213A【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援

  500~800万

  • プロジェクト
  • 需要予測
  • 課題設定
  • 株式
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • 深層学習
  • EC
  • 提案

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援気になる

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  仕事内容

  ◇◆最先端のデータサイエンスを活用し、課題設定からビジネス実装までを一気通貫で主導◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・メーカー・金融等、幅広い業界の大手企業における最先端のデータ活用プロジェクトを牽引！ ✓基本的に「1人1プロジェクト」集中型！丁寧なFB体制と150名以上のスペシャリストから学べる環境 ✓「SKILL-UP-AID（年12万）」や「BOOK-AID（全額会社負担）」などスキルアップ支援が非常に充実！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2004年の創業以来、データ活用のパイオニアとして先端領域を切り拓いてきたリーディングカンパニーです。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに掲げ、プロフェッショナルサービスとプロダクト事業の双方で大手企業のDX推進を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓広範な業界（小売・メーカー・金融・エンタメ等）における課題整理および成果物の要件定義・設計 ✓数理統計学・機械学習・深層学習・時系列予測などを活用したデータ分析および実装・提供 ✓クライアントの経営層や意思決定者に対する成果分析結果の報告・ビジネス活用支援 ✓プロジェクトのリード・マネジメント（リードクラスの場合） ✓プリセールス・組織マネジメント（シニアクラスの場合） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造業における需要予測・在庫最適化モデルの開発と現場業務への実装支援 ✓大手小売・EC事業者における顧客行動データの可視化・機械学習を活用したマーケティング最適化 ✓金融・サービス企業における与信・リスク分析およびAIを活用した業務効率化プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓単なるデータ分析にとどまらず、顧客の「本当に解くべきビジネス課題」の設定から伴走したい方 ✓150名以上の優秀なデータサイエンティストと刺激し合い、自身のスキルや知見を高めたい方 ✓分析結果を経営の意思決定や現場の具体的なアクションまでしっかり落とし込みたい方 ✓レビュー体制やフィードバックが充実した環境で、確実にプロフェッショナリズムを磨きたい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓統計分析、数理モデリング、機械学習等の理論理解とそれらに基づく課題解決・意思決定支援の実務経験（3年程度） ✓クライアントワーク（対外的な提案・コミュニケーション）の経験 歓迎条件（WANT） ✓データ分析プロジェクト全般（課題整理〜実装・落とし込みまで）の一連の主導経験 ✓BtoBにおけるクライアントワーク経験、またはエンタープライズ（大手企業）向け支援経験 ✓小〜中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  1000~1800万

  • 分析
  • 開発
  • プロダクト開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • BIツール
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • マネジメント
  • Google BigQuery
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを 提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が 最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、 高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった 　既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして 　機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による 　誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を 　全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の 　大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を 全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングの サイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの 礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで 意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を 最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する 　強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスや 　セマンティックレイヤーの設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的に 　キャッチアップし、積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア

  500~1000万

  ＦＬＡＲＥＴＥＣＨ株式会社東京都港区

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア気になる

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  仕事内容

  機械学習・生成AIを軸に、PoCから本番実装・運用までを一貫して裁量を持って担っていただくポジションです。 ・機械学習モデルの開発・実装（分類・予測・レコメンド等） ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション・業務効率化の実装 ・データパイプライン・MLOpsの設計・構築 ・PoCから本番実装・運用までの一連の推進 ・過去PJ事例：需要予測モデル構築（Python／scikit-learn）、生成AI活用の社内業務効率化（LLM／RAG）など

  求める能力・経験

  【必須】・Pythonを用いた機械学習／データ分析の実務経験（目安2年以上）・機械学習ライブラリ（scikit-learn／PyTorch／TensorFlow等）の利用経験・SQL等でのデータ操作経験・チームでの構築プロジェクト経験 【歓迎】・LLM／生成AI（RAG、ファインチューニング等）の実装経験 ・クラウド（AWS／GCP）でのML基盤構築経験 ・MLOps／データパイプライン構築の経験 【求める人物像】・FLARETECHのミッション・バリューに共感いただける方 ・技術で課題を解決することに主体的に取り組める方 ・新しい技術を学び、周囲を巻き込んで実装まで進められる方

  事業内容

  事業 SI事業・HR事業・AI事業・1on1事業（LensAI）

• エージェント求人

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業

  700~1500万

  • システム設計
  • システム開発
  • データ分析
  • ユーザーデータ分析
  • 機械学習

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業気になる

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  仕事内容

  単発バイトマッチングアプリ「キャリオススポット」や転職支援サイト「キャリオスサーチ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）**を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験 【歓迎要件】 ・レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた、求人テキストや職務経歴書の分析経験 ・クラウド（AWS SageMaker, GCP Vertex AIなど）を用いた機械学習基盤構築・運用経験 ・専門分野での修士号または博士号

  事業内容

  ◆入居介護事業 ◆在宅介護事業 ◆保育園 ◆学童 ◆福祉用具関連事業

• エージェント求人

  【事業横断】データサイエンティスト

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。 【業務内容】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う 【Kaggle社内ランク制度】 データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。 採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。

  求める能力・経験

  必須要件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること 歓迎要件 ・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） ・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 ※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補

  900~1800万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • 新規上場
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • Azure
  • GCP

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補気になる

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  仕事内容

  ■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、 2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと 変貌を遂げました。 2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は 335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファーム の中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。 これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業 拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築 責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、 社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先 に常駐することはありません。 高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクト を成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、 AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供 する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル 業務はありません

  求める能力・経験

  必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者

  事業内容

  国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

• エージェント求人

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円

  750~1000万

  • ビッグデータ
  • プロダクト開発
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Snowflake
  • Python
  • Python指導
  • データウェアハウス開発
  • 金融商材
  • 品質管理
  • クラウド
  • データマネジメント
  • Docker
  • Airflow
  • システム開発
  • Dataform
  • Amazon Web Serv...
  • マネジメント
  • Go
  • Terraform
  • dbt

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 など... ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 ・世界水準の技術力と知見 - 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ■知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ■個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 【募集する背景】 近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。 【業務の概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 生成AI導入における顧客支援 【こんな経験を活かせます】 ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 【ポジションの魅力】 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

  求める能力・経験

  必須スキル： ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 歓迎スキル： ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 求める人物像 ・ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方 ・プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方 ・部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方 ・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方

  事業内容

  フィンテックシフト事業、データAI事業、金融インフラストラクチャ事業

• エージェント求人

  【大規模データ基盤】MUFGでのデータサイエンティスト募集

  800~2000万

  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 業務設計
  • 分析
  • Amazon SageMake...
  • C
  • Java
  • 情報処理
  • Amazon Web Serv...
  • コンピュータサイエンス
  • プログラミング
  • 人工知能
  • Azure OpenAI Se...
  • 開発
  • 分散処理
  • Python
  • 分散
  • Scala
  • クラウド
  • Azure
  • C++

  MUFG東京都中野区

  【大規模データ基盤】MUFGでのデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ＜スキル・知識＞ ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞ ・システムの設計・開発経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用） ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる ・生成系AIに関する知識 ＜資格＞ ・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 ＜語学＞ ・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。

  事業内容

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• エージェント求人

  【コンサルティングデータサイエンティスト】新規事業の中枢メンバー/年収1,100万〜/賞与年4回

  1100~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  【コンサルティングデータサイエンティスト】新規事業の中枢メンバー/年収1,100万〜/賞与年4回 気になる

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  仕事内容

  【商材・ミッション】 ビジネスデータ分析ツール「データ分析プラットフォーム KI」を用い、「データをもとに意思決定できる組織を創る」ことをMissionとしています。当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開します。 【具体的業務内容】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ■社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【ポジションの魅力・PRポイント】 ・金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のデータ活用、DX化支援に携わることができます。 ・実際のビジネスデータを扱い、分析だけでなくビジネスの施策・意思決定・組織支援まで一貫して支援できます。 ・自分達チームの活動効率化や質の向上につながる企画立案・推進も担う裁量の広さがあります。 ・コンサルティングセールス、カスタマーサクセス、開発チームとの距離が近く、プロダクト改善にも関われます。 ・転勤はなく、出社メインの環境です。

  求める能力・経験

  【応募必須要件】大卒以上 ・データ分析の実務経験 【歓迎条件】 ・データを扱ったコンサルタントとしての実務経験 ・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 ・ITプロダクト・サービスのカスタマーサクセス デリバリー経験 ・IT基盤のプリセールス経験または設計・構築経験 ・自分が得た知見を組織に還元することに意欲的な方

  事業内容

  センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用解析機器、ビジネス情報機器の開発・製造・販売。FA（ファクトリーオートメーション）用センサ等の高付加価値商品を通じた生産性向上支援、およびビジネスデータ分析プラットフォーム「KIシリーズ」の開発・提供とデータ活用コンサルティング。

• エージェント求人

  ※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）

  1210~1910万

  • ADAS
  • アジャイル開発
  • ビッグデータ
  • アジャイル
  • 分析基盤構築
  • 統計解析
  • 解析結果評価
  • マネジメント
  • データサイエンス研究開発

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）気になる

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  仕事内容

  【部門役割】 世界最速でユーザインザループを回せるAD/ADASプラットフォームの実現 ・AD/ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応 ・AIデータ収集仕組み構築と高効率化 ・開発プロセス・開発情報連携環境の構築 ・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量/質の確保とリーダーシップ育成 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行（AD/ADAS領域） ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む） ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

  求める能力・経験

  【必須経験・スキル】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎スキル】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション

  事業内容

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