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エージェント求人

合同会社DMM.com◆データサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当データ戦略部 28069

600~1200

合同会社DMM.com

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

【DMM.com グループ】 -「なんでもやってるDMM」 として成長中!- 会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト 「DMM.com」 を運営。 1998年の創業からこれまで動画配信、 FX、 英会話、 ゲーム、 太陽光発電、 3Dプリントなど60以上のサービスを展開。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります! 【事業部紹介】 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データサイエンティストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 【具体的な業務例】 60以上の事業を展開するDMMグループのマーケティング本部で、経営に寄り添ったデータ集計・分析をしませんか? 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。 分析ニーズに基づくデータマートの設計 定期的にモニタリングするべき指標のダッシュボード化(Looker) 広告運用の担当のニーズに沿った数値のドリルダウン 施策の効果測定方法立案 サービス例:DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【ポジションの魅力】 約60サービスを展開しているDMMGroupの経営に直結したデータ出しができるポジションです。 ただ、データ集計をするのではなく、各事業の状況を理解し、データドリブンな意思決定を支援することが可能です。 また、職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

求める能力・経験

  • SQL
  • 分析
  • Python
  • マネジメント
  • データ分析
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト

◯必須条件 ・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用) ・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ・数値の整合性を保ちつつ、スピーディーにアウトプットを出した経験、スキル ◯歓迎条件 ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・マーケティング領域におけるデータ分析の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(職種問わず) ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ・基本的な商品レコメンドに関する知識(検索エンジン・レコメンドエンジンなど) ・基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど) ・発展的な分析能力(時系列モデリング・統計的因果推論・ベイズ推定など) ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

600万円〜1,200万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

休憩60分

10:00〜19:00 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 休憩時間:60分(13:00~14:00) <その他就業時間補足> 上記は就業時間の一例です

フレックスタイム制

有 コアタイム (11:00〜17:00)

残業

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、祝日

有給休暇

年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)

その他

夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(初年度10日)

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※スキル、経験を考慮した上で年俸額を決定します。

勤務地

配属先

転勤

合同会社DMM.com

住所

東京都港区

備考

東京都港区六本木住友不動産六本木グランドタワー24階 「リモート勤務可」 ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 ※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせ下さい。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助

その他

その他制度

【法定福利/慶弔/介護関連】 ・介護休業制度(実績あり。雇用形態により一部制限あり) ・産休育休制度(男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり) ・交通費支給(月上限5万円まで) ・慶弔休暇見舞金 【職場環境/業務/自己啓発関連】 ・資格受験費用補助 ・リファラル(社員紹介)制度 ・部活動(サークル)補助 ・FamilyDay ・誕生日ギフト ・社内カフェ(一部の拠点のみ) ・喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置 【社員割引関連】 ・DMMサービスの社内割引 ・在宅系サービス法人割引 ・飲食系サービス法人割引 ・旅行代理店割引 【エンジニアの方対象サポート制度】 ・サポートTech12制度 ※デザイナー・エンジニア社員対象。 ・AWS/GCP/Azure実弾演習場制度 ※デザイナー・エンジニア社員対象。 ・技術書の貸出 ・勉強会やカンファレンスの参加費用負担 ・資格受験費用負担 ※合格の場合。対象資格制限あり

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    データ分析担当

    550~850

    プルデンシャル生命保険株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 増員募集 【配属チーム】 販売管理チーム チームリーダー1名/マネージャー5名/スタッフ10名 計16名 【職務内容】 主に保険契約のモニタリングと支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局を担っていただきます。 ※営業活動は一切行いません 【具体的には】 メンバーのサポートを受けながら以下の業務を実施します。 ・ライフプランナーの生命保険販売活動に関するモニタリング ・同社の販売クオリティ(品質)に関するデータ分析(主にデータ抽出など) ・新たに開始予定の支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局(求人ID:389309)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 基本的なPC操作スキル(Excel、Word、PowerPoint等) 【歓迎】 ・ 金融機関等での内部管理部門経験、または生保での営業部門での管理業務経験 ・ 職務上データを扱う際にTableauやAccessの使用に対して、アレルギーの無い方

    事業内容

    ライフプランナーによるコンサルティングサービスという独自のビジネスモデルで、お客様に最高のサービスを提供することで、日本の生命保険業のあり方に変革をもたらすという志のもと、「顧客から最も信頼される生命保険会社」を目指し、成長・発展を続けています。

  • エージェント求人

    ファインディ株式会社 【CAIOクラス】Head of AI & データ_GenAI

    1300~1600

    • 開発
    • 提案
    • 設計支援
    • 品質管理
    • 新規事業
    • マネージャー
    • 事業責任者
    • 戦略立案
    • 戦略提案
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • 事業推進
    • Python
    • SaaS
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 分析
    • プロトタイピング
    • SQL
    ファインディ株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ファインディは、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開し、エンジニア個人や組織、企業の 成長支援を通じて日本のイノベーション創出の最大化を目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年からインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ◆募集背景 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の 働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを 「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を 繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を 牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。 ◆具体的な業務内容 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1.全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ/AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業(Findy、Findy Freelance、Findy Team+など)のデータ活用方針を統合し  全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営/事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2.データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを  束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3.AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI(投資対効果)の  見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括(例:社内向けAIポータルや共通基盤) ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの  企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4.経営/事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー(学術機関、AIベンダーなど)との連携構築 ◆ポジションの魅力 1.経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2.戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3.全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4.強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的な スピードでプロダクトとして実現(企画~α版リリースまで2か月の実績あり)

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python/SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤Strategy Unit◢未来価値創造×テクノロジー|アジア最大級ファーム×Tech-value

    580~2000

    • 自動車
    • 食品
    • 自動車/輸送機械
    • プロジェクト
    • データ分析
    • シミュレーション
    • IoT
    • フードデリバリー
    • コンサルティング業務
    • 自動車/輸送機器
    • デザイン
    • 分析
    • R
    • 生産管理
    • UXデザイン
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • 製品
    • 製品設計
    • Webデザイン
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • PC/Web
    • 生産技術
    ABeam Consulting Ltd.東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土

    求める能力・経験

    下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤ARISE analytics◢◤AIコンサルタント l 業変革支援 l ハイブリットワーク

    800~1300

    株式会社ARISE analytics東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業名 ARISE analytics(KDDIグループ) ◆ポジション AI・データコンサルタント/課長相当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆企業概要 ・ KDDIの膨大なデータ資産とアクセンチュアのノウハウが融合した、国内最高峰のAI精鋭集団です。   ・ 「おもしろい未来を創る」を掲げ、最先端の生成AIを活用して企業のビジネスモデル変革をリードします。   ・ 2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定。先進的な環境で挑戦が可能です。   ・ フルフレックス制やリモート併用を導入。高い専門性を発揮しながら、柔軟に働ける環境を整えています。 ・AIの専門知とビジネス視点を掛け合わせ、顧客の「AIでビジネスをどう変えるか」という問いに応えます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆業務内容   ・マルチエージェントAIを活用し、顧客の経営課題を解決するためのPoC企画・実証・導入を主導します。 ・LLMアプリケーションの設計・開発を通じて、これまでにない新しい業務プロセスを構築・実装します。 ・ AI導入後の定着化や運用設計まで一貫して支援し、顧客が真の成果を創出できるまで伴走します。 ・   社内外のステークホルダー調整や進行管理を行い、チームメンバーの育成とマネジメントを担います。 ・ 提案設計40%、分析・折衝60%の比率で、技術とビジネスの両面から事業変革をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆プロジェクト例   ・ マーケティング領域におけるデータ・AIを駆使した、大規模な業務プロセス変革・高度化プロジェクト ・ 全社的なコーポレート業務の効率化を目的とした、最先端のLLMアプリケーション開発・導入 ・ KDDIの通信基盤を支えるネットワーク領域における、AIを活用した保守・運用の自動化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    FAI【AI画像系サイエンティスト・エンジニア】生成AI・認識・分類の先端領域

    600~1000

    FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    画像データを用いた認識・分類・予測・生成などのAI技術開発を中心に、顧客課題に応じたソリューション設計から研究開発、提案支援までを一貫して担当いただきます。生成AIやマルチモーダル領域を含む最先端技術を 活用し、国内大手企業のビジネス価値向上に貢献いただくポジションです。生成AI領域ではimage2text、text2image、video2sound、text2vid等、マルチモーダル技術を活用した開発も進めていただきます。加えて、顧客要件の技術的ブレークダウン、提案資料作成、見積作成、交渉対応など、ビジネス面での支援も担います。国内大手企業を中心とした幅広い顧客に対し、FPTの技術力を活かしたソリューション提供をお任せします。

    求める能力・経験

    【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境課題への十分な経験と理解 ■最新論文や独自アイデアを活かした新規アルゴリズム提案意欲 ■画像処理・コンピュータビジョンのスキル ■日英いずれかで顧 客・社内と十分に意思疎通できること ■時系列画像データの非定常性等を学習・予測できるスキル ■異文化環境で協働できること ■他社での一定の業務経験 【歓迎】■AI画像系・CV・物理系領域の高度なプログラミングおよび新規アルゴリズム開発経験(Python重要、C/C++、Java) ■CPU/GPU、特にクラウド(AWS/GCP/Azure)での研究開発経験 ■国際会議・ジャーナルでの論文執筆・採択経験 ■理系博士号 等

    事業内容

    ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守

  • 企業ダイレクト

    【外苑前駅】モバイルエンジニア/スポーツ×AI/年休120日/在宅勤務可/転勤無

    600~1000

    株式会社Knowhere東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【概要】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに、スポーツ解析アプリのクライアントサイド開発全般をお任せします。※業務内容の将来的な変更範囲:当社業務全般 【詳細】 ■動画撮影・再生機能のUI開発:フォーム撮影/再生等の直感的なUI設計 ■AI解析結果の可視化:プロ選手や過去データとの比較機能を開発 ■パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI:グラフやチャートの実装 ■API・バックエンド・AIモデルとの連携:AI解析とフロントエンドの接続 ■選手・チーム管理画面の開発と最適化:パフォーマンスの最適化

    求める能力・経験

    【いずれも必須】■エンジニア経験5年以上 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 ■クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)■AndroidおよびiOSに関する専門知識 【尚可】■React, Next.jsを利用したサイト開発経験 ■動画関連、高いセキュリティ技術を求められるサービス、AIを活用したサービスの開発経験 【求める人物像】スポーツが好きな方、新しいことに挑戦するのが好きな方、AI・機械学習技術に興味がある方 ※モバイル開発を主軸に、Webフロントエンド開発にも携わっていただける方を想定しております。

    事業内容

    ソフトウェアの企画・開発・運用

  • エージェント求人

    【週3回リモート相談可】データストラテジスト(Anker Japan/若手活躍中)

    450~800

    アンカー・ジャパン株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、日本事業における各部門のデータを全社的に集約・管理し、データマネジメントを構築・運用します。 本社とのデータ連携や新規データの抽出・最適化を行い、データに基づいた意思決定を支援します。 具体的には、データ統合基盤の設計・開発、データベース構築、 各種ECサイトやツールのAPI活用、データ活用プロジェクトの推進などを行います。 また、DWHツール、ETLツール、BIツールなどを用いて、 データ環境の整備、データリテラシー向上、社内文化の醸成にも取り組みます。 事業の成長を加速させるため、データドリブンな変革を推進する人材を募集しています。 【具体的には】 ・ データ統合に向けた基盤設計・開発 ・ 経営層および各事業部門と連携し、各部門におけるデータ利活用状況の把握と整理を実施 ・ データに基づいた視点から、必要に応じて事業部門と協業しながら改善、新規提案を主導 ・ データ利活用に必要なデータベースの構築および既存データのクレンジング・正規化を実施 ・ 各種ECサイトや使用中ツールのAPI取得・活用 ・ 本社(HQ)と連携し、必要なデータソースの開発・共有依頼を日本側の担当者として実施 ・ 各データベースを活用したダッシュボードやフローの作成・管理 ・ BIツールを用いたダッシュボード活用の推進 ・ 必要に応じて業務委託メンバーへの開発依頼を主導 ・ 業務委託メンバーのリソース管理およびプロジェクトマネジメントの実施 ・ 使用中の各種データベース、ダッシュボード、ETLのモニタリング体制の構築および管理(求人ID:382582)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ 2-3年以上の事業会社のIT部門もしくはITベンダーでのプロジェクト経験(マネジメント経験があればなお可) 【歓迎】 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ システム連携機能(ETLツール/API)の実務利用経験 ・ スタートアップ企業やベンチャー企業での就業経験 ・ 語学力(英語での読み書き)TOEIC600点以上

    事業内容

    Ankerグループは「Empowering Smarter Lives」をミッションに ・充電のグローバル・リーディングブランド「Anker」 ・オーディオブランド「Soundcore」 ・スマートホームブランド「Eufy」 ・スマートプロジェクターブランド「Nebula」 等を米国・日本・欧州を中心とした世界100ヶ国以上で展開するハードウェアメーカーです。

  • エージェント求人

    企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

    780~1030

    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

    求める能力・経験

    (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】企業向け従業員のヘルスケア事業 データサイエンティスト募集!

    750~1250

    オムロン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR) ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部署 データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 ※募集テーマはこちらに含まれる 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験   ※データ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

    事業内容

    「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

  • エージェント求人

    【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA / サイバーエージェント

    500~1200

    • マーケティング
    • 携帯電話/PC/PC周辺機器
    • データ分析
    • テスト
    • ライブ
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    • GCP
    • Python
    • クラウド
    • SQL
    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■仕事についての詳細: 会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1(※)を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。(※) また、2022年11月20日(日)から12月18日(日)にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日(金)の「ABEMA」の1日の視聴者数が3,000万を突破し、開局史上最高数値となり(※)「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 (※)2022年1月時点、自社調べ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 ABEMA 会社説明資料 業務内容 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案  例)ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築  例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発  例)チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発  例)ターゲティング広告商品の開発

    求める能力・経験

    必要スキル・経験 データ分析の実務経験 統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) 機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

    事業内容

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