【COO/DeSo-3】データアナリスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり

  700~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり気になる

  もっと見る

  仕事内容

  本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用)　■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 　など

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上　■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員

  888~1800万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

  -

• エージェント求人

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト

  800~1200万

  • リーダー
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • プロジェクト
  • Google BigQuery
  • 物流/生産管理職担当
  • 課題設定
  • 部長/総括審議官
  • 物流
  • データ集計
  • マクロ経済
  • 部長
  • 分析
  • 執行役員
  • SQL
  • Python
  • 時系列分析
  • データ分析
  • BIツール
  • 政治/政策

  株式会社タイミー東京都港区

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆業務内容 ・マクロ経済や労働需給データの収集および生成AIを活用した週次スキャン ・BigQuery・SQL等を活用した自律的なデータ抽出・集計・可視化とレポート作成 ・需給変動因子の分析および経営・事業部門の意思決定を支える論理的示唆の抽出 ・役員・部長層が自走で戦略判断できるデータ活用基盤・ノウハウの移譲推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・物流・製造領域におけるスポットワーク需給データの因果関係・寄与度分析 ・生成AI／LLMを活用した外部環境リサーチ・データ集計の自動化フロー構築 ・事業部長・リーダー層向けの意思決定基準策定と戦略ハンドオフの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅執行役員・部長陣の経営意思決定に直接インパクトを与えるキーポジション ✅単なる集客・分析にとどまらず仕組み化から組織への移譲まで主導可能 ✅生成AIや最新データ基盤（BigQuery等）を駆使した最先端の分析環境 ✅新橋・汐留直結オフィス勤務＆タイミー利用時の報酬2倍など手厚い福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スポットワーク市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・現場起点で社会課題に挑み「信頼データ」を軸に第二創業期を展開 ・分析を特定の個人に閉じさせず組織の自走化へ落とし込む仕組み構築力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・事業会社での事業企画・経営企画・戦略企画・データ分析等の実務経験（2〜4年程度） ・SQL/BIツール等を駆使しデータ抽出・集計・レポート作成まで自走できる方 ・定量・定性情報を統合し意思決定に資する示唆へ落とし込める論理的思考力 ・生成AI/LLMツールを日常業務に取り入れ業務生産性を高められる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・物流/製造/サプライチェーン領域に関する業務経験や知識 ・労働市場・マクロ経済・制度政策動向のリサーチ・分析実務経験 ・BigQuery等を用いた時系列分析やPythonによる自動化・プロンプト設計経験 ・定例分析の型化・仕組み化や組織内での移譲を主導した実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業方針】 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1.    データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2.    AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  金融・非金融領域におけるDX戦略立案から、システム開発・運用・保守までを一気通貫で提供するテクノロジーファーム（シンプレクス・グループ持株会社）

• エージェント求人

  People Analytics・人財情報基盤の高度化をリード／マネ

  800~1200万

  株式会社JTB東京都港区

  People Analytics・人財情報基盤の高度化をリード／マネ気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■業務内容 1．People Analyticsによる人的資本経営・データドリブン経営の高度化 ・経営課題・人財戦略から分析テーマと仮説を設定し、必要な指標・データ・分析手法を設計 ・分析結果をもとにチェンジマネジメントへつなげるための戦略提言 2．人財情報基盤の強化・People Analytics基盤の構築 ・人財ポートフォリオマネジメント変革を実現するためのデータ分析基盤 ・タレントマネジメントシステム、HRIS、サーベイ、LMS、基幹人事等のデータを最適化し、連携・分析・活用モデルを設計 ・データ項目、定義、コード、品質基準、更新ルール、権限等の標準化とガバナンス設計 ・多角的な側面から分析ができるBIダッシュボードの設計、構築・改善および利用定着 ・タレントマネジメント領域のシステムの最適化をリード（業務効率化・コストとリスク低減の最適化） 3．エンゲージメントサーベイと組織開発の高度化 ・サーベイ設計、組織別・属性別・経年分析、ドライバー分析、課題クラスターの特定 ・現場マネージャー・HRBPが課題を理解し、優先アクションを判断できるフィードバック設計 ・施策実施後の効果検証、サーベイから組織開発アクションまでのPDCA構築 4．AX・AI活用の実装 ・生成AI・機械学習等を活用した、人財検索、スキル推定、要因把握、示唆生成、レポーティング効率化のユースケース企画・検証 ・AI活用に必要なデータ品質、説明可能性、プライバシー、権限、倫理面を踏まえた運用設計 ・PoCで終わらせず、業務プロセスと意思決定への実装、利用定着、効果測定まで推進 ■ポジションの魅力 ・グループ横断の人財情報基盤を、導入・刷新のタイミングから設計・構築できる ・タレントマネジメント、エンゲージメント、キャリア自律、配置・育成、人的資本KPIを横断し、分析を実際の人財施策へつなげられる ・経営・事業・人事・IT・外部専門家と協働し、構想、基盤構築、分析、変革実装まで一貫して担える ・旅行領域に限らない多様な事業・職種・グループ会社を対象に、スケールのあるPeople Analyticsへ挑戦できる

  求める能力・経験

  必須要件 以下の経験・能力を概ね満たす方 ・事業会社またはコンサルティングファームで、People Analytics、人事データ分析、組織分析のいずれかを自ら設計・実行した実務経験 ・人事・組織課題を分析テーマに変換し、仮説設定、データ加工、分析、可視化、示唆・提言まで一連で担った経験 ・BIまたは分析ツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ・経営層、人事、HRBP、事業部門等のステークホルダーに対し、分析結果を提示し、意思決定や施策につなげた経験 ・人事業務は未経験でも、高度なデータ分析・戦略提言を行ったことがあり、同チームの戦略担当と連携しながら、ビジョン・戦略の実現を目標に共に連携できる方。 歓迎要件 ・エンゲージメントサーベイ、従業員意識調査、組織診断の設計・分析・施策化経験 ・HRIS、タレントマネジメントシステム、人財データ基盤の導入・データ設計・運用高度化経験 ・人財ポートフォリオ、要員計画、配置、離職・定着、スキル、キャリア、育成、人的資本KPI等の分析経験 ・SQL、Python、R等を用いたデータ抽出・加工・統計分析の経験 ・Power BI、Tableau、Qualtrics等の活用経験 ・生成AI、機械学習、予測分析等を人事・組織領域へ適用した経験 ・個人情報保護、アクセス権限、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 等

  事業内容

  ■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域（訪日インバウンド事業含む）

• エージェント求人

  【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む／AIユニコーンPFN／年収700〜1200万

  700~1200万

  • 半導体
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • ヒアリング
  • レポーティング
  • 機械学習
  • 開発
  • シミュレーション
  • 強化学習
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • ロボット/ロボティクス
  • 開発プロジェクト
  • コンピュータサイエンス
  • NumPy
  • プログラミング
  • PyTorch
  • Rust
  • 研究開発
  • pandas
  • ソフトウェア
  • scikit-learn
  • Go
  • Python
  • TypeScript
  • C++

  Preferred Networks東京都千代田区

  【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む／AIユニコーンPFN／年収700〜1200万気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【ポジション概要】 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 ※実際の業務はこれに限定されず、入社後に担当いただく案件・業務内容は専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ※担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性があるため、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【このポジションの魅力】 ・AI半導体から基盤モデルまで垂直統合する国内屈指のAI企業で、最先端技術を社会実装できる ・官公庁・公共機関と連携し、防衛・安全保障という社会的意義の大きい領域の課題に挑める ・強化学習・時系列予測・数理最適化など幅広い手法を実課題に適用できる ・リモート勤務制度あり（週4回程度リモート可）、裁量労働制またはフレックス制

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験（特に機械学習に関する研究または実務の経験・実績） ・実データに基づく問題解決の経験（顧客を満足させ技術的に解決可能な適切なタスク定義を行う能力） ・ソフトウェア開発経験（Python, TypeScript, Rust, C++, Go 等）、特にPythonによるプログラミング能力 ・次のいずれかの実践・実務経験：安全保障分野での実務／強化学習を利用した研究・開発／顧客向け研究開発プロジェクト／アプリケーションの開発もしくは運用 ・防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心 ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎条件】 ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・numpy / pandas / PyTorch / scikit-learn等を用いたデータ解析技術 ・Kaggle等のコンテスト実績 ・大規模分散／マルチエージェント強化学習の知識・経験 ・生成AI・LLMの技術検証・サービス開発経験 ・航空工学、制御工学、ロボティクスの専門知識 ・官公庁・自衛隊・防衛関連産業での勤務経験

  事業内容

  「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」をミッションに、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進。防衛・安全保障、製造、ヘルスケアなど幅広い領域でAI技術の応用に取り組んでいる。

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  550~800万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • マーケティング
  • データベース
  • ダッシュボード作成
  • 課題設定
  • 分析
  • 効果検証
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • Looker
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Google Vertex A...
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • Python
  • データベース設計

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが 　ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し 　より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/ ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 　ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 　データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 　AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ 　条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク 　（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

  -