム基盤の構築と改善
<アプリケーションエンジニア> •Java, Python, C#, Go, JavaScript(TypeScript)など、いずれかの言語での開発実務経験 •Gitを用いたチーム開発の実務経験 •RDBMS(MySQL, PostgreSQLなど)を用いた開発経験 <インフラエンジニア> •AWS, GCP, Azureなどのクラウドインフラ環境での構築・運用経験 •Linux, Windowsサーバーの構築・運用経験 •Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、実務経験
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800~1000万
【業務内容】 大手通信・エンタメ系案件等における、ネットワークインフラの検証・品質保証エンジニアをお任せいたします。 ネットワーク検証エンジニアとして、インターネット接続サービスや業務システム、ゲーム機、モバイルサービス、 POS、IP電話など多様なインフラ/アプリ連動案件に参画。テスト計画、設計、検証実施、品質改善までプロジェクトの中核的な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・社外向けネットワーク、各種サーバ、プロトコル、APIの要件理解およびテスト計画・設計・評価 ・AWS/Azure等クラウドや仮想環境と連携するネットワーク領域も含む検証(API連携・外部サービス連携含む) ・通信インターフェースを持つNWサービスや通信機器について、セキュリティ要件が正しく設計・実装されているかの検証 ・ゲーム機やモバイル端末・業務システム等、設計仕様・構成図をもとにしたネットワーク検証 ・テスト環境の立ち上げおよび試験シナリオに合わせた品質検証の実施 ・検証結果の分析・品質改善提案・レポート作成 ・業務改善や新サービス(例:TERUS」等の活用)推進 ・サブリーダー・リーダー格の場合は、チームビルディングや育成・進捗管理も担当 (求人ID:392313)
【必須】 ・ネットワーク・インフラ領域での検証/構築/設計いずれかのご経験がある方 (例)社外/社内のネットワーク試験、サーバ構築やエラー解析経験 【歓迎】 ・CCNA等ネットワーク資格/AWS/Azureの知見や運用・構築経験 ・サーバ・ネットワーク設計・障害解析・インフラ自動化の実務経験 ・アプリケーション(Web/モバイル)系エンジニア・開発経験 ・PL・リーダー、チームビルディング経験 ・サイバーセキュリティ分野への興味・実務経験
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
700~900万
社内ITインフラ/基幹システムの安定稼働を支え、全社の業務基盤を最適化する事がミッションです。サーバー/ネットワーク/セキュリティ/情報端末の管理を中心に、事業成長に伴い複雑化するIT環境を整備頂きます。 ■オンプレミスサーバー保守・運用 ■Microsoft365保守・運用 ■認証基盤(Okta)保守・運用 ■IT資産管理(PC/アカウント等) ■プライベート/パブリッククラウド(主にAWS)保守・運用管理 ■社内システムに関する問合せ対応、障害一次対応・原因切り分け ■セキュリティ対策の運用・改善(アクセス管理、ルール整備等) ■業務システムやSaaSの運用サポート・改善提案
【いずれも必須】■WindowsまたはLinuxサーバーの構築及び運用保守経験 ■PCおよびiPhoneのキッティング業務のご経験 ■Microsoft365保守・運用のご経験 【歓迎】 ・クラウド環境(AWS、Azure等)における構築・運用保守のご経験 ・業務アプリケーション(kintone等)の導入・運用経験 ・ID管理/認証基盤(Okta等)を用いたSSOの設計・運用経験 ・不動産業界またはCVC領域に関する知見をお持ちの方 ・業務改革や業務プロセス改善のPJTにて、具体的な成果を上げたご経験
■収益不動産事業 ■不動産小口化商品事業 ■海外不動産事業 ■プロパティ・マネジメント事業 ■建築・工事事業 ■コーポレート・ベンチャー・キャピタル事業
400~650万
【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます! 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験 (目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発 (Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション
400~650万
【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。
【必須】■IT業界での就業経験(目安:2年以上) 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発(Python、Java、React) ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解
■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案/モバイルコンテンツ構築および運営管理/システム、アプリケーション開発・運用/ネットワークの設計・構築/戦略コンサルテーション
800~1200万
成功報酬制クラウドコスト削減サービスにおいて、リーダーとしてプロジェクトを技術・実装の両面から牽引していただく役割です。顧客のクラウド環境を深く理解し、コスト削減にとどまらないアーキテクチャ最適 化・構成改善を、自ら手を動かしAIを積極活用しながら実現します。顧客のコスト削減という直接的な成果が自社の売上最大化に直結する成功報酬モデルの中で、削減額が大きいほど自社の収益も拡大するという、やりがいと報酬が連動した環境です。AIを駆使した「AIネイティブな業務スタイル」を自ら実践・体現しながら、その知見と仕組みを会社全体へ展開することも期待する重要なポジションです。
【必須】■クラウドもしくはインフラに関わる実務経験(例:主要クラウドサービス(AWS / GC)にて設計開発~運用まで一連の業務経験、インフラエンジニアとして設計開発~運用まで一連の業務経験) ■Infrastructure as Code(IaC)の実務経験:Terraform・CloudFormation等を用いたインフラ構築・変更の実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験:スケジュール管理・リスク管理・ステークホルダーとの調整経験 ■チームマネジメント経験:メンバーの育成・評価・タスク管理を含むマネジメント実務【課題例】・クラウド環境のコスト構造が不透明であり、どこに削減余地があるのか特定できていない等
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