RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
企業ダイレクト

【1479】虎ノ門/管理職採用/技術企画 AIエンジニア（知能化領域/SDV領域）

1190~1500万

本田技研工業株式会社

東京都港区

職務内容

職種

  • 領域特化データサイエンティスト（強化学習）

仕事内容

最先端プロダクト「Honda 0（ゼロ）シリーズ」の車1台を俯瞰した知能化領域における技術戦略企画をご担当いただきます。メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき下記のような業務をお任せいたします。 【業務詳細】 ＜クロスドメインな統合技術戦略の構築＞■世界各社の市場調査（競合分析、最新技術動向等）■他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価■目標値の策定・KPI管理 ＜知能化領域においての戦略構築＞■市場分析・予測（ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等）■商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案■目標値の策定・KPI管理

求める能力・経験

【メンバーマネジメント経験に加えていずれか必須】 ■機械学習技術開発経験■認識技術開発経験■行動計画/強化学習等の開発経験■生成AI/LLM/自然言語処理（NLP）を活用した開発経験■データ処理技術の開発経験 ■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験■クラウドシステム基盤の構築/運用経験 【歓迎】 ■統計技術の基礎知識または実務経験■目標KPIの設定経験■他競争力評価の実施経験■ビジネス英語 【求める人物像】 ■Hondaフィロソフィーに共感いただける方■円滑なコミュニケーションができる方■Hondaを顧客起点のソフトウェアデファインドな企業へ変革するため、自らがリードしていくという気概を持てる方

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 2ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

1,190万円～1,500万円 月給制 月給 277,000円～ 月給￥277,000～ 基本給￥277,000～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 無 (コアタイム：無)

残業

有

残業手当

無 管理監督者のため支給無

休日・休暇

年間121日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜、夏期5日、年末年始5日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 有給取得率7年連続国内1位

その他

その他（GW長期休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【その他業務例】■機械学習のモデル構築■部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション■物体認識/画像認識/走路認識等の認識アルゴリズム構築■認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築■構築したアルゴリズムのデバイス実装■ドライバー状態/車内空間認識技術の開発■各種データ収集/データマイニング技術開発■生成AIを活用した新サービス開発■MLOps/自動テスト等の開発環境構築■AI技術のトレンド調査/技術評価/お客様のニーズ調査■SDVコア技術を活用したデジタルプロダクト技術企画■ペット向けデジタルサービスの企画■AIエージェントを活用したモビリティサービス技術企画 (職務変更の範囲)専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある (勤務地変更の範囲)業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合がある

勤務地

配属先

転勤

当面無

虎ノ門

住所

東京都港区虎ノ門2-2-3

最寄駅

東京メトロ銀座線虎ノ門駅

喫煙環境

敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（全従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 時短制度（全従業員利用可） 自転車通勤可（一部従業員利用可） 服装自由（一部従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可） 社員食堂・食事補助（全従業員利用可） 託児所あり（一部従業員利用可） 従業員専用駐車場あり（一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

有 社宅、独身寮。入社後3～5年は条件により一般物件を安価に賃貸可能。

退職金

有

その他制度

制度：退職年金,互助会,特別見舞金,財形貯蓄,住宅共済会など 施設：独身寮,保養所,グランド,体育館など

制度備考

・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇…6日、出生休暇…3日、忌引休暇…1～7日※続柄に応じて付与） ・在宅勤務手当 ・独身寮、転勤社宅　※適用条件有 ・社内研修（階層別研修、ビジネススキル研修、語学研修等） ・語学資格取得支援 ・余暇施設（運動施設、保養所） ・厚生制度（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等） ・食堂施設、食事補助 ・育児・介護手当・在宅勤務・短時間勤務 ・育児・介護休職・産前産後休暇 ・子の看護休暇…年間5日/子供1人当たり ・育児費用補助・社内託児所（和光/栃木） ・介護休暇…年間5日/要介護者1人当たり

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆店舗機器監視システム開発・運用（IT店舗支援企画課）◆

    500~900万

    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID：436115)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験

    事業内容

    【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数：15419店舗 ■グループ会社数：169社 ■従業員数：195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他

  • エージェント求人

    ◆【AIエンジニア】LLM・AIエージェント開発を推進｜RAG/オンプレ環境にも挑戦◆

    450~800万

    株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID：434884)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • 企業ダイレクト

    【AIアプリケーションエンジニア】AI×エンタープライズの社会実装をリード

    700~975万

    ＨＥＲＯＺ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションは弊社が第二創業フェーズで掲げるAIの社会実装の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。半年～2年でテックリードやPMへの昇格を目指していただきます。 【具体的な業務内容】 ■AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト ■顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャ設計 ■運用中のソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加 ■プロジェクトＥＭと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐

    求める能力・経験

    【必須】■PythonによるWebサービス開発の実務経験■エンタープライズ領域でのソフトウェア開発経験■AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド上でのアプリケーション開発経験■顧客/PMとの折衝コミュニケーション能力 【プロジェクト例】■大手金融機関向け：AIエージェントによる業務自動化プラットフォーム開発■建設業界向け：画像認識×最適化を組み込んだ現場ＤＸシステム■製造業向け：需要予測ＡＩを基幹システムに組み込むスケーラブル基盤構築 【魅力】■APIを叩く人ではなく、AIをエンタープライズに組込む設計者としての市場価値が手に入ります。

    事業内容

    BtoB事業：各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業：人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK：生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス

  • エージェント求人

    ◆AIエンジニア（週4リモート可／フレックスタイム制）◆

    600~1200万

    株式会社Ridge-i東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント／LLMアプリケーション開発：LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築：検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携：外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築：LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。(求人ID：432038)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験：TypeScript（※本ポジションで特に歓迎）／Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 　- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 　- 機械学習／データ処理パイプラインの実装 　- 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。

    事業内容

    【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。

  • エージェント求人

    ◎【ハイクラス】Physical AIエンジニアハイクラス（最先端AI）◎

    1000~2000万

    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433146)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

  • エージェント求人

    ◆映像解析AIエンジニア（道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献）◆

    600~1000万

    株式会社フューチャースタンダード東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID：423345)

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験

    事業内容

    【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。

  • エージェント求人

    ◆Physical AIエンジニア（ミドル層）◆

    700~1000万

    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433145)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 【歓迎】 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

  • エージェント求人

    ◎【東京】社内SE（AI駆動開発チーム）◎

    1200~2000万

    株式会社キーエンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 　新システムの企画立案 　ユーザ部門との要件定義の実施 　パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー 　システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 　新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 　ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 　他部署からのシステム化関連相談窓口 (求人ID：434160)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 業務でのWebシステム開発経験 (言語は問いません) ・ 基本的なシステムアーキテクチャの理解 ・ コードレビューの経験 ・ (業務 or 個人) AI駆動での開発を行った経験 【歓迎】 ・ 技術選定/アーキテクチャ検討の経験(ADR等の意思決定プロセスを含む) ・ 業務で新ツールやライブラリの導入を提案/推進した経験 ・ クラウド環境での開発経験(AWS/Azure/GCP) ・ CI/CDパイプラインの構築・改善経験

    事業内容

    キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

  • エージェント求人

    ◆【フルリモート可】AIインフラエンジニア（テックリード）◆

    650~1200万

    パーソルキャリア株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく全社サービスを支える「基盤」として再構築しています。本ポジションは、LLM／AIエージェントの機能開発に加え、AIを安定・安全・スケーラブルに活用する基盤の設計・構築を担い、バックエンド／クラウドインフラ／データ基盤を横断して本番運用アーキテクチャをリードします。 【具体的には】 ① AI基盤アーキテクチャ設計：LLM／AIエージェント前提の全体設計、APIゲートウェイ／非同期／キャッシュ／キュー設計、マルチクラウド最適構成、可用性・スケーラビリティ・コストを踏まえた設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発：AI機能を支えるバックエンド設計・実装、LLM API／外部サービス統合、データ基盤（DWH／Vector DB等）接続設計 ③ AIインフラ・運用設計：推論処理スケーリング（負荷分散／非同期）、レイテンシ・コスト最適化、ログ／モニタリング／トレーシング、セキュリティ・ガバナンス設計 ④ 技術選定・標準化：LLM／AIエージェント技術選定・導入、社内AI基盤の標準化・ガイドライン設計、再利用可能コンポーネント設計 ⑤ テックリード・チーム推進：技術意思決定リード、コード／設計レビュー、メンバー育成・ナレッジ共有、PdMとの要件整理 ■プロジェクト例：社内向けAIプラットフォーム構築・高度化、生成AI活用による既存サービス基盤刷新、カウンセリング機能／経歴書自動生成機能開発 ■技術環境：言語（Python／TypeScript）、クラウド（AWS／GCP／Azure）、コンテナ（Docker／Kubernetes）、データ基盤（Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL）、PJ管理（Jira／Confluence／Backlog）、その他（API Gateway／Redis／Airflow） 【職種の魅力】■特徴・魅力：AIの本番安定稼働基盤まで設計可能、バックエンド×インフラ×AIの横断スキルで全体設計へ進化、約1000万人規模データによる実サービス運用経験、全社AI戦略下での最新技術・プロジェクト参画、R&D～　プロダクト実装まで一気通貫で挑戦可能、数百万規模ユーザーへの価値提供による高い社会的意義(求人ID：431235)

    求める能力・経験

    【必須】 ① インフラエンジニアリング力：AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド構築・運用、IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境管理、CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI等）構築・運用② システム設計・運用力：可用性・スケーラビリティを考慮した設計、コンテナ／オーケストレーション（Docker／Kubernetes）利用、運用監視・ログ設計（Datadog／CloudWatch等）③ エンジニアリング基礎力：バックエンド開発（Python／Go／Java等）、Gitによるチーム開発、技術選定・設計への主体的関与 【歓迎】① LLM／生成AI関連：LLM API（OpenAI／Azure OpenAI／Vertex AI／Bedrock等）開発、RAG設計・実装、プロンプト設計・改善、LLMアプリ運用（モニタリング／コスト／品質） ② プラットフォーム・基盤関連：マルチテナント／共通基盤設計・構築、API Gateway／認証／セキュリティ設計、データ基盤（BigQuery／Redshift／Databricks等）連携 ③ DevOps／SRE：SREプラクティス（SLI／SLO設計）、Observability設計（メトリクス／ログ／トレース統合）、コスト最適化・FinOps ④ 組織・推進力

    事業内容

    【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

  • エージェント求人

    【AI Agent技術の研究者】時価総額国内上位企業の先端技術研究部門

    年収非公開

    連結売上高13兆円超/世界各地で従業員11万名超/エンタメ・半導体・金融まで多角展開東京都港区, 東京都品川区, 神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    ■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術（LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム）において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発（状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発） ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における３年以上の研究開発実績（学生時代含む） ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力

    事業内容

    ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング＆センシング・ソリューション、金融及びその他の事業