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• エージェント求人

  旭化成（イノベーション推進）3545

  600万~

  旭化成株式会社東京都千代田区, 静岡県富士市

  旭化成（イノベーション推進）3545気になる

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  仕事内容

  職務概要 AIロボティクスなどの開発と現場実装をリードし、フィジカルAI領域の中核人材として活躍いただきます 募集背景 ロボットなどを利用して、製造・研究現場の各種自動化を推進するエンジニアを募集します。 職務詳細 ■主な業務内容 チームメンバーと協力しながら以下のような業務を進めていただきます。 ・研究開発、生産技術開発プロジェクトへの参画 ・要件定義、機能開発・実装、テスト、サービスへの組み込み ・プロジェクト及びチームメンバーとディスカッションし、一緒に手を動かしながら 　既存製品の価値向上を目指します

  求める能力・経験

  ＜必要な業務経験/スキル＞ 以下、すべての経験・スキルを有する方 ・ロボットシステム（産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット等）の設計・開発・導入・運用の実務経験 ・センサ（カメラ、LiDAR、力覚センサ等）を用いた認識・制御・フィードバック系の開発経験 ・Python／C++ 等を用いた制御・認識・データ処理アルゴリズムの実装経験 ・実機（ロボット・装置）を用いた検証・チューニング・トラブルシューティング経験 ・現場（工場・研究設備）と連携しながら要件定義?立上げまでを推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻

  600~800万

  • 執行役員
  • マーケティング
  • システム監視
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • データベース
  • マネージャー
  • 株式
  • プロジェクト
  • チューニング
  • 開発
  • データベース設計
  • クラウド
  • 維持管理
  • SQL
  • PC/Web
  • Web/ITサービス
  • 製品
  • Oracle

  株式会社出前館東京都渋谷区

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。

  求める能力・経験

  <必須スキル> - データベースの設計・構築経験（製品問わず） - データベース運用経験二年以上（製品問わず） - ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル＞ - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス（アプリを含む）運用経験

  事業内容

  インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

• エージェント求人

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK

  600~1200万

  • ネットワーク
  • 請求
  • レポーティング
  • Go
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Web/ITサービス
  • Amazon S3
  • Amazon EKS
  • Kubernetes
  • プロジェクト
  • STUDIO
  • PostgreSQL
  • Docker
  • MySQL
  • AWS
  • Next.js
  • Grafana
  • CD
  • React
  • Airflow
  • TypeScript
  • GitHub Actions
  • Redis

  GO株式会社東京都港区

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

  求める能力・経験

  【必須の経験／能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験（目安：3年以上） マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験／能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)

  事業内容

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• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  • リーダー
  • オンプレミス
  • ChatGPT
  • GPU
  • Azure
  • AWS
  • アシスタント
  • 開発
  • システム開発
  • コンサルティング業務
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • 機械学習
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 要件定義

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  【東京】LLM/VLMエンジニア｜モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス＆リモート有】

  400~700万

  • プロジェクト
  • 性能改善
  • 工場
  • 開発
  • 販売
  • 自然言語処理
  • PyTorch
  • 機械学習
  • Python

  株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区

  【東京】LLM/VLMエンジニア｜モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス＆リモート有】気になる

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  仕事内容

  「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築

  求める能力・経験

  ・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方

  事業内容

  設立：1979年6月 資本金：28億5,921万円 売上高：1200億円 従業員数：連結ベース：1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。

• エージェント求人

  ◆【ポテンシャル採用】AIエンジニア（研修・フォロー体制充実／データ領域に強いコンサルファーム）◆

  400~550万

  株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区

  ◆【ポテンシャル採用】AIエンジニア（研修・フォロー体制充実／データ領域に強いコンサルファーム）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価（先輩エンジニアのサポートあり） ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID：150260)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識（独学・スクール可） ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験

  事業内容

  【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

• エージェント求人

  清水建設　ITインフラ担当 ～在宅・リモートワーク勤務推進中

  700~1220万

  清水建設東京都中央区

  清水建設　ITインフラ担当 ～在宅・リモートワーク勤務推進中気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社のDX経営推進室にて、グループ会社を含めたインフラ環境の企画立案並びに整備業務が主な担当業務します。 ゼロトラスト・アーキテクチャへ移行を進め、高いセキュリティと利便性向上を図った次世代ネットワーク環境の整備や、サーバー環境のクラウドリフト・シフトを進めるプロジェクトの中心的な業務を担当していただきます。 【担当業務】 ・オンプレミス上にあるサーバー群のクラウドリフト・シフトを推進するプロジェクトの企画・設計・実装 ・Microsoft365やBoxを始めとする SaaS の活用推進並びにインフラ環境整備 ・国内外拠点を結ぶネットワーク環境の整備 ・クラウドベンダー／システムベンダーなどの協力会社との折衝／マネジメント 【ポジション特徴】 ・全社の基盤システム全般に関わることが出来るポジションであり、社内外の様々なステークスホルダーと協業しながら、幅広い分野でシステムエンジニアとしての手腕を発揮できるポジションです。 ・全社のDXを進める上で欠かせないインフラ環境の整備に、上流工程から携わることができます。また、自らが企画・設計したインフラ環境を運用サポートまで責任を以て携わることができます。 ・大企業ならではの特色を活かし、新技術・新機能に触れる機会も多く、製品・サービスの調査やPoCによる評価を主体的に実施することができます。 ・経営層との接点もありながら、システムを利用するユーザーに近い場所で働けるため、自分が実装したインフラのフィードバックを受ける機会が豊富にあ

  求める能力・経験

  ■必須要件：以下いずれかの経験5年以上 ・ネットワークに関する設計、構築、運用などの業務経験　 ・サーバーの設計、構築の経験（クラウド環境経験者は尚良い）　 ※以下の資格をお持ちの方も歓迎 ・ベンダー系の資格（CCNAやCCNP、LinuC、AWS認定など）をお持ちの方 ・IPAの資格（応用情報技術者、ネットワークスペシャリストなど）をお持ちの方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所・主任ポジション】公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア

  800~1000万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  【日立製作所・主任ポジション】公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - ITアーキテクトとして、最新技術の検証、顧客にとって最適な技術の組合せ検討・提案、ソリューション構築を担当します。 - 顧客にとって価値の高い業務／システムの企画から構築までを担うため、常に最新技術を貪欲に追い求めます。 - 職務は企画・プレ段階～構築、稼働、保守までトータルで活動します。 - **企画・プレ段階**：顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案（AWS/AzureのPaaSや他社SaaS適用検討、セキュリティ説明、社内外サービス組合せ協議）。 - **技術検証段階**：PoC等の実験環境構築/評価に基づく要件見直し（実証実験計画書作成、クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築、実証実験評価）。 - **構築段階～本番稼働以降**：実証段階の評価を踏まえ環境構築、ノウハウ蓄積（クラウド等を利用した商用環境の設計・構築、効率的な保守設計・実施、最新技術の適用事例化）。 - **募集部署1**：オンプレミス環境でのプラットフォーム構築（ハードウェア／ミドルウェアのプレ・調達から設計～構築～テスト）。 - **募集部署2**：パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築（AWSやAzureを活用し、大量データ解析・可視化基盤やデータサイエンティスト向け基盤等のソリューション構築）。 ◤会社の特徴◢ - 公共システム事業部として、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野で50年以上のIT導入実績があります。 - 培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用し、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 - Society5.0の推進やデジタル・ガバメントの実現に向け、オンプレミスに加え、パブリッククラウド、セキュリティ、データ戦略、映像解析等の最先端テーマにアプローチしています。 - 日立内外の豊富な技術・ノウハウを活用し、公共・社会への最先端アプローチを推進しています。 - エキスパート集団であり、20代～50代まで幅広い年齢層の社員が活躍しています。 - 若手を中心に経験者採用のメンバーも多く、働きやすい職場環境です。 - 在宅勤務と出社をフレキシブルに組み合わせながら仕事を進められます。 ◤仕事の魅力◢ - 国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤構築に携わるため、挑戦しがいとやりがい・充実感を感じられます。 - 自身のスキルを活かしたサービスを自ら企画・構築できる機会があります。 - 最新技術に日立の開発ノウハウを組み合わせた高信頼の技術を習得できます。 - 最新クラウド技術と長年蓄積された業務ノウハウのシナジーにより、新たなサービスを創造し社会に貢献できます。 - エキスパート集団の中で働き、自身もエキスパートとして成長し続けることができます。 ◤描けるキャリア◢ - クラウド環境の構築・開発に関する経験とキャリアを積むことができます。 - 最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できます。 - キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できます。 - 希望する仕事内容やキャリアプランについて、面接時や配属後の上長との相談を通じて柔軟に対応可能です。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ 公共システム / インフラエンジニア / デジタルトランスフォーメーション / Society5.0 / デジタル・ガバメント / ITアーキテクト / 最新技術 / クラウド / AWS / Azure / データ解析 / プラットフォーム構築 / オンプレミス / PoC / セキュリティ / OSS / PaaS / コンテナ / Kubernetes / Docker / プロジェクトマネジメント

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験 - インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験 - 概ね5名程度のプロジェクトメンバーを取りまとめた経験 - IT業界の基礎知識 - OS、ミドルウェア（Web、AP、DB等）の知識 - 基本情報処理技術者資格（FE）または上記に準ずる知識・経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定し、非機能設計を行った経験 - AWS、Azure、GCPクラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験 - Kubernetes、Docker等のコンテナ構築経験 - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定できるスキル - 高度情報処理技術者資格、PMP - AWS／Azureの資格を保有している（または取得意欲がある） - TOEIC(R)テスト650点以上の英語力 ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場（インクルーシブな職場）をつくり、積極的な発言と成長を支援できる方（People Champion）。 - 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動し、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献できる方（Customer & Society Focus）。

  事業内容

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• エージェント求人

  【3D CADデータ処理アルゴリズム開発】部品調達サービス国内No.1・製造DXを牽引/～1350万

  850~1350万

  株式会社ミスミグループ本社東京都千代田区

  【3D CADデータ処理アルゴリズム開発】部品調達サービス国内No.1・製造DXを牽引/～1350万気になる

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  仕事内容

  ■ポジション：3D系処理技術アルゴリズムスペシャリスト（形状処理チーム：担当ディレクター) ■主な業務： （１）システムの要件定義～実装リード（40%） （２）既存機能の保守・改善対応（30%） （３）コードレビュー・メンバー支援（20%） （４）レポート作成（10%） ＜形状処理チームミッション＞ 幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発に特化したチームです。具体的には以下の3領域におけるアルゴリズム開発を主導します。膨大な3D CAD資産を背景に、世界でも類を見ない規模の形状処理に挑戦できる環境です。 （１）形状認識： 幾何形状を解析し、製造工程に直結する構造データを抽出 （２）リモデル： 製造要件に基づき、3Dモデルを自動修正・最適化 （３）製造可否判定： 複雑な形状から製造不可要因を特定、リアルタイムでフィードバック ＜ポジションの魅力＞ ・内閣総理大臣賞受賞のプロダクト「meviy」の中核技術開発に従事 ・膨大かつ独自の3D CADデータ資産を活用した、高難度なアルゴリズム実装への挑戦 ・フラットな組織文化。Next Challenge制度等による専門・管理双方のキャリアパス ＜使用ツール＞ ・言語/FW：Scala, Go, C++, Rust, Python, React 等 ・幾何処理：Boost C++ 等 ・インフラ：AWS, GCP, Azure 等（CloudFormation, ECS, Vertex AI 等を適材適所で活用） ・AIネイティブ開発：GitHub Copilot, Gemini CLI + Vertex AI 等 ・環境/ツール：GitHub, IntelliJ, VS Code, Docker, Slack, Teams 等

  求める能力・経験

  【必須】 （１）5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （２）コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 （３）要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 （１）フルスタックのアプリ開発経験 （２）3DCADによる設計もしくは3DCAD関連製品の開発経験

  事業内容

  世界33万社以上の顧客基盤を持ち、製造業の「部品調達の効率化」を支えるグローバルな産業インフラ企業です。東証プライム市場に上場し、3,000万点を超える商品を最短当日出荷する独自のビジネスモデルで、日本の製造業の競争力を支えています。

• エージェント求人

  【福士】アプリ：NTTD先端技術(DB)

  500~800万

  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • ビッグデータ
  • Snowflake
  • データベース設計
  • データベース
  • プログラミング
  • Java
  • システム開発
  • Python

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【福士】アプリ：NTTD先端技術(DB)気になる

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  仕事内容

  【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。 【利用ツール／身につく知識】 ◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【求める人物像】 ◆プログラミングや基盤を問わず技術が大好きな方 ◆指示待ちの姿勢ではなく、自ら積極的に動ける方 ◆自身でプロトタイプ開発ができる方 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を遂行できる方 【歓迎要件】 ◆Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、もしくは構築や運用経験 ◆BIやデータウェアハウスに関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ◆機械学習に関する基礎知識 ◆Pythonを用いた開発経験

  事業内容

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