データエンジニア(WINTICKET/メディア事業部)
800~1000万
株式会社サイバーエージェント
東京都渋谷区
800~1000万
株式会社サイバーエージェント
東京都渋谷区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 同社は、1998年の創業以来、インターネットを軸に事業を展開しています。 メディア事業部では、ブログを中心とした「Ameba」や マッチングアプリ「タップル」など、様々なメディアサービスを提供しています。 2019年4月にリリースした「WINTICKET」では、 競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となり、 高いプロダクト品質と技術で業界全体に革命を起こすべく、 サービスグロースを推進する仲間を募集しています。 【具体的には】 ・ データ活用支援 ・ データ基盤の改善 ・ データ活用環境の構築 ・ GCPを使ったデータ基盤の整備 ・ データアーキテクチャの設計・実装 ・ ETL開発(求人ID:319666)
【必須】 ・ SQLによる大規模データ加工・抽出の経験(1年以上) ・ データ分析基盤構築・運用の経験(1年以上) ・ データマネジメント分野への興味・関心 【歓迎】 ・ DMBOKに基づくデータマネジメントの知見・経験 ・dbt_Dataformなどを利用したデータ管理経験 ・GCP_AWSなどでのインフラ構築・運用経験 ・BI_レポーティング環境整備の経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,000万円
休憩60分
10:00〜19:00
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都渋谷区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
プライム市場
最終更新日:
660~1200万
【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂DYグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・クラウド ‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂DYグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。 ポジションの魅力 博報堂DYグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。 中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。 【仕事のやりがい】 ・大規模かつ多様な広告データを扱える環境 ‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ(画像・動画)を含む ‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能 ・ビジネスとの直結性 ‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する ・レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる ・広範囲に渡る技術環境 ・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境 ‐データサイエンティストや博報堂DYグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる 【3~5年後の想定されるキャリアパス】 入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。 経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。 専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
必須 ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験(DWH/アプリケーションDB問わず) ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験 歓迎 ・チームの開発マネジメントの経験(アジャイル/ウォーターフォール問わず) ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール(Data Catalog, Glue Data Catalogなど)の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 ‐言語仕様・ランタイムへの深い理解 ‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる ‐Pythonエコシステムへの深い理解 ・SQLに関する高度な知見 ‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる ‐DWHやDBMSの機能を踏まえたパフォーマンスの高いクエリを実装できる ‐クエリの結果が意図した結果になっているかを確認・検証できる ・広告媒体社が提供するAPIへの知見
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
800~1100万
■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄せられる様々な案件の中で、高度なテクノロジー活用・デジタルサービスの立ち上げ・比較的大規模なマーケティングシステム導入等のプロジェクトに対して、博報堂やグループ会社のメンバーとの協働によるワンチーム体制で、高度な専門知見を活用して支援を行うことがミッションです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業により、SIerやITコンサルが単体では実現出来ない、「事業の企画構想~プロダクト開発・運用、マーケティングの企画・運用」まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業にコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。 ・この強みを活かし、マーケティングシステム基盤構築やアプリやWebサービス開発に加え、Web3・AI/ML・IoT等の先端技術を用いるプロダクト開発等の先進的なプロジェクト全体に関わることも可能です。 業務詳細 担当業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3~5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。 ポジションの魅力 特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにシニアデータエンジニアとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。 また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。 マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂グループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。
募集要件(Must) <経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
646~843万
【仕事内容】 ●ミルウェア調査 現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 ●インフラ系チームリーダー インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 ●パートナーインフラエンジニアの取りまとめ パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 ●サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 Webサービスのサーバー、データベース、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験者) ●ネットワーク構築・運用 ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 ●クラウド移行への対応 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チームにて対応しております。 【仕事の魅力】 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることができます! システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験を得ることができます! 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得ることができます! 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます! ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です! 【ポジションについて】 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。(アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。
【Must要件】 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 【Want要件】(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 【求める人物像】 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。
ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)
450~850万
【仕事の内容】: オンプレミスやクラウドなどのネットワークやサーバの設計・構築・DBチューニング等を担当頂きます。 ■職務概要: ご経験や入社時期により、入社後にヒアリングを行い、エンジニアが成長できるプロジェクトを決定します。大手企業での就業が多く、運用系の案件は数年単位の長期に及びます。データセンターの移転に関するプロジェクトや、ハード機器メーカーからの依頼によるテクニカルサポートから設計構築まで経験可能です。また、ご経験に応じ、将来的にはコンサルタントやエンジニアスペシャリストなどキャリアアップ可能な環境です。
【求めている人】 ■必須条件: ・以下いずれかで1年以上のご経験をお持ちの方 ‐オンプレミス環境においてサーバもしくはネットワークの設計・構築経験 -AWSやAzureなどクラウド環境に係る設計・構築経験 ■尚可 ‐上記業務におけるPMやPMOなどマネジメント経験 -linucやCISCOのサーティフィケーション
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680~1200万
【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ/キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲(最初の1~2サイクル分)での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル/データパイプライン設計・実装のための資産(ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等)の整備。 ※dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 dotData/データドリブンDXソリューション紹介サイト 【ポジションのアピールポイント】 ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。 - より大きなデータエンジニアチームをリード/マネジメントする立場 - 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割 現在募集しているポジションの例 ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 <主任の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル5年以上) ※基本設計~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル5年以上) ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 <課長の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル7年以上) ※要件定義~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル7年以上) ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ※以下は主任・プロフェッショナル共通 【WANT】 以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい ・クラウド型DWH(snowflake、databricks等) ・dbt等、ELT型のモデリングツール 【求める人物像・ソフトスキル】 ・「顧客価値を創出」するというマインド ・新たな技術への興味・関心
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590~960万
・基幹システムの生産、設計領域。生産システム及びPLMシステムを含む周辺システムのシステム管理担当。 ・個別受注生産方式に対応する社内システム再構築PJに参画、ユーザとのコミュニケーションを密に検討し、常にシステム化への具現化をリード。計画時は現状調査、構築時はプロジェクトマネジメント、稼働後は委託会社の運用管理・改善などのユーザ折衝・要件まとめ。 【魅力・やりがい】 ・企画、要件定義から保守、運用管理業務を幅広く経験できることによりITスキル、専門性を高めることが可能。 ・社内ユーザとの直接のコミュニケーションができるため、業務課題をIT視点で支援できる。 ・自社の大規模基幹システムプロジェクトに主導的な立場で開発に関われる。
【必須】 1.実務経験者 ・社内SE、もしくは開発・運用ベンダでの生産、設計領域の導入・保守・運用に携わった経験 ・生産システム(ERP)、PLMシステムのプロジェクトマネージメント、ユーザ折衝経験 ※生産企画担当などユーザサイドでの経験も可 2.第二新卒者 以下のいずれかに当てはまる方 ・生産管理業務に従事、且つ生産系システム導入や構築に興味がある ・社内SEまたは開発・運用ベンダで何かしらのシステム導入に関わったことのある 【歓迎】 ・会計、販売、調達の業務知識 ・調達システム、MESや製造DXの知識 ・英語によるビデオ会議、電話での意思疎通が可能な方。
製造業プラント向けを主体とした産業システム・電機品の販売 エンジニアリング及び工事・サービス並びに製造業向け監視制御システム パワーエレクトロニクス機器及び回転機(大容量モータ等)の開発・製造
400~550万
■業務内容 サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築〜設計〜要件定義のいずれかをお任せします。 成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ・サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ・顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築 等 ■期待する役割 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、 安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、 技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。
■応募条件 【必須項目】 ・サーバまたはネットワークの保守・構築経験1年以上 ■活かせるスキル/経験 【OS】 Windows/Linux/iOS/Android/Mac 【言語】 python、C#、shell、各種コマンドなど 【クラウド】 AWS、Azureなど 【技術分野/経験】 サーバ設計・構築、ネットワーク設計・構築、データベース設計・構築 先端技術系(AI/IoT/ビッグデータ)、基幹系業務知識、勘定系業務知識 【役割・経験工程 】 サーバ/ネットワークの設計・構築・運用保守 パラメータ設定、ジョブ設定・構築
DX、SIプロジェクトにおいて上流工程から人、世の中、未来をつないできた 『コネクト上流カンパニー』として、ITソリューションサービスと未来イノベーションサービスの2軸で事業を展開しています。 DX化推進やITコンサルティング、ソフトウェア/ITインフラ設計・開発に加え、 AI・クラウド・データ基盤・IoTといった先端技術を活用した社会実装を推進。 当事者意識と価値創造の力で、笑顔あふれる世の中をつくっていきます。
400~700万
データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000080797)
2年以上のBIツール利用・運用経験 高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験 ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験 社内勉強会の企画・講師経験 社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
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430~1200万
シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等を担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000109668)
<経験・スキル> ・セキュリティ監視業務の基礎的な技術知識 ・マルウェア解析、フォレジックスの基礎的な技術知識 ・サーバ系OS/ネットワーク/データベースの基礎的な技術知識/経験
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678~966万
【業務内容】 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (5) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000155279)
以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
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