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エージェント求人

【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

896~1946

Sansan株式会社

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

  • Google Cloud Platform
  • 分析
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析
  • GCP
  • 機械学習
  • AWS

Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

求める能力・経験

  • SQL
  • CD
  • 分析
  • FastAPI
  • PC/Web
  • ソフトウェア
  • 開発
  • データ分析

【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

学歴

大学院(法科)、6年制大学、大学院(博士)、高等専門学校、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 6ヶ月

給与

896万円〜1,946万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

残業手当

休日・休暇

内訳:完全週休2日制

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※30時間分の時間外手当を含む固定残業代支給(月30時間相当分) ※30時間超過分は別途支給 ※経験・能力を考慮し決定 ※試用期間(6ヶ月)中も条件変更なし

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都渋谷区

備考

東京以外にも、大阪・愛知・福岡居住可能の同ポジション有

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度

その他

その他制度

各種社会保険完備 交通費支給(上限あり) 従業員持株会制度 リモートワーク・副業・時短制度(一部従業員対象) 服装自由、育児支援制度など多様な働き方支援制度あり

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆データエンジニア・データコンサルタント(データ基盤構築プロジェクト/リモート可)◆

    550~1200

    株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)

    求める能力・経験

    【必須】 ・BIツールやデータツールに興味がある ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) 【歓迎】 ・顧客へのプロジェクト提案経験 ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験

    事業内容

    【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】IPO準備中★企業年金基金サービスSaaS企業

    700~800

    株式会社ベター・プレイス東京都新宿区
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    仕事内容

    当社が提供する「はぐくみ企業年金」は設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました。この飛躍的な成長をデータによって「再現性のある戦略」へと昇華させる、初代データアナリストを募集。 【詳細】■戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援 ■キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価、「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定(エンプラ向けなど)■新規事業における市場機会(オポチュニティ)の定量的分析、データ基盤の構築・整備(データマネジメント)■不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計、事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築

    求める能力・経験

    【必須】■事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【魅力】■「カオスを整える」圧倒的な手触り感 ー整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与。■2社上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れるーあなたの分析結果が、そのまま数億円規模の投資判断や事業戦略に直結。■社会的大義を「数字」で支えるーエッセンシャルワーカーの方々のお金を守るというミッションを 、データという客観的な武器で実現する手応え。

    事業内容

    ■福祉はぐくみ企業年金基金の導入推進■確定拠出年金法に定める運営管理機関業務 ■福利厚生制度の制度設計・提供■福祉業界向けITシステムの開発・提供

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し

    600~690

    株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内
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    仕事内容

    データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。(AIソリューション開発案件多数) 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験(目安2年以上)         ■AWS/Azure上の開発経験(目安2年以上) 【尚可】■データマイニング(抽出)■データアナライズ(分析) <在宅/副業OK!残業少なめ!なぜそんな自由に働けるのか?> 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る!」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。

    事業内容

    大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(マーケティングサイエンス)▼

    650~1500

    Septeni Japan株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定:MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画  最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発  マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発(Python等でのプロトタイピング)。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善  開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID:414312)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上)  ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力  回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python)  データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル  大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

    事業内容

    【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

  • エージェント求人

    【年収〜1500万】NTTデータで挑む国策DX|コンサル・PM・専門職から選べるオープン選考!

    700~1050

    • 保険
    • 開発
    • データ分析
    • マネジメント
    • 開発プロジェクト
    • 分析
    • コンサルタント
    • データマネジメント
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • パートナー
    • オペレーション改善
    • 情報処理
    • Tableau
    • 提案
    • 製品
    • システム開発
    • SQL
    株式会社NTTデータ東京都江東区
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    仕事内容

    【職務内容】 AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント(職務の魅力)】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

    求める能力・経験

    【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 (下記のいずれかの要件を満たす方) (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■他言語力 英語(製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル) ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による

    730~1000

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例)介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験(5年以上) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT(理学療法士)・OT(作業療法士)・ST(言語聴覚士)などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部|合同会社DMM.com

    600~1000

    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ ポジション概要|データアナリスト(経営企画・管理部) 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな

    求める能力・経験

    【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。

    事業内容

    ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し

  • エージェント求人

    シニアデータアナリスト|株式会社サイカ

    700~1000

    株式会社サイカ東京都港区
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    仕事内容

    ■ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 ■業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジ

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・データ分析の実務経験(目安:2年以上) ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 応募資格(歓迎) ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバー

    事業内容

    ■プロダクト開発事業 同社は「すべてのデータに示唆を届けすべての人に幸福を届ける」という想いの元、統計分析の技術を用いてTVCMなどのオフライン、オンラインの広告/販促効果を最適化する「XICA magellan」を提供している会社です。今後も、クライアントがマーケティング活動に対して抱えている課題を解決していくために、現行の「XICA magellan」に加え、新規プロダクトの開発を行い、さらなる事業の拡大を目指しています。 ◆XICA magellanとは 多くの企業

  • エージェント求人

    ◆CRMマーケター / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLT

    560~810

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例)介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の実務経験(2年以上目安) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT(理学療法士)・OT(作業療法士)・ST(言語聴覚士)などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    【未経験からAIのプロへ】渋谷のメガベンチャーで、次世代のAIプロジェクトを動かしませんか?

    年収非公開

    • 戦略立案
    • Python
    • 分析
    • ChatGPT
    • SQL
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】AI推進・プロジェクトマネージャー(ポテンシャル採用) 本ポジションは、レバレジーズ株式会社の全社横断組織「データ戦略室」に所属し、40以上の事業を展開する同社の「AI活用による事業競争力の最大化」をミッションとしています。 1. AI導入プロジェクトの立案・推進 各事業部(IT、ヘルスケア、M&A等)の課題をヒアリングし、AI技術を用いた解決策の策定から実行までを主導します。 課題抽出・要件定義: 事業部側のニーズを汲み取り、AI導入の目的とゴールを明確化。 プロジェクト管理: エンジニア、データサイエンティスト、セールス等、多職種を巻き込んだ進捗管理。 効果検証: 導入後の成果を定量的に測定し、改善サイクルを回す。 2. 先端技術の調査・検証(PoC) 最新の生成AIやLLM(大規模言語モデル)のビジネス活用に向けた検証を行います。 技術調査: ChatGPT、Gemini、Claude等の最新トレンドのキャッチアップ。 プロトタイピング: DifyやGAS、Python等を用いた簡易的な実装・動作検証。 ノーコードツール活用: 現場への生成AIツール導入支援と定着化。 3. データ戦略・分析 「データ基盤(BigQuery)」を活用し、根拠に基づいた意思決定を支援します。 データ抽出・可視化: SQL(BigQuery)を用いたデータ抽出、Tableau等による可視化。 分析・提案: 顧客データや行動ログ、テキスト/音声等の非構造化データを分析し、事業課題に対する施策を提案。

    求める能力・経験

    ◎必須要件 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 ◎歓迎要件 ・様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ・業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方 ◎求める人物像 ・生成AIに興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方

    事業内容

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