データマネジメントエンジニア
550~1000万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市, 東京都港区
550~1000万
株式会社MonotaRO
大阪府大阪市, 東京都港区
データアナリスト
データエンジニア
▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援 ▼データ系エンジニアについて 「データマネジメントエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤) 」について。 下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください! ●データマネジメントエンジニア ※当ポジション https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_020 ・データの管理、利活用の促進 ・データマネジメント ・データガバナンス ・アナリティクスエンジニア ・dbt, dataform ・BI(looker、tableauなど) ・データウェアハウス、データマート ・データウェアハウスサービス(BigQuery、Redshift、Snowflake) ●ソフトウェアエンジニア (データ基盤) https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019 ・データ収集、流通 ・異なるデータベース間のレプリケーション ・大規模データを用いたAPI基盤 ・大規模データのバッチ、ストリーミング処理 ・データレイク(BigQuery) ・NoSQL(Bigtable、Redis) ・メッセージングサービス(GCP Pub/Sub、Apache Kafka)
▼求めるスキル・経験 ・ なんらかのプログラミング言語でのシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある ・ なんらかのBIシステムの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ データ基盤やDWHの構築、運用経験 ・ DWH・BIツールの構築、運用経験 ・ Python/Go/Java 何れかでのシステム開発経験 ・ GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 ・ データ分析の知識や経験 ・社内で積極的にコミュニケーションとって調整する経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
550万円〜1,000万円
休憩60分
09:00〜18:00 ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社時5日付与、入社半年後5日付与
年間休日120日以上・年末年始休暇・慶弔休暇・産休 / 育休・バースデー休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ご経験・現年収に準ずる
大阪府大阪市
大阪市北区梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階
東京都港区
東京都港区赤坂4-1-33 赤坂中西ビル4F
福利厚生 ・賞与あり(年2回) ・昇給(年2回) ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・住宅手当(規定有) ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など) ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可(事前許可制) ・出産・結婚の慶弔金など
最終更新日:
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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400~750万
【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID:428051)
【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語:Python、R言語 ・使用ツール:Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース:BigQuery、Apache Hadoop、MySQL など ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
400~800万
【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。 【業務内容】 サーバー・ネットワーク・業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて 培われた高い技術力を基にクラウド(AWS・Azure・GC・Oracle)・SRE・IaC・コンテナ・SASE・DevOpsなどモダンテクノロジー領域に強みを持っています。 ■仮想化基盤構築 ■サーバ設計・構築・運用 ■SD-WANサービス技術環境における設計・構築・運用及び検証 ■CI/CDツールを用いたクラウド基盤構築 など 当社はプライム案件の比率が高く、上流~下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、AWSやAzureなどクラウド技術取得はもちろんのこと、クラウド・オンプレミスともに対応できるエンジニアを目指すことが可能です。 また、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 【プロジェクト例】 <某SIer様でのAWS/サーバ設計構築、運用業務> ■環境:AWS、VMware、Linux ■工程:詳細設計、構築、導入、運用保守 ┗既に当社のメンバーがチームとして3名参画中(増員) ┗リモート頻度は週1~2回(現場作業状況により変動) ■特徴:公共向けの既存オンプレサーバのクラウドサービスへの移行対応 ┗AWSやVMware環境での詳細設計や構築の経験が積め、顧客が当社と一緒にエンジニアの能力を育んでいくという共通の思想を持ってくれているため、社内外においてのフォロー体制が充実している。 <某通信キャリア様でのサーバ設計・構築、運用業務> ■環境:AWS、Azure、VMware、Linux、Windows ■工程:基本設計、詳細設計、構築、運用保守 ┗既に当社のメンバー1名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中 ┗プロパー/BPの間で任せる業務や責任に違いはなく、エンジニアの希望や適正に合わせてプライム案件として幅広く技術に携わることができる。 <某SIer様での国内外Internet Gateway、SASE案件の構築/更改> ■環境:Cisco、Zscaler、SD-WAN ■工程:要件定義、設計・構築 ┗既に当社のメンバー5名(NWチーム2名、サーバチーム3名)参画中(増員) ┗リモート頻度は週2~3回(現場作業状況により変動) ■特徴:NWのみならず、サーバやSASEといった技術領域の経験も積める。 ┗既に当社メンバーがチームで多く参画しており相談のし易さは〇。プロジェクト規模が大きく先端技術にも触れることができる。 <某NIer様での設計・構築部隊にてネットワークの横展開対応> ■環境:Cisco SD-WAN、無線(Catalyst、Aruba、Meraki、Juniper Mist)、FortiGate、Zscaler ■工程:基本設計・詳細設計・構築・現地作業 ┗既に当社のメンバー2名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:幅広く新しい技術環境での経験を積むことが可能。 ┗技術レベルに合わせ参画当初から上流~下流工程まで一気通貫にて業務を行うことができる。
【求める人物像】 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人 【応募要件】 <必須> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて運用・保守経験2年以上 <歓迎> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかでの設計・構築の経験 インフラにまつわる資格を取得されている方(LPIC、CCNA、SAAなど)
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
900~1420万
【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、 使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識(大学院卒業レベル)
国内最大手の自動車部品システムサプライヤー
600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
700~1300万
日本最大級の発電会社であるJERAの100%子会社として日本と世界の脱炭素に貢献する当社にて、蓄電池や再エネ(変動電源)を活用した需給運用における分析・改善業務を担っていただきます。 日々の実績分析、パラメータ最適化、レポーティング(マンスリーレポート等)を通じて、運用の高度化・収益最大化の実現を目指します。 具体的に、市場環境や制度動向を踏まえながら下記を担当いただきます。 ■蓄電池・再エネの運用実績データの分析 ■入札・制御パラメータの改善・チューニング ■分析結果を踏まえた運用改善提案およびプロダクトへのフィードバック
【必須】 ■電力業界における需給運用または関連業務の経験 ■データ分析や実績評価に基づく業務改善の経験 【事業の競合優位性】 ■ビジネスモデル:顧客のグリーントランスフォーメーション(GX)の戦略提案~再生エネルギーの提供まで「一気通貫で」支援できる稀有な会社 ■特許取得レベルの高い技術:24/7カーボンフリー電力供給に向けた予測・最適制御できる技術を開発し、複数の特許を保有。 ■高い知見:JERAから手挙げで出向者が来ており、電力ノウハウに長ける
■グリーントランスフォーメーションサービス ■24/7カーボンフリー電力供給 ■太陽光PPAサービス ■再エネ+蓄電池導入サービス ■自己託送サービス ■再生可能エネルギーアグリゲーション
700~1400万
業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
エンジニア
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500~800万
ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計
【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹(検索・マッチング)をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。
■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考:Colemanの役職員数を含む/ビザスク単体:242人/2024年2月末時点
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。