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エージェント求人

【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

896~1946

Sansan株式会社

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

  • Google Cloud Platform
  • 分析
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析
  • GCP
  • 機械学習
  • AWS

Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

求める能力・経験

  • SQL
  • CD
  • 分析
  • FastAPI
  • PC/Web
  • ソフトウェア
  • 開発
  • データ分析

【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

学歴

大学院(法科)、6年制大学、大学院(博士)、高等専門学校、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

896万円〜1,946万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

残業手当

休日・休暇

内訳:完全週休2日制

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※30時間分の時間外手当を含む固定残業代支給(月30時間相当分) ※30時間超過分は別途支給 ※経験・能力を考慮し決定 ※試用期間(6ヶ月)中も条件変更なし

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都渋谷区

備考

東京以外にも、大阪・愛知・福岡居住可能の同ポジション有

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度

その他

その他制度

各種社会保険完備 交通費支給(上限あり) 従業員持株会制度 リモートワーク・副業・時短制度(一部従業員対象) 服装自由、育児支援制度など多様な働き方支援制度あり

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    □【UI/UXデザイナー】楽天ミュージック/ミュージック事業部/1033085

    650~850

    楽天グループ株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    UI/UXデザイナーとして下記業務をお任せいたします。 募集背景:組織体制強化のため、クリエイティブをリードするメンバーを募集します。 【主な業務内容】■楽天ミュージック公式ウェブサイトのビジュアルデザイン及びコーディング■キャンペーンページのデザイン及びコーディング ■公式サイト、キャンペーンページ等のLPO(ランディングページ最適化)■楽天ミュージックアプリ内のアーティストプロモーションバナー、外部広告出稿用バナーの作成■要件定義の作成およびプロジェクト進行管理■社内外の関連部署との連携

    求める能力・経験

    【必須】 ■デザインに関する基本的な知識と3年以上の実務経験 ■Adobe Creative Suite(Photoshop、Illustrator、XDなど)のスキル 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。

    事業内容

    ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

  • エージェント求人

    【タイミー】LLM×機械学習の最前線!タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

    1100~1500

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データエンジニア(リーダー候補)|株式会社ドリコム

    700~1000

    株式会社ドリコム東京都品川区
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    仕事内容

    求人概要 データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社~プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。 プロジェクトリーダー候補としての採用になります。 仕事内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する。 ・AI~分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 この求人の魅力 ・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発 ・将来的に部

    求める能力・経験

    求める能力・経験 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験(2年以上) 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上に該当する方 ・SQL上級以上(パフォーマンスの最適化が可能なレベル) ・Linux中級以上(ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用) ・何かしらの開発言語を使用しての開発経験(2年以上) ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験(1年以上) 歓迎する能力・経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの開発経験 ・R、Pythonの実務での利用経験 ・エンターテイメント関連事業での勤務経験 ・アクションログ設計、実装経験

    事業内容

    ■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ

  • エージェント求人

    ソリューションエンジニア|株式会社ドリコム

    560~750

    株式会社ドリコム東京都品川区
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    仕事内容

    求人概要 開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。 仕事内容 ・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。 この求人の魅力 各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。 最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体

    求める能力・経験

    求める能力・経験 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(2年以上) ・SQL(複雑な条件でのデータ抽出、集計の経験1年以上) ・EXCEL などの 関数・ピボットテーブル ・ビジネスインテリジェンス、ダッシュボードの構築経験 ・データサーバ・クラウドでのデータ分析業務経験1年以上 歓迎する能力・経験 ・社外、部署外 と連携し実務での成果を上げたご経験 ・AI・データ活用にもとづく仮説~検証 課題解決の実務経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの実務経験

    事業内容

    ■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】「au PAYマーケット」運営/データに基づく事業成長

    600~1000

    auコマース&ライフ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

    求める能力・経験

    【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。

    事業内容

    「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。

  • エージェント求人

    ◤脳科学×DX|NTTデータ経営研究所◢ 脳科学・統計知見を武器に企業の変革を牽引するマネージャー

    1000~1300

    • コンサルティング業務
    • 戦略立案
    • 政治/政策
    • 新規事業
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト
    • 分析設計
    • 株式
    • 機械/電気プラント営業
    • 政策企画/立案
    • マネジメント
    • 営業活動
    • マネージャー
    • 営業
    • 機械学習
    • 開発
    • 分析
    • コンサルタント
    • プロジェクトリーダー
    • 教育
    • リーダー
    • SVM
    株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引!NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント(官公庁・民間企業)のデジタルトランスフォーメーション(DX)支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習(SVM、回帰、モデリング等)の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件(WANT) ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データマーケター】データ統合エコシステム/AI×データドリブンマーケティング

    1300~1700

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行  ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理  ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等)  ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討  ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行  ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行  ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等  ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化  ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上  ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!

    求める能力・経験

    必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【ニーリー】データアナリスト

    700~1200

    • 分析
    • 駐車場
    • データ分析
    ニーリー東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■■ 業務内容 ■■ Analyticsチームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。 その中でデータアナリストは「事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化」に集中的に対応します。 ■■ 本ポジションの魅力 ■■ データアナリストとしてPark Directのデータ分析・可視化を行うことの魅力として、次が挙げられます。 1. 分析のターゲットユーザーが複数存在する Park Directのサービスは駐車場の管理会社と駐車場ユーザーの双方に提供されているため、  ・to B: 不動産管理会社向け  ・to C: 駐車場ユーザー向け  ・to Inhouse: 自社向け という3方向の分析をする必要があります。特に、to B/to Cの両方の分析を行える環境は貴重ではないでしょうか。 2. 事業貢献のチャンスが多い 月極駐車場業界はデジタル化が始まって間もないため、データ分析のブルーオーシャンです。これからデータに基づく最適化を進める局面にあり、シンプルなデータ分析でも要点を押さえれば大きな効果を生み出すことができます。 既にデジタル化が進んでいる業界とは異なり、効果を生み出しやすい点が大きな魅力です。 3. 保有しているデータがユニーク ニーリーは「駐車場の賃料・区画・位置データ」「車両データ」「駐車場ユーザーのデモグラフィックデータ」といった、電子化に非常に手間のかかるデータの電子化を率先して進めてきました。 社内のデータ分析基盤には、それらのデータに加え、Park Direct事業にまつわるユニークなデータが集約・整理され、分析可能な状態になっています。 サイト上の行動データのような一般的なWebサービスでも扱うデータに加え、上述のようなリアルワールドデータがあり、アナリストにとってワクワクする環境だと思います。 4. 部署・領域を横断した取り組みが可能 Analyticsチームは、様々な文脈で他部署と連携しています。例えば「データによる業務効率化・意思決定支援」という文脈では、経営企画・事業企画・営業・マーケティング・クライアントサクセス・カスタマーサクセスといったビジネス部署と連携しています。 また、「アプリケーション上でのデータ活用」という文脈では、機能開発チーム・SREチーム・デザインチームと日々密にコミュニケーションを取っています。 部署・領域を横断して他メンバーと協業する機会が豊富なため、自チームだけでは解決し難い大きな課題に挑戦できます。 また、技術的にも領域を越境することは開発組織としても推奨しています。「ロールを進化させる」というキーワードのもと、肩書や役割にとらわれることなくチャレンジをしています。データアナリストというポジションではありますが、アナリティクスエンジニアやデータエンジニアの領域にもチャレンジし、自らのロールを拡大していただければと思います。 ■■ 具体的な業務内容 ■■ ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化・レポーティング ・データ分析に基づく業務改善や施策の提案 ・施策の効果やKPI変動要因の解析 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ・データ分析スキル (主にSQL) の民主化 ・予測・レコメンデーション ■■ 技術環境 ■■ ・DWH・データベース: BigQuery, Aurora (PostgreSQL), DynamoDB ・BIツール: Redash, Looker Studio ・ETLツール: trocco ・バックエンド:Python (Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS/GCP ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ■■ 一緒に解決していきたい課題 ■■ ・ビジネスチームとデータアナリストの連携を強化し、依頼ベースでなく提案ベースでデータに基づく業務改善や施策を実施できるようにする ・KPI変動要因の解析プロセスの迅速化 ・データ分析・集計依頼への対応キャパシティの増強 ・事業や経営に関するKPIの集計定義の統一・明文化

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・データ利用者と連携してKPI定義・可視化を行った経験 ・事業・プロダクト・業務生産性の改善に関するデータ分析の経験 ・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験 ・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験 ■歓迎スキル: ・管理会計・財務会計に関する知識 ・SQLを用いたView・データマート作成の経験 ・統計・機械学習に関する知識 ・ETLツールの利用経験 ■求める人物像: ・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方 ・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方 ・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    業務詳細 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ポジションの魅力 データドリブン経営をけん引し、営業チーム活動を高度化を通じて地域のお客様のDXを推進することで、地域から活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか? 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 地域のお客様の人手不足などの課題は日々深刻さを増している一方で、デジタル技術の目まぐるしい革新に伴い情報過多社会が到来しており、正確な情報に基づき、地域のお客様に寄り添った適切な情報発信や提案活動の重要性は高まっております。 これらの課題を解決するにあたり、様々なお客様との接点となっているフロントチャネルを通じて蓄積した膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断しながら新たな営業戦略立案・実行を推進していくことで、お客様の課題解決に一緒に取り組んでいただける熱い想いを持った仲間に出会えることを心待ちにしております。

    求める能力・経験

    応募資格(必須) データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験    例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験   例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 応募資格(歓迎) ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner 等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等)

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【AI/データ活用ビジネス企画・開発】データ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・PM

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    業務詳細 ・NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。 ■分野別データ分析ビジネス創出業務 ・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント  まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等) ■データ分析基盤開発・分析業務 ・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント ポジションの魅力 ・本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。 ・AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加えて、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX(カスタマーエクスペリエンス)力向上も併せて伸ばせる業務経験ができます。 ・イノベーションに対する強い情熱を持ち、変化の中でチャンスを見つけながら共に成長していける仲間を募集しています。

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 以下の経験を有していること AI/データ活用を基盤としたマネージドサービスやプロダクトの開発業務、または戦略・企画立案プロジェクトにおけるPM経験2年以上  応募資格(歓迎) ・スキル、知識  ・業務遂行力、事業立案経験・スキル(3C/SWOT等知識・実務経験)  ・AI/データサイエンス分野の基礎知識  ・プログラミングスキル(主にPython)  ・UX/UIデザインスキル ・資格  ・クラウド系 :AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA)、          Microsoft Azure Administrator Associate(AZ104)  ・プログラミング:Python3エンジニア認定基礎試験  ・AI:G検定、E資格  ・データ分析:Python3エンジニア認定データ分析試験、AWS Certified Data Analytics -         Specialty、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate、統計検定 ・業務経験  ・データ分析業務、AI・システム開発業務(AI、クラウド、DB、アプリ等)  ・新サービス/ソリューションや新規事業の企画開発業務

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務