◤AI経営×JV設立×GAFAM出身×CxOオーダー◢ 時価総額1兆円を目指すIPO達成戦略コンサル
800~1500万
企業名非公開
東京都港区
800~1500万
企業名非公開
東京都港区
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
データアナリスト
AIコンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。 RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。 AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。 データ基盤系コンサルタント兼エンジニア 【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。 データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。 今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。 システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
【経験】 ・生成AI(GPTやGemini)のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース,マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識+テキスト統合(NLP & 音声処理)・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン(ETL)の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル:大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github) ・言語:Python(5年以上)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
800万円〜1,500万円
東京都港区
最終更新日:
500~600万
セキュリティ&ITユニットは全社の情報セキュリティ業務を中心に、社内情報システムの管理・運用業務も行い、会社全体を守り支える役割を担っています。 ■ 担当業務 社内情報システムの戦略策定から管理運用まで幅広い範囲について、情報セキュリティや今後の組織戦略を踏まえて実施いただきます。 具体的には: ・社内システムの運用 ・社内問合せ対応 ・アカウント・機器等の管理 ・従業員の入退社対応 ・規程・手順書等の保守対応 ・他スキルで業務に貢献できる場合は対象範囲を相談可能 対象システム: ・クラウドサービス(グループウェア、コミュニケーションツール) ・オンプレシステム(複合機、等) ・従業員PC/情報機器 ・他システム ■仕事の魅力 ・宇宙+情報システム+IT Securityを踏まえた社内運用を経験できキャリアアップにつなげられます ・急成長中かつ上場間もない企業における情報システム戦略策定という創造的な業務を求められる環境です ※魅力 ・世界に数社のみの小型SAR衛星事業者のうちの1社 ・内閣府「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)」の研究開発により誕生し官公庁との協業多数 ・2024年12月19日に東京証券取引所グロース市場に上場
■必須要件 業務システム、情報機器管理の経験、AIサービスの調査や運用、又は類似した経験がある3年以上ある方 IPA情報処理 ITパスポート資格レベルの理解がある方 英語での読書き/会話、及び日本語での読書き/ネイティブレベルの会話が出来る方 法令遵守(コンプライアンス)をこれまで実践しており、今後も実践できる方 ■歓迎要件 自ら能動的に調査・学習でき、適切なレベルのコミュニケーションが取れる方 クラウドサービスの検討・導入の業務経験がある方 ITソフトウェア開発/運用の業務経験がある方 何かしらの業界特有のITシステム管理に携わったことがある方
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
600~900万
担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。
必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 ・プログラム開発 3年以上 ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
500~600万
セキュリティ&ITユニットは全社の情報セキュリティ業務を中心に、社内情報システムの管理・運用業務も行い、会社全体を守り支える役割を担っています。 ■ 担当業務 情報セキュリティ管理の運用・調査・支援 具体的には: 情報セキュリティ管理の管理運用 ・業務:ISO/IEC 27001、NIST SP800等のセキュリティ要求に基づいたセキュリティ管理運用の実施。管理運用にはリスク評価、文書作成、承認取得、関係者調整、社内外の承認取得、内部監査実施、外部の監査や審査対応、インシデント発生時の対応・報告・是正、等が含まれます。 2. 情報セキュリティに関する支援 ・業務:情報セキュリティに関するチーム内外のITシステムの設定、運用、文書策定、調査、等の支援の実施。クラウドサービスやネットワーク等のパラメータチューニング、ガイドラインによるベースライン分析、脆弱性調査、新規セキュリティ技術の調査、等が含まれます。 ■仕事の魅力 ・宇宙+情報システム+IT Securityを踏まえた社内運用を経験できキャリアアップにつなげられます ・急成長中かつ上場間もない企業での情報セキュリティ業務という取組み甲斐のある環境です ※魅力 ・世界に数社のみの小型SAR衛星事業者のうちの1社 ・内閣府「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT)」の研究開発により誕生し官公庁との協業多数 ・2024年12月19日に東京証券取引所グロース市場に上場 ■変更の範囲 会社の定める範囲
■必須要件 情報セキュリティの専門性があり、省庁等の顧客や社内のセキュリティ要求に従い規程策定や運用、改善活動、支援等を行ったことがあり、責任感を持って業務を最後まで遂行できる方。 ※以下の要件をすべて満たさない場合も、代わりに高い専門性等をお持ちの場合は選考の際に考慮いたします。 ・情報セキュリティ規程(省庁のセキュリティ要求、NIST SP800、ISMS等)の社内での策定、顧客支援等の実施経験がある方 ・情報セキュリティに関する規程に従った管理運用経験がある方 ・日本語及び英語でのビジネス上の読み書き・適切な会話ができる方 ■歓迎要件 ・情報セキュリティに関する、チェックリスト策定や被監査経験がある方 ・NIST SP800-171、SP800-53等に関連する管理運用や支援経験がある方 ・ITソフトウェア開発/運用の業務経験がある方 ・ITセキュリティ、又はITに関する何かしらの資格をお持ちの方 例)SNAS GIAC系、CISSP、ISACA CISA/CISM、IPA 情報セキュリティ支援士/技術者
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
567~768万
社内情報システム部門にて、クライアントPCを中心とした機器の運用管理担当として幅広く携わって頂きます。子会社含めたグループ全体のシステムを管轄していきます。 【担当業務】■3000人規模の従業員が利用するクライアントPCを中心とした社内機器の選定・導入・運用・OSなどのアップデートの適用状況等の利用状況の確認など■グループ全体の業務を円滑に推進するためのユーザーサポート業務■EntraID/Intune/Jamfをベースとした社内システム管理設計・構築・運用■システム機器管理の適正化(ルールの再構築など)
【必須】■WindowsPCの運用管理の経験3年以上(EntraID、GPO、Intuneなどの知識)※クライアントPC管理システム運用、あるいはPCメーカーでのサポート対応(2次対応/障害対応レベル)の経験 ■何らかのプロジェクトや案件のリーダー経験(小規模でも可) 【歓迎】■Windows、Mac、iPhone、その他機器のサポート経験 ■ネットワーク、認証基盤の仕組みを理解している方
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
500~800万
【募集背景】 ゼンショーホールディングスの社内SE担当として、国内外18万人の従業員(パート・アルバイト)を対象にした入社管理・契約管理システムの保守開発・運用を担当していただき、将来的に再構築するプロジェクトに参画していただきます。 【職務内容】 入社管理・契約管理システムについて、単純化/標準化の検討を始めるとともに保守開発を実施します。入社管理・契約管理システムの開発・運用に従事していただき、ゆくゆくはPMレベルを目指していただく方を募集します。 【具体的には】 ・国内外18万人の従業員向け入社管理・契約管理システムの保守開発・運用 ・入社管理・契約管理システムの単純化/標準化の検討 ・将来的な再構築プロジェクトへの参画 ・人事部門と連携した要件定義 ・製造工程、テスト工程対応 ・外部委託先との連携(求人ID:437735)
【必須】 ・要件定義のご経験(様々な業態の人事部門の方々と一緒に要件定義をすすめていただきます。) ・自らが製造工程やテスト工程の作業ができること(開発工程のほとんどは外部委託しますが、開発経験は必須です) 【歓迎】 ・JavaでのWebシステム開発経験(SpringBoot、Bootstrap など) ・SQLServer、OracleなどのRDBを利用した開発経験、且つストアドプロシージャ開発経験 クラウド(AWS)での開発経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
520~950万
【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計 目標値の設定 可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker/BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理 仮説立案 ・データ活用文化の推進(勉強会 Tips共有など) 【開発環境】 データ基盤・DWH:BigQuery ETL・データモデリング:dbt(SQLベース) BI/可視化ツール:Looker(LookML) Google Sheets 言語:SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID:439406)
【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール(Looker、Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析(検定、回帰分析、因果推論など)を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
660~1640万
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上) 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築(Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など) ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(5~10人規模の案件の管理) ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験
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1300~1700万
【職務内容】 グループIT推進部(14名)は、アバントグループ各社の成長を支える社内IT組織として、IT戦略の企画から設計・構築・運用まで一貫して担っています。 現在はアプリケーション、インフラ・セキュリティ、カスタマーサクセスの3領域で構成されており、本ポジションは新設を予定している組織の責任者候補です。 【主な業務】 ●グループ情報セキュリティ戦略/ポリシーの策定・推進 ●サイバーセキュリティ対策室(仮称)の組織設計・運営、チーム組成・育成(分散するセキュリティ機能の集約) ●インシデント対応・監視体制(CSIRT/SOC)の設計・整備と、運用が継続的に回る仕組みづくり・統括 ●リスク評価、監査・コンプライアンス対応の統括 ●ゼロトラスト基盤、AI/エージェント利用統制、データガバナンスの方針策定 ●経営会議・取締役会、顧客・監査法人・規制当局への報告・説明 ●グループ各社(DIVA/AVANT/ZEAL)・海外拠点とのセキュリティ統制連携
必須スキル ●事業会社/グループ企業での情報セキュリティ部門のマネジメント経験(5年以上目安) ●全社/グループ規模でのセキュリティ施策(ポリシー策定・リスク管理・体制整備等)の推進経験 ●経営層および社外(顧客/監査/規制)への説明・折衝経験(アカウンタビリティを果たせること) ●関係部門を巻き込み推進するステークホルダーマネジメント力 歓迎スキル ●セキュリティ責任者・室長クラス、またはその候補としての実績 ●インシデント対応・監視体制(CSIRT/SOC)の設計・運用設計の知見 ●ゼロトラスト、クラウドセキュリティの知見 ●AI/生成AI活用に伴うセキュリティ・ガバナンスの知見 ●上場企業のガバナンス(ISMS/ISO27001、SOC2、J-SOX等)対応経験 ●グローバル環境でのセキュリティ統制経験 ●CISSP/CISM/情報処理安全確保支援士/CISA 等
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600~750万
複数ITグループ会社のITインフラを統括し、全体の統合・効率化を推進リード頂きます。グループ全体のIT基盤に関与することができます。 【詳細】・社内IT環境の企画・改善推進(インフラ/業務システム) ・Microsoft 365、AWS等クラウドを活用した社内基盤の設計・運用 ・情報セキュリティ強化、アクセス権限管理、IT統制整備ならびにインフラ統合等のITプロジェクト推進・ベンダーマネジメントおよびインフラ統合等のプロジェクト推進・ヘルプデスク、業務効率化に向けたツール導入、運用改善【採用背景】グループ会社3社のDX推進と中国との連携をさらに強めるため、新たにIT部門のリーダーを務めて頂ける方を募集します
【必須】 ・社内情報システム作業運用経験(5年以上) ・語学力:ビジネスレベル以上の日本語力と中国語力 【歓迎】 ・クラウド経験(AWS/Azure/GCP) ・Active Directory/Entra ID/SSO 設計・運用経験 ・セキュリティ製品の導入・運用経験(Firewall、EDR、SOC連携 等) ・ベンダー管理、PM 補佐経験
ITソリューション/新規DXサービス・製品の企画、開発、販売/DXイノベーションセンター
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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