楽天 データサイエンティスト【楽天ペイメント株式会社 プロダクト開発本部 カスタマーサービス開発部】
700~900万
楽天グループ株式会社
東京都港区
700~900万
楽天グループ株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
【事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした 事業を展開しています。 主力サービスである「楽天ペイ(アプリ決済)」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを 通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様 および楽天ペイメント社内向けに横断的なサービスを開発する部署です。 私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当する CoE(センターオブエクセレンス)組織の一面もあります。 AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。 ・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進 ・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出 ・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化 【募集背景】 FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただける データサイエンティストのメンバーを募集しております。 【業務内容】 FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング 不正検知など多岐にわたります。 データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら 最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。 成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出や インパクトの大きさを実感することが可能です。 【働く環境】 プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当する メンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。
【必須要件】 ・機械学習、データ分析、データの可視化、もしくはそれに関わる開発などに関する 実務経験が3年以上あること ・代表的な機械学習のアルゴリズムに関して理解をしていること ・機械学習モデルの代表的な評価方法について理解していること ・プログラミングスキル(Python、Rなど)を有すること ・SQLやデータベースの知識と経験を持っていること ・チーム内外の関係者と協力して業務を遂行できるコミュニケーションスキルをもっていること 【歓迎要件】 ・リーダーとして開発者や分析者のチームを率いた経験があること ・新しい技術やツールに対し、常に興味関心をもっていること ・データやAIを用いたシステムやサービスの実用化に関する経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜900万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 20時間
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都港区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
700~3500万
機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。 機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。 【具体的な職務内容例】 ・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定 ・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援 ・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援 ・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援
【ビジネススキル】 ・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計 ・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC〜本番化までのロードマップを策定・推進した経験 ・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンスキル ・コンサルファームか事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験 ・成果創出(収益改善、コスト削減、顧客体験向上等)の実績を定量的に示せる方 ・チームマネジメントまたはマルチベンダー推進の経験 【データサイエンススキル】 ・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験 ・Python を用いた分析・モデリングの実務経験 ・モデルの性能評価設計 ・生成AI・LLM の実務適用やNLP・画像処理の専門性 ・最適化やシミュレーションの実装経験 ・実験管理・MLOps、モデル運用・監視の経験 ・研究業績 【データエンジニアリングスキル】 ・データ基盤/ETL・ELT の設計・実装経験(いずれか) ・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解 ・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理 ・コンテナやクラウドの活用経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計
外資系コンサルのスピンアウトが創った、テクノロジー×データで企業変革を手がける日本発のコンサルティングファーム
700~1500万
【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果(CVR、 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID:443702)
【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど) ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解 ・モデルの評価指標(Precision、 Recall、 AUCなど)を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
550~1000万
弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 【詳細】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入
【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
760~1600万
■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。 具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング(DWH設計)およびデータマート整備(dbt等) ・データ品質管理(テスト・監視) ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI(粗利/人、生産性、成約率等)に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
600~1500万
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud ・Cloud Run ・Cloud SQL ・BigQuery ・Vertex AI / Agent Builder ・Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
必須スキル ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
<必須スキル> ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 <歓迎スキル> ・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
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