カスタマーサクセスデータサイエンティスト／フルリモ／850万円〜1,300万円＋SO

条件の近いおすすめ求人

• 企業ダイレクト

  【カスタマーサクセス】経営管理SaaS/幹部候補/年休125日/リモート勤務可

  500~900万

  

  株式会社Ｓｃａｌｅ　Ｃｌｏｕｄ東京都港区, 大阪府大阪市

  【カスタマーサクセス】経営管理SaaS/幹部候補/年休125日/リモート勤務可気になる

  もっと見る

  仕事内容

  クラウド型KPIマネジメントシステム『Scale Cloud』を導入した企業の成功を牽引するカスタマーサクセスです。経営層に対するコンサルティングやKPIマネジメントの伴走を通じて経営課題解決を支援します。 【具体的には】■導入企業に対する成果の出る予実管理方法のカスタマイズおよびサクセス支援■PL(損益計算書)やKPIに関する深い知識を活かした、経営層・事業責任者に対するコンサルティングおよびKPIマネジメントの伴走■幹部・コア人材として、カスタマーサクセス部門の戦略立案、仕組み化、組織づくりへの参画

  求める能力・経験

  【必須】管理会計としての計数管理や分析、経理部門での分析、または幅広く予実管理に携わった経験 (※CSとしての実務経験は不問)■顧客や社内部門と円滑に連携・交渉ができる高いコミュニケーション能力 【尚可】■PL(損益計算書) やKPIに関する知識および実務経験 ■カスタマーサクセス (CS) としての実務経験 ■経営層に対する営業やコンサルティングの経験 ■IT業界・SaaS業界での業務経験 ■組織立ち上げの経験 【求める人物像】■固定概念にとらわれることなく柔軟な思考で、決断力を持って積極的に新しいことに取り組める方■多様性を受け入れ、お互いを信頼・尊敬し、同じ目的に向かって力を合わせることができる方

  事業内容

  KPIマネジメントプラットフォームSaaS「Scale Cloud」の開発・提供およびコンサルティング

• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【カスタマーサクセス】SaaS企業のCS立ち上げ・改善支援｜年収450～600万円

  450~600万

  • KPI設定
  • コンサルティング業務
  • カスタマーサクセス設計
  • 設計支援
  • 体制構築
  • アップセル
  • 営業
  • クロスセル
  • 法人営業
  • クラウド
  • オンボーディング
  • SaaS
  • 分析
  • コンサルタント
  • 提案
  • Web/ITサービス
  • アフターフォロー
  • 業務設計

  アディッシュ株式会社東京都品川区

  【カスタマーサクセス】SaaS企業のCS立ち上げ・改善支援｜年収450～600万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  SaaS・ITソリューションを展開する成長企業に対して、カスタマーサクセスの立ち上げ・改善支援を行います。 自社サービス1つだけを担当するのではなく、複数のクライアント・プロダクトに関わりながら、顧客を成功に導くプロセスや仕組みを設計・改善するカスタマーサクセス職です。 【主な業務】 クライアント企業のカスタマーサクセス体制構築 オンボーディングプロセスの設計 オンボーディング施策の改善 FAQ・ナレッジ体系の整理 FAQ・ナレッジ管理ツールの設定 ヘルススコアの設計支援 タッチモデル戦略の策定 ユーザージャーニーマップの作成 チャーン防止施策の企画・実行 アップセル・クロスセル促進 KPI設計・分析 業務フローの設計・改善 複数名案件におけるチームメンバーのサポート 支援対象となるプロダクトは、法務AI、AI議事録、建設業向けクラウド、宿泊施設・病院向けAIツールなど多岐にわたります。 将来的には、クライアントのCS実務支援にとどまらず、CS組織そのものを設計・改善するコンサルタント案件を担当するキャリアも目指せます。 <この求人の魅力> カスタマーサクセス経験を活かせる 法人営業経験からCSへキャリアチェンジ可能 SaaS・ITプロダクトに携われる 複数のクライアント・プロダクトを経験できる CS立ち上げに関われる オンボーディング設計に関われる KPI・ヘルススコア設計に関われる チャーン対策に関われる アップセル・クロスセル戦略に関われる 業務フロー・仕組み改善経験を積める 将来的にCSコンサルタントを目指せる 東証グロース上場 年間休日122日 土日祝休み残業月20時間程度 転勤なし

  求める能力・経験

  以下いずれか2年以上 カスタマーサクセス経験 提案型法人営業経験 アフターフォローを伴う営業経験 ＜歓迎＞ SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験 ITサービスでのカスタマーサクセス経験 業務フロー設計経験 業務改善経験 KPI設計経験 KPI分析経験 オンボーディング設計経験 チャーン改善経験 アップセル・クロスセル経験 CS組織の立ち上げ経験 チームリード経験 ＜求める人物像＞ 自社サービスのCS経験を他社支援に活かしたい方 顧客課題を構造的に捉えられる方 仕組みやプロセスで課題を解決することが得意な方 再現性のある成果づくりに興味がある方 データや数値をもとに改善できる方 複数のSaaS・ITプロダクトに関わりたい方 カスタマーサクセスの専門性を高めたい方 将来的にCSコンサルタントを目指したい方 カスタマーサクセス業界そのものをつくることに興味がある方

  事業内容

  SaaS・ITソリューション等を展開する企業へのカスタマーサクセス支援をはじめ、情報・コミュニケーション領域における課題解決サービスを展開。カスタマーサクセスの立ち上げ・改善、オンボーディング、業務設計、顧客支援等を行う

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無

  350~700万

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無気になる

  もっと見る

  仕事内容

  お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問） 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• 企業ダイレクト

  【Salesforceエンジニア・コンサルタント】位置情報×AIプロダクト／SaaS

  500~800万

  

  ＵＰＷＡＲＤ株式会社東京都千代田区

  【Salesforceエンジニア・コンサルタント】位置情報×AIプロダクト／SaaS気になる

  もっと見る

  仕事内容

  位置情報×AIを活用した自社SaaSプロダクト「UPWARD」を展開する当社にて、Salesforceの知見を活かして要件定義やシステム構築などを担当いただきます！ ※ご自身の志向性や適性、事業フェーズに合わせて最適な役割をお任せします 【具体的には】■導入前のお客様への業務変革・活用提案■初期システム構築・定着化支援■「営業成果」に繋げる継続的な活用促進・保守 【仕事の魅力】最先端のプロダクトに携わり、、Salesforceのプロフェッショナルとして自身の設計や提案が顧客の売上成長に直結する面白さがあります。

  求める能力・経験

  【必須】■Salesforceの環境構築や管理者経験、もしくは関連資格をお持ちの方■当社プロダクトへの興味 100人規模の組織を自らの力で拡大し、経営陣に近い立場で活躍したい方を歓迎します。 【今急成長のSaaSプロダクトです！】 ■ダイハツやクボタなど、名だたる大手企業が導入する最先端AIプロダクト ■契約更新率99％以上の顧客満足度！ ■フルフレックス・リモート可の柔軟な環境 「地図情報×AI」で営業の常識を覆す注目のSaaS企業です。営業現場を劇的に変えるプロダクトの力、ぜひ営業の場で体感してください。

  事業内容

  ■『UPWARD』(アップワード)の提供。顧客管理システムと位置情報を掛け合わせ、 　訪問計画作りや報告の手間を軽減する事で訪問営業を効率化。 　顧客に使う時間を最大化する訪問営業支援サービスです。

• 企業ダイレクト

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有

  400~450万

  • SQL
  • Python
  • 開発
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 人工知能

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート！ 変更範囲：当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理　■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング　■機械学習モデル構築　■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属

  求める能力・経験

  ・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心！入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！」「挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  【顧客変革ディレクター（CX MGR）】製造系AI-SaaS系企業/年収700万円〜1200万

  1100~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【顧客変革ディレクター（CX MGR）】製造系AI-SaaS系企業/年収700万円〜1200万気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【プライドを持って営業活動をリードいただける、新しい仲間を募集します！】 マッキンゼーに在籍していた代表とAppleに在籍していたCTOが、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。 2022年から「製造業AIデータプラットフォームCADDi」の提供を開始。図面データを始めとする製造業のあらゆる重要データを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、製造業の負の解決に寄与しています。 今後は、サプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウド CADDi Quoteをはじめ、プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。 世界最大産業である製造業のDXに興味がある方、日本発のスタートアップSaaSでグローバルにチャレンジしたい方、最高のエンジニア陣と最高の顧客体験を創りたい方、とにかく最大級に難易度の高い仕事で自己成長したい方と一緒に世界を変えるチャレンジをしたいと思っております。 具体的な仕事内容 クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援 CADDiの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進） カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進 国内屈指の社内エンジニアとのCADDi機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業 顧客提供価値とCADDi事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進 仕事のやりがい・魅力 ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。 また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。 数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。 自社の社内エンジニアと2人3却でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

  求める能力・経験

  顧客折衝の経験が概ね3年以上ある方 ※下記のような経験を持つ社員が在籍しております 製造業における何かしらの経験（調達、設計、生産管理、生産技術、営業など） SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセス経験 SaaSプロダクト／IT業／製造業でのBtoBセールス経験 サービス業／人材業での事業企画、セールス、カスタマーサクセス経験 コンサルティング業界の経験 その他、事業企画や経営企画の経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）

  1000~2500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

  求める能力・経験

  必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション

  1017~1311万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション気になる

  もっと見る

  仕事内容

  具体的な業務（配属領域により異なります） ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化 新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス） SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー） 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー） SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

  求める能力・経験

  Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性（ポテンシャル）を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発（言語不問） ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決（トラブルシューティング、簡単なツール開発など） ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【顧客変革ディレクター（CX）】製造系AI-SaaS系企業/年収590万円〜1200万

  590~1200万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【顧客変革ディレクター（CX）】製造系AI-SaaS系企業/年収590万円〜1200万気になる

  もっと見る

  仕事内容

  製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。 顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。 さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。 ＜具体的な職務内容＞ 顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定 CADDiの導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進 顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進 CADDiのPdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進 顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード 顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化 仕事のやりがい・魅力 ＜社会使命・ミッション＞ 日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。 本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。 単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。 モノづくり産業のポテンシャルを解放するというキャディのミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。 ＜成長性・事業拡大＞ 製造業AIデータプラットフォームCADDi は、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。 本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。 定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。 さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。 社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。 ＜構造変革 × 当事者性＞ 本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。 「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。 単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。 PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

  求める能力・経験

  課題解決型の提案活動/プロジェクト推進（経営層または事業責任者クラスとのコミュニケーション）を主導した経験が通算3年以上あり、かつ以下いずれかのご経験をお持ちの方 戦略／業務／ITコンサルティングファームにおけるプロジェクトリード経験 SaaSやITプロダクトにおける法人向け導入・活用支援（ハイタッチ型のCSやPMM等） BtoB領域での事業企画／BizDev／ソリューション営業など、構造課題に向き合う営業経験 製造業領域における調達・設計・生産技術・業務改革等の実務経験 スタートアップでの事業立ち上げ・オペレーション構築・顧客戦略立案の経験 在籍メンバー例： コンサルティングファーム出身者（戦略／業務／IT） SaaS・IT業界でのカスタマーサクセス／導入・運用担当 製造業（部品・装置メーカー）の調達／設計／生産管理経験者 商社におけるトレーディングや事業投資の経験者 スタートアップでのBizDev・事業立ち上げ・経営企画経験者

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。