213A【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト
448~1090万
株式会社ベリサーブ
東京都文京区, 栃木県宇都宮市
448~1090万
株式会社ベリサーブ
東京都文京区, 栃木県宇都宮市
データサイエンティスト
車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた 開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【詳細】■要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ■PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
【必須要件】■ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト)■新しい技術に取り組むことが好きなこと ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■データ分析手法 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 【魅力】《成長・キャリア~最新の技術・思想を実務で体感し成長・キャリア形成できる。自社研修も充実~》 ■車開発のプロセス・アジャイル開発・AWS・AIなどを用いた業務経験ができる ■革新的なSDV車を開発する機会に接することができ、自身の力を発揮することができる ■オートモーティブ系の教育・研修制度の充実
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
448万円~1,090万円 月給制 月給 261,000円~613,325円 ■月給¥261,000~ 基本給¥246,000~を含む/月■住宅手当:15,000円/月~※支給対象者のみ ■賞与実績:年2回 2024年度実績:5.8ヶ月※算定期間途中で入社の場合も初回の賞与については期間按分せず、半期分を満額支給
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
■コアタイム無しスーパーフレックスタイム制
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給 ■全社の平均残業時間:23.4時間/月(2024年度)
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社直後4日 最高付与日数20日 入社直後、入社日に応じて4~14日付与
その他(育児,介護,出産,マタニティ,結婚,教育等)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【業務詳細補足】■本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ■導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ■マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 【標準労働時間】9:00-17:45(残業20時間程度) ※業務の変更範囲:当社業務全般 ※拠点の変更範囲:全国の当社拠点
当面無
東京都文京区音羽1-26-1 音羽江戸川橋ビル5階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
栃木県宇都宮市大通り2-4-3フージャース 宇都宮ビル4階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
江戸川橋テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、または顧客先 /会社規定では在宅勤務は月8回
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
有 社内規定あり
有
確定拠出年金,確定給付年金制度,法人会員利用施設,社内クラブ
【働きやすい会社を目指した人的資本経営】 ■平均有給休暇取得:13.4日(2024年度実績) ■充実の研修支援制度:資格取得報奨金制度(10,000~150,000円)、英語学習支援制度、ベリサーブITスキルアップ支援制度(VIT)、その他年間115回以上の研修を実施。 ■在籍年数1年以上から時短勤務制度の利用可能。 ■基本的にビジネスカジュアル。(※常駐社員は顧客先による) ■その他福利厚生の詳細は弊社採用HPをご参照ください。 https://www.veriserve.co.jp/recruit/career/benefit/ ■株式会社ベリサーブ 数字でみるベリサーブ https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/data ■株式会社ベリサーブ 評価制度について https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/evaluation ■株式会社ベリサーブ ベリサーブが考える人材育成 https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/training
1名
2回
筆記試験:無 適性検査(WEB)
■ソフトウェア検証サービスを手掛ける品質創造企業/SCSK100%出資子会社/6兆円規模の品質保証市場のリードカンパニー ■研修制度・育成制度を充実させ、顧客に対して高いサービス品質を提供■様々な業界の大手顧客と長期的な取引を実現
株式会社ベリサーブは、プライム上場企業であるSCSK株式会社の100%出資完全子会社であり、ソフトウェア検証・品質保証の分野で40年以上の実績を誇るソフトウェア品質保証業界のリーディングカンパニーです。自動車、医療、通信、産業機器、ITサービスなど幅広い分野で1,100社超の取引実績があり、検証技術と品質創造力で社会の安心・安全を支えています。売上高236.8億円(2024年度)、営業利益率6.5%と安定した財務基盤を維持し、確かな成長を続けており、業績拡大に伴って従業員数は急増しております。教育・研修制度は100種以上、自己研鑽奨励金最大50万円、英語・AI・業界特化研修など多彩な学びの場を提供しているだけでなく、品質保証部を社内に設置することで、技術的な品質を保証し、大学教授を招聘して新しい技術研究に向けたディスカッションなども実施しております。スーパーフレックス・在宅勤務・住宅手当(※対象者のみ支給/最大4万円)など働きやすい制度も整い、年2回の賞与(2024年度実績:5.8ヶ月)やマネージャー加算給制度で、努力や社内貢献も正当に評価されます。「品質を創造する力でイノベーションを加速し、未来に続く幸せを実現する」をパーパスに掲げ、挑戦・誠実・探究・共走の4つのバリューのもと、顧客と社会に真摯に向き合う仲間を募集中です。
〒101-0061 東京都千代田区神田三崎町3-1-16神保町北東急ビル9階
西日本支社(大阪市)、中部支社(名古屋市)、刈谷テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、広島テクニカルセンター、西新宿テクニカルセンター
ソフトウェア事業 1.ソフトウェアテスト・品質関連事業/2.サイバーセキュリティ関連事業/3.コンサルティング関連事業/4.ソフトウェア開発関連事業/5.その他事業
■株式会社ベリサーブ沖縄 ■AIQVE ONE株式会社 ■有限責任会社ベリサーブベトナム ■株式会社ベリサーブ函館
非公開
SCSK株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 23,676百万円 | - |
| 前期 | 2025年03月 | 29,635百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
500~1000万
【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/
【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
輸送用機械器具の研究開発
700~1500万
個人のお客さま(約3,400万人)の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤(個人のお客さま3,400万人)へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 【キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 【配属部署(人数は概数/2024年10月時点)】 リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室 ・「データ・マーケティング室」(約50名)は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。 ・このうち、配属チームは13名で構成(キャリア採用2名、受入出向者3名を含む)され、別途外部委託先社員も在籍しています。
【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル(統計学、機械学習・AI等) ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験
■金融業及びその他付帯業務
601~1200万
国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとし、顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
【必須】■顧客折衝の実務経験 ■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
601~1200万
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクト成功に導くことがミッションです。弊社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求します。 ●国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ●コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 ●顧客の業務課題に対し、ソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進 ●要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクトを一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
【必須】■SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験 ■AI開発プロジェクト(数名規模)におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ★業務内容補足 ●企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発 ●多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
400~850万
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてのご活躍を期待しています 📍おすすめポイント 1)自由な働き方でキャリアをデザイン! 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。 レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2)成長を後押しする充実のサポート体制! 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。 業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3)多彩な案件でDXの最前線へ! 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。 データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 📈主な仕事例 ◎データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ◎データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ◎データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ◎データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 🖥️使用ツール ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
【✅必須】以下のいずれかを満たす方 ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【🤝こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。 「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。 渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
480~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript, Node.js ・テスト:Rspec ・ソースコード管理:Github ・インフラ:AWS( EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF&Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など) ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:Github Actions ・モニタリング:Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか? 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
800~1200万
職務内容 【部門(領域)の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながら データドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビ ジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変 革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードす る。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティ ング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設 計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合が あります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・ 予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあ るインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性あ る施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル 拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード 感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
【必須(MUST)】 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎(WANT)】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
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400~800万
■業務内容 マテハン装置の据付・メンテナンス時における作業判定(映像・画像)を、AI等で解析・シュミレーションを行うシステム構築ならびに、同様の仕様決定や提案に関する社内プロジェクト業務のマネージメント。 ■やりがい・魅力 ・AI × 現場業務の融合 実際の作業映像・画像をAIで解析することで、作業の正確性や安全性を高めることができ、技術が現場に直結する実感があります。 ・シミュレーションによる事前検証 作業の流れやリスクを事前に可視化・予測できることで、トラブルの未然防止や効率化に貢献できます。 ・高度な技術選定・仕様策定 AIモデルの選定、カメラ・センサーの仕様、データ処理のフロー設計など、技術的な意思決定に関われるのは非常にやりがいがあります。 ■部署: イントラロジスティクス事業部 工事サービス本部 フィールド業務改革室 システム開発G ■残業時間:月平均20H
■必須条件: DX、AI業務の経験がある方 自社システムの開発経験がある方 ■歓迎条件: ・システム構築におけるプロジェクトマネージメントの経験がある方 ・Python、JAVAによるプログラム作成が出来る方 ・ビッグデータの分析経験がある方 ・画像・映像処理に関する知識をお持ちの方 ・下記の資格をお持ちの方 ITパスポート、情報セキュリティマネジメント、基本情報技術者、情報処理安全確保支援士、データベーススペシャリスト、ネットワークスケシャリスト、ITサービスマネージャ、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ等
【業界NO.1、世界一のマテハンメーカー】 ■物流システムのコンサルティングと総合エンジニアリング。“モノを運ぶ・仕分ける・保管する”をトータル提案する専門メーカー・総合ソリューション企業です。 1、IL(一般製造業・流通業向けシステム
550~900万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理(音声処理) ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 など ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 など (求人ID:218348)
【必須】 ・ITコンサルティング経験 ・AIに関する強い興味 【歓迎】 ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
545~925万
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 【具体的な業務】 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン) ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援(AIでの仕組みづくり、プロンプト設計) ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術(生成AI、機械学習モデル)の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 ※業務の変更範囲:会社の指定する業務 【配属組織】 テクノロジー推進本部 テクノロジーイノベーション部 データドリブンG ■組織構成:マネージャー+メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良く、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 【働き方】 基本的にはリモート勤務想定となります。 業務上、必要に応じてに出社できれば問題ございません。(月1回程度 ※従事する案件の状況次第) 繁忙期はございますが、残業時間は約20時間/月です。 ※勤務先:最寄りのオフィス L 現メンバーは新宿本社に在籍 【募集背景】 当社は企業統合を経て、M&Aや事業統合、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。その中で、DXを加速させるために、AI・データ活用・RPAなどの先端技術を駆使し、業務革新と全社的な変革を支える役割がますます重要になっています。 企業全体のデータ活用を推進し、業務効率化や意思決定の高度化を実現するため、データ分析基盤の構築から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広い取り組みを進めており、こうした取り組みをさらに加速させるため、技術革新をリードし、DX推進の中核を担っていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
【必須要件】 データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル 【歓迎/尚可】 ・AI関連スキルを用いた業務改善の経験 ・データサイエンスや生成AIに関する基本的な知識 ・PythonやRなどのスクリプト言語に関する基礎知識や経験 【求める人物像】 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
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