【アナリティクスエンジニア】不動産×DX事業/東証グロース上場企業
701~1200万
株式会社GA technologies
東京都港区
701~1200万
株式会社GA technologies
東京都港区
データアナリスト
事業戦略の根幹となるデータ基盤の構築・運用を担い、データを通じて事業成長をドライブさせる二人目のアナリティクスエンジニアを募集します。【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務 【具体的な業務内容】■データに基づいた意思決定に欠かせないデータ基盤の設計・構築・運用■KPIモニタリングや業務支援のためのBIダッシュボードの開発・運用■データ品質を維持するためのCI/CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築■データ活用ガイドライン策定、メタデータ整備などからデータ民主化の推進■技術的ベストプラクティスの調査、導入、推進
【必須】■SQLを用いたデータ操作の実務経験■BIツール(Tableau, Looker, Power BIなど)の利用経験■DWH(Snowflake、BigQuery、Redshiftなど)の利用経験■ETL/ELTパイプライン構築・運用経験 ■データモデリングの基礎知識と実践経験 ■ビジネス要件を理解し、技術的な解決策に落とし込む能力 【歓迎】 ■dbtを用いたデータ変換・モデリングの経験■Pythonを用いたデータ処理・スクリプト開発経験■クラウドプラットフォーム(GCP/AWS/Azureなど)での開発・運用経験■データ品質管理・監視の経験■データガバナンス(セキュリティ、プライバシー)の実務経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
701万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~12,000,000円 年俸¥7,000,000~¥12,000,000 基本給¥455,800~¥780,500 固定残業代¥128,200~¥219,500を含む/月
会社規定に基づき支給 1ヶ月の定期代補助
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点13日 ※入社3ヶ月経過時点で13日付与
その他(原則土日祝日は休み)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【リモートワーク】 テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。 ※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です 【勤務時間】 月~金曜日 フルフレックスタイム制(7時00分~22時00分 の間でコアタイムなし) 月の総労働時間は、1日の標準労働時間8時間×月毎の労働日数を乗じた時間とする。 【休憩・休日】 休憩:1日の勤務時間が6時間を超える場合、休憩45分 8時間を超える場合、休憩60分 休日:完全週休2日制 (配属部署は原則土日祝日は休み)
【会社説明資料】https://speakerdeck.com/gatechnologies/ga-technologies-company-deck-2022-dot-01
無
東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー40F
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 東京メトロ日比谷線六本木駅 徒歩5分 東京メトロ銀座線溜池山王駅 徒歩8分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
「六本木一丁目」駅 直結
変更の範囲:会社の定める場所
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可)
無
無
【その他福利厚生】 ■住宅手当(会社から半径3km以内で2万円もしくは3万円) ■資格手当(宅建など)■家族手当 ■通勤手当(1ヶ月の定期代補助) ■子育て補助制度 ■勤務形態選択制度 ■フレックス制度(ポジションによる)■自己研鑽制度 ■PC等の周辺機器の貸与制度(マウスやデュアルディスプレイ等) ■エンジニア資格取得支援制度 ■持株会加入(※GA technologiesの株式) ■オンライン英会話レッスン(選択制)■育児復職祝金 ■各種社内コミュニケーション支援制度(サークル等) 【その他休暇制度】 ■レディース休暇 ■出産準備休暇 ■ベビーケア休暇 ■スペシャルキッズ休暇 ■子の看護休暇 ■看護休暇制度 ■介護休暇 ■慶弔休暇 ※詳細はこちらをご覧ください https://www.ga-tech.co.jp/careers/culture/
1名
2回
筆記試験:無
■創業11年で売上高1,400億円を突破《不動産×テクノロジー》のX-Tech企業GA technologies ■AIを活用した不動産総合プラットフォーマー!!ユーザー数32万人越えの自社開発サービス『RENOSY』運営!!
【テクノロジー × イノベーションで、人々に感動を。】GA technologiesでは”イノベーション”という言葉を「ユーザーが未だ体験したことがない、世界を変えるようなサービスを創る」「常識にとらわれず、既存の枠組みを積極的に変え、ユーザーに新しい価値を提供する」という認識で共有しています。私たちは、テクノロジーの進化が未来の生活を変え、そしてより良い世界の実現に向けて“イノベーション”が必要不可欠であると、信じています。人々が感動を覚えるような、革新的な価値を提供する。GA technologiesは経営理念の実現に向け、挑戦し続けます。 【風土】フラットな組織体制で経営層との距離が近く、非常に風通しの良い職場です。匿名で経営会議に提言できる制度(GA BOX)や部活動・ランチ推進制度(GA Circle/GA JAM)があり、部署間の垣根なくコミュニケーションが活発な環境です。 【当社の仲間】「AI戦略室」という不動産業界でも独自性の高い組織を新設し、元SONY小林賢一郎氏とデータサイエンス業界の顔ともいえる橋本武彦氏、戦略顧問にはPlayStationの生みの親である久夛良木健氏を迎える等、多様な人財を登用しています。
〒106-6290 東京都港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー40階
■Osaka Branch(大阪支社):大阪府大阪市北区 ■Nagoya Sales Branch(名古屋営業所):愛知県名古屋市西区 他
【RENOSYマーケットプレイス事業(不動産情報メディア、不動産売買仲介、不動産販売、設計施工、不動産管理)】【ITANDI事業(SaaS型のBtoB PropTechプロダクト)】【M&A仲介事業】
イタンジ株式会社、株式会社RENOSY PLUS、株式会社RENOSY ASSET MANAGEMENT、株式会社パートナーズなど他8社
グロース市場
樋口 龍 45.1% 合同会社GGA 22.1% 日本トラスティ・サービス信託銀行 3.3%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年10月 | 146,647百万円 | - |
| 前期 | 2024年10月 | 189,883百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~1500万
業務内容は、ただのシステム開発ではありません。 最先端テクノロジーを駆使して、未来のビジネスを創造する仕事です。 🌐 主な業務内容 ・次世代サービスの構築 IoT、モビリティ、アナリティクスなど、最先端技術を活用して、システムやサービスの構想をゼロからカタチにします。あなたのアイデアと技術力が直接、ビジネスを変革します。 ・革新的な技術の導入 ブロックチェーン、AI、ビッグデータを駆使し、企業に新しい価値を提供するシステムを設計・開発。世界が注目する新技術を使って、実際のプロトタイプ開発やアーキテクチャ設計を行います。 ・戦略的なシステム設計 単なる理論で終わらせず、ビジネスに直結する実践的な戦略と計画を策定。クライアントのニーズに応じたシステム要件に基づき、実行可能なアクションプランを具体的に描き、リーダーシップを発揮します。 💡 このポジションで得られる経験 ・テクノロジーの最前線に立つ IoT、AI、ブロックチェーンといった未来技術を活用し、業界の枠を超えたサービスやシステムの開発に携わることができます。テクノロジーの変革者として活躍できるチャンス! ・グローバルな視点を持つ デロイトトーマツのグローバルネットワークを活かして、国際的なプロジェクトに関わる機会も。テクノロジーと共に、世界のビジネスシーンでインパクトを与えます。 ・自分の手で未来を作る 新規事業の立ち上げをゼロからトータルに担当。構想、開発、実行、そしてその成果を実感できるやりがいあるポジションです。 ⚡ 成長を実感できる環境 ・最先端の研修プログラム 入社後は、最新技術を学べる充実した研修プログラムが待っています。さらに、海外研修や短期派遣などを通じて、グローバルスキルを磨けるチャンス! ・キャリアパスの自由度 自分の成長に合わせて、幅広い分野でキャリアを築けます。将来的には、業界の第一人者や、社会的影響力を持つプロフェッショナルに成長することも可能です。
【必須要件】 プログラミングスキル: Java、Python、Goなど システム開発経験 【歓迎要件】 データベース知識: NoSQL ビッグデータ処理基盤の設計・開発経験 クラウドインフラ設計(AWS、Azure等)の経験 機械学習やAIシステム開発経験
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1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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800~1200万
【職務内容】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 【具体的には】 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4(求人ID:261650)
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験(5年以上) ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ・統計解析 / 機械学習の基本的な知識 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 【歓迎】 ・機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ・デジタルマーケティング戦略の立案 ・GoogleAnalytics・Tableau・Snowflake・Salesforce・KARTE等のツール見識 ・チームマネジメントの経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
800~1000万
【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成 ・データ作成プロセスの自動化やテスト ・アナリスト向けの分析環境運用 ・データに関連するドキュメントの作成/運用 ・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 ・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析 【本ポジションの魅力】 ・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる ・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境(求人ID:261657)
【必須】 ・適切な粒度でコードのモジュール化が行える ・データ品質を担保するためのテストが書ける ・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる ・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
600~1000万
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。 サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。 具体的には) 顧客分析 KPI設計やダッシュボード構築 データマートの設計と実装 顧客基盤に取り込むデータの企画・要件設計
(必須要件) データ分析実務経験3年以上 SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上 Tableau, LookerなどのBIツール利用経験1年以上 マーケティング・顧客分析の知識 KPI設計スキル データマート、テーブル設計スキル
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400~750万
仕事概要 ■所属部署・MI事業本部 ・エンタープライズ(大手)企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。 ・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。 ■業務内容 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。
必須スキル ・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方 ※業界は問いません ※ご経験年数よりも「Webマーケティングに対する興味」や「Web領域におけるキャリア形成への意欲」を重視します 歓迎スキル ・Webマーケティングに関する知見をお持ちの方 ・Web/IT/Tech業界でのキャリアを伸ばしたい方 ・20代のうちにキャリアを積み上げ、30代で大きな挑戦に臨みたい方 ・コンサルティング力を土台にして、新規事業開発にトライしたい方 ・20代や30代前半で、事業責任者ポジションに挑戦したい方
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400~600万
【職務内容】 オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 【具体的には】 ・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成(求人ID:259434)
※契約社員での採用の可能性もございます。 【必須】 ◆スキル経験 ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ◆マインド ・同社経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ◆必須資格 ・普通自動車免許(出張での車の運転機会があるため)
第4次産業革命の中心的な企業になるべく、AIを始めとしたコアテクノロジーの開発、数々の特許をベースとしたサービス・プロダクト開発、 IoTプラットフォームを軸としたビジネスモデルの提供により、産業構造の変革、新たな価値創造・課題解決に挑戦しています。
500~800万
【業務内容】 機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【具体的には】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。(既存案件の業界:通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど) 【仕事のやりがい、魅力】 ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。(求人ID:258656)
【必須】 ・Webアクセスログの分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験(小規模プロジェクトでも可) ・分析結果をお客様に報告した経験 ・分析結果を元に改善提案を行った経験 【歓迎】 ・Webサイトの制作経験 ・Web接客ツールの利用経験 ・統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
【業界最大級のデジタルマーケティング事業を世界30カ国171以上の拠点でグローバル展開】 (1)デジタルマーケティングサービス(DM) (2)コールセンターサービス(CC) (3)エンジニアリングソリューション(ES)
400~608万
N高グループの、意思決定迅速化と事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、デー タ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。■データ基盤の構築・運用保守-学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング-正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計■Tableauによる可視化・ダッシュボード開発-経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築■分析・課題抽出・改善提案-多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定■部門間連携・DX推進
【必須】■ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた高度なデータ整備・集計実務経験■BIツール(Tableauなど)を用いたダッシュボード構築の実務経験 【歓迎】■基礎的な統計学の知識■BigQueryなどのデータウェアハウス(DWH)に関する知識・操作経験■経営層やステークホルダー向けのレポート作成・報告経験■プロジェクトマネジメントの経験■カスタマーサクセスの概念に基づいた分析・実務経験
通信制高等学校、教育支援事業、プログラミングスクール等
800~2000万
■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ> AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
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