【COO/DeSo-3】データアナリスト
445~710万
イオンスマートテクノロジー株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
445~710万
イオンスマートテクノロジー株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
データサイエンティスト
データアナリスト
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当するポジションです。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ 基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。 【業務例】■データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート■新規サービス・データ活用の導入検証■社内を含むグループ各社のサポートや教育■分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合■CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
【必須】■データ分析によってビジネス課題を解決した経験■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル 【歓迎】■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験■大規模データセットの取り扱い経験■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験■統計学もしくは機械学習の知見■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験■snowflake/DateBricks等の知見■小売業界での実務経験■教育プログラムの設計・実施経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
445万円~710万円 月給制 月給 261,000円~ ■月給¥261,000~ 基本給¥261,000~を含む/月+諸手当 ■昇給:年1回■賞与:年2回(7月、12月)■社内規定の該当者には持家・賃貸ともに住宅助成金を支給
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
■年間所定労働時間 1920時間 ■リモート/在宅勤務:有
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給 ■スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし)
年間120日 内訳:完全週休二日制
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 その他休暇(慶弔/看護/介護/育児)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務の変更範囲:当社業務全般 ※勤務拠点の変更範囲:当社及び当社グループ会社の国内外の全拠点 【給与補足】 ※給与詳細は、能力・経験を考慮した上で上記を下限とし決定いたします。 ※残業代は別途支給(一定以上の等級の場合、管理監督者として支給対象外となります) コアタイムなしのフルフレックスタイム制です。 毎週金曜日はNo残業デーです。
入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。
当面無
千葉県千葉市美浜区中瀬1-5-1 イオンタワー
JR京葉線海浜幕張駅 徒歩8分 JR総武線幕張本郷駅
敷地内全面禁煙
東京都中央区京橋3丁目1番1号
東京メトロ銀座線京橋駅
敷地内全面禁煙
東京メトロ 京橋駅直結
本社:東京都内から通われている方も多いです/東京駅から海浜幕張駅まで京葉線で約30分/JR幕張本郷駅からバスあり
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可)
有 社宅制度有、住宅助成金(持家・賃貸とも社内規定により)支給
有
確定拠出年金,確定給付年金,65歳定年制,社員買物割引制度,イオン社員持株会,育児介護制度
【働きやすい環境を目指した福利厚生】■udemy学習し放題■イオングッドライフクラブ(総合共済会)■イオン企業年金制度■社員食堂(本社)■リ・エントリー制度■社内公募制度 【年間休日補足】 120日~125日(長期休日20日含む) 年間所定労働時間を1920時間と定めており、年間365日の中で各自が勤務日及び休日の計画を立てています。土日をお休みに設定されている方がほとんどです。 【候補者向け会社紹介資料】 ■エンジニア向け採用ページ (1)https://engineer-recuruiting.aeon.info/aeon-tech-hub (2)https://speakerdeck.com/aeonpeople/aeon-engineer-recruitment-deck ■AEONグループのテックブログ https://zenn.dev/p/aeonpeople
1名
2回
筆記試験:有(適性テスト)
■イオングループ横断のDX推進に向けイオン(株)副社長が2020年に新設。グループの注力事業として期待の大きい企業です■2万店舗/カード会員4613万人/従業員58万人/売上8兆6039億円と圧倒的なアセットをもつ当グループならではのDXに挑戦
《当社について》 イオンスマートテクノロジーは「デジタル技術でアジアの小売業を変える」というスローガンのもと、グループのデジタルシフト戦略を具現化、牽引する役割として2020年に設立、グループ共通のプラットフォーム構築や各種IDの統合などを進めております。この24年12月からグループ小売各社の基幹システムを長年構築してきたイオンアイビスのIT事業部門と統合することにより、バックエンドからフロントエンドまで一貫したサービス展開が可能になり、より迅速にお客さまやグループ全体に生活インフラとしての新しい価値をご提供してまいります。
〒261-8515 千葉県千葉市美浜区中瀬1-5-1イオンタワー11階
■「iAEON」アプリの開発 ■店舗システムのDX化 ■グループ全体のITソリューション・基幹システムの開発 ■従業員向けシステムの開発 ■購買・会員データ活用のための基盤構築
非公開
イオン株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
650~900万
【NTTデータグループの技術組織∕実働7.5h∕ITコンサル∕生成AI】 【職務内容】 ■業務概要 今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。 ■業務内容 NTTデータ(国内事業会社)と連携を図り、当社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外‧国内で開発したアセットの開発‧導入(検証‧提案‧技術支援)を検討します。 また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。 (1)検証‧アセット開発 最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外‧国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。 (2)提案‧コンサルティング 当社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。 (3)技術支援 提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、当社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。 (4)フィードバック 技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。
■必須要件: ‧システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ‧リーダまたはサブリーダ経験 ■歓迎要件: ‧技術調査等を行う際に、英文ドキュメントを閲覧する必要がありますので、辞書を引きながらでも内容を理解できる程度の英 文読解力があった方が望ましいと考えています。 現時点で英語が得意でなくても、入社後に学ぶ意欲があれば問題ありません。
同社は、1988年に日本電信電話公社(現NTT)から分社‧独立して以来、 数多くの超大規模システムの構築に携わり、社会に新たな利便性や安全性 をもたらし続けてきました。企業理念である「NTTデータグループは、情報 技術で、新しい『しくみ』や『価値』を創造し、より豊かで調和のとれた社会 の実現に貢献する。」を普遍的な使命として追求し続けている
500~1300万
具体的には下記のような業務内容を想定しています。 ※最終的な業務内容は選考を通じて確定したポジションに応じて再度ご案内予定。 以下は一例。 ■社内ITコンサル ・担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング ・担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査 ・システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等 ■デジタル戦略立案 ・社内のデジタル戦略立案・システム企画をミッションとし、主に下記施策を主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。 ・Microsoft365活用によるコラボレーション高度化(M365 Copilot、Teams Premiere、およびE5サービス各種) ・OpenAIのChatGPT業務活用 ・Power Platformによるローコード開発の全社推進 ・Azure、Sansanなど、SaaS/PaaSサービス導入 ・最先端の次世代PCデバイスの導入・推進 ・次世代ネットワーク(WIFI6、5G、SDLAN等)企画・推進 ・スマートビル、仮想オフィス(メタバース空間)などの検討 ■システム基盤エンジニア ・多岐に亘る銀行基盤システム(統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤)に対して、上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務を実施いただきます。
■必要条件 【必須要件】 下記いずれかの経験3年以上目安 ・システム基盤導入・開発経験(業界問わず) ・基盤構築プロジェクト管理経験(PMに限らずPL、PMO経験も可) ・3年以上のシステム開発経験(アプリケーション・インフラ問わず) ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・大規模プロジェクトで、社内外の複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経 験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、T24、GPP等のグローバルパッケー ジ導入経験(特に要件定義)、及びパッケージベンダー・インプリベンダーとの英語での交 渉経験 ・ビジネス英語(ビジネス英語の経験がなくとも英語力を改善していこうとする姿勢) ・大規模システムの基盤やネットワーク構築経験(金融機関なら尚良し) ・大規模プロジェクトにおいて、複数ステークホルダー(社内部門、参画ベンダー)に相対 し、システム要件などを折衝した経験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、グローバルパッケージ導入経験 (T24、GPP等) ・OS・DB・ミドルウェアなどインフラコンポーネントを選定した経験 ・IaaSなどクラウド構築・運用経験 ・アジャイル型開発経験 【資格】 ・特になし。実務経験重視
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700~1200万
■会社概要 FLUXは2018年の創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究に力を入れてきました。これらの技術を背景にマーケティング支援サービスの「FLUX AutoStream」を展開、2023年から企業のAI活用支援サービスの「FLUXInsight」、2024年から人材紹介サービスの「FLUX Agent」を開始しています。 当社サービスは様々な領域に精通するプロフェッショナルの知見と、AIを活用したプロダクトを掛け合わせて提供することで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。あらゆる企業でAI活用が求められる中、FLUXはAI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。 売上高はFLUX InsightとFLUX Agentが貢献した結果、エンタープライズ企業を中心に多数の新規顧客を獲得し、前年同月比100%成長(2025年3月)で推移と急成長を維持しています。 また、直近追加の資金調達も実施させていただきました。 ▼FLUX、新たに44億円の資金調達を実施し、累計調達額100億円に https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000039289.html ■募集背景 FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業(コンサルティング事業)を立ち上げています。 ⽇本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、FLUXの新規事業成長をリードしてくださるコンサルタントを募集しています。 ■業務内容 ⽇本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・⽇本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
■必要条件 【必須要件】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験5年以上 【歓迎要件】 ・AI含む新しいテクノロジーに対する興味関心があるだけでなく、フットワーク軽く実際に トライできること ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経 験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 ■内定の可能性が高い人 ・弊社のMission/Valueに共感できる方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方 ・変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方
AIプラットフォーム事業: 予測・⽣成AIを活用した「FLUX AI」の提供 FLUX Flow: 広告配信からサイト運営までをAIで自動化・最適化 FLUX Search: コンテンツ解析・検索体験の高度化 FLUX Insight: データ集計・分析による意思決定支援
500~900万
◎具体的な業務内容 データマーケティング:データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 データ分析:データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 データ基盤(CDP)構築:社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ダッシュボード構築:ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 データプライバシー:個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など
<必須要件> 以下3点を満たされる方 ・コンサルティング型(課題解決型)営業のご経験、または顧客折衝のご経験 顧客の課題に向き合い、要望に合わせたカスタマイズや最適化を伴うご提案経験のある方 ※業種は問いません。 ・プレゼン力、資料作成能力(Excel、PowerPoint、Word) ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、積極性/自発性 <歓迎要件> コンサルティングファームでのコンサルタント経験 システムエンジニアのご経験 SQLやPython、機械学習を使ったデータ整形や分析業務のご経験 【求める人物像】 誠実な方 ホスピタリティの高い方 主体的に行動できる方 新しいチャレンジに前向きな方 最後までやり抜く力のある方
デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業
700~1100万
次世代プラットフォーム「Databricks」を活用し、顧客のデータ活用内製化を支援。データ基盤やインフラの設計・構築から、データの収集・最適化、BIツール向けのデータマート構築まで一気通貫で担います。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・データの収集、クレンジング、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの実装(Python等) ・BIツール向けデータマート構築、内製化支援 【魅力】上流の活用構想から分析基盤構築、定着まで一気通貫で伴走。Claude CodeなどAI開発ツールを積極導入し、開発生産性を高めています。
【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中!ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。
◆インフラ基盤事業:サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築/ オンサイトBPOサービス(サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 )等 ◆開発事業:Webサービス、企画開発、自社サービス展開等
600~1500万
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITコンサルティング・DX・データ活用領域に特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の会員基盤を持つ大手テクノロジー企業であり、EC・金融・決済・モバイル・メディアなど多岐にわたる事業を展開しております。 膨大なデータアセットを活用しながら、AI・データドリブン経営を推進している企業様です。 ======================= ≪国内最大級のデータを活用し、事業変革を推進するデータアナリストポジション≫ ⭐魅力⭐ ◇ 70以上のサービスから得られるビッグデータを活用可能 ◆ EC・金融・決済・モバイルなど幅広い業界データに携われる ◇ データ分析だけでなく、課題発見・戦略立案・実装推進まで一気通貫で担当 ◆ 事業部門と開発部門の橋渡し役として事業インパクトの大きい案件に参画可能 ◇ AI・データサイエンス領域の専門組織でキャリア形成が可能 ◆ グローバル環境で英語を活かせる ◇ コンサルティングファーム出身者も多数活躍 【年収】~1500万円(ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり) 【勤務地】本社:東京 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 国内最大級のデータ基盤を活用し、各事業やクライアント企業に対してデータドリブンな課題解決を推進いただきます。 データ分析だけでなく、ビジネス課題の特定からソリューション提案、実装推進まで幅広くご担当いただきます。 ▼具体的な業務 ・データ分析を活用した事業課題の抽出・解決提案 ・ビジネス課題に対する仮説設計および戦略策定 ・事業部門と開発組織をつなぐプロジェクト推進 ・マーケティング・広告領域におけるデータ活用支援 ・分析結果をもとにした経営層への提案・レポーティング ・AI・データ活用施策の企画および推進 【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方 =======================。 データ分析のみに留まらず、事業課題の解決や経営インパクトの創出まで携わることができる希少なポジションかと存じます。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方
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800~1500万
○顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。 ○AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ○医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
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500~1000万
<主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)、BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案:防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善):KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる:仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる:防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り:数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
必須: ・大規模データを扱った経験(一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析~改善施策の立案・実行経験(示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力(課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力(関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力(定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力(意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 歓迎: データの解釈~提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム(経済圏)」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
690~2500万
職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上
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