213A【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【東京】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  【東京】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格

  事業内容

  -

• エージェント求人

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京

  500~1200万

  • 機械学習
  • 強化学習
  • 深層学習
  • データ分析
  • 統計解析
  • Python
  • PyTorch

  マツダ株式会社東京都港区

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京気になる

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  仕事内容

  【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識　もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び　PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力

  事業内容

  乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など

• エージェント求人

  ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー

  580~2000万

  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • クラウド
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • 開発
  • 機械学習
  • 企業価値向上
  • 分析
  • 結果分析

  アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区

  ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー気になる

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  仕事内容

  ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

  求める能力・経験

  ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データアナリスト】出前館｜年収800〜1,000万円

  800~1000万

  • 検証
  • 効果検証
  • マーケティング
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • 分析
  • データ集計
  • Google BigQuery
  • SQL

  株式会社出前館東京都渋谷区

  【データアナリスト】出前館｜年収800〜1,000万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 【デリバリー大戦争】「5円の攻防」に賭けた出前館の逆襲──黒船襲来で大混戦のなかV字回復なるか！？ 「デリバリーは高い」はもう古い？ 出前館社長が語る「お店と同価格」への挑戦 業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 （具体的な業務内容例） ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール 参考：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。 選考フロー カジュアル面談 → 面接1～2回 → 最終面接 ※リファレンスチェック実施あり ※面接はオンライン（Zoom）にて実施予定となります。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ データアナリストとしてのご経験・スキル ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 施策効果シミュレーション等の実務のご経験 BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 データ可視化およびアウトプットスキル ＜歓迎要件＞ 統計に関する基礎知識 Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ＜求める人物像＞ チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 困難にめげずに最後までやり切る力がある方 チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト／医療×データ×広告／全国フルリモート×年収800万円／

  800~1500万

  • バリューアップ/モニタリング
  • 機械学習
  • モニタリング
  • KPI設定
  • 医療/ヘルスケア
  • マーケティング
  • 分析

  株式会社HOKUTO東京都渋谷区

  データサイエンティスト／医療×データ×広告／全国フルリモート×年収800万円／気になる

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  仕事内容

  HOKUTO におけるデータ領域の中核ポジションとして、医師向けアプリと製薬企業のマーケティング支援サービスの成長をデータドリブンで支えます。 単なる分析にとどまらず、施策創出・効果検証・モデル設計・最適化まで踏み込める環境で、データと事業を繋ぐ中核として活躍いただきます。 - 事業戦略やプロダクト戦略を支える分析／インサイト抽出 - KPI 設計とモニタリング体制設計 - 新規施策／既存改善に向けた仮説設計とA/B テスト／効果検証 - 記事／通知／広告最適化のための機械学習モデル開発・運用 - 分析基盤／データ品質／ガバナンス整備の主導 【ポジションの魅力】 ポジションの魅力】 - 医療×データ×広告という社会インパクトの大きい領域 国内医師の約3分の1以上が活用するサービスをさらに進化させることで、医療現場の診療効率と患者アウトカムに貢献できます。 - 事業とプロダクトに直結するデータサイエンス 分析結果を報告して終わりではなく、施策設計・実装・モニタリングまで一気通貫で関与いただきます。 リテンション改善、広告配信最適化など、自らの分析が事業KPIの改善・売上インパクトに直結する環境です。

  求める能力・経験

  • HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方　 • データ分析の実務経験5年以上 • SQLを用いたデータ抽出・集計スキル • 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 • 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンス×社会インフラの中核ポジション

  700万~

  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • データベース
  • 分析
  • Tableau
  • BIツール
  • Python

  東京ガス東京都港区

  データサイエンス×社会インフラの中核ポジション気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、非定型・高度なデータ分析やAIモデル構築を実施するとともに、ジュニアメンバー（新卒・他部門転入者）の育成・支援にも携わっていただきます。 全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属し、LNGバリューチェーン最適化、1to1マーケティング、経営管理システム整備、フィールドオペレーション高度化、インフラ・設備管理の高度化、新規ソリューション開発におけるAI活用など、東京ガスグループ横断の各種プロジェクトへ参画いただくポジションです。

  求める能力・経験

  ・課題設定、データ収集、分析、モデル構築、業務実装まで一連のデータ分析 ・多変量解析、機械学習、数理最適化など、統計学・データ分析に関する専門知識 ・Python を活用したデータ分析およびAIモデル構築の実務経験 ・Tableau、Power BI などBIツールを用いたダッシュボード開発・データ可視化の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【データアナリスト】DMM.com｜年収450〜750万円

  450~750万

  • Google Spreadsh...
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • マーケティング
  • ダッシュボード作成
  • Webアプリ
  • Web広告
  • 分析
  • Looker
  • Microsoft Excel
  • データ集計
  • 画面設計
  • BIツール
  • 広告運用
  • SQL

  合同会社DMM.com東京都港区

  【データアナリスト】DMM.com｜年収450〜750万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 募集背景 DMM.comのサービスは多岐にわたり、日々拡大を続けています。それに伴い、運用型広告やアフィリエイト広告といったマーケティング活動も複雑化・大規模化しており、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定の重要性が増しています。 現在、各事業のマーケティング担当者が施策のPDCAをさらに高速で回せるよう、データを集約し、マーケティング方針の意思決定に寄与する情報のハブとなるダッシュボードとして可視化する役割が急務となっています。 そこで今回、各種データを横断的に可視化・分析し、事業の成長をデータでドライブするマーケティングデータアナリストを新たに募集します。 募集概要 デジタルマーケティング部は、DMM.comが提供する60以上の多様なサービスの集客最大化をミッションとしています。 本ポジションでは、運用型広告やアフィリエイト広告をはじめとするWEB広告のデータを活用し、その効果を適切にモニタリングし、最大化していただきます。 Lookerやスプレッドシートを用いてデータを可視化し、マーケティング施策の効果改善をデータ面から力強くサポートする、事業成長に不可欠な役割を担います。 業務内容 ① Lookerやスプレッドシートを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築 各事業のWEB/アプリの広告担当者（プランナー）のニーズをヒアリングし、定常的なモニタリングや施策の効果計測を実現する最適なアウトプットを提案します。 要件定義から画面作成、運用フローの構築までを一気通貫で担当していただきます。 例） ・クリエイティブ分析（バナー、LP等）における勝ちパターンや負けシナリオを分析するためのレポート作成 ・コンテンツの勝ちタイトルを発掘・分析し、再現性を持たせるためのレポート作成 ・A/Bテストの結果を可視化し、勝ち条件を特定するためのダッシュボード作成 ② 施策立案および実行のサポート WEB/アプリの広告担当者の活動内容を深く理解し、運用に活用できそうなデータやモニタリング手法、KPIを提案します。 データ可視化に留まらず、アクションプランの検討までサポートし、事業成果に貢献します。 ③ プロジェクトマネジメント 必要に応じて、他部門のエンジニアや関係者と連携し、タスクやスケジュールを調整しながらプロジェクトを推進します。 ポジションの魅力 DMM.comが展開する60以上の主力事業を横断し、マーケティング全体の数値を俯瞰できるポジションです。 自身の分析や構築したダッシュボードが、各事業の次の一手を決定する重要な役割を担い、マーケティング担当者と共に事業の成果をダイレクトに感じることができます。 また、単なるデータ可視化に留まらず、Webマーケティングやオペレーション最適化に関する深い知見も得られる環境です。 開発環境/チーム体制 アドオペレーショングループ └BI/データチーム　2名（1名業務委託）、別チーム4名（一部メンバー兼務）

  求める能力・経験

  ■【必須条件/歓迎条件】 ◯ 必須条件 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（2年以上目安） ・BIツール（Looker, Tableau, PowerBI等）でのダッシュボード設計・構築経験 ・Excel/スプレッドシートを用いた高度なデータ集計・加工スキル（VLOOKUP, ピボットテーブルなど） ・Webマーケティングの主要KPI（CPA, ROI, LTVなど）に関する基本的な理解 ・事業側で広告媒体を取り扱うご経験があり、広告関連のKPI管理に携わるご経験 ◯ 歓迎条件 ・GAS（Google Apps Script）等を用いた業務自動化・効率化の経験 ・デジタル広告（運用型広告、アフィリエイト広告など）の運用経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクトマネジメント、またはリーダーの経験 ・事業会社でのtoC向けマーケティング経験 ■【求める人物像】 ・BIの画面設計だけではなく、様々な意見を受け入れられて進める事ができる方 ・関連する各メンバーと共に問題解決をしていただける方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（企業向け従業員のヘルスケア事業）◆

  750~1000万

  オムロン株式会社東京都港区

  ◆データサイエンティスト（企業向け従業員のヘルスケア事業）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ） ・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など） ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR）・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint） ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID：403874)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

  事業内容

  【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。

• エージェント求人

  Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ

  1000~1250万

  • プロジェクト
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 機械学習
  • Python
  • システム開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ

  1250~1500万

  • プロジェクト
  • アーキテクチャ設計
  • 分析
  • データ分析
  • 開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力

  事業内容

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