◆【リモート・フレックス可】生成AIエンジニア(東証プライム上場/「タレントパレット」)◆
500~700万
株式会社プラスアルファ・コンサルティング
東京都港区
500~700万
株式会社プラスアルファ・コンサルティング
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 タレントパレット”を導入した企業様に対して、目的や課題に合わせたタレントパレットの 生成AI機能の要件定義や、 ツールを活用した施策提案やプロジェクトの実施、ツールの設定支援をし、 お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容例】 ・課題のヒアリング、解決のために必要な要件定義や支援施策の提案 ・課題に合わせたタレントパレットの活用方法提案及びサポート ・生成AIのプロンプト構築 ・タレントパレットを活用/浸透させるための支援業務 ご希望と適性をみて配属先を決定しております。 ◆ツール導入支援の有償コンサルティング ◆生成AIの活用事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング(求人ID:303050)
【必須】 ・SaaSシステムに知見・理解がある方 ・日々変化する技術への学習意欲 ・生成AIの業務活用(人事業務・粒度問わず) ・人事課題の解決に関心が高い方 【歓迎】 ・オンプレ・SaaSシステムに強い方 ・システム導入支援(コンサル)経験 ・無形商材の法人営業経験 ・事業会社の人事経験 ・システム導入コンサル経験 ・人事システム導入経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜700万円
休憩60分
09:30〜18:30
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇
東京都港区
記載なし
リモートワーク可
当社は「見える化テクノロジー」を核にSaaSプロダクトの企画・開発・提供を行うテクノロジーカンパニーです。 HR領域ではタレントマネジメントプラットフォーム、マーケティングDX領域ではMAツール、テキストマイニング・データ分析領域ではSNSやアンケートデータをAIで解析するツールを提供。 さらに共同プロダクト開発やデータ活用コンサルティング、新規AI×SaaSプロダクト開発も推進し、第3の事業柱の創出を目指しています。
プライム市場
最終更新日:
500~700万
AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI(ChatGPT、Claude等)を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール(Qlik Sense等)を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成
【応募条件】 ・AI、DX(デジタルトランスフォーメーション)等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方(外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方) 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI(プロンプト設計、API連携等)に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール(UiPath、Power Automate等)の使用経験をお持ちの方 ・BIツール(Qlik Sense、Tableau等)の使用、開発経験をお持ちの方
【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品(機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等)の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点(本社及び研究所)、中国には12拠点(営業所、研究所、工場)、米国及びハンガリーには2拠点(営業所)ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。
800~1000万
■仕事概要: 【事業内容】 Idein(イデイン)は「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、物理世界で起きている現象をデータ化し、自在に制御可能にする事を目指すテックカンパニーです。エッジデバイスの大規模遠隔運用を実現するエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」と、リソースの限られたハードウェア上で動作するAIの開発技術・実装技術を強みとし、大規模なIoTシステムの構築と運用支援、AIの開発支援を事業として行っています。 当社の事業の特徴はAIそのものだけでなく、その実装や大規模運用の課題を重視して技術開発や事業開発に取り組んでいる事です。その為、上記のような大規模社会実装を複数成し遂げており、その中で得た学びをActcastなどの自社プロダクトに還元し、競争優位性を高めていく事業構造を有しています。現場の課題解決とプロダクト成長の循環を回転させ、より多くのお客様のより難しい課題を解決できる企業へと成長し、より多くの現場のソフトウェアによる変革を実現していく事に私たちは取り組んでいます。 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 FDEのミッションは技術と自社プロダクトを深く理解したプロフェッショナルとして、顧客の現場の課題をエンジニアリングで解決することです。また、課題解決の中で得た知見をプロダクトにフィードバックする事もFDEの重要な役割です。 当社は自社プロダクト「Actcast」やアプリ群、R&Dアセットなど強い武器を有していますが、物理世界の難解・複雑な課題に対して出来合いのソリューションを単純に適用するだけでは本質的な課題解決を実現することは難しいです。FDEはそうした自社のアセットを最大限活用しつつ、本質的な課題解決のために必要なエンジニアリングを行う事です。顧客の課題を深く理解し、解決方法を提案する活動も行っていただきます。 【募集背景】 大規模エンタープライズ顧客への導入が決定し、展開スピードの加速に伴い、導入〜本番運用までを担う技術体制の強化が急務となっています。現在、提案・受注は既存メンバーとパートナーで推進できていますが、導入・活用フェーズを担うリソースが不足しており、組織体制の整備を進めている段階です。そこで今回、FDE組織の立ち上げメンバーとして、プロダクト導入・実装・活用支援をリードいただける方を募集します。 【業務概要】 FDEは、当社プロダクトの本番導入〜運用定着〜成果創出までを技術面からリードするポジションです。要件が固まったものを実装するだけでなく、顧客の課題を理解し、導入・運用の設計/実装/改善提案を通じてプロダクト価値を最大化し、利用継続・利用拡大につなげます。 【具体的な業務】 ・顧客環境への導入(PoC〜本番)設計・実装・リリース ・技術要件定義(顧客ヒアリング、前提整理、制約把握、構成設計) ・API連携/周辺システム連携の設計・実装・運用 ・本番運用に乗せるための改善(監視/運用フロー/障害対応設計など) ・導入後の活用・成果創出に向けた伴走(技術的な課題解決、改善提案) ・社内(PdM/Bizdev/パートナー)との連携による案件推進 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ■ 現場の課題解決に直結するプロジェクト経験 現場のデータと技術をつなぎ、IoT/AI を活用した DX を推進することで、効率化や製品/サービス品質の向上といった具体的な成果を創出します。実装から改善まで一貫して関わることで、技術的手触りと社会的価値を実感できる仕事です。 ■ 実際の現場で使われるプロダクトづくり 関わったものがそのまま工場や現場で稼働し、成果を直接目にできるポジションです。 ■ ユーザーと共に要件を整理する経験 現場の声を直接聞きながら要件を定義し、解決策を設計・実装していく力が身につきます。 ■ 運用・実用フェーズまで伴走できる開発プロセス 開発だけでなく、導入後の運用・改善まで一貫して関わり、実用性の高いプロダクトを育てていく経験が得られます。
■必須スキル: ・ソフトウェア開発3年以上 (Linux / Cloud / API開発経験) ・Python、C言語、C++、のいずれかを用いたソフトウェアの開発の実務経験を2年以上お持ちの方 ・要件定義 or 顧客折衝経験 ■歓迎スキル: ・Raspberry PIやJetsonといったエッジデバイスを使った開発経験 ・ハードウェアの制約がある中での開発経験 ・センサーデバイスや、AIからの出力情報を活用したロジック構築経験 ・機械学習を使った開発経験 ・画像処理の開発経験 ・ネットワーク関連知識 ・自社ITサービスを開発、保守、運用した経験 ・ユーザー目線からの要件整理や仕様の提案ができる ・BtoBサービスの開発経験から顧客の期待値を推察、調整できる ・複雑な技術的な内容やビジネス要件を、非IT領域のメンバーにも分かりやすく、簡潔に伝えられる。また、効果的な資料作成を通じて、情報を整理し、共有できる ・異なる意見を持つメンバー間の調整を行い、議論を円滑に進め、合意形成を導ける ■求める人物像: ・顧客課題に対して、必要な実装・検証をやり切れる方(すべての技術領域に精通している必要はありません) ・要件が固まっていない状況でも、仮説を置いて整理し、次の一手を提案できる方 ・導入して終わりではなく、運用に入り込んで成果が出るまで改善できる方
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年収非公開
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 **業務例** 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 - 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング - 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 - 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 - 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 - 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 - 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 - 対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 - 実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 - リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 - シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 - 安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 - 設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 - 2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 - 最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 - 開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 - 店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 - 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード - 販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 - 顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Qualifications / 応募資格(必須): - コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 - 実データに基づく問題解決の経験 - 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 - ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る - 特に Python または C++ によるプログラミング能力 - 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 - アプリケーション開発もしくは運用経験 - Web/クライアント/スマホなどの機種問わず - ツール/ゲームなどのジャンル問わず - ライブラリの開発経験 - Unix/Linuxサーバ運用経験 - 数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) - チームでの課題解決の経験 - ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
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800~1500万
・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能
応募資格(必須) ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開
800~1200万
自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成
【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験
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590~1090万
【職務内容】 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの 開発と運用を担います。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設 計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 データ収集戦略の検討と実行、データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発、 AI学習/評価環境の開発・運用などを行います。 自動運転・運転支援システムのテストやモデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用なども担当します。 さらに、自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、 大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せします。 【具体的には】 ・ 自動運転・運転支援システム実現に向けたAI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運 用 ・ データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」 の設計・構築 ・ データ収集戦略の検討と実行 ・ データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・ AI学習/評価環境の開発・運用(求人ID:417530)
【必須】 ・ AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ・ MLOpsパイプラインの実装または運用経験 ・ クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ・ AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ 自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ・ MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】 ・ 自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験 ・ 海外企業との英語によるコミュニケーションスキル ・ 自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識 ・ 社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
590~1090万
【職務内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning(求人ID:417535)
【必須】 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化(TensorRT等)の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
376~2676万
【組織ミッション】 最先端技術(AI等)を活用し、ソフトバンクグループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。 【業務内容】孫正義直下の組織として、ソフトバンクグループ株式会社の業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。なお、選考前では開示できない、ソフトバンクグループ株式会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。 ・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用 ・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・UX/UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計 ・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装 ・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装 ・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進 ※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発/全社DX推進の比重は調整します。 【本ポジションの魅力】 ・孫正義の意志を起点とする直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる ・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える ・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境 ・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能 【キャリアパス】 ・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション ・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー ・独立、起業 等(求人ID:420071)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
600~1400万
業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。
必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供
700~1400万
【職務内容】 このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ■顧客対応・提案業務 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング ・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案 ・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成 ・開発工数や開発金額の個別見積もり作成 ・顧客との折衝や提案資料の作成 ■プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理 ・開発チームと連携し、開発工数や進捗を管理 ・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション ■その他業務 ・既存プロダクトの仕様把握および改善提案 ・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映 ・業務ヒアリングシートの作成および活用(求人ID:363533)
【必須】 ・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上 ・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力 ・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験 ・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験 ・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整) ・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験 ・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験 ・データを用いた意思決定スキル ・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲 ・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業