【東京/~1000万】データサイエンティスト

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  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】

  800~1500万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア

  500~1120万

  • クラウド
  • システム開発
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • JavaScript
  • Vue.js
  • React
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Go
  • Python

  一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査を得意とする企業東京都千代田区

  AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆募集の背景 弊社は、30年にわたり蓄積してきた医療データと市場調査のノウハウを持ちながら、次のステージへと進化する転換点を迎えています。それは、「データを持つ企業」から「AIでデータを価値に変える企業」への変革です。 膨大な医療リアルワールドデータ、処方情報、患者行動データ――これらの宝の山を、AIの力で真に社会に役立つサービスへと昇華させる。そのために、私たちはテクノロジーの力で医療の未来を創るAIエンジニアを求めています。 ◆業務内容や期待役割 1. AI活用による自社業務効率化 　業務プロセスの自動化・最適化のためのAIアプリの導入・開発・実装 2. AI活用による新規サービスの企画・開発 　医療・ヘルスケア領域における新規AIサービスの企画・立案・プロジェクトマネジメント 　製薬企業向けAIソリューションの開発 ・AI戦略の立案から参加：経営層と直接議論しながら、何をAI化すべきかを提案 ・技術選定の自由度：最新のLLM、MLOpsツール、クラウドサービスを自ら選択 ・新規サービスの企画・開発：製薬企業向けの新しいAIプロダクトを創出 ・社内業務のDX推進：調査業務の自動化・効率化で劇的な生産性向上を実現 ◆やりがい・魅力 弊社には、30年分の貴重な医療データと、業界トップクラスのドメイン知識があります。 でも、AI活用に関しては、まだこれから。 完璧なAI基盤が整っているわけでも、最先端のサービスが既に動いているわけでもありません。 だからこそ、「AIで何ができるか」を一緒に考える仲間が必要です。 私たちが求めているのは「一緒に考え、創る仲間」 「このデータ、こう使えば面白いんじゃないか?」 「この業務、AIで自動化できますよね」 「製薬企業、こういうサービス求めてると思います」 私たちが求めているのは、ゼロイチでAI戦略を描き、実装し、事業を立ち上げる――そのすべてを一緒に担ってくれる仲間です。 自分で考え提案し、実現したい人はぜひ応募をお願いします。 【業務内容（変更の範囲）】 当社の業務全般

  求める能力・経験

  ◆必須スキル・経験 ・プロジェクトマネジメント・ベンダーマネジメント経験 ・GCP、AWS、Azureのいずれかでのシステム開発・運用経験（2年以上） ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・実装経験 ・フルスタック開発経験 　フロントエンド: React、Vue.js等のモダンJavaScriptフレームワーク 　バックエンド: Python（FastAPI、Django）、Node.js、Go等 　データベース: PostgreSQL、MySQL、MongoDB等 ◆歓迎スキル・経験 ・ヘルスケア業界の知識・経験 ◆こんな人と働きたい！ ・最新のAI技術を実務で活用し、社会に貢献したい方 ・自ら考え、主体的に行動できる方 ・チームで協力し、新しい価値を創造したい方 ・継続的に学び、成長し続けたい方

  事業内容

  ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループのヘルスケア領域を担う各社と一体となり、さらなる事業拡張と新たな付加価値の創出を目指している。 グループが最も得意とする「情報を収集・加工・分析し、価値を与える」という強みを最大限に生かし、医療を享受する人、提供する人、健康を願うすべての人が、より良い意思決定ができるよう、サポートしていく。

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  【東京】データサイエンティスト/スペシャリスト/土日祝休み/フルフレックス/副業可

  800~1000万

  • 戦略提案
  • M&A対応
  • 審査/回収
  • 海外M&A
  • 新規事業
  • リング
  • 提案
  • 需要予測
  • 事業提携
  • 審査
  • 自然言語処理
  • 課題設定
  • 分析

  消費者金融企業東京都中央区

  【東京】データサイエンティスト/スペシャリスト/土日祝休み/フルフレックス/副業可気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 以下業務ミッション例 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、同社業務全般に変更する可能性があります。 【目指す状態と投資戦略】 100年企業の実現に向けて、IT企業への変革を目指しています。「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に、全社員におけるIT人材比率を25%まで拡大いたします。 ・将来有望な市場への投資→海外/クレジットカード/ペイメント事業 ・新規事業領域や新プロダクトの創出→M&A/事業提携への投資

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 何かしらの分析ツールを用いて多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】

  500~800万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し

  600~690万

  

  株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内

  【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。（AIソリューション開発案件多数） 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験（目安2年以上） 　　　　　　　　■AWS/Azure上の開発経験（目安2年以上） 【尚可】■データマイニング（抽出）■データアナライズ（分析） ＜在宅/副業OK！残業少なめ！なぜそんな自由に働けるのか？＞ 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る！」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。

  事業内容

  大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • プロジェクト
  • 品質管理
  • DB設計
  • システム監視
  • Google Cloud Pl...
  • Sansan
  • 経理
  • データベース
  • データモデリング
  • 株式
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • CD
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • PC/Web
  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼

  650~1500万

  Septeni Japan株式会社東京都新宿区

  ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 　最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 　マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 　開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） 　ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 　回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） 　データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 　大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

  事業内容

  【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

• エージェント求人

  経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部｜合同会社DMM.com

  600~1000万

  合同会社DMM.com東京都港区

  経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部｜合同会社DMM.com気になる

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  仕事内容

  ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな

  求める能力・経験

  【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。

  事業内容

  ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し

• エージェント求人

  【未経験からAIのプロへ】渋谷のメガベンチャーで、次世代のAIプロジェクトを動かしませんか？

  年収非公開

  • 戦略立案
  • Python
  • 分析
  • ChatGPT
  • SQL

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【未経験からAIのプロへ】渋谷のメガベンチャーで、次世代のAIプロジェクトを動かしませんか？気になる

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  仕事内容

  【業務内容】AI推進・プロジェクトマネージャー（ポテンシャル採用） 本ポジションは、レバレジーズ株式会社の全社横断組織「データ戦略室」に所属し、40以上の事業を展開する同社の「AI活用による事業競争力の最大化」をミッションとしています。 1. AI導入プロジェクトの立案・推進 各事業部（IT、ヘルスケア、M&A等）の課題をヒアリングし、AI技術を用いた解決策の策定から実行までを主導します。 課題抽出・要件定義： 事業部側のニーズを汲み取り、AI導入の目的とゴールを明確化。 プロジェクト管理： エンジニア、データサイエンティスト、セールス等、多職種を巻き込んだ進捗管理。 効果検証： 導入後の成果を定量的に測定し、改善サイクルを回す。 2. 先端技術の調査・検証（PoC） 最新の生成AIやLLM（大規模言語モデル）のビジネス活用に向けた検証を行います。 技術調査： ChatGPT、Gemini、Claude等の最新トレンドのキャッチアップ。 プロトタイピング： DifyやGAS、Python等を用いた簡易的な実装・動作検証。 ノーコードツール活用： 現場への生成AIツール導入支援と定着化。 3. データ戦略・分析 「データ基盤（BigQuery）」を活用し、根拠に基づいた意思決定を支援します。 データ抽出・可視化： SQL（BigQuery）を用いたデータ抽出、Tableau等による可視化。 分析・提案： 顧客データや行動ログ、テキスト/音声等の非構造化データを分析し、事業課題に対する施策を提案。

  求める能力・経験

  ◎必須要件 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 ◎歓迎要件 ・様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ・業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方 ◎求める人物像 ・生成AIに興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による

  730~1000万

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による気になる

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  仕事内容

  事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

  求める能力・経験

  必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験（5年以上） ・MAツール（Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等）の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

  事業内容

  ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT（理学療法士）・OT（作業療法士）・ST（言語聴覚士）などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職