データサイエンティスト【ワークスアイディ株式会社/求人ID:】
350~700万
ワークスアイディ株式会社
東京都渋谷区
350~700万
ワークスアイディ株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
web/オープンプログラマー
データエンジニア
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェ クトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用 できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現 します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場 所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラム や分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えし ます。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心 です。 <小売業界某企業> ▼導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高 めたい。 ▼導入効果 ■最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ■その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少。 ▼分析の流れ ■売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ■予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットす る。 <IT業界某企業> ▼導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセ グメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ▼導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のための プロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異 なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ▼分析の流れ ■テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラ スタリングによって顧客セグメント化を行う。 ■セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示 す。
【応募資格(必須)】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■何らかの開発/データ分析の実務経験1年以上(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験が1年以上(Tableau、PowerBIなど) データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、短期大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
350万円〜700万円
01時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給25万円~50万円+賞与年2回+各種手当 ※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたしま す。 ※固定残業代33,800円~(20時間分)含む。超過分は全額支給します。 ■昇給:年1回(4月) ■賞与:年2回(6月、12月)
東京都渋谷区
東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23階 ※アクセス:・各線「渋谷駅」徒歩3分 東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階 ※アクセス:・各線「池袋駅」徒歩6分 勤務地はプロジェクト先、もしくは社内勤務となります。
在宅勤務 リモートワーク可
■各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費(社内規定あり) ■時間外手当 ■役職手当 ■フレックスタイム制度 ■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル
5名
3回〜3回
最終更新日:
450~600万
建築・土木の特殊解析、ソフトウェア開発、SI業務の3つの柱を持つ当社で、ご経験に合わせて業務システム(WEB)の要件定義~開発~テストまでお任せします。将来的にはマネジメントに携わっていただく予定です。 大建設計時代からのお客様も多く、長年にわたっての信頼関係が構築されているため、お客様に自発的に提案していくことが可能です。 【業務系システム開発実績】 ・業務管理、販売管理、生産管理、在庫管理、原価管理、購買管理、会員管理、資格申請 など
【必須】・オープン系/WEB系言語もしくはC#を用いたシステム開発経験(コーダーの方も歓迎です) 【業務システム開発部門について】 システムの開発・コンサルティングの技能を生かしお客様にとって最適なシステムをご提案したいと考えています。お客様の多様なご要望に的確にお答えするために、常に時代のニーズを先取りし、最新の情報技術を駆使したシステム構築、幅広いシステムサポートを行っています。
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450~600万
大建設計で培った建築・土木の構造計算、CAD、GISのノウハウを生かしたサービスを提供する当社で、顧客要望に合わせた建築系CADカスタマイズ開発(プラグイン開発)業務をお任せします。 Revit、ArchiCAD、AutoCADのカスタマイズや自社開発CADを利用したアプリケーション開発がメインです。現在は、大建設計からの案件が多くございます。 【CADカスタマイズ事例】 ・用地造成土量計算システム ・企画日陰システム ・RC建物3次元建築設計システム ・プラント構造物設計システム ・建築設備3DCAD
【いずれか必須】■建築CADオペレータのご経験 ■何らかシステム開発(webアプリ、業務システム等)のご経験があり建築CADに興味がある方 【人物像】建築CADの実務経験を活かし、エンジニアとして新たな挑戦を目指す方 ★エンジニア経験者はもちろん歓迎しております ■有給取得率90%以上、平均残業時間10時間程度の働きやすい環境です。 ■入社直後は先輩社員が業務の進め方をフォロー ■資格取得支援、通信教育支援(受講料を会社負担)があります
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600~800万
Webや業務システム開発で顧客のIT課題を解決するエンジニア職です。詳細設計から開発を担い、経験に応じ要件定義など上流工程へ。AIエージェントや生成AI案件にも参画し、市場価値を高められる環境です。 【雇入れ直後】Webアプリケーション開発(Java/PHP/Python/JavaScript等)における詳細設計・実装・テスト、運用保守・改善提案、自社技術ナレッジ蓄積を担当【変更の範囲】経験・スキルに応じ要件定義・基本設計等の上流工程、AIエージェント開発・AWS×生成AI案件、顧客折衝・プロジェクト推進、技術選定、後輩育成・技術指導、リーダー/PMのマネジメント業務へ段階的に拡大します。
【必須】ITエンジニアとしての開発実務経験、基本的なコミュニケーション能力【歓迎】要件定義・設計など上流工程の経験、Java/PHPを用いた業務システム開発経験、AWS/Azureを用いたクラウド案件経験 【魅力】■AI駆動開発・モダン環境に携わることができ、AWS×生成AI案件など最新技術に触れながらスキルアップが可能 ■小規模組織ならではの裁量の大きさで、技術選定や組織づくり(評価制度・技術標準化)にも関われます ■上流工程の経験を積み重ね、リーダー/PMへのキャリアパスが明確 ■自己成長につながる案件やキャリアを自分で選べる環境で、スタートアップの立ち上げフェーズを本気で楽しめます
■デジタルソリューション事業:システムエンジニアリングサービス、DX化推進支援
500~1000万
【職務内容】 アプリケーションエンジニアとして、各プロジェクトでシステム開発における コンサルティングから運用保守まで一貫して担当いただきます。 大手クライアントとの直接取引が多く、要件定義フェーズから携われるチャンスがあります。 プロジェクト規模は10名から100名程度で、 大規模案件におけるマネジメント経験を積むことが可能です。 担当取引先は、金融系、法人向け(商社、エネルギー業界、製造業、流通業など)、 公共向け(官公庁系など)と多岐にわたります。 【具体的には】 ・ アプリケーションエンジニアとして各プロジェクトで活躍 ・ システム開発案件において、コンサルティング~運用保守フェーズまでを一貫して担当 ・ 大手クライアントとの直接取引が多く、要件定義フェーズから携われるチャンスが多い ・ プロジェクト規模は10~100名で、大規模案件におけるマネジメント経験を積むことが可能 ・ 担当取引先: 金融系案件、 法人向け(商社、エネルギー業界、製造業、流通業等)、公共向け(官公庁系など) ・ プロジェクト規模: 10~100名 (案件によっては10名以下のプロジェクトも有り)(求人ID:398117)
【必須】 業界経験:3年以上 職種経験:3年以上 経験:開発経験3年以上 (30代であればいずれかのリーダ経験も必須) <参考>経験言語 └Java(Spring Framework触っていればなおよし)、COBOL、JavaScript(Vue.js、React)、TypeScript、C#
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
500~900万
【職務内容】 データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 <技術面の具体的な業務イメージ> ・データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など) ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 <管理面の具体的な業務イメージ> ・PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 ・若手メンバーの技術フォロー・レビュー ・顧客・PMとの調整、報告対応 ・一部、PM不在時のリーダー代行 ■部門について 当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。(求人ID:465486)
【必須】 ・DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上)またはクラウドサービス構築経験設計以降の構築経験(2年以上) ・SQL経験(自力作成できる) ・リーダー経験(WBS作成・管理)
クラウドネイティブSI事業では、上流からのITコンサル、モダンアプリケーション、クラウド、データAIの領域に強みがあります。 ・クラウドに強いARI 「cnaris(クナリス)」 ・データAIに強いARI 「dataris(デタリス)」 とブランドを立ち上げ、領域に特化した、標準テンプレートサービスを軸に顧客の問題解決をしております。 それ以外にも、弊社は三位一体型のカスタムSIにも注力しております。
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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