◎【東京】社内SE(AI駆動開発チーム)◎
1200~2000万
株式会社キーエンス
東京都港区
1200~2000万
株式会社キーエンス
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義~リリースを責任を持って実施。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 新システムの企画立案 ユーザ部門との要件定義の実施 パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 他部署からのシステム化関連相談窓口 (求人ID:434160)
【必須】 ・ 業務でのWebシステム開発経験 (言語は問いません) ・ 基本的なシステムアーキテクチャの理解 ・ コードレビューの経験 ・ (業務 or 個人) AI駆動での開発を行った経験 【歓迎】 ・ 技術選定/アーキテクチャ検討の経験(ADR等の意思決定プロセスを含む) ・ 業務で新ツールやライブラリの導入を提案/推進した経験 ・ クラウド環境での開発経験(AWS/Azure/GCP) ・ CI/CDパイプラインの構築・改善経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
1,200万円〜2,000万円
休憩60分
08:30〜17:15
無
有
有
内訳:土曜 祝日 日曜
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇
東京都港区
記載なし
リモートワーク可 出産・育児支援制度
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。
プライム市場
最終更新日:
700~850万
【職務内容】 技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術(生成AI)の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。 主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。 現在推進中の生成AI基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。 【ミッション・期待すること】 生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。 当社における生成AI活用の中心的なチームで、全社の生成AI活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご自身の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。(求人ID:438365)
【必須】 ・BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験 ・AIを活用した業務改善/業務効率化のご経験 【歓迎】 ・システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験 ・部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験 ・AI(特に生成AI)を活用したPoCまたは業務適用の経験 ・RAG、LLM API連携等を用いた実装経験 ・アーキテクチャ設計(小~中規模)の経験
【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するため、 ガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直していく、 実践的かつ挑戦的な役割を担っております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般 (ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援 (タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門 (IT、セキュリティ、事業部門等) と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験 (形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解(求人ID:442729)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産と捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直しております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験(形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ・ 社内規則、ガイドライン、運用ルールの策定・改定・運用経験(求人ID:442728)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~1600万
【職務内容】 AI Evaluation Scientistとして、AIエージェント品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 評価指標の研究開発 自動評価パイプラインの設計・構築 レッドチーミング・安全性検証 統計的実験設計による品質改善 評価結果の研究開発チームへのフィードバック 実運用品質の担保(求人ID:440614)
【必須】 ・LLM / 生成AI評価の深い知識 ・統計・実験設計知識 ・PythonによるML/評価パイプライン構築経験 ・PyTorch / JAX / TensorFlow実務経験 ・評価指標設計経験 【歓迎】 ・NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP等の論文実績 ・RLHF / DPO経験 ・LLM-as-Judgeキャリブレーション経験 ・Responsible AI / AI Safety経験 ・Benchmark妥当性検証 ・マルチエージェント評価経験
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
500~1000万
【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わって頂きます。将来的にはサービス化も目指しております。 ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用した機械学習アルゴリズム開発 ・データ取得、データクレンジング、アノテーション業務 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (エッジ・クラウド・オンプレ) 【予定配属部署】 クライアント・システム開発事業部 (カーエレクトロニクス/デジタル複合機/モバイル/デジタルカメラ/メディカル) 【予定配属部署の魅力】 カーナビ、カーオーディオ、車載ECU、医療機器、モバイル機器、コピー機、デジタルカメラ、カムコーダ、監視カメラ、デジタルテレビ、周辺アプリなど、様々なターゲット機器のSW開発を受託しており、言語やOSや業務知識の幅を広げることが可能ですし、未経験の領域も先駆者がいるので一員として活躍頂けます。(求人ID:132064)
【必須】 ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験(言語種類は不問) ・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
660~1080万
【職務内容】 私たちは「働くにもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。 2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。 本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する ・LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装 ・技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元 ・プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化(求人ID:441593)
【必須】 ・AI/ML分野における3年以上の実務経験(研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか) ・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験(プロンプト設計・評価含む) ・実験設計・精度評価手法に関する知識 【歓迎】 ・建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・画像認識/コンピュータビジョンの実装経験(OCR、物体検出、図面解析等) ・マルチモーダルモデルの応用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの設計・運用経験 ・MLOpsの知見(実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築)
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
500~1300万
【募集背景】生成AI、AIエージェントに代表される新たなテクノロジーが企業経営や我々の働き方、業務自体を大きく変革しています。しかしながら、このような最新のテクノロジーは、従来の社会システムの前提としており、既存の法制度では適正なコントロールが難しい部分があります。そこで、新たなイノベーションと企業活動の適切な融合を推進し、技術の良さを迅速かつ安全に引き出すために、日立コンサルティングでは、プライバシーの侵害や倫理面の問題に配慮したAI倫理/プライバシー等に関するガバナンスコンサルティングを展開しています。次世代のガバナンスや制度設計に向けたコンサルティングサービスを提案/提供できる人材を広く募集します。 【職務内容】 ・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント ・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用 ・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等 ・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援 【職種の魅力】 ・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。 ・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。 ・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。 【主なクライアント業界】 ・AIエージェント等の先端的な技術を活用したイノベーションを進めている大手企業 ・新たな技術リスクや法制度対応に対して組織的な対応を進めている大手企業 ・新たな技術と法制度に関する調査、政策検討を実施する企業や官公庁(求人ID:442054)
【必須】 【コンサルタントクラス】社会人経験が満2年以上の方 【シニアコンサルタントクラス】社会人経験が満5年以上の方・チームリーダとしての経験 【マネージャークラス】・社会人経験が満10年以上の方・コンサル相当業務において、下位メンバーに対するマネジメント経験・コンサル相当業務において、顧客に対する提案活動、営業活動の経験・IT導入案件等、ITが絡む案件でのプロジェクトマネージャー経験・リスクマネジメント、社内制度設計等の複数年の業務経験 【歓迎】 IT導入案件等、ITが絡む案件での業務経験/基本情報技術者試験以上の資格取得/法制度に関する調査・ガイドライン類の作成経験
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
650~1000万
データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築:主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 など
【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
575~900万
【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス(GCP, AWS等)を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど
【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術
■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO
420~750万
【業務内容】 CT(コンピュータ断層診断装置)やMRI(磁気共鳴画像診断装置)などの医療機器に使われている組込みシステムの開発や、医療機関や医療系サービスのDX、デジタル化などをサポートする医療クラウドシステムの開発に携わっていただきます。 プレイングマネージャーなので、管理業務だけではなく自らもシステム開発を進めながら、チームメンバーと一緒にプロジェクトを進めていただく、やりがいのある業務をご担当いただきます。 【具体的には】 医療機器に使われている組込みシステム(Windows/Linux/Androidなど)開発の要件定義、設計、開発、運用、または、医療DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する医療クラウド(AWS、Azure、GCPなど)の設計、構築、開発、運用までを担当 【魅力】 アイ・エス・ビーは、老舗の医療機器メーカーや新進気鋭の医療系サービスベンダー、大規模病院を傘下に持つ医療法人など幅広いお客さまと共にシステム、サービスの開発を進めています。 仕事の進め方もお客さまからの一方的な依頼に対応するだけの開発ではなく、製品仕様、機能要件、採用機器などをお客さまと一緒に考えながら進めていく開発パートナーとして携わる案件が多いため、自らのスキルを磨き、経験を積みながら成長することができます。(求人ID:437519)
【必須】 ・組込みシステムの開発経験(OSは不問(Linux/Android/Windowsなど)) 【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験(クラウド環境は不問(AWS/Azure/GCPなど)) 【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など 【歓迎】 ・組込みシステムの開発経験(OSは不問(Linux/Android/Windowsなど)) 【言語経験】C言語、C++、C#、ASP.NET など ・クラウドシステムの開発経験(クラウド環境は不問(AWS/Azure/GCPなど)) 【言語経験】PHP、JavaScript、React、Vue など
最新無線技術の研究開発への取り組みや、モバイル技術ではアナログ携帯からスマートフォンまで 常に試作機から携わり、Androidにもいち早く着手。 モノとモノがインターネットにつながるIoT社会に欠かせない通信技術のさらなる発展に寄与してきました。 また、独立系システムインテグレータとして「官庁」「医療・介護」「金融」「教育関連」「製造・物流」など 様々な産業で欠かせないITサービスを数多く開発し、ノウハウを生かしデータ収集からAIシステム開発もワンストップで行っています。