データアナリスト｜メドピア株式会社

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• エージェント求人

  【KPMG】データ分析で不正を暴く！PythonやSQLを武器に重大事案の真相解明に挑む

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】データ分析で不正を暴く！PythonやSQLを武器に重大事案の真相解明に挑む気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験（Python, SQL, R等）または大規模データ分析経験 歓迎条件（WANT） ✓理系大学院卒、自然言語処理（NLP）の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【エンジニア・リサーチャー】AI半導体×LLMを自社開発する唯一の日系企業／年収800～1400万円

  800~1400万

  • Linux
  • UNIX
  • コンピュータサイエンス
  • Java
  • C
  • PC/Web
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 物理
  • Go
  • Python
  • ゲーム
  • C++

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  【エンジニア・リサーチャー】AI半導体×LLMを自社開発する唯一の日系企業／年収800～1400万円気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 　コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) 　コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 　アプリケーション開発もしくは運用経験 　　Web/クライアント/スマホなどの機種問わず 　　ツール/ゲームなどのジャンル問わず 　ライブラリの開発経験 　Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験

  事業内容

  ・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開

• エージェント求人

  AI × 事業変革/業務改革【在宅・フレックス制度導入】

  600~1300万

  東京ガス株式会社東京都港区

  AI × 事業変革/業務改革【在宅・フレックス制度導入】気になる

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  仕事内容

  各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析（As-Is分析）およびあるべき姿（To-Be）の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援（マニュアル作成、トレーニング等） ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール（Cursor等）を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。

  求める能力・経験

  ・業務フローの可視化・分析や、業務改善（BPR）プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義～導入支援の経験 【Want（歓迎要件）】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード（主担当として完遂した経験）がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 　活用ツール例：Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 　活用ツール例：Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 　活用ツール例：PowerAutomate、WinActor等

  事業内容

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• エージェント求人

  事業戦略-データアナリスト

  600~900万

  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • Tableau
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • データ分析
  • 機械学習
  • AWS
  • BIツール
  • Python
  • クラウド
  • Dataform
  • 分析
  • Looker
  • dbt
  • SQL

  アンドパッド東京都港区

  事業戦略-データアナリスト 気になる

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  仕事内容

  ■会社概要 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を開発、提供しています。2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。 2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。 *『建設業マネジメントクラウドサービス市場の動向とベンダシェア（ミックITリポート2023年10月号）』(デロイト トーマツ ミック経済研究所調べ) ■Mission／Value 【Mission】幸せを築く人を、幸せに。 【Value】 ・Professional プロフェッショナルとしてのスタンスとスキルを持ち続ける。 ・Mission Driven ユーザーと顧客に愛され、共創する精神で、社会や業界の未来を創る責任を果たす。 ・Reality 業界の声を傾聴し、学習し、課題へのリアリティを持ち続ける。立場に関係なく、解像度高く、リアルに触れた者の意思を尊重する。 ・Customer Success Industry SaaS Companyとして、チーム、顧客との関係において、信頼し合い、共に成長し続ける。信頼の連鎖を作り上げる努力を厭わない。 ・Technology First 我々はプロダクト開発力で業界の信頼を築いてきた。常に技術チャレンジをし、探求する。ものづくりに対して妥協しない。 ・Love ANDPAD 愛情をもってアンドパッドを育てよう。ユーザーと顧客に世界観を伝え、ステークホルダー全員が伝道師になる。 ■業務内容 ・募集背景 アンドパッドでは、SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。 引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。 事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。 ・仕事内容 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション ・開発環境について クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt ■Point ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

  求める能力・経験

  ・必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 ・歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験 ・活躍できる人物像 当社ミッション、ビジョンに共感し、自身も会社と共に成長していきたい気持ちのある方 事業への入り込みとデータアナリストの両面でスキルアップを目指す意欲のある方 自主的に課題を発見・解決できる方 ・データを活用した事業戦略の策定に興味がある方 スピーディーな対応が求められる状況に柔軟に対応できる方 ベンチャー企業などで自身の業務にとらわれず動ける方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  年休123日／フレックス｜ネスレ日本 データアナリスト

  600~900万

  • プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • 介護
  • 提案
  • 飲料
  • 医療/ヘルスケア
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • 営業活動
  • 食品
  • 問い合わせ対応
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • Microsoft Excel
  • R
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 課題設定
  • Google Cloud Pl...
  • MA/CRM
  • PoC
  • SQL

  ネスレ日本　株式会社東京都品川区

  年休123日／フレックス｜ネスレ日本 データアナリスト気になる

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  仕事内容

  ネスレ ヘルス サイエンス（Nestlé Health Science）は、2011年、食品飲料業界のリーディングカンパニーであるNestléによって創設されました。 私たちは、消費者、患者、医療従事者の健康状態を変える役割を促進することに重点を置いたユニークな健康科学企業です。 栄養面でのソリューションを通した生活の質の向上に重点を置いて、管理された栄養によって健康を改善する科学的および臨床的進歩を活用しています。 この先進的な企業の背景には、世界中で活躍する3,000人の社員が影響力をもたらしています。 約50ヶ国で世界的に事業を展開しているこのネスレヘルスサイエンスで、健康の未来、そしてあなたの今後のキャリアに影響を与えてみませんか？ ネスレ ヘルスサイエンスは世界140カ国以上で、一般消費者向け健康食品、医療介護施設向け栄養補助食品、科学的知見を取り入れたビタミンやサプリメントなど、幅広いブランドを展開しています。 【業務内容】 ■データ分析及びLLM活用 営業活動データ、顧客データ、デジタル視聴履歴、売上データなど多様な情報を統合し、営業組織の意思決定を支援するデータ分析およびインサイト創出を担います。 構造化データに加え、日報・コメントなどの定性データを LLM を活用して効率的に処理し、営業領域での高度な示唆出しを行います。 【主要業務】 営業・顧客データ分析 ・営業活動・顧客データの分析および示唆出し ・SFE（営業生産性）向上施策の分析および改善提案 LLM を活用した非構造化データ分析 ・日報・コメント等の定性データの要約・分類 ・LLM を用いた仮説生成・要約・問い合わせ対応 ・プロンプト設計、活用ガイドラインの整備 ※高度な AI 研究・モデル開発は不要 分析基盤の活用・プロセス効率化 ・データ分析パイプラインを活用した作業効率化・半自動化 ・データ分析観点でのデータガバナンス・基盤整備へのインプット提供 ステークホルダー連携・プロジェクト推進 ・営業／マーケティング／IT など社内関連部署との連携 ・必要に応じた外部ベンダーとの協業 【魅力】 ・定量 × 定性データを統合した高度な営業分析に挑戦可能 ・LLM を実務レベルで活用し、新しい働き方の設計が可能 ・SP または CE 部門のため、現場と経営の両方に近いポジション ・高度なエンジニアリング要件は不要で、ビジネスインパクトに集中できる ・自身の提案が営業戦略・活動効率化に直結し、影響範囲が大きい

  求める能力・経験

  ・データ分析の実務経験（5年以上） ・Python、R の実務経験（5年以上） ・SQL またはデータ抽出の基礎スキル ・CRM または営業データの活用経験 ・課題設定 → 分析 → 示唆抽出 → 提案の一連をリードした経験 ・LLM を抵抗なく業務で使用できる ・LLM 活用による業務効率化（ユースケース探索→PoC→評価→実装まで）のリード経験 ・クラウド環境での実務経験（3年以上） ・AWS / GCP などクラウドでのデータ分析経験 ・大規模データの加工・可視化（Excel、BI 等） ・営業・マーケティング・IT と連携した課題整理／仕様調整の経験 ・論理的思考力 ・クリティカルシンキング ・プロジェクト管理能力（クロスファンクション／外部ベンダーをリード可能） ・高いコミュニケーション能力（国内外ステークホルダーとの協働）

  事業内容

  飲料事業（コーヒー・飲料） 食品事業（調味料・加工食品） 菓子事業 ペットフード事業 ヘルスサイエンス事業（Nestlé Health Science） サステナビリティ／社会価値創出

• エージェント求人

  営業部長

  900~1200万

  アパレル・ファッション東京都渋谷区

  営業部長気になる

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  仕事内容

  仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー（GM）と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング（Eラーニング・対面）の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI（売上消化、シェア、売上計画達成度など）の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持（接客、顧客管理、店舗環境） 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応（内部統制・コンプライアンスと連携） 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール／セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上（マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻） 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語：ビジネスレベル（スイス本社とのコミュニケーション） 日本語：ビジネスレベル（営業・マーケ・CSLとの日常業務） スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性

  求める能力・経験

  応募要件 大卒以上（マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻） 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進｜急成長ファーム

  690~3250万

  株式会社Re-gritPartners東京都千代田区

  データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進｜急成長ファーム気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100％プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理（ERM）およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇：MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度：他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア：新チームのコア枠。コンサルスキル＋事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル＋1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート＆フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出

  求める能力・経験

  ・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  ★リモート可【データアナリスト】登録ユーザー数26万人以上のデータなどを活用

  500万~

  

  株式会社ＹＯＵＴＲＵＳＴ東京都渋谷区

  ★リモート可【データアナリスト】登録ユーザー数26万人以上のデータなどを活用気になる

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  仕事内容

  ■スカウト返信率30%以上を誇る副業・転職の仕事専用SNS『YOUTRUST』を開発・運営する当社にて利用ユーザーやサービス利用企業のデータを活用し、プロダクト成長を支える業務をお任せ。 【詳細】■プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析　■効果検証、プロダクト改善提案、施策実行　■KPI設計、分析、改善提案等　【魅力】■累計資金調達25億円・日本スタートアップ大賞2024にて「審査委員会特別賞」を受賞し、直近注目を集めるHRTech企業にて、ユーザー数・利用企業数の増加をしています。この膨大なデータを活用したプロダクト成長を牽引するなど、ご自身の経験を存分に活かせる環境がある事。

  求める能力・経験

  《週2日リモート(在宅勤務)可/新しいHRTechとして注目/累計調達25億》 【必須】■データアナリストとしてのご経験　■BigQueryを用いた分析業務のご経験 【事業の特徴】国内に未だなかった「リファラル採用（知人経由での採用）」を推進するプラットフォーム『YOUTRUST』を展開。エンジニア等のDXを推進する転職市場に現れにくい「転職潜在層」にアプローチすることに成功し直近でユーザー数は2年で20倍と認知度を拡大。このプラットフォームを活用した採用支援を実現し、人材流動性を高める事で経済の活性化を推進しております。

  事業内容

  仕事専用SNS、HR Tech SaaS「YOUTRUST」の運営・開発

• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進

  550~1000万

  • 分析
  • R
  • Python

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進気になる

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  仕事内容

  Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 ＜具体的には＞ ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 ＜チームの特徴＞ 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 ＜キャリアパス＞ データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引） データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） ・画像認識・コンピュータビジョン（CV） ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験ｚ

  事業内容

  Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。