データエンジニア

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  【システムエンジニア（SAR画像パイプライン）】宇宙データ活用／業界未経験／Synspective社

  600~900万

  • 進捗管理
  • 画像処理
  • 画像生成
  • レーダー
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • Go
  • 要件定義
  • 開発
  • システム開発
  • クラウド

  株式会社Synspective東京都江東区

  【システムエンジニア（SAR画像パイプライン）】宇宙データ活用／業界未経験／Synspective社気になる

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  仕事内容

  【本ポジションについて】 Data Production Departmentは、独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。 ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には： SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム（衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等）との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー（主にGo言語）

  求める能力・経験

  ■必須要件 下記４つ該当　３年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤（HPC、クラウド、分散処理）に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション（文書・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【システムエンジニア（ミッション解析）】宇宙データ活用／業界未経験歓迎／Synspective社

  600~900万

  • 研究開発
  • クラウド
  • システム開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【システムエンジニア（ミッション解析）】宇宙データ活用／業界未経験歓迎／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には： ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境（GCP）上でのアプリケーション開発・運用 ■仕事の魅力 ・Cursorエディタなど各種サービスの社内導入を進めており、積極的にAIの検証・活用を行っています。 ・実際に運用中の衛星データを扱うことができ、大量データから特徴を抽出する解析基盤を構築することができます。研究開発だけでなく、実際のミッション運用に直結するシステム開発に携わることができます。 ・クラウド × 低レイヤー × 宇宙という高度な技術領域に関われる ・少人数チームで裁量を持って開発・改善を推進できる

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonによる開発経験（3年以上目安） ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験（GCPまたはAWS） ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 運用保守
  • 品質改善
  • モニタリング
  • Linux
  • 開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 　　・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 　　・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 　　・プログラム開発 3年以上 　　・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 　　・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド（AWS/GCP等）、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション（読み書き・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  データエンジニア

  400~600万

  ギフト・ノベルティ・お土産店東京都渋谷区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  主な業務内容 データパイプラインの設計・開発・運用 データウェアハウス（DWH）の構築・運用（例：BigQuery / Snowflake など） データモデリング設計および実装（dbt等の利用を含む） BIダッシュボードの設計・構築・運用（例：Looker Studio等） 各種業務データ（経営管理・会計・マーケティング等）の集計・可視化支援 全社データ基盤の設計・改善および最適化 経営企画・経理・マーケティングなど各部門との要件定義・連携 開発環境・技術スタック（例） 言語：Python DWH：BigQuery / Snowflake など データ変換：dbt インフラ：GCP / AWS などクラウド環境 CI/CD：GitHub Actions など BIツール：Looker Studio / Tableau / 社内ダッシュボード等 開発支援：生成AIツール（GitHub Copilot など） 応募要件 必須要件 クラウドDWH（BigQuery / Snowflake 等）の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

  求める能力・経験

  応募要件 必須要件 クラウドDWH（BigQuery / Snowflake 等）の構築・運用経験 データモデリングの設計・開発経験 Gitを用いたチーム開発経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  SAP未経験歓迎！【OS/ミドルウェア設計構築エンジニア SAP基盤】■双日グループ

  660~1003万

  

  双日テックイノベーション株式会社東京都千代田区

  SAP未経験歓迎！【OS/ミドルウェア設計構築エンジニア SAP基盤】■双日グループ気になる

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  仕事内容

  SAP基盤を含む双日の海外拠点向け基幹システムにて、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォロー、将来のバージョンアップ/刷新を見据えた設計/構築を担当いただきます。 【定常業務】■障害発生時の技術調査/原因分析/再発防止策の検討 ■OS/DB/ミドルウェア領域を中心に技術ナレッジ共有 ■OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用/バージョン管理対応 ■中長期の刷新/高度化を見据えたシステム改善提案 【個別案件(案件発生時)】■SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応 ■基幹システムの刷新案件の設計/構築/改善提案　※いずれもOS/ミドルウェア設計構築経験を活かせます

  求める能力・経験

  各種業務系システムの基盤領域におけるOS/ミドルウェアの設計/構築経験5年以上（ご経験/領域例：●Linux、Windows Server設計/構築　●ジョブ管理/監視(JP1)、データ連携(HULFT)等の業務系ミドルウェア設計/構築） ≪求人の魅力≫■総合商社の基幹システムを設計構築/運用/刷新まで一気通貫で経験可能 ■将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます ■OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能 ■社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討/提案ができる環境です。

  事業内容

  ■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、 　並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供

• エージェント求人

  【官公庁向けシステム基盤更改PM/PMO/SE担当・コミュニケーション能力が高い・50】■東京

  450~1100万

  株式会社日立産業制御ソリューションズ東京都杉並区

  【官公庁向けシステム基盤更改PM/PMO/SE担当・コミュニケーション能力が高い・50】■東京気になる

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  仕事内容

  ■【具体的内容】 ・官公庁向け基盤更改におけるPM、PMO、SE担当 ・OS：Linux、Windows Server　　開発言語：シェル(Linux)、PowerShell 　ミドルウェア：JP1/AJS、JP1/IM 　DB：Oracle、HiRDB 　その他：システム移行設計、データ移行設計経験者 　上記の他、クラウドの知識を有していると歓迎 ◆課長相当職 　PM業務 　仕様書作成の取纏め ◆技師・主任、企画員 　PMO:プロジェクト推進（進捗／課題管理）、テスト推進、移行推進 　SE:ミドルウェアパラメータ設計・構築手順書作成、移行手順書作成 ◆移行 移行計画書、移行ツール、移行手順書、移行タイムスケジュール等作成 本番移行／移行リハーサル推進／作業実施 移行Tのプロジェクト推進（進捗／課題対応）※技師・主任クラス ★魅力★ 開発分野とは異なり、ハードの知識や設定・構築などの経験が求めています また合わせて導入するミドルウェアなどの設計、構築のスキル向上が図れます 現地調整では、機器の搬入の調整や立ち合いとアプリケーション開発とは異質経験

  求める能力・経験

  ■【必要要件】 ・コミュニケーション能力が高い ・インフラ設計またはインフラ保守業務の経験が2年以上 ・移行については、システム移行、データ移行の経験 ■【歓迎要件】 ・官公庁向けのプロジェクト参画経験が2年以上 ・日立の開発プロジェクト経験が3年以上 ・日立ミドルウェア（JP1/AJS、JP1/IMなど）に関連する業務経験が2年以上

  事業内容

  ■産業ソリューション ■社会・公共ソリューション ■コネクティブエンジニアリング

• エージェント求人

  データガバナンス担当／リスクマネジメント室 データガバナンスグループ

  550~800万

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  データガバナンス担当／リスクマネジメント室 データガバナンスグループ気になる

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  仕事内容

  組織概要 データガバナンスグループは、2024年10月から稼働し始め、データ利活用を促進する活動の一環である”データガバナンス活動”が軌道に乗り、2026年度より新たに新設されました。 データガバナンスとは、「データの品質」「セキュリティ」「プライバシー」および利用に関する「方針」「プロセス」「組織構造」を確立し、維持することです。 ビズリーチ社として益々重要になってきているデータ利活用（データマネジメント）を正しく推進するため、我々はデータに関して守るべきルールを決め、ルールに従った活動を促し、必要に応じてルール遵守状況の確認や、是正に向けた支援活動も想定しています。 まだ立ち上げたばかりの組織だからこそ、これから着手すべき重要な課題が数多くあり、自身の裁量で組織の基盤を作り上げられるフェーズです。 会社として攻めるための、守りの組織として機能させるべく人材を求めています。 ▼リスクマネジメント室 　▽ミッション 　「安心安全にお客様に価値提供を行える業務環境となるように支援すること」 ▼データガバナンスグループ 　▽ビジョン 　「全ての従業員が安心安全にデータを活用できる、透明性の高い環境を構築する」 　▽ミッション 　「組織全体のデータ利用を統括し、データ品質・セキュリティ・プライバシーを強固なガバナンスで確保する」 業務内容 【具体的な運用業務】 ・データガバナンス全体会 運営 ・ビジネスリスク確認機能 運営 ・Pマーク事務局（個人情報もデータの一部） 【現在取り組んでいる課題】 ・データ利活用 ルール/ポリシー策定： 　　データ分類、保存期間、利用権限などの標準化 ・ビズリーチ社プライバシーポリシー統合管理： 　　ビズリーチ社事業横断での管理組織組成＋更新フロー整備 【今後取り組む課題】 ・データガバナンス活動の促進： 　　ルールの浸透活動、データの流れの可視化 ・データ品質の担保： 　　各データスチュワードの選任（各環境のデータ責任者）など 【役割・期待】 ・事業部に属さない組織として、俯瞰した広い視野で課題を捉え、解決に向けてリードする ・担当テーマについて、背景や目的を念頭に主体的／能動的に関わる ・担当テーマに関係する各種組織と連携して推進していく ・担当テーマ以外でも、何か違和感を感じた際に問題提起をする ・ご自身の過去のご経験（ビジネス、マーケティング、企画、プロダクト、ITシステム、セキュリティなど問いません）を活かして、より安心安全な業務環境の構築に寄与する

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 以下いずれかの項目に該当する方 ・ITエンジニアやセキュリティ、データ関連領域での経験を持ち、今後データガバナンスに関するキャリアを築きたい方 ・既存の法務やガバナンス領域の経験を持ち、データ周りのルール策定へ領域を広げたい方 ・セールスや事業推進の経験をお持ちの方（全社視点のリスクマネジメントの観点/思考をお持ちの方） 　※例：現場でデータ利活用が進まないもどかしさを感じている方など 【歓迎（WANT）】 ・データガバナンスに関するご経験をお持ちの方 ・プライバシーポリシーなどの策定経験 ・部を横断したステークホルダーを巻き込み、推進した経験（会議体の運営など） 【求める人物像】 ・担当したことをやり抜ける方 ・分からないことがあれば、分かるためのひと手間をかける方 ・連携先に対して、目的や背景などを説明したうえで、円滑なコミュニケーションが取れる方

  事業内容

  インターネットを活用したサービス事業 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 人財活用システム 採用管理システム 勤怠管理システム 経費精算システム OB/OG訪問ネットワークサービス

• エージェント求人

  【企業文化・自由な働き方◎】🔸在宅・フレックス | 年休140日🔸プロダクトグロースエンジニア

  660~1640万

  • Laravel
  • React
  • AWS
  • マーケティング
  • Java
  • TypeScript
  • Go
  • Python
  • GCP
  • CD
  • 開発
  • データ基盤開発
  • テックリード
  • Git
  • 設計レビュー
  • コードレビュー

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【企業文化・自由な働き方◎】🔸在宅・フレックス | 年休140日🔸プロダクトグロースエンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 ■プロダクトに共通する仕事内容 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する ■プロダクト例 1：データ基盤の開発 ・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ■プロダクト例 2：データアプリケーション ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ■プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【開発環境】 ・言語：Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS ・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる ・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【歓迎スキル/経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちであること ・DWH の設計・開発・運用経験 ・ステークホルダーとの調整や要件定義の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計などの経験 ・PMなどのプロジェクトマネジメントの経験 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

  660~1640万

  • 分析
  • 要件定義
  • CD
  • データ分析
  • データマネジメント
  • SQL
  • dbt
  • Dataform
  • Google BigQuery
  • Looker
  • Tableau
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • GCP
  • 開発
  • Azure
  • AWS
  • チームリーダー
  • Git

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5~10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

  -