上流工程・技術選定に挑戦!データ基盤開発エンジニア(ポテンシャル)
450~600万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
450~600万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
DevOpsエンジニア
データエンジニア
web/オープンSE
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用技術 ・Google Cloud(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ◎募集背景 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、 データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ◎ポジションの魅力 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGoogle Cloudで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、Google Cloud/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
◎必須要件 ・システム開発経験1年以上(言語不問) ・AWSやGoogle Cloudといったパブリッククラウドの基礎的な知識(業務経験は不問) ◎歓迎要件 ・Pythonを使用したアプリケーション/ツール開発の経験 ・AWSやGoogle Cloudといったパブリッククラウドを用いた業務経験 ・機械学習の基本的な知識 ◎求める人物像 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に動ける方 ・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方
4年制大学、6年制大学
450万円〜600万円
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都渋谷区
最終更新日:
600~1000万
■会社概要 ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて 日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる 世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ■Findy AI Career ( https://findy.co.jp/3146/ ) Findy AI Careerは、生成AIを実務で活用できるITエンジニアと、生成AI活用を推進したい 企業のマッチングに特化した、新しい人材支援サービスです。 2025年7月よりα版をリリースし、今後の正式版リリースに向けた開発を進めています。 リリースに至った目的としては、生成AIの進化により、プロダクト開発や業務改善の現場では AIを「使いこなせる人材」の価値が急速に高まっています。 Findy AI Careerは、そうした人材と企業を結び、エンジニアのキャリアの可能性を広げると同時に 企業の技術力強化・事業成長を支援することを目的としています。 ■募集背景と実現したい事 「Findy AI Career」のα版では、エージェントモデルによってマッチングを成立しておりますが 既存サービスのFindy同様プロダクト上でよりよいマッチングを行えるような サービスにしたくプロダクトの立ち上げを検討しています。 また、技術選定ではAI駆動開発と相性が良いGolangを採択しており、これまでのFindy上では 挑戦しづらかった技術的な挑戦なども取り組んで行きたいと考えています。 その中核を担うバックエンドエンジニアとして、プロダクトの上流から共に議論を行いながら 開発・運用までをリードしていただける方を探しています。 ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが 事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。 ■魅力 プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。急成長している環境下で 優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も目指すことに挑戦しがいを 感じていただけると思います。 また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。 技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。 本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員は エンジニア採用担当を経験しました。 幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。 ■AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的に AIエージェントを利用しています。 Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。 また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ■業務内容 具体的には以下の仕事内容を想定しています。 ・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務 ・React, Next.js を利用したフロントエンド開発 ・Go、PostgreSQL、Redis、AWSを利用したバックエンド開発 ・AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用 ■開発環境 開発言語: Go、GraphQL、TypeScript フレームワーク: Chi、Ent, Next.js, React, Apollo Client テスト: testify, mockery, Jest, Testing Library, Storybook, Playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS ECS CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin
【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発経験3年以上 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・AWS や GCP などのパブリッククラウドサービスの利用経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験 ・AIを活用した開発経験 【歓迎スキル】 ・Go言語の開発経験 ・React, Vue.js, Angularいずれかを用いた開発経験 ・クリーンアーキテクチャやDDDなどの設計経験 ・AWS を利用したインフラ構築・運用経験 ・MastraやLangChainなどのLLMを活用した開発経験 ・CI 環境や自動化テストによる品質保証 【求める人物像】 ・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・AIネイティブな開発フローに前向きに取り組める方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・不確実な状況に対しても前向きに取り組み、挑戦していく姿勢がある方
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500~900万
■Findy ( https://findy-code.io/ ) スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届く エンジニアのキャリア支援プラットフォームです。 GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。 偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。 エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを 最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの 両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。 登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。 大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。 ■募集背景と実現したい事 IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との 需給ギャップは深刻化しております。 またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や 開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。 その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで 成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。 「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」 「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった 期待の声をたくさん頂戴してきました。 その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし サービスを加速させていきたいと考えています。 開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。 ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に 落とし込む存在となることを期待しています。 ■魅力 プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。 急成長している環境下で優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も 目指すことに挑戦しがいを感じていただけると思います。 また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。 技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。 本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員は エンジニア採用担当を経験しました。 幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。 ■ 業務内容 具体的には以下の仕事内容を想定しています。 ・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務 ・React, Next.js を利用したフロントエンド開発 ・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearch を利用したバックエンド開発 ・AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用 ■技術情報 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL フレームワーク:Ruby on Rails, React, Next.js, Apollo Client テスト:RSpec, Jest, Chromatic, Autify インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify ■文化 ・エンジニアドリブンで開発を進める エンジニアがプロダクトの開発優先順位付けをし、開発を進めます。 ビジネスサイドとも関係が良く、お互いにリスペクトし 企画と開発のバランスを取っています。 ・エンジニアが企画から関わる エンジニアの自分たちがほしいと思うものを実現しやすい環境で、ストレートに 「これは面白いかも」「使ってもらえるかも」という内容を自分たちで考える事ができます。
【必須スキル】 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・React, Vue.js, Angularいずれかを用いた開発経験 ・Ruby、PHP、Python などの言語でMVCフレームワークを使った開発経験 ・AWS や GCP などのパブリッククラウドサービスの利用経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの運用経験 【歓迎スキル】 ・Ruby on Railsでの開発実務経験 ・Next.js App Routerを使ったフロントエンド開発経験 ・MySQL や Elasticsearch の パフォーマンスチューニングの経験 ・AWS を利用したインフラ構築・SLO/SLIの設計運用 ・CI 環境や自動化テストによる品質保証 ・機械学習によるデータ分析経験 【求める人物像】 ・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方・常に起こりうる変化を楽しみながら前向きに開発に取り組める方
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780~1030万
【配属組織について(概要・ミッション)】 配属組織は、日立製作所 水・環境事業統括本部の、国・自治体向け社会インフラ(上下水道・河川・道路・空港等)分野のシステム&ソリューションの営業部門です。当部では、国(国土交通省、経済産業省、環境省等)・自治体の政策動向や社会インフラ分野の顧客ニーズ・地域課題を分析し、日立製作所の国内各支社と連携しながら、国・自治体へのコンサルティング営業を行っています。これにより、社会インフラ分野におけるOT・ITを融合させたDX/GXソリューションの社会実装をめざしています。 ※OT:Operational Technology=社会インフラにおいて、それに必要な製品や設備、システムを最適に動かすための制御・運用技術 【募集背景】 現在、日本は、少子高齢化、人口減少時代を迎える一方、高度経済成長期に整備された社会インフラの老朽化が進んでいます。 また、地震や豪雨・水害などの自然災害への対策や地域の脱炭素・環境循環社会の形成などの新たな地域課題が発生しています。 国・自治体では、このような地域課題について、デジタルで解決するニーズが高まっています。 このため、当部では、日立グループの様々なDX/GXソリューションの提供を通じて、これを解決するビジネスを創生するため、コンサルティング営業体制の強化を図りたいと考えています。 【職務概要】 国(国土交通省、経済産業省、環境省等)や自治体の政策動向、顧客ニーズや地域課題を分析しながら、日立製作所 国内各支社と連携し、国・自治体への社会インフラ(上下水道・河川・道路・空港等)分野のOT・ITを融合させたDX/GX提案を行い、実際の社会実装を強く意識したコンサルティング支援機能を担っていただきます。 -プロジェクト一例- ・広島県の浄水場9カ所の広域運転監視・制御システムを受注 異なるシステム間でも横断的にデータを活用できる共通プラットフォームで、水道事業の広域化・DXを実現 ・「宮城県上工下水一体官民連携運営事業」における運営会社と維持管理会社の設立について ・長野県と、上下水道・環境分野における「長野県DX戦略推進パートナー連携協定」を締結 ・大阪市水道局と、浄水場運転のナレッジシステム構築およびAI活用による運転操作提案とノウハウ蓄積の自動化に向けた共同研究を開始
【必須条件】 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・法人営業(ITシステム営業、ソリューション営業、アカウント営業のいずれか) ・コンサルティング ・営業、SEとして顧客折衝やプロジェクトリード 【歓迎条件】 ・土木・設備コンサルティング、IT・会計コンサルティングなどの業務経験をお持ちの方 ・国(中央省庁)・自治体の領域におけるマーケティングの経験がある方 ・IT・システムなどの営業経験のある方
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282~480万
【未経験者】ITサポート業務からお任せし、ITインフラエンジニアとして少しずつステップアップしていきます。 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■約1ヶ月の研修からスタート まずは約1週間、ビジネスマナー研修を受講。その後は3週間かけて、ネットワークエンジニアの入門資格『CCNA』の試験対策を実施します。 実機を用いた研修やeラーニング、動画を活用した研修もあり、じっくり復習したい方にもピッタリです。 ※給与は研修中も100%支給します。 業務内容 ■ITインフラエンジニア デビュー 今後のキャリアパスや適性を考慮し、参加するプロジェクトを決定します。 まずは部分的・定型的なITサポート業務(運用管理、監視等)から仕事を覚え、技術を身につけます。 <具体的な業務内容> ・ネットワークやサーバの設計、構築、運用、保守 ・ヘルプデスク ... ユーザーからのPCやシステムに関する質問やトラブルをサポート ・システム運用 ... ユーザーがシステム利用に必要なアカウント/アドレス/権限を管理・設定 ・システム保守 ... ITシステムの安定的稼働のため、トラブル時の機器交換や、定期的なメンテナンスを実施 ※(変更の範囲)当社業務全般 【PRポイント】 ★年齢関係なし!公平な評価制度 30代の課⻑も活躍する等、年齢に関係なく努力と結果をしっかり評価。年に2回昇進のチャンスがあります(試験あり)。 マネジメントポジションへ挑戦することもできますので、面談にて理想のキャリアをお聞かせください。 ★⻑期的なキャリア形成をサポート ・セラク情熱大学 ... 自社研修制度です。IT系資格、簿記、TOEIC(R)テストなど、約60種の資格取得講座を受講できます。 ・資格取得バックアップ制度 ... 社内で認定されている資格(約300種類)の合格時の費用負担・報奨金支給を行います。 ★キャリアパスは多彩にあります 当社は幅広い業界・技術領域の案件に対応しています。将来的には特定分野にとらわれずに多彩なキャリアを描けます。 インフラエンジニア、開発エンジニア、他にもDXエンジニアとしてCRMやデータサイエンス、AI、IoTなどの新しい事業領域への挑戦も可能です。
未経験可! ※外国籍の場合は、日本語ネイティブレベル
セラクグループは、ITシステム設計構築・運用保守、クラウド定着支援(セラクCCC)、スマート農業「みどりクラウド」、機械設計エンジニアリング(セラクビジネスソリューションズ)の4事業を展開。インフラ構築やセキュリティ、Salesforce・Servicenow導入、農業DX、CAD解析など幅広くデジタルインテグレーションを推進しています。
500~1000万
■企業紹介 ・株式会社日立製作所は1910年創業の日本を代表する総合電機メーカー ・世界100カ国以上で事業を展開し、従業員数は約32万人(連結) ・社会インフラ、製造業、金融、公共、医療など多様な業種を支援 ・デジタル技術を活用した社会イノベーション事業「Lumada」を推進 ・IT、エネルギー、インダストリー、モビリティ、ライフの5分野でグローバルに事業展開 ━━━━━━━━━━━━━━━ ■業務内容 あなたのご経歴に合わせて、下記ポジションをご提案いたします。 ✅グローバルERP導入PM ✅製造業DX牽引SAP PL ✅食品物流システムSE ✅物流DX推進PM ✅自動車向け製造DX SE ✅ヘルスケアDXコンサル ✅OTシステム構築SE ✅サイバーセキュリティ ✅生成AIサービス開発 ✅クラウド基盤構築PM ━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業の魅力 ・社会課題の解決と持続可能な社会の実現を使命とする企業姿勢 ・グローバル案件や官公庁・大手企業との大規模プロジェクトに参画可能 ・社員の挑戦を支えるキャリア開発制度や学習機会が充実 ・ダイバーシティ&インクルージョンを推進し、多様な人材が活躍 ・技術とビジネスの融合により最先端のソリューション提案が可能
・学歴不問 ・IT経験
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780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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年収非公開
・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施 ・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画 ・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理 より効果的なデータライフサイクル管理実装検討 ・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理 ・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装 ・データ活用を促進するFAIRificationの浸透/教育の実施 ・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開 ・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定 ・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定
■求める経験 ・医療データに対しデータエンジニアリング(基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析)業務、若しくは社内データ活用に関わるプロジェクト運営の経験(1年以上) ・臨床関連データ調査や、データベンダからのデータ導入評価、購入契約の経験 ■求めるスキル・知識・能力 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングに関する体系的な知識を有している。 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングを実施するためのITスキル、コーディングスキルを保持している。 ・個人情報保護法やHIPPA、CCPA、GDPR等医療データを活用可能とする法解釈について基礎的な知識を有している。 ■求める行動特性 ・医薬品事業の特性と業務の目的を理解し、機能間の調整を行いつつ、技術的な議論をリードする。 ・事業・業務に対する深い理解と視野の広さ・探求心と好奇心に基づく、データ分析課題の設定と解決に向けた挑戦を継続する。 ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる ■求める資格 ・CEFR B2レベルのコミュニケーション能力
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360~840万
【職務内容】 自社開発を行っておりますブラウザゲーム、ネイティブアプリのクライアントサイドの開発を行って頂きます。ゲームに関しては自社パブリッシング、他社ゲームの受託開発も行っております。 コーディングはもちろんのこと、徐々に詳細設計、基本設計、要件定義、顧客折衝などをスキルに応じてお任せ致します。 【具体的には】 ・自社ネイティブアプリゲームの開発 ・自社PCブラウザゲーム開発 ・受託ゲーム開発 【魅力】 同社の考え方として、 「社員をどれだけ価値の高い人材に育てられるか?」 を重要視していますので、 スキルを身に着け上流工程に携われるエンジニアに育て上げる風土や案件配属をしていただけます。 技術力が強みの同社は、Rubyを中心とした既存の開発案件や、様々な言語を用いた自社パッケージの新規開発・新規機能開発を積極的に行っています。 またセミナーや社内勉強会による新しい言語を学ぶ機会も多くございます。(求人ID:67027)
【必須】 ・ゲームの機能を一つ以上開発した経験 ・ゲーム開発経験 ・Unity使用経験
【Webシステムに関わる全てのソリューションを揃えたWeb開発企業です】 ・ファッション系ECサイトやSNSサイト開発等のビジネスコミュニケーション支援事業 JTBショッピングや求人サイトなどの開発やWebマーケティング事業を支援しています。 また、スクウェア・エニックス「ファイナルファンタジー」シリーズのポータル情報サイトも開発しています。
384~720万
【職務内容】 ・ECアプリ、電子書籍アプリ、クーポンアプリ、予約アプリなどの開発業務 ・EC向け自社パッケージの開発 要件定義から設計、開発、運用まで一貫して担当します。 Kotlinでの開発案件が増加しており、モダンな技術を学べる環境が魅力です。 ※スキル、ご経験内容に応じておまかせします。 【待遇面補足】 ・給与改定年2回(求人ID:67024)
【必須】 ・Webシステム開発経験またはスマホアプリ開発経験 【歓迎】 ・Swift、Objective-Cでの開発経験 ・Kotlin、AndroidJavaでの開発経験 ・Webアプリケーション開発の経験
【Webシステムに関わる全てのソリューションを揃えたWeb開発企業です】 ・ファッション系ECサイトやSNSサイト開発等のビジネスコミュニケーション支援事業 JTBショッピングや求人サイトなどの開発やWebマーケティング事業を支援しています。 また、スクウェア・エニックス「ファイナルファンタジー」シリーズのポータル情報サイトも開発しています。
700~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅MLOps基盤の構築・運用をメインで担い、安定した価値提供を実現 ✅MLパイプラインの構築・保守・運用および機械学習APIサーバーの設計・開発 ✅最新技術を踏まえたFeature Store、実験管理、モデル監視等の仕組みづくり ✅データサイエンティストへの教育・啓蒙および全社的なML活用環境の整備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・中長期的にはデータサイエンスグループに閉じず全社へML基盤を展開できる ・Feature Storeの構築やLLMOpsなど先端的なMLOps領域に取り組める ・大規模なマッチングプラットフォームにおけるML活用をリードする経験 ・優秀なデータサイエンティストやエンジニアと協働し技術力を高め合える ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収700万円~1000万円、業績賞与制度あり ・フルリモート勤務可、フレックスタイム制で自律的な働き方が可能 ・リラックス休暇やダブルタイミーデイ、書籍購入補助など福利厚生が充実 ・急成長中のサービス基盤を支えるダイナミックな環境で挑戦できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Vertex AI Pipelinesなどの最新技術を活用しML基盤の高度化に携われる ・単なるモデル作成だけでなく運用・監視まで含めたMLライフサイクル全体に関与 ・「はたらく」のインフラをつくるという社会的意義の大きい事業に貢献できる ・技術選定やアーキテクチャ設計から裁量を持って推進できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データサイエンスグループに所属しDSメンバーと密に連携 ・心理的安全性が高く、議論や提案を歓迎するオープンな文化 ・国内外の大手テック企業出身の優秀なメンバーが集結し互いに学び合える ・自律的な技術力向上をサポートする制度やデータ利活用の土壌が整っている ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅Feature Storeの構築および実験管理、データ・モデル監視の仕組み導入 ✅機械学習APIサーバーおよびデータパイプラインの設計・開発・運用 ✅IaCによるインフラ構築・管理およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✅生成AI実運用のための基盤構築・ルール整備およびLLMOpsの推進
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Python等を用いたシステム開発経験およびMLパイプライン構築・運用経験(3年以上) ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(3年以上) ・AWS/GCP等のクラウド開発経験およびIaC、CI/CDの運用経験 ・(歓迎)Vertex AI、Kubeflow等のMLフレームワークやdbt、Snowflakeの経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社タイミー ・本社:東京都港区東新橋(フルリモート可) ・従業員数:1,602名(2025年12月時点) ・事業内容:スキマバイトアプリ「タイミー」の運営および関連事業