407711516/データエンジニア〈土日祝日休み〉
500~900万
TDSE株式会社(テクノスグループ)
東京都新宿区
500~900万
TDSE株式会社(テクノスグループ)
東京都新宿区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
【職務概要】 データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが 主な仕事内容です。 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査) ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【働き方】 ◎ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが同社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 ◎業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ◎社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ◎35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。
【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識
正社員
有
500万円〜900万円
■勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム/10:00~15:00) ※標準的な労働時間/9:00~18:00 ■休憩時間 60分(12:00~13:00)
有
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月(条件に変更なし) ■給与 年収:500万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:417900円~ 賞与:年2回(6月・12月)※業績に応じて支給 昇給:有(年2回)
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都新宿区西新宿3-20-2オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分
通勤手当(全額会社負担)、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・将棋・麻雀他)、ベネフィットワン、住まいの福利厚生HOMEBASE(住まい探しサポート)、リモートHQ(在宅勤務備品レンタル)
〒163-1427 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階
札幌オフィス
ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提案及びAI製品(AIモジュールを含む)の提供
一般社団法人データサイエンティスト協会 一般社団法人人工知能ビジネス創出協会
最終更新日:
800~2000万
業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発(業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など) 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング(プロンプト設計・改善による出力品質の向上) 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤(Amazon Bedrock 等)を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証) ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度(TypeScript、Python 等) バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度(Python、AWS、GCP、Azure 等) AWS、Azure,GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク(Next.js、React 等)を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク(FastAPI、Flask,Django 等)を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
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350~1000万
【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか? 【案件例】※(フル)リモートご希望の際、面談内でご相談ください! ◎通信系基幹システム開発|Java/Springboot ◎音楽配信システムの開発|PHP/Laravel ◎フリマアプリWeb開発|Ruby/Ruby on Rails ◎金融系基幹システム開発|COBOL/Java Java、C#.NET、Ruby、Python、VB.NET、GO、TypeScript、PHP等を用いた案件を豊富に保有しております!
【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気) 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問
■SES事業 ■IT研修事業(ウズウズカレッジ)
800~1500万
【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【入社受入の体制】 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ・3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。
必須要件 ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) 主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験 歓迎要件 MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 データ分析基盤の構築・運用経験 LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験 こんな人と一緒に働きたい MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方 プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方
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550~800万
Oracle社製品(データベース、ハードウェア等)の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手~中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。
【必須】Oracle Databaseのサポート、または運用保守経験をお持ちの方。※資格不問ですが、オラクルマスター(ゴールド・プラチナ)保有者やインフラ運用経験者は大歓迎です! 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。
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400~550万
Oracle社製品(データベース、ハードウェア等)の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手~中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。
【必須】開発、運用保守、監視など、フェーズを問わずOracle Databaseに触れた経験がある方。※実務年数や資格は不問。「DBの専門性を身につけたい」という意欲重視のポテンシャル採用です。 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。
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370~700万
データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識(統計検定2級程度) ■基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
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550~1600万
【仕事内容】 ・AI関連スキル(AIアプリ、データ、パッケージ、ビジネスアナリスト、セキュリティ、ローコード、インテグレーション、モデルサイエンティスト、インフラなど)を活かしたプロジェクトの推進 ・担当業務・業界×AI軸でのコンサルティング業務の遂行 ・ご経歴とご希望に応じた最適なチーム(インダストリー×AI、Solution×AI、DAX、SAP、Microsoft、Salesforce、HRテクノロジーなど)でのプロジェクト参画 【仕事の魅力】 ・「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜する先進的な環境で、最先端のAI技術に携わることができる ・高度なAIスキルを持った人材がファーム全体で連携し、大規模かつ社会的影響力の大きいプロジェクトを推進できる ・多様な業界のクライアントに対して、AIを軸とした本質的な課題解決や業務変革を支援できる 【キャリア上の魅力】 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム(異動支援制度)により、自らの意志で多様なキャリアパスを選択・形成できる ・グローバルモビリティ(海外派遣プログラム)を通じて、海外のメンバーファームで活躍するチャンスがある ・充実した教育研修制度(コアスキル研修、専門研修、英語プログラムなど)により、コンサルタントとしての専門性とグローバルスキルを飛躍的に向上させられる
応募資格(必須) 下記のいずれかの経験をお持ちの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューションの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善経験、AIツール導入プロジェクト経験 ・セキュリティコンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験 応募資格(歓迎) ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
PwCコンサルティング合同会社は、世界4大会計事務所(BIG4)の一角であるPwCのグローバルネットワークに属する総合コンサルティングファームです。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、最先端テクノロジーを活用した変革を強力に推進しています。
1300~2000万
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 <具体的な業務> ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる
・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方
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500~3000万
◆役割・期待 ・オラクル製品導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・システム化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築/見直しをお客様と共に推進します。 ・適材適所のプロジェクト配属を考慮し、程よい規模感でアットフォームな雰囲気があるプロジェクト体制の中で一人ひとりが裁量をもって仕事を担当します。 1.ファイナンス・サプライチェーン オラクル製品を使った会計やSCMアプリケーションの導入を用いて業務変革を進めるお客様に対して、プロジェクトの計画・企画段階からお客様とのコミュニケーションを図り要件定義・基本設計(Configuration設計)を行い、その後の開発/テスト/移行・導入後の安定化支援までを担当します。 2.テクノロジー Oracle Cloud、Oracle Exadata等の技術を利用したインフラ基盤構築を主としつつも、Oracle FM等のミドルウェアを活用したアーキテクチャの提案・構築や、Java/スクリプト言語等を活用したDevOps環境の整備を行う等、ハード・OSレベルからアプリケーションレベルまでフルスタックの基盤領域を担当します。 3.エンジニア Oracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloudに代表されるOracleアプリケーション製品を活用したSI案件にエンジニアとして参画し、アプリケーションの設計・開発・テスト・移行及び、それらの管理を担当します。主に、Java、PL/SQL、Oracle APEXを用いたアドオン機能開発、オフショア開発におけるオフショア管理を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会 ・業界・業種を問わず、世界的、日本の大手企業等、様々なお客様へのシステム導入・構築に携わることが可能です。 ・お客様の業務やシステムを深く知り、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 ・アクセンチュアのビジネス コンサルティング本部やオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、単なるシステム導入だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントやIT開発を伴う大規模プロジェクトのマネージメントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。 ・アクセンチュアグローバルのOracle Business Groupやオフショア先などの海外メンバーとコラボレーションできる機会があります。 ・オラクルは様々なAI/IoTなどの製品・サービスに取り組みながら新たな製品を開発・リリースしております。そういった新しい技術についてプロジェクトを通して経験できます。 ・当部署内では、入社直後はアプリケーションのチーム所属でも、ご自身のキャリアパス、将来の目標や希望に合わせて、例えばテノロジー系のチームに異動する等が自由にできます。 ◆プロジェクト事例 ・卸小売・コンテンツ事業会社の事業規模拡大に追従できる全社基幹システムの再構築(Oracle ERP Cloud/SCM Cloudを導入) ・大手インターネット事業会社に対して、拡大した業務・システムから脱却し、柔軟性、スピード向上と脱属人化する為に、会計システムを刷新(ERP Cloud(AP/AR/GL) /EPM Cloud/PaaS(アドオン)を導入) ・サービス事業会社の各種サーバの拡張性・可用性・運用安定性の向上と保守切れ・バージョンアップ対応負荷の削減の為に、再構築(ExaCS、DataGuardとHPCを導入) ・公益社会インフラ企業の現行システムの老朽化対応と大規模データの活用を目指し、ビジネス成長に合わせた拡張性の高い基盤の構築(Autonomous Database(ADB), GoldenGate)
◆応募要件 1.ファイナンス・SCM 以下を1年以上経験 ・Oracle ERP Cloud、Oracle EPM Cloud、Oracle SCM Cloudを用いたアプリケーション要件定義/基本設計 以下を3年以上経験 ・Oracleパッケージプロダクトを用いたアプリケーション要件定義/基本設計 ・基本設計以降の作業に対する管理スキル及びご経験 ・Oracleに関わらず、会計システムの基本設計/開発/テスト/導入経験、および会計システムの本番運用・管理・機能拡張経験 2.テクノロジー 以下いずれかを1年以上経験 ・Oracle Cloudにおける技術的知識、基盤構築経験 ・Oracle Database における技術的知識、基盤構築経験 ・Oracle ベースシステムのパフォーマンス・チューニング経験 ・Oracle Platform 統合/刷新におけるプランニングスキル、経験 ・EBS、Oracle CC&B、SOA/FMW等のOracle 製品の基盤領域における技術知識、導入・運用経験 ・Oracleミドルウェアを活用したアプリケーションアーキテクチャの設計/構築経験 3.エンジニア 以下いずれかを1年以上経験 ・Oracle ERPに対するアドオンプログラムの設計/開発経験 ・Oracle BI製品(Analytics Cloud、BIEE 等の導入/設計/開発経験
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600~800万
◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築
■必須 ※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語 ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語 ビジネスレベル
微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発