【データ戦略企画/データアナリスト】フレックス/在宅勤務可/IPO準備中!
690~920万
株式会社Zehitomo
東京都品川区
690~920万
株式会社Zehitomo
東京都品川区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
当社の経営企画・戦略において、【データ戦略企画/データアナリスト】としてご活躍いただける方を募集します。 【具体的に】■経営・事業戦略へのデータ貢献(経営テーマや全社課題に 関わるデータの抽出・加工・集計・分析、データ分析設計から戦略立案までの一貫した伴走)■データ収集・分析とレポーティング ■高度な分析と課題解決推進(適切な分析手法を用いた深掘りによる課題発見や示唆となる深い洞察の導出、分析結果の上司や依頼元への分かりやすい資料作成・口頭での報告・共有、分析結果に基づいたPDCAサイクルの推進と戦略実行・改善支援)
【必須】■データ分析の実務経験2年以上 ■経営・事業課題へのデータ活用経験 ■Excelスキル(高度な分析・可視化レベル)およびSQLスキル(データ抽出・加工能力) 【歓迎】■戦略検討・立案の実務経験 ■経営企画、戦略企画、またはデータコンサルティング(特に小規模・ブティック系ファームでの実務)の経験 ■データマイニングや統計モデリングに関する基礎知識 ■Python/Rを用いたデータ処理・分析の実務経験 【魅力】少数精鋭のチームで、データ分析の設計からアウトプット、その上のステップとして経営層への提言まで幅広く深く業務にコミット可能
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
契約社員(期間の定め: 有)
3ヶ月~6ヶ月 更新:有 (正社員登用あり)
無
690万円~920万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,900,000円~9,200,000円 年俸¥6,900,000~ 基本給¥437,380~ 固定残業代¥137,620~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(年2回土曜日出勤あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【雇用形態補足】入社後3ヶ月~最大6ヶ月は契約社員、その後正社員。 契約社員の期間中も、給与/待遇の変更無。 更新の上限:有(通算 有期雇用契約期間の上限 6ヶ月) 契約の更新:期間中のパフォーマンス/社風との適合性等を総合的に加味し判断 ※3~6ヶ月間の有期期間終了後、双方合意の上無期正社員登用となります。入社後のお互いのマッチ度合を見るための制度のため、正社員登用を目指した採用です。 有期社員と無期正社員における裁量や評価制度に差はありません。 契約社員期間中は暫定給与としますが、正社員と同様に社会保険にも加入し、契約社員から正社員登用されてからの給与は原則同一です。 【標準就業時間】9:30~18:30 フレキシブルタイム:7:00~21:00 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 【就業場所の変更の範囲】本社および全国の支社、営業所 【有期労働契約の更新基準】業務の進捗状況により判断、または無期正社員登用
【参考 サービス一覧】https://www.zehitomo.com/service-list
無
東京都品川区西五反田7丁目22-17 五反田 TOCビル 11階
JR山手線五反田駅
屋内全面禁煙
オフィス出社 :週1日以上+月末の締め会+業務の必要に応じて出社をお願いしております。それ以外は在宅ワーク可能です。
在宅勤務(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
<参考:福利厚生紹介ページ https://sites.google.com/view/zehitomo-recruiting-jp/benefits>
■自社サービス利用可(月1万円まで) ■オフィス内フリードリンク ■ストックオプション付与 ■在宅勤務OK ■PC貸与可 ■服装自由 ■研修制度(Udemy Business、導入研修、入社研修(OJTや座学)など) 【休暇補足】 年2回、オフサイトミーティング開催のため土曜日出勤があります 【当ポジションのミッション】 当社が蓄積してきた膨大なデータを活用し、事業全体の成長戦略をデータで牽引する、非常に重要な役割を担っていただきます。このポジションのメインミッションは、当社の経営戦略や事業戦略を加速させるため、データ分析の設計から戦略立案までを一貫して伴走します。
1名
2~3回
筆記試験:無 WEB面接→対面面接(本社)
仕事をお願いしたい依頼者と、カメラマン、トレーニング講師、リフォームや工事事業者などの事業者である「プロ」をつなぐプラットフォーム"ゼヒトモ"を運営。少数精鋭、国際色豊かなチームで組織・事業・個人の成長を実現しませんか?
【プロダクト・事業について】仕事をお願いしたい依頼者と、カメラマン、ヨガ講師、リフォームや工事事業者などの事業者である「プロ」をつなぐプラットフォームを提供しています。依頼者は、毎日の生活をサポートするものから今まで利用しようと考えたことがないような便利なサービスまでを利用することができ、またプロは仕事の幅や可能性を広げることが可能になります。 【特徴】(1) 従来の決済手数料がかからない!日本初の応募課金モデルで、依頼者もプロもお得。■当社のビジネスモデルは従来の決済手数料モデルではなく、プロが依頼に対して見積もりを送る際に応募課金する仕組みです。 応募費用は平均約500円程度で、プロにとって最小限のコストで新規顧客を獲得できます。(2) 全職種で10万以上の事業者が登録■登録ユーザー数は100万人以上。事業者はリフォームからパーソナルトレーニング、カメラマンや出張シェフまで500以上のカテゴリーに、日本全国どこにいても登録することが可能です。(3) AIを使った『スピードマッチ』■AIがデータベースの中から依頼条件にぴったり合う事業者を判断し、依頼主に最適な提案を送る機能。事業者と依頼者の双方からご好評いただいている機能のひとつです。
〒141-0031 東京都品川区西五反田7-22-17TOCビル11階
「依頼者と事業者をつなげるマッチングプラットフォーム」。ニーズを持った依頼者に対し、事業者=その道のプロが直接提案・取引できる場を、ゼヒトモは提供しています。
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
567~783万
クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 ■抽出データの拡充・質の担保 ■データ抽出の効率化、集計・可視化環境の構築 ■管理すべきデータや取得方法の検討と実装推進 ■データマネジメント全体の運用企画・改善 ■データ精度の向上(データ処理、登録方法の検討、定義の検討) ■品質の担保と運用企画・改善 ■社内のデータ利用業務を支援するツール作成 など
【必須】 ■データベースの運用、保守(1年以上) ※SQLの基本コーディングが理解できるレベル ■以下のようなプロジェクト管理推進、PM経験 ・データベースの構築・改修 ・DX推進 ・顧客へのソリューション提案
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
400~700万
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
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400~800万
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
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600~860万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれも必須】・クライアント向け業務改善/DX推進プロジェクトのご経験・データ分析および分析結果に基づく具体的な施策提案経験(プレゼン資料作成含む)とレポーティング能力 【歓迎】 ・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・機械学習の基礎知識、予測モデル構築経験 ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
423~560万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれか必須】・アナリティクスダッシュボードの作成経験 ・リサーチメンタリティをお持ちの方 ・業務改善/DX推進のプロジェクト経験 【歓迎】・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・統計学や機械学習の知識や活用した業務経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
年収非公開
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
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600~900万
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
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500~700万
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務(課題抽出・仮説検証) ※使用しているBIツール:Power BI / Tableau / Looker Studio
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
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550~850万
【募集背景】 増員募集 【配属チーム】 販売管理チーム チームリーダー1名/マネージャー5名/スタッフ10名 計16名 【職務内容】 主に保険契約のモニタリングと支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局を担っていただきます。 ※営業活動は一切行いません 【具体的には】 メンバーのサポートを受けながら以下の業務を実施します。 ・ライフプランナーの生命保険販売活動に関するモニタリング ・同社の販売クオリティ(品質)に関するデータ分析(主にデータ抽出など) ・新たに開始予定の支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局(求人ID:389309)
【必須】 ・ 基本的なPC操作スキル(Excel、Word、PowerPoint等) 【歓迎】 ・ 金融機関等での内部管理部門経験、または生保での営業部門での管理業務経験 ・ 職務上データを扱う際にTableauやAccessの使用に対して、アレルギーの無い方
ライフプランナーによるコンサルティングサービスという独自のビジネスモデルで、お客様に最高のサービスを提供することで、日本の生命保険業のあり方に変革をもたらすという志のもと、「顧客から最も信頼される生命保険会社」を目指し、成長・発展を続けています。
900~1500万
• メルペイにおける定量分析を通じた課題特定と改善提案(サービス、与信、マーケティング施策など) • 分析結果を基にした成長戦略の検討、事業モニタリング、事業計画策定 • 生成AI(LLM、RAGなど)を活用した分析プロセスの設計・導入 ※配属は「与信事業」または「決済事業」を選考を通じて決定
必須スキル・経験 • メルカリのミッション・バリューへの共感 • App/Webサービス企業または広告プラットフォームでのデータ分析経験(5年以上) • SQLによるデータ抽出・集計スキル • 課題定義、仮説立案、検証を自立して進める能力 • ステークホルダーへのアウトプット伝達力 • 他部署との協業によるプロセス改善経験 歓迎スキル・経験 • A/Bテストやマーケティング施策の効果測定 • チームまたはプロジェクトのマネジメント経験 • Python等を用いたデータ分析経験 • KPI管理や事業計画の立案・運用経験 • 生成AI(LLM、RAG)を活用した分析・業務改善経験 • 与信系プロダクトの延滞率・貸倒れ分析経験
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