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企業ダイレクト

【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上

720~1200万

株式会社Ｎｅａｕｔｅｃｈ

東京都新宿区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • 領域特化データサイエンティスト（強化学習）

仕事内容

■データに基づきプロダクトの価値を最大化する役割を担います。大規模なユーザーデータから課題を発見し、機械学習を用いた解決策を立案・実装していきます。 【データからの課題発見と施策立案】プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータから解くべき課題を発見し、機械学習を用いた解決策を立案 【MLモデルの設計・開発・運用】レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に応じたMLモデルを設計・開発し、継続的な精度改善 【仮説検証サイクルの推進】A/Bテストなどを通じて、実装したモデルの効果を科学的に検証

求める能力・経験

【いずれも必須】 ■Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験 ■NeautechのPurpose「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」への強い共感 ■特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験 ■大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能（推薦、予測、自然言語処理等）のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験 ■AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験

学歴

大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

720万円～1,200万円 年俸制（分割回数12回） 年俸 7,200,000円～12,000,000円 年俸￥7,200,000～￥12,000,000 基本給￥450,000～￥750,000 固定残業代￥150,000～￥250,000を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム：有 11:00～16:00)

残業

有 平均残業時間：20時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日・休暇

年間125日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始4日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社時5日付与

その他

その他（リフレッシュ休暇2日）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

★会社説明資料★ https://www.figma.com/deck/igWeX1xbnqKrEJkEum3KIu/%E6%8E%A1%E7%94%A8%E8%B3%87%E6%96%99%EF%BC%88%E6%8E%B2%E8%BC%89%E7%94%A8%EF%BC%89?node-id=3006-743&t=ahlYGIhPnExon7pk-0&scaling=min-zoom&content-scaling=fixed&page-id=0%3A1 【就業時間補足】1日9時間(うち、休憩1時間)×月の営業日数の範囲内で、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる 就業時間 05:00 ～ 22:00　コアタイム 11:00 ～ 16:00　休憩時間 60分 【昇給】年1回 【通勤手当】月15日以上の出社の場合は定期券相当額、15日未満は「往復交通費×日数分」を支給 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般

勤務地

配属先

ANS.事業部　50名

転勤

無

新宿オフィス

住所

東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH 6階 CROSSCOOP内

最寄駅

JR山手線新宿駅 徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線新宿三丁目駅 徒歩1分

喫煙環境

敷地内全面禁煙

備考

【勤務地の変更の範囲】変更無し　【リモートワーク有】週2～3回出社

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（全従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 副業OK（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

■副業・兼業可■社員割引制度■オフィスにはウォーターサーバー完備

制度備考

【リモートワーク有】在宅勤務をベースとし、必要に応じて出社。週2回程度推奨。 在宅勤務を広く可能としていることもあり、居住地や家族構成なども多様なメンバーが働いています。リモート環境でも円滑なコミュニケーションがとれるよう、社内だけでなく取引先ともSlackやNotionなどのコミュニケーションツールを積極的に活用しています。また、ワークフロー申請や契約などについてもオンラインツールを取り入れ、効率化や可視化を行っています。また、風土づくり、ミッションの共有などを通して、リモート環境でも方向性に迷うことなく業務を進められる環境づくりを進めています。定期的にチームビルドのためのオフライン交流の機会も設けています。 ★プレスリリース★ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000100322.html https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000100322.html

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

    400~750万

    株式会社キャリアデザインセンター東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID：428051)

    求める能力・経験

    【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語：Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース：BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

    事業内容

    同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

  • エージェント求人

    デンソーAI

    900~1420万

    株式会社デンソー東京都港区, 愛知県刈谷市
    もっと見る

    仕事内容

    【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討

    求める能力・経験

    以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上）、 使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル）

    事業内容

    国内最大手の自動車部品システムサプライヤー

  • エージェント求人

    インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円

    450~900万

    株式会社ホープス東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【主な仕事内容】 クラウド（AWSメイン、その他Azure・GCP・OCI）分野のインフラエンジニアとして、これから導入していきたい お客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して、 提案および調査分析、設計、構築、保守等の業務を行っていただきます。 上流工程～下流工程すべての作業があり、当社メンバーでチームを組成してプロジェクトにご参画いただきます。 【案件例】 ・案件概要 大手銀行向け 基盤更改 ・技術要素 AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1​ その他、サーバーレスアーキテクチャでのデータ基盤構築や、システム更改におけるオンプレ→クラウドリフトアップ などプロジェクトは多数ございます。 将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。 またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、 フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。 現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。

    求める能力・経験

    ■募集要件 <メンバー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 <リーダー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 ・上流工程の経験 【尚可】 ・実装感覚並びに顧客折衝経験 ・PLやPMの経験（メンバー管理、スケジュール管理、見積もり、顧客交渉） ・インフラアーキテクチャの経験 【活かせるスキル】 ・AWSの経験 ・S3＋CloudFront、Amplifyを用いた静的サイトのホスト構築の経験 ・EC2、ECS、EKS、FargateとRDSを用いたサーバ構築の経験 ・Lambdaを用いたサーバレス環境の構築の経験 ・ネットワーク機器の知見 ・セキュリティ対策の知見 【マッチする人物像】 ・能動的かつ積極的に行動できる方 ・お客様の課題に対して、的確な解決案を導き出せる方 ・「不器用だけど誠実に」という当社のバリューに共感し、着実にスキルアップしていける方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    公共システム事業部 インフラオープンポジション【担当者クラス】

    600~760万

    株式会社日立製作所　社会貢献度の高いPJT多数、まったく固くない穏やかな社風、働き方〇東京都千代田区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20～30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット（公共システム）におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要：日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ（HPC）やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験

    事業内容

    日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。

  • エージェント求人

    AI・機械学習(エンジニア)

    878~2797万

    Sansan東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容: ### サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 ### 具体的な業務 当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 ##### 1. 検索・推薦エンジニアリング - 「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装 - 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 ##### 2. 機械学習・自然言語処理・画像認識 - 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 - 生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 - 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 ##### 3. データサイエンス・戦略 - 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 - 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 ##### 4. アーキテクチャー・技術基盤 - AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 - 大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 ### 本ポジションの魅力 - 国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める - R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる - 生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる - スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く ### 主な技術スタック ▼ 開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ▼ インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ▼ データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc） -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

    求める能力・経験

    ■応募資格（必須）: - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ■応募資格（歓迎）: - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリードやプロジェクトマネジメントの経験 - OSS活動や技術発信の経験 ■求める人物像: - 技術を探求し、ビジネス課題の解決に粘り強く取り組める方 - 研究と実装の両輪を回し、チームと連携して成果を出せる方 - 変化するドメインや技術に対して好奇心を持ち続けられる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【リモート可／フルフレックス】AI戦略推進◆

    360~1020万

    ソニーフィナンシャルグループ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ソニーフィナンシャルグループ株式会社は、ソニー生命・損保・銀行・ライフケアを傘下に持つ総合金融サービ スグループです。 同社はAIを経営戦略の中核テーマと位置づけ、グループ全体のAI推進を統括するリード組織「AICoE（Center of Excellence）」を新設しました。 この組織では、グループ全体のAI活用戦略やロードマップの策定、 各社のAI施策方針の整理と優先順位付け、横断テーマの構想立案と推進を行います。 また、SFGI内のAI導入推進として、業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進、 AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出を担います。 さらに、外部連携として、R&D（リサーチ＆共創）、産学連携、業界団体・行政とのパートナーシップ、 コミュニティ形成も推進しています。 【具体的には】 ・ グループAI戦略推進(全体方針・構想設計) ・ グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定 ・ 各社(生命・損保・銀行・ライフケア等)のAI施策方針の整理と優先順位付け ・ 横断テーマの構想立案と推進 ・ SFGI内のAI導入推進(AI実装・業務改革) ・ 業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進 ・ AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出(求人ID：427590)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 事業開発/事業企画/サービス企画など、事業創出・推進の実務経験(3年以上)(AIを活用した事業・サービス企画やPoC推進の経験があれば尚可) ・ 複数ステークホルダーと連携し、合意形成・プロジェクト推進ができるコミュニケーション力 ・ 自ら課題を設定し、仮説構築・実証・改善までを自走できる実行力 【歓迎】 ・ AIによるビジネス変革に情熱を持つ方 ・ 仮説と実行を往復しながら、構想から事業化までをリードできる方 ・ 現場課題を自ら発見し、仕組み・プロセスに落とし込める方 ・ 「Biz×Tech」両視点で考えられる方(PM/PO志向歓迎)

    事業内容

    【ソニーグループの金融持株会社】 同社グループは、ソニーがつくった金融サービスグループです。 「人のやらないことをやる」というソニースピリットを原動力に、既存の金融機関が満たしきれていないニーズに応える新しいビジネスモデルで、業界の常識に挑んできました。 そして、同社はソニーグループの金融持株会社として、 ソニー生命、ソニー損保、ソニー銀行などの子会社の経営管理等を通じて、 ソニーの金融サービスグループの価値の最大化を目指しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー

    1000~1800万

    • パートナー
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • 機械学習
    • 開発
    • マネジメント
    • SaaS
    • マーケティング
    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • 検証
    • PoC開発
    • 提案
    • 戦略立案
    • PoC
    • 分析
    株式会社FLUX東京都港区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100％成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術（LLM・予測分析等）とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI（LLM）を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円＋インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎Generative AI リードリサーチエンジニア｜1.9億円の調達を経た「AIエージェント」◎

    1000~1400万

    JAPAN AI株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【募集背景】 同社は今期、売上高前年比約500%成長を見込むグループ最注力企業「JAPAN AI」の社会実装を加速させています。直近では19億円の資金調達を完了し、AIが自ら思考しタスクを完遂する「AIエージェント」の多領域展開に着手しました。今回の募集は、単なる実装に留まらず、LLMや拡散モデルの最新論文を自らプロダクトの競争優位性に変換できる、技術的リーダーの招聘です。ジーニーグループが持つ膨大なマーケティングデータと潤沢な計算資源を背景に、日本発の世界的AIテクノロジー企業を創り上げる中核メンバーを求めています。 【職務内容】 JAPAN AIのプロダクト（JAPAN AI STUDIO等）におけるAIエンジンの根幹を担い、事業へのインパクトを最大化する役割です。戦略的研究開発: 最新のGenerative AI技術（LLM、マルチモーダル等）の調査・検証および、独自モデルのファインチューニング・推論最適化。技術戦略の立案: 複雑なビジネス課題に対し、AI技術を用いた解決策のグランドデザインを描く。組織への技術伝播: 研究成果のドキュメント化および、チーム全体の技術水準を底上げするリード業務。(求人ID：427160)

    求める能力・経験

    【必須】 ・CS、機械学習、人工知能、物理、数学等の分野における修士号・博士号。 ・Pythonを用いた高度な開発経験（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等の実務経験）。 ・LLM、拡散モデル、GAN等のGenerative AIモデルの深い知識と実装・最適化経験。 ・ビジネスサイドと連携し、技術を「顧客価値」に変換してきた経験。

    事業内容

    ■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。

  • エージェント求人

    ◆データアナリティクス部◆

    600~1000万

    ソニー銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

    求める能力・経験

    【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

    事業内容

    【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

  • エージェント求人

    ◆AIエンジニア（リードエンジニア候補／AI導入・システム設計プロジェクト）◆

    600~900万

    株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。 将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。 【具体的には】 ・AI／機械学習モデルの設計・開発・改善 ・データ収集・前処理・分析 ・Pythonを用いたAI実装・テスト ・モデル評価および精度改善 ・技術調査・新技術検証 ・エンジニアメンバーの技術サポート 【募集背景】 当社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。 AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。 そのため、AIモデル開発から設計・改善までをリードできる方を募集しています。 (求人ID：150263)

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ・AI／機械学習を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AIモデルの設計・開発・評価経験 ・データ分析・前処理の実務経験 【歓迎】 ・MLOpsやモデル運用経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS/GCP/Azure） ・チーム開発のリード経験 ・論文読解や最新技術キャッチアップ経験 ・Kaggle等コンペ経験

    事業内容

    【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。