株式会社電通総研　ビッグデータエンジニア/データ分析基盤の企画・設計フェーズ　17824

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• エージェント求人

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞

  500万~

  KDDI株式会社東京都港区

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞気になる

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  仕事内容

  配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方

  事業内容

  電気通信事業

• エージェント求人

  💡リモート勤務可！裁量労働制 /バックエンドエンジニア（データ）

  500~1300万

  • 機械学習
  • React
  • ソフトウェア
  • 不動産資産運用
  • Python
  • 正規/非正規従業員比率
  • Terraform
  • Rust
  • dbt
  • Google BigQuery
  • PostgreSQL
  • コンピュータサイエンス
  • DB設計
  • データベース
  • 製品
  • PC/Web
  • Go
  • Databricks
  • Snowflake
  • システム開発
  • 構造計算
  • MySQL
  • Kotlin
  • Git
  • 開発
  • チケット管理

  株式会社estie東京都港区

  💡リモート勤務可！裁量労働制 /バックエンドエンジニア（データ）気になる

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  仕事内容

  具体的な業務内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform) 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust) 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)

  求める能力・経験

  必須スキル コンピューターサイエンスの基礎的な理解（データ構造・計算量など） Webバックエンドシステムもしくはサーバーサイド処理（バッチ処理など）の開発・運用経験（目安2年以上） リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）を用いた開発経験 バージョン管理システム（Gitなど）やチケット管理システムを用いたチーム開発経験 歓迎スキル Rust, Go, Kotlin などの静的型付言語によるバックエンドシステム開発経験 Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift などの DWH 製品の利用経験 特定のドメインに深く入り込んでビジネスロジックを設計・モデリングしてきた経験 Rustへの興味関心 機械学習の知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  次世代型FDE◤INTLOOP Strategy◢戦略×AI×データ｜戦略から実装まで一気通貫で担う

  595~1155万

  INTLOOP Strategy株式会社東京都港区

  次世代型FDE◤INTLOOP Strategy◢戦略×AI×データ｜戦略から実装まで一気通貫で担う気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・戦略と先端技術を融合し、企業の事業変革を推進するコンサルファーム ・国内最大級5.2万名のプロネットワークを活かした独自の事業モデル ・毎年約140％の売上成長を継続する、勢いのある東証上場グループ ・AI駆動開発の時代を見据え、次世代型コンサルタントの組織を急拡大中 ・戦略策定にとどまらず、最先端技術の実装まで完結できる強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着までを牽引 ・Claude Code等を用いたAI駆動開発によるシステム実装 ・データパイプライン構築やETL処理、ダッシュボードの設計と開発 ・非技術者にも分かりやすいドキュメント作成と週次MTGの進行 ・プロジェクトで得た知見や生成AI活用ノウハウの社内ナレッジ化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIエージェントや高度な分析基盤を用いた企業の事業変革の推進 ・生成AI等の先端ツールを駆使した、高速なプロトタイプ開発と実装 ・年間数億円規模の事業価値を創出する、経営直結のDXプロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅「戦略×データ×実装」を横断する、市場価値の高い希少なキャリア ✅AIツールを駆使し、圧倒的なスピード感でモノづくりと変革を体現 ✅将来的には、事業責任者やプロダクト責任者への多彩なパスが開ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「提言」で終わらず「開発」まで1人で完結させる次世代FDE組織 ・自社コンサルとフリーランスを組み合わせる機動的なチーム組成力 ・ビジネスインパクトと技術手段の双方にフォーカスできる評価環境

  求める能力・経験

  ・AIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を実務で活用した経験 ・フロントエンド（React/TypeScript等）・バックエンド（Python/Node.js等）・データ処理（SQL等）・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）のいずれかに関する実践経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼【東陽テクニカ】データアナリスト（大手技術商社のWeb解析・データ活用）▼

  770~1000万

  株式会社東陽テクニカ東京都中央区

  ▼【東陽テクニカ】データアナリスト（大手技術商社のWeb解析・データ活用）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善（アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画） ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID：444987)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)

  事業内容

  ■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC（電磁環境両立性）、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。

• エージェント求人

  ◆【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業◆

  700~1500万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◆【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A／Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果（CVR、 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID：443702)

  求める能力・経験

  【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision、 Recall、 AUCなど）を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）

  600~900万

  • 道路
  • AWS
  • 解析結果評価
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • ビッグデータ
  • Apache Spark
  • プログラミング
  • 開発
  • Java
  • Linux
  • Python
  • SQL

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌍位置情報ビッグデータを扱うデータエンジニア！｜AWS/Spark×社会課題解決（～900万円）気になる

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  仕事内容

  ■職種：データ処理・分析エンジニア ■業務内容 LocationMindが扱う位置情報・移動体データを、プロダクトや各種プロジェクトで活用できる形に整えるデータエンジニアポジションです。 AWSやSparkなどを用いて、大規模データの処理基盤やETLパイプラインを設計・開発し、分析や機械学習モデルの活用を支えます。 エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、データの品質評価から基盤改善まで幅広く担当していただきます！ ≪具体的な業務内容≫ ・複数ベンダーから提供される位置情報・移動体データの評価、比較 ・地理空間データの加工、集計、分析に向けたデータ処理 ・スケーラブルなデータパイプライン、ETL基盤の設計・開発・運用 ・AWS環境でのデータ処理・分析基盤の構築、改善 ・Apache Sparkなどを用いた大規模データの高速処理 ・地図データ、交通ネットワークデータの処理 ・機械学習モデルを活用した移動体データの予測・分析支援 ・CI/CD環境の開発・実装 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・プロダクト開発エンジニアやコンサルタントとの連携、要件整理 ■このポジションの魅力 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム（GIS）やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます◎ ■企業紹介 －移動データで、社会インフラの未来を変える－ AIと位置情報ビッグデータを活用し、人や車の動きを可視化・分析することで、交通・都市・インフラの課題解決に挑むスタートアップです。 高速道路会社や官公庁と連携し、渋滞緩和、交通安全、防災、観光振興、道路維持管理の高度化など、日本の社会基盤を支える重要テーマに取り組んでいます。 2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。 さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、最先端のデータ活用技術を武器に、社会インフラの高度化と持続可能な都市づくりを推進しています！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・大規模な移動データ・時系列データの処理経験 ・データ処理基盤、データパイプラインの構築経験 ・AWS環境での開発・運用経験 ・Apache Sparkなどを使ったビッグデータ処理経験 ■必須言語 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash プログラミング言語: Python、Java、SQL オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• エージェント求人

  ▼クレジットカードデータ分析・企画担当（国際ブランド）▼

  700~1500万

  PayPayカード株式会社東京都新宿区

  ▼クレジットカードデータ分析・企画担当（国際ブランド）▼気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析： クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり： 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID：444008)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験（商品企画、サービス企画、事業企画等） 【歓迎】 ・英語力（読み書きレベル） ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者

  800~1100万

  • クラウド
  • AWS
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • アーキテクチャ設計
  • 分析

  LocationMind株式会社東京都千代田区

  🌊【国家PJ×海洋×位置情報データ】AIS・衛星データ活用プロダクトの技術責任者気になる

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  仕事内容

  ■職種：海洋プロダクト技術責任者 / Maritime Product Tech Lead ■この仕事の技術的チャレンジ 確立された定石が存在しない領域で、技術アプローチそのものを設計するところから関わることができるポジションです。具体的には、次のような難しさと向き合います。 ・大規模かつ欠損・ノイズを多く含む位置データを処理・分析してデータに意味付けする ・膨大な軌跡データと衛星データなどのマルチモーダルデータを処理する基盤を開発する ・国内外でも前例の少ない新たな海洋データ活用に、国家プロジェクトの最前線で取り組む ・プロダクトの技術的な方向性を、自らの裁量で決め、形にしていく ≪具体的な業務内容の例≫ ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤・パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する ・再利用可能な技術アセット（データ・モデル・基盤）の戦略的な構築と蓄積 ・エンジニアリングチームのリードおよびメンバーの技術的育成 ■このポジションの魅力 AIS・衛星データなどの大規模な海洋データを扱い、まだ正解のない領域でプロダクトの技術アーキテクチャを自ら描けるポジションです。 データ基盤・モデル・再利用可能な技術アセットを積み上げながら、国家プロジェクト級のテーマにも挑戦できます。 海洋×位置情報×AIで、社会インフラの未来をつくる技術責任者として裁量大きく関われます◎ ■企業紹介 －海洋データで、社会インフラと安全保障の未来をつくる－ LocationMindは、AIと位置情報ビッグデータを活用し、人・車・船舶の動きを可視化・分析することで、交通・都市・海洋インフラの課題解決に挑む東京大学発スタートアップです。 高速道路会社や官公庁との連携に加え、AIS・衛星データ・GNSSなどの技術を活用し、海洋領域におけるデータ分析プロダクトの開発にも注力。船舶の動態把握、海上交通の高度化、海洋安全保障、物流・防災など、今後さらに重要性が高まるテーマに取り組んでいます。2024年にはシリーズBラウンドで総額約11億円の資金調達を実施し、累計調達額は約36億円に到達。さらに国交省・NEDO・SBIR等の国家プロジェクトにも関わりながら、位置情報×AIの技術で社会インフラの高度化を推進しています。 現在はIPOを見据えた組織強化フェーズにあり、海洋データ領域でも技術アセットを積み上げていく重要なタイミングです。今回のポジションでは、AISをはじめとする大規模な位置・海洋データを扱い、分析プロダクトの技術アーキテクチャ設計からデータ基盤構築、チームリードまで担っていただきます！

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・地理空間データ、または大規模な時系列・軌跡データを扱うエンジニアリングの実務経験（基盤設計から本番運用まで） ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・海洋ドメインの知識、もしくはそれを習得する意欲

  事業内容

  位置情報を用いた人流分析・予測サービス、位置認証サービス、及びコンサルティング

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H

  500~780万

  

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【データエンジニア】自社サービス改善/フレックス/在宅OK/残業月10H気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• エージェント求人

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）

  760~1600万

  • 運用自動化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 管理職
  • 技術選定
  • 開発
  • クラウド
  • CD
  • 中期経営計画策定
  • Kubernetes
  • イベント企画
  • アーキテクチャ設計
  • 深層学習
  • 障害対応
  • Amazon CloudWat...
  • ネットワーク
  • Azure
  • AWS
  • プロセス設計
  • Airflow
  • Datadog
  • Databricks
  • Snowflake
  • システム監視
  • Docker
  • Amazon VPC
  • ネットワーク設計

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務