【データサイエンティスト】年休120日/福利厚生充実/安定基盤の横浜銀行G
470~1050万
株式会社浜銀総合研究所
神奈川県横浜市西区
470~1050万
株式会社浜銀総合研究所
神奈川県横浜市西区
データサイエンティスト
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。主には統計解析ソフトSASを使用したデータ分析、レポーティング、プレゼンテーションなどです。 お持ちのスキル・ご経験を存分にご活用いただき、統計解析ソフトSASを使用したデータ分析、レポーティング、プレゼンテーション等をご担当いただきます。 ■審査モデル■収益管理 ■格付けモデル■EBM ■ターゲティング、コア預金業 ■不正検知 等
【必須】 ■ITコンサルタントの経験(経験年数問わず) ■学歴:大学、大学院(文系・理系問わず) 【いずれか必須】 ■データベースエンジニアの経験(経験年数問わず) ■アプリケーション開発の経験(プログラミング言語:C、JAVA) 【歓迎】 ■営業経験、クライアントワーク経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
470万円~1,050万円 月給制 月給 280,000円~500,000円 月給¥280,000~¥500,000 基本給¥280,000~¥500,000を含む/月 ■賞与実績:年2回 ■昇給:年1回
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 ※制度・福利厚生備考参照
その他(※制度・福利厚生備考参照)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【入社後に関して】 まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただき、先輩社員の案件に携わっていただきます。コンサルティング業務についてはOJTを通して学んでいっていただくので、ご経験が少なくても問題ございません。 【過去入社者の実際の声(魅力ポイント)】 ・横浜銀行との密な関わりによる安定した基盤と安定した案件がある!(既存メイン、新規はほぼなし) ・他社と比較しても残業時間が少なく、ワークライフバランスが充実しているため働きやすい! ・裁量もあり、自分の挑戦が認められる環境です! 【標準労働時間】8:45~17:15 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般
■配属予定の情報戦略コンサルティング部は、部長を含め28名の体制です(男女比18:10)
無
神奈川県横浜市西区みなとみらい3-1-1 横浜銀行本店ビル4階
JR根岸線桜木町駅 徒歩7分 横浜市営地下鉄ブルーライン桜木町駅 徒歩7分 横浜高速鉄道みなとみらい線みなとみらい駅 徒歩7分
敷地内全面禁煙
【在宅勤務制度】あり 【就業場所の変更の範囲】全国の当社拠点
有 独身寮:有
有
【休日・休暇】 ◆年末年始休暇◆特別傷病休暇制度◆慶弔休暇◆出産休暇 ◆育児休暇◆看護休暇◆介護休暇◆ワークライフバランス休暇◆連続休暇制度 【有給休暇】 ■初年度/4日~15日付与(入社月による) ■2年目以降/10日~20日付与 【福利厚生】 ◆住居補給金 ◆退職金制度(定年60歳:再雇用制度あり) ◆財形貯蓄 ◆健康保険組合 ◆持株会
1名
2~3回
筆記試験:無 1次選考のみWEB実施 1次面接後、適性検査有り
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務を展開する企業。 ■高度な専門性を培い、実践的なノウハウを蓄積して活用することで、地域の将来の発展を目指します。
私たち浜銀総合研究所は1988年に設立され、2023年に35周年を迎えました。当社は設立当初、横浜銀行からの出向者を中心に活動を開始しましたが、1991年からは、総合研究所として独自の企業文化育むために、新しい感覚と知性を持つ人材を確保しようということから新卒者採用を開始しました。今やそうした研究員やコンサルタントが当社を支える大きな力になっています。私たちにとって最も重要な資産は人です。オフィスやシステムではありません。どのような企業にあっても人が重要な資産であると思いますが、私たち研究所においては特に人は大切な財(たから)。だからこそ「人材」ではなく「人財」だと考えています。皆さんが当社に入社し、専門家として広く社会に向って活躍する存在になってもらいたい。当社では、皆さんの入社後の創造的な活動をバックアップすべく、安心して働ける勤務環境を用意しています。大きくかつ急速に変化する時代にあって、さまざまな課題解決を通じて、地域社会の発展に貢献したいと思われる志のある方は、ぜひ当社の門をたたいていただきたいと思っています。
〒220-8616 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-1-1
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務等
非公開
横浜銀行
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
500~950万
生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
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500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
430~900万
自動車用ランプの開発プロセスをAI/DXで変革する、経営直轄の全社横断プロジェクトです。AI基盤やPLM(製品ライフサイクル管理)の構築を通じ、超短期開発の実現と品質高度化をリードしていただきます。 (1)全社開発領域におけるAI活用テーマの企画・要件定義(2)業務データの構造化およびAI基盤(AIエージェント等)の検討・構築(3)PLMシステムとの連携設計・要件割付(4)PoCから実装フェーズへの展開、現場定着の推進(5)社内関係部門および外部パートナー(SIer/コンサル)との協業
【必須】■AIを活用した業務改革の知見 ■PLM、MBSE、CAD/CAE、の知見 【入社後の中長期的なキャリアパス】 入社後はAI推進プロジェクトの中核メンバーとして、AI/DXを活用した要件定義、もしくはAI/DX実装を担当します。 中長期的には、全社DX推進リーダー、AI/PLM領域の専門職、またはマネジメント職としてのキャリア形成が可能です。 OJTに加え、外部パートナーとの協業を通じて専門性を高めます。
■自動車照明電装品、カーエレクトロニクス製品、半導体製品、電子/照明デバイス、 情報・通信機器製品、ストロボ製品等の研究/開発/製造/販売
600~1050万
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 【具体的には】 ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。
【必須】 ■ITコンサルタントの経験(経験年数問わず) ■学歴:大学、大学院(文系・理系問わず) 【いずれか必須】 ■データベースエンジニアの経験(経験年数問わず) ■アプリケーション開発の経験(プログラミング言語:C、JAVA) 【歓迎】 ■営業経験、クライアントワーク経験
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務等
600~800万
【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識
連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供
500~1100万
人工衛星画像処理システム開発における要件定義、システム設計、試験、運用を担当します。また、金融・インフラ等の幅広い業界に向けたソリューションの企画・提案やソフトウェアの試作・評価も行います。 【業務詳細】人工衛星画像処理システムの要件定義から設計、試験、運用まで一貫して担当。また、ソリューション事業開発として、企画やPOC(概念実証)に向けたソフトウェア試作、評価も行います。社内の衛星開発部門やセンサ開発チームと連携し、最先端のアルゴリズムやAI、クラウド技術を活用。アイデアと技術で社会課題解決に直結するビジネスを展開でき、将来的には上流工程や事業の根幹を担うキャリアパスも可能です。
【いずれか必須】■画像処理・信号処理ソフトウェア開発の経験2年以上■AIシステム開発の経験、AISW開発経験2年以上■システム要件定義、設計業務の経験2年以上 【歓迎】■クラウド利用システムの開発■宇宙利用システムの開発 【使用言語、環境、ツール、資格等】■python、MATLAB等を利用した業務経験(必須ではない)■情報処理技術者資格、G・E検定、クラウド資格(必須ではない) 【業務の魅力】日々の業務を通じて、最先端のアルゴリズムや処理手法を駆使し、技術者としてのスキルを着実に磨くことができます。
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売