213A【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト
448~1090万
株式会社ベリサーブ
東京都文京区, 栃木県宇都宮市
448~1090万
株式会社ベリサーブ
東京都文京区, 栃木県宇都宮市
データサイエンティスト
車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた 開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【詳細】■要件定義・ヒアリング:車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ■PoC(技術検証):要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
【必須要件】■ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト)■新しい技術に取り組むことが好きなこと ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■データ分析手法 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 【魅力】《成長・キャリア~最新の技術・思想を実務で体感し成長・キャリア形成できる。自社研修も充実~》 ■車開発のプロセス・アジャイル開発・AWS・AIなどを用いた業務経験ができる ■革新的なSDV車を開発する機会に接することができ、自身の力を発揮することができる ■オートモーティブ系の教育・研修制度の充実
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
448万円~1,090万円 月給制 月給 261,000円~613,325円 ■月給¥261,000~ 基本給¥246,000~を含む/月■住宅手当:15,000円/月~※支給対象者のみ ■賞与実績:年2回 2024年度実績:5.8ヶ月※算定期間途中で入社の場合も初回の賞与については期間按分せず、半期分を満額支給
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
■コアタイム無しスーパーフレックスタイム制
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給 ■全社の平均残業時間:23.4時間/月(2024年度)
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社直後4日 最高付与日数20日 入社直後、入社日に応じて4~14日付与
その他(育児,介護,出産,マタニティ,結婚,教育等)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【業務詳細補足】■本開発:本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ■導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ■マネジメント:上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 【標準労働時間】9:00-17:45(残業20時間程度) ※業務の変更範囲:当社業務全般 ※拠点の変更範囲:全国の当社拠点
当面無
東京都文京区音羽1-26-1 音羽江戸川橋ビル5階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
栃木県宇都宮市大通り2-4-3フージャース 宇都宮ビル4階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
江戸川橋テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、または顧客先 /会社規定では在宅勤務は月8回
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
有 社内規定あり
有
確定拠出年金,確定給付年金制度,法人会員利用施設,社内クラブ
【働きやすい会社を目指した人的資本経営】 ■平均有給休暇取得:13.4日(2024年度実績) ■充実の研修支援制度:資格取得報奨金制度(10,000~150,000円)、英語学習支援制度、ベリサーブITスキルアップ支援制度(VIT)、その他年間115回以上の研修を実施。 ■在籍年数1年以上から時短勤務制度の利用可能。 ■基本的にビジネスカジュアル。(※常駐社員は顧客先による) ■その他福利厚生の詳細は弊社採用HPをご参照ください。 https://www.veriserve.co.jp/recruit/career/benefit/ ■株式会社ベリサーブ 数字でみるベリサーブ https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/data ■株式会社ベリサーブ 評価制度について https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/evaluation ■株式会社ベリサーブ ベリサーブが考える人材育成 https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/training
1名
2回
筆記試験:無 適性検査(WEB)
■ソフトウェア検証サービスを手掛ける品質創造企業/SCSK100%出資子会社/6兆円規模の品質保証市場のリードカンパニー ■研修制度・育成制度を充実させ、顧客に対して高いサービス品質を提供■様々な業界の大手顧客と長期的な取引を実現
株式会社ベリサーブは、プライム上場企業であるSCSK株式会社の100%出資完全子会社であり、ソフトウェア検証・品質保証の分野で40年以上の実績を誇るソフトウェア品質保証業界のリーディングカンパニーです。自動車、医療、通信、産業機器、ITサービスなど幅広い分野で1,100社超の取引実績があり、検証技術と品質創造力で社会の安心・安全を支えています。売上高236.8億円(2024年度)、営業利益率6.5%と安定した財務基盤を維持し、確かな成長を続けており、業績拡大に伴って従業員数は急増しております。教育・研修制度は100種以上、自己研鑽奨励金最大50万円、英語・AI・業界特化研修など多彩な学びの場を提供しているだけでなく、品質保証部を社内に設置することで、技術的な品質を保証し、大学教授を招聘して新しい技術研究に向けたディスカッションなども実施しております。スーパーフレックス・在宅勤務・住宅手当(※対象者のみ支給/最大4万円)など働きやすい制度も整い、年2回の賞与(2024年度実績:5.8ヶ月)やマネージャー加算給制度で、努力や社内貢献も正当に評価されます。「品質を創造する力でイノベーションを加速し、未来に続く幸せを実現する」をパーパスに掲げ、挑戦・誠実・探究・共走の4つのバリューのもと、顧客と社会に真摯に向き合う仲間を募集中です。
〒101-0061 東京都千代田区神田三崎町3-1-16神保町北東急ビル9階
西日本支社(大阪市)、中部支社(名古屋市)、刈谷テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、広島テクニカルセンター、西新宿テクニカルセンター
ソフトウェア事業 1.ソフトウェアテスト・品質関連事業/2.サイバーセキュリティ関連事業/3.コンサルティング関連事業/4.ソフトウェア開発関連事業/5.その他事業
■株式会社ベリサーブ沖縄 ■AIQVE ONE株式会社 ■有限責任会社ベリサーブベトナム ■株式会社ベリサーブ函館
非公開
SCSK株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 23,676百万円 | - |
| 前期 | 2025年03月 | 29,635百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
500~900万
法人向けECサイト「たのめーる」に関わるデータサイエンティスト担当として下記業務に携わっていただきます。 【業務内容】■法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグ データを用いたBI設計・開発■データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出■各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 【利用ツール、利用技術】■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)■EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や 可視化・サービス改善の実務経験【歓迎】■ECサイトの検索機能改善(自然言語処理、キーワード分析など)の実務経験/レコメンドシステムの構築・運用経験■業務要件に基づくデータマートまたはETL処理の設計・構築経験■Web解析ツールを用いたサイト分析・改善提案の経験/BIツールを用いたダッシュボード設計・開発・運用経験■マーケティングまたは営業領域でのデータ活用・施策効果検証の経験
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、 ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
700~1200万
電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、及びそれらのロジックを用いた電力取引業務を担当。具体的な業務は以下の通り。 ■予測業務の高度化:電力需要、太陽光・風力発電量の予測精度向上。 主にPythonで内製した予測ロジック群の改良を通じ、日々の収支改善に貢献頂きます。統計・数理や機械学習関連の知識を活用して開発を推進。併せてデータ収集、データ基盤の整備、などにも取り組みます。 ■発電所の最適運用モデルの構築:電力の価格予測に基づき、自社発電所の運用を最適化するロジック、制御モデルを開発頂きます。 ※電力取引実務も月数日程度担当。開発業務に活かしていただきます。
■データサイエンティストとしての実務経験を持ち、Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの構築・運用、DB・SQLの使用経験ある方 ※電力業界の経験は歓迎しますが、必須ではありません。 ※英語力お持ちの方歓迎(海外技術情報の収集・活用の場面があります) 【キャリアパス】電力取引事業にて他職種含めて長期的に活躍いただく他 、他事業のデータサイエンティスト、全社のデータ分析基盤構築など、多様な可能性がございます。 【働き方】フレックスタイムの他、リモートワーク制度も充実。多くの社員が週1~2回程度利用しています。
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
1000~2400万
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア~ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 <魅力ポイント> ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
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800~3800万
クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。 ・事業戦略/中期経営計画の策定支援 ・業務改革/DX推進に向けた構想・実行支援 ・新規事業開発/M&A戦略/アライアンス設計 ・プライシング/マーケティング戦略の立案 ・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援 大企業〜成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想〜実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。
【応募要件】 ・3年以上の職務経験 ・社内プロジェクト(業務改善、新規事業、DX導入など)の推進経験 ・複数部署/ステークホルダーを巻き込んだ課題解決のリード経験 【歓迎要件】 ・事業企画/経営企画/SCM/営業企画など、企画部門での経験 ・経営層との対話・報告経験(経営会議/事業レビュー等) ・P/LやKPIを用いた成果管理、または予算・実績分析の実務経験
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550~1500万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアNLPエンジニアの仕事 ・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします ・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します ・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる
◆必須 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 ◆歓迎 ・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験 ・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験 ・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験 ・機械学習全般の経験・基礎知識
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550~1500万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアNLPエンジニアの仕事 ・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします ・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します ・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 応募資格(歓迎) ・生成AIやAIエージェントの実務への応用経験 ・生成AIを用いたシステムのアーキテクチャ・インフラ設計・実装の経験 ・クラウド提供される生成AI関連マネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などの多様なモダリティのLLMを活用した経験 ・機械学習全般の経験・基礎知識
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
1400~1500万
【募集背景】 味の素グループは、「アミノサイエンス®で人・社会・地球のWell-beingに貢献する企業」として、DX推進を通じて経営の「スピードアップ×スケールアップ」を図り、力強い成長力の回復を目指しています。この目標を達成するためには、生成AIを活用した新規サービス開発や既存デジタルサービスの内製化による効率的な開発プロセスの推進が必要不可欠になります。 今回、内製開発チームをDX推進部内に新設し、外注依存を減らすことで、社内にノウハウ・ナレッジが蓄積していき、開発スピード・品質向上をミッションにしたチームリーダーを募集します。 【業務内容】 テックリードの知見を活用し、DX推進部が支援するECサイトやオウンドメディア、AIサービスの内製開発をリードして頂きます。技術選定、開発現場の支援、技術レビュー、チームビルディングを行い、DX推進部内や各事業部門、国内外の関係会社と協力しながらプロジェクトを推進して頂きます。 【入社1ヵ月後の業務イメージ】 BtoC向けデジタルサービス開発の内製開発を推進・実行いただきます。 【魅力・やりがい】 最先端の技術を駆使して、食や健康にかかわるBtoCおよびBtoB向けの革新的なサービス開発に携われる点です。 内製開発チーム自体が当社にとってチャレンジングなミッションであり、DX推進部や各事業部門、グループ会社と連携し、プロジェクトをリードすることで、組織全体のデジタル変革を推進する重要な役割を担うことができます。 技術選定やチームビルディングを通じて、自身のスキルを磨きながら、企業の成長に直接貢献できるやりがいがあります。 【キャリアイメージ】 味の素グループにおいて、デジタル技術を活用プロジェクトを成功させるキーマンとして、幅広い分野での活躍を期待しています。 【募集組織情報】 配属組織:DX推進部 配属組織人数:80 配属グループ人数:14名(先進ITグループ) 配属グループの年齢層:20代~50代 キャリア入社者の有無:在籍
【必須要件】 ■テックリード ・CTOまたはそれに準ずるポジションでの組織立ち上げ・技術戦略策定経験 ・B2C系サービス(Web・App)における 10人以上のエンジニアチームでの開発・運用経験 3年以上 ・AWS, GCPなどCloudを利用したサービス開発経験 3年以上 ・デジタルサービスのスケールアップ(ユーザー数・売上拡大)を技術面から実現した経験3年以上 ・ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・エンジニアの育成、キャリア構築に携わった経験 【歓迎要件】 ※業務遂行レベルの英会話力(TOIEC 750点程度以上)が望ましい ・事業会社において、エンジニア組織を立ち上げた経験 ・生成AI活用した新規サービス開発経験 ・EC事業に携わった経験 ・テスト方法論(自動化設計)や品質管理の経験・理解 【求める人物像】 ・自分自身が目立つことよりも、チームの成長に貢献するスタンスを持っている方 ・定義された職務記述書に満足せず、生活者・社内各部署に対してホスピタリティを発揮できる方 ・不確実な状況の中でも、自ら不足している情報を補い、高いコミットメントができる方 ・世の中の食や健康にかかわる課題を自らの手で解決したい!という方
味の素グループは、世界一のアミノ酸メーカーとしての高品質アミノ酸の独創的な製法・利用法の開発を通じて事業領域を拡大し、国内外で「食品事業」、「アミノサイエンス事業」を柱とした幅広い事業を展開しています。
1100~1500万
株式会社人材ドットビーエムで人材紹介を17年間しています吉岡と申します。 英検(日本英語検定協会)が、 エグゼクティブDXエキスパート をお探しです: 案件概要: エグゼクティブDXエキスパート 給与 年収 11,000,000 円 以上-13,000,000前後(Max.~1500万前後) 課長代理、課長、 部長代理、部長 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 選考中のいずれかのタイミングでバックグラウンドチェックとリファレンスチェックを実施させていただくことがあります。 仕事についての詳細 採用背景 公益財団法人 日本英語検定協会は、英語能力の測定・証明を通じて、日本の英語教育を半世紀以上にわたり支えてきました。現在、私たちは「学び続ける人」を前提としたサービスへの進化を目指し、組織をあげて抜本的なデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。この変革期において、以下の2つの極めて重要かつ困難な課題を解決するため、理事長をはじめとした役員陣と共に、経営と技術の両側面から変革をリードする即戦力のリーダーを募集します。 【1.事業上のボトルネック解消とサービスイノベーション】 現在の当協会の事業課題は、顧客の潜在ニーズを掘り起こし、新しい価値を創造する「UX設計能力を持つ人材の不足」です。この課題を解決し「生涯学習アカウント」や「デジタル証明書」といった革新的なサービスの普及を加速させるため、事業を牽引する人材が不可欠です。 【2.年間40億円のコスト構造変革と内製化】 現在、大規模なシステム開発と運用を外部ベンダーへの委託に大きく依存しています。この構造から脱却し、生成AIを活用した内製化へシフトすることで、開発のスピードアップとコストの劇的な削減を目指します。実際に、AIとデジタルプラットフォーム化により、作問コスト約6割削減、採点コスト約3割削減という具体的な目標を掲げています。このポジションは、単なるIT部門のリーダーではなく、組織全体の経営改革と未来の社会貢献事業創出を担う、極めて重要な役割です。 このポジションは、単なるIT部門のリーダーではなく、組織全体の経営改革と未来の社会貢献事業創出を担う、極めて重要な役割です。 お任せする業務内容 理事長や役員陣と直接連携し、組織のトップライン成長とコスト構造改革を同時に実現するための戦略立案と実行責任を担っていただきます。 【1.デジタル・AI戦略の推進と内製化の確立】 レガシーシステムからの脱却:エンタープライズアーキテクチャに基づき、既存の基幹システムを刷新し、AI活用を前提とした新しいシステム構造全体を再構築します。 内製化組織の構築:AI教育プラットフォーム開発センターを立ち上げ、生成AIを活用した開発ノウハウを蓄積し、年間40億円規模の外注費をゼロに近づけるための内製化戦略を実行します。 大規模PMの統括:50〜100名規模の外部ベンダーを含む大規模プロジェクトにおいて、品質と納期に対する最終責任を持ち、プロジェクトを指揮・監督します。 【2.革新的なサービス開発と事業成長の牽引】 UX設計の主導:顧客の「潜在ニーズ」や「痒い所に手が届く」課題を発見し、デジタル証明書の大学入試連携サービス(2026年度入試より導入予定)のような、社会的なインパクトを持つ新しいサービスの企画・UX設計をリードします。 AI活用サービス開発:作問・採点・認証プロセスなど、既存業務のデジタル化とAI導入を指揮し、サービスの安全性(パスワードレス認証、不正ログイン検知)と利便性を両立させます。 【3.経営・組織変革マネジメント】 ITと事業を一体として捉え、組織全体の変革をリードし、職員を付加価値創出業務へシフトさせます。 20名以上のピープルマネジメントを通じ、次世代のリーダー育成と組織能力の底上げを担います。 本ポジションの魅力: 1.社会的インフラのDXを牽引する裁量権 日本の英語教育を支えてきた英検で、理事長や役員陣と極めて近い立場・距離で、大きな裁量権を持って、自らのアイデアと実行力で変革できます。 2.前例のない技術的フロンティアへの挑戦 教育分野における大規模なAI・デジタルプラットフォームの内製化という、前例の少ない先進的な取り組みをリードできます。特に、AIを用いた作問・採点効率化は、教育の質とコスト構造に革命をもたらします。
「自律的に経営を推進する即戦力人材」 以下の4つのいずれかのハイレベルなご経験をお持ちの方。 【1.SEスペシャリスト】 難易度の高い課題を最前線で解決し、システムのアーキテクチャ設計から実装までを深く理解している方。 自ら手を動かし、コードや設計に責任を持つことを厭わず 、内製化組織の技術力の底上げを直接指導できる方。 生成AI、分散システム、高セキュリティ認証など、最先端技術に関する深い知見と、実務での応用経験 【2.営業・事業開発人材】 IT、サービス、コンサルティング領域において、顧客の潜在ニーズを掘り起こし、事業を急成長させた実績を持つ方。 新規営業案件を0ベースから、自らが主体者として売上を急成長させた経験。 顧客ニーズの発掘力、およびデジタル・AIを活用した新しいサービス開発に結びつけるUX設計能力。 【3.コンサルティングファーム出身人材】 戦略立案だけでなく、IT/DXを活用し、自社の事業経営や組織全体を動かした経験を持つ方。 クライアント企業の経営や事業に深く入り込み、変革をリードした高い貢献欲求を持つ方。 【4.SIer出身の高度なPM・技術マネジメント人材】 大規模かつ複雑なITプロジェクトにおいて、技術と品質に最終責任を負い、組織的な変革を伴うプロジェクトを推進した方。
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1000~1500万
DX部門(TOHO Digital Lab. CX室)にて、主に以下の業務に従事していただきます。 いずれの業務も当社グループ会社や各事業部門、コンサルティング等外部協力会社と連携して行うこととなります。 ・東宝グループのDX ・TOHO-ONEの拡張・追加開発 ・デジタルを活用した事業開発 ・マーケティングに伴う分析業務 ・顧客向けのサービス開発 ・データを活用したサービス開発 ・外部とのアライアンス締結業務 ・上記に関わる事業計画の策定 ・上記のため必要な各種リサーチ計画の策定
【必須条件】 ・SQLを用いたデータ分析経験者 ・チームマネジメント経験(3年以上) ・データ基盤(Snowflake, BigQuery)に関する知見をお持ちの方 【歓迎条件】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SnowflakeやBigQueryなどCDP/DWHでのデータマート構築および業務経験 ・AI関連(サービス導入・開発など)に携わった経験 ・複数部門やグループ会社等での横断的なデータ利活用推進経験 ・ID連携/ID統合後のデータ分析業務対応 ・リージョンを跨いだデータ基盤の利活用経験 ・ダッシュボード構築(Tableau, Looker Studio など)によるデータ可
■映画の企画、製作及び製作請負 ■映画の配給及び売買 ■映画その他の興行 ■テレビ及びインターネット等で放送又は配信される番組の企画、制作、制作請負、販売及び賃貸 ■出版物、オーディオソフト、ビデオソフト及びキャラクター商品等の企画、制作、販売及び賃貸 ■著作権、商品化権、商標権その他の知的財産権の取得、使用、利用許諾その他の管理 ■演劇の企画、製作及び製作請負 ■演劇の興行 ■土地及び建物の賃貸、管理、売買及びこれらの仲介並びに駐車場の経営 東宝グループは、「映画」「演劇
700~1300万
電力取引予測・最適化エンジニア 本ポジションは、電力トレーディングにおける予測ロジックの開発、最適化処理の構築、および実取引へのフィードバックを通じて、収支の最大化を目指す業務です。再エネの普及や市場環境の変化に合わせ、内製システムの高度化を推進します。 1. 主な業務内容 ◆予測業務の高度化(メイン業務) ・Pythonを用いた需要予測、再生可能エネルギー(太陽光・風力)の発電量予測ロジックの改善。 ・統計、数理モデル、機械学習を用いた予測精度の向上。 ・データ収集基盤の整備や、プログラムの安定稼働を支えるデータパイプラインの構築。 ◆最適運用モデルの構築 ・電力市場の価格予測に基づき、LNG火力・蓄電池・再エネなど、多様な電源の最適な稼働パターンを算出するロジックの開発。 ・市場変動リスクを考慮した多市場間での最適化シミュレーション。 ◆電力取引実務(業務の約5~10%) ・当番制での実取引業務。市場の動向を直接肌で感じることで、現場の知見を予測モデルやシステム改善へフィードバックします。 ※電力取引の知識はオンボーディングで習得可能です。 2. 採用の背景とミッション 電力業界は、脱炭素化の流れや電力新市場の本格化により、ビジネスチャンスと競争が共に激化しています。その中で同社は、多様な電源と需要(デマンドレスポンス)を柔軟に組み合わせ、複数の市場から利益を生み出す**「プラットフォーム・プレーヤー」への転換**を掲げています。 この実現には「高精度な予測」と「スピーディな最適化」が不可欠です。システムの内製化にこだわり、高速でPDCAを回すことで、競争力の源泉となる強固な技術基盤の構築を目指しています。 3. このポジションの魅力 ・手触り感のある開発: 自身の構築したロジックが日々の取引収支に直結し、その成果をダイレクトに実感できます。 ・社会貢献性: エネルギーの安定供給というインフラの根幹を支えつつ、脱炭素社会の実現に寄与できます。 ・成長環境: 専門性の高いメンバーとの議論を通じて、数理統計や機械学習、エネルギー市場の高度な知見を深めることが可能です。
• Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 <WANT要件> • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
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