【アナリティクスチームマネージャー】バイオAI×尿でがん早期発見／600〜1200万／リモート相談可

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• エージェント求人

  楽天　プロジェクトマネージャー【トラベル&モビリティ事業　アーティフィシャルインテリジェンス室】

  500~800万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • マネージャー
  • 効果検証
  • 検証
  • 要件定義
  • 分析
  • KPI設定
  • 進捗管理
  • 課題設定
  • アクセス解析
  • ロードマップ策定
  • プロジェクトマネージャー
  • 自然言語処理
  • 戦略立案
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　プロジェクトマネージャー【トラベル&モビリティ事業　アーティフィシャルインテリジェンス室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天トラベルアーティフィシャルインテリジェンス室（以下、AIO）は 「全ての人に恩恵をもたらすAIを提供する」というミッションのもと、旅行者、宿泊施設 旅行事業者すべてに新しい価値を生み出すことを目指しています。 旅行検索体験の向上、宿泊施設の運営効率化、レコメンデーション、パーソナライズなど 旅行領域全体の価値向上にAIを活用し、楽天トラベルの大規模データと 最先端AI技術を掛け合わせて事業変革を推進しています。 国内最大級の旅行サービスを支える規模感と、AI活用の伸びしろが大きい 発展フェーズが共存する環境で、「AI × 旅行」の新しいスタンダードづくりに関われる点が魅力です。 【募集背景】 楽天トラベルAIOでは、旅行者向けAI Agentや宿泊施設向け業務支援ツール 検索体験の最適化など、多様なAIプロジェクトを推進しています。 事業としても拡大フェーズにあり、AIソリューションを企画・実装・定着まで 一貫して推進できるプロジェクトマネージャー（PM）の重要性が高まっています。 こうした事業価値に直結するAIソリューションを実サービスへ展開し ユーザー価値・運営価値に転換していくためには、事業部門と開発組織の 橋渡し役となるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。 組織拡大とAIプロジェクト需要の増加に伴い、複数のステークホルダーと 協働しながら価値創出をリードできるPMを募集しています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ ・国内最大級の旅行プラットフォームを対象に、検索最適化、パーソナライズ 　施設運営支援など多様なテーマにAIを適用できる ・自然言語処理、機械学習、生成AIなど最新技術を使い、旅行領域の価値向上に直接貢献できる ・AI活用の伸びしろが大きく、0→1／1→10の両フェーズを経験できる拡大フェーズ ＜本ポジション固有の魅力＞ ・企画〜要件定義〜実装〜効果検証まで、一気通貫でAIプロジェクトをデザイン・推進できる ・事業部門×AI組織の橋渡し役として、AIソリューションを実サービスに落とし込み 　ユーザー価値・業務価値を創出できる ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業側など多様な専門家と 　協働しながら進められるクロスファンクショナルな環境 ・提案・挑戦を歓迎するカルチャーがあり、主体的に動くことで 　大きな裁量のもとで意思決定できる ＜成長機会・キャリアパス＞ ・AI実装やデータ活用の専門性を身につけ、PMとしての市場価値を高められる ・将来的にプロダクトマネージャー、AI事業責任者、データプロダクト領域など 　幅広いキャリアパスが開ける ・楽天グループ全体のデータ資産・エコシステムを活用し、他社では得られない 　スケールでAIを実装できる 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、AIO内のAIプロジェクトをリードいただきます。 企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開まで、一連のプロセスを推進します。 ・事業部門からの要件収集、課題整理、仮説立案 ・AIモデル／データ活用に基づく機能・施策企画 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リスク管理 ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業部門との仕様調整・実装推進 ・実装後の効果測定、ログ分析、改善提案 ・必要なドキュメント作成・レビュー 単なる進行管理ではなく、「どの課題に、どのAI技術を、どう適用して価値を生むか」を 設計し、事業価値を最大化する役割を担っていただきます。 【働く環境】 ・アーティフィシャルインテリジェンス室：11名 ・Project Team：PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストで構成 ・年齢層：20代〜40代前半の多国籍メンバーで構成 ・新卒／中途比率：新卒約7割・中途約3割 ・技術・データ・事業の知見が混ざり合う、学習環境に優れた組織 ＜中途入社者のバックグラウンド＞ Webコンサルタント（マーケティング支援／デジタル戦略） ＜スキル例＞ ・現状分析・課題抽出（アクセス解析／ログ分析） ・戦略立案（KPI設計／ロードマップ策定） ・施策提案・実行（サイト改善／広告運用／SNS施策） ・効果測定・改善（PDCAでの継続改善） ＜キャリアパス例＞ ・楽天トラベルでマーケティング担当として経験を積み、AI Officeに異動 ・AIプロジェクトのPMとして、企画／推進／改善提案をリード

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・プロジェクトマネジメント（PM）経験、またはそれに準じるリーダーシップ経験 ・複数プロジェクトの並行管理・推進経験 ・多様なステークホルダーとの調整・合意形成能力 ・課題を構造化し、解決策を企画・提案できる力 ・データやログを用いた簡易な分析を行い、効果検証や改善提案につなげられる能力 ※技術経験が不足している場合は、AI／データへの強い興味、学習意欲が必須 【歓迎要件】 ・AI／データ活用プロジェクトへの参画経験 ・PythonやSQLなどの簡易なスクリプトを用いて、データ抽出／加工／検証ができるスキル ・エンドユーザー視点でサービス体験を設計できる能力 ・マーケティング、カスタマーサポート（CS）など事業現場での経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京本社】AI導入コンサルタント/データ活用推進/ソリューションアーキテクト

  500~800万

  

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  【東京本社】AI導入コンサルタント/データ活用推進/ソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  営業とエンジニアの間に立ち、顧客から預かったデータをアセスメント（評価）をしていただきます。担当営業とペアを組み、顧客への提案活動・商談参加(基本WEB)や提案資料作成業務も行います。 【魅力】AIやデータ分析を「技術」ではなく「ビジネス価値」として顧客に届ける役割を担える点が大きなやりがいです。顧客課題を理解し、AIが本当に有効かを見極めたうえで提案するため、表面的な導入支援ではなく本質的な価値創出に関われます。営業・エンジニア双方と連携しながら、AI活用の最前線で経験を積める環境です。AIビジネスの立ち上げ・拡大フェーズに主体的に関われます。

  求める能力・経験

  【必須】IT業界で課題特定・要件定義のご経験をお持ちの方、もしくは、データ分析・活用経験（BIツールの活用・スプレッドシートのダッシュボード機能活用・SQL言語経験など） 【歓迎】Python使用経験 【求める人物像】お客様とコミュニケーションをとりながら、ビジネスを推進していくことにやりがいを感じる方 【研修】ご経験に応じて3ヶ月間～半年間の研修を行う予定です。（座学とエンジニアによるOJTを予定）

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、 　ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• エージェント求人

  楽天グループ　データアナリスト・データサイエンティスト【スーパーマーケットOMO／DX事業部】　

  700~1000万

  • パートナー
  • 開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • システム開発
  • Microsoft Excel
  • Domo
  • Tableau
  • BIツール
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天グループ　データアナリスト・データサイエンティスト【スーパーマーケットOMO／DX事業部】　気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域＞ 1．「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして 2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様など日本でも有数の 大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をし ネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社の ネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた 伴走などをサービスとして行っています。 2．成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3．私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので 私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4．OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で 受けられる、OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも 私たちが貢献できる部分です。 【募集背景】 事業拡大のための増員です。 サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中の まだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の 小売事業者が多数存在します。 パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後データニーズはますます増していくため 本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを 期待する価値創出の仕事です。 ＜裁量権やカルチャーの魅力＞ ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 　この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が 　数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 ＜キャリアステップとしての魅力＞ ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや 　オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため 　マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 　施策検討などもチャレンジを始めています。 　データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる 　経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を 　一緒に実現できる事を期待するポジションです。 ＜楽天グループならではの魅力＞ ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で 　大きな貢献を果たせます。 　また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のある 　アプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども 　携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても 　ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 ＜主な業務内容＞ ・マーケティングデータを用いた分析 　（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど） ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進 （事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの 　生産性向上などを目的とする。） ・マーケティングデータ基盤の進化改善

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの 　バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ST】アナリティクスコンサルタント【広告領域】

  400~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  【ST】アナリティクスコンサルタント【広告領域】気になる

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  仕事内容

  マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 ＜業務概要＞ マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 ＜具体的には＞ ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施（課題解決の一例） ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し ・業務への活用方法の提示

  求める能力・経験

  求める人材要件 下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル)

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  ◤AIエージェント開発◢LLM・RAG活用を支援｜フルリモート×フレックス｜産業をAIで変革

  500~2500万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◤AIエージェント開発◢LLM・RAG活用を支援｜フルリモート×フレックス｜産業をAIで変革気になる

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  仕事内容

  ◆ 企業概要 ・「UPGRADE JAPAN」をミッションに掲げ、日本の産業をAIで変革するデータサイエンス企業です。 ・AIトランスフォーメーション（AX）を推進し、大企業の組織・業務を根本から再構築しています。 ・「まずはやってみる」を大切にする文化。0から1を創り出す挑戦を推奨する、技術者主導の組織です。 ・最先端のAI・LLM技術をビジネス実装し、実社会にインパクトを与えることを至上命題としています。 ・ソフトバンク、OpenAIなど大手・先端企業との連携しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 業務内容 ・コンサルタントと連携し、AIエージェントの在り方を構想。PoCから本番開発まで一貫して担います。 ・アジャイル手法を用い、最新のAI技術を駆使したAIエージェントの設計・実装を推進します。 ・顧客のビジネス環境や市場の変化に合わせ、AIエージェントを継続的かつ柔軟に改善・高度化します。 ・AI駆動開発ツールやLLM（Claude/ChatGPT等）をフル活用し、開発プロセス自体のAXも実践。 ・技術的な実装に留まらず、顧客視点での課題解決や次世代型業務の「あるべき姿」を形にします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ プロジェクト例 ・ダイキンなどの製造業、エネルギー業界に対し、AIを組織の中心に据えた次世代型業務プロセスの構築・自動化。 ・RAG（検索拡張生成）やLLMを組み合わせた、高度な判断を伴うAIエージェントのプロトタイプ開発。 ・業界特化型のデータ基盤と連携し、ビジネスインパクトを最大化するAIソリューションの提供。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 魅力 ✅ 圧倒的な自己成長支援：書籍購入全額補助、学術支援、社会人修士・博士取得支援が充実 ✅ 最先端の開発環境：LLM利用補助やO'Reilly Online、先進的ツールへの投資 ✅ 柔軟なワークスタイル：フルリモート可、フレックス制、地方勤務OK。 ✅ 高水準な還元制度：Kaggle報奨金や資格取得支援など、技術力を正当に評価。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・AIを「単なる補助ツール」ではなく「組織の中核を担うエージェント」として再定義し実装しています。 ・学術知見とビジネスを融合。大学や研究機関とも連携し、常に最先端の技術を実務に転換する仕組み。 ・創業以来の「実験精神」。失敗を恐れず新しいAI活用に挑戦でき、エンジニアの好奇心を尊重する風土。

  求める能力・経験

  エンジニアとしての開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【患者中心の医療構造変革】Real World Data Analyst/カケハシ

  650~1200万

  • 新規事業
  • 調剤薬局
  • 提案
  • 市場分析
  • 医療/ヘルスケア
  • データ分析
  • 分析

  株式会社カケハシ東京都港区

  【患者中心の医療構造変革】Real World Data Analyst/カケハシ気になる

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  仕事内容

  募集背景 カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。 具体的な職務内容 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

  求める能力・経験

  ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感（業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと） ・データ分析を行う際の仮説設定能力 ・データの定義を適切に解釈し処理する能力 ・分析結果を資料にまとめ、プレゼンする業務経験やスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Customer Data＆AI コンサルタント - ソング本部

  600~2000万

  • 戦略立案
  • コンサルティング業務
  • Python
  • R
  • SQL

  アクセンチュア株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市

  Customer Data＆AI コンサルタント - ソング本部 気になる

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  仕事内容

  お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア　ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆業務内容 ・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進 ・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力のある方 ・データ分析経験又はAIソリューション開発経験 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 ◆応募要件 ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ◆望ましい経験・スキル ・英語を用いた実務経験（ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等） ・クラウドサービスのプロジェクト活用経験（AWS/GCP/Azureなど） ・マーケティング基盤（CDP/MAなど）を活用したデータドリブン施策推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト / ニーリー

  700~1200万

  • Amazon Aurora
  • Amazon CloudWat...
  • Amazon DynamoDB
  • Google BigQuery
  • Trocco
  • AWS CodeDeploy
  • PostgreSQL
  • Python
  • AWS
  • GCP
  • React
  • Redash
  • Looker
  • Datadog
  • Angular
  • Django
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • SQL
  • Redis
  • レポーティング
  • データ分析
  • Tableau
  • 分析
  • BIツール

  株式会社ニーリー東京都中央区

  データアナリスト / ニーリー気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: ■■ 募集背景 ■■ 株式会社ニーリーの「Park Direct事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。 2019年に業界初でリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、３年連続No.1となっています。この業界トップの駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活かし、モビリティプラットフォームとして今後カーライフがより充実するようなサービスやEV（電気自動車）を普及させるためのサービスを次々とリリースしていきます。 2023年5月に、データを用いてPark Direct事業を支えるチームとしてAnalyticsチームが発足し、データ分析基盤の整備を進めてきました。 データ分析基盤は2023年12月から運用を開始し、現在ではPark Direct事業にまつわる様々なデータが基盤に集約・整理され、分析可能な状態になっています。 それに伴い、Analyticsチームには多数のデータ抽出・分析依頼が寄せられており、各部署や経営の意思決定を支える役割を果たしています。 しかし、依頼を介して事業に貢献できている一方で、よりプロアクティブな「提案型」のデータ分析が不足しているという課題があります。 SQLや統計の知識があり、データ分析基盤上のデータ構造を正確に理解したアナリストが、ビジネスチームと密にコミュニケーションを取り事業課題を詳細に把握することで、ビジネスチームだけでは発見・解決が難しい課題を解決できると考えています。 提案型のデータ分析を強力に推進するために、1人目のデータアナリストを募集するに至りました。 ■■ 業務内容 ■■ Analyticsチームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。 その中でデータアナリストは「事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化」に集中的に対応します。 ■■ 具体的な業務内容 ■■ ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化・レポーティング ・データ分析に基づく業務改善や施策の提案 ・施策の効果やKPI変動要因の解析 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ・データ分析スキル (主にSQL) の民主化 ・予測・レコメンデーション ■■ 技術環境 ■■ ・DWH・データベース: BigQuery, Aurora (PostgreSQL), DynamoDB ・BIツール: Redash, Looker Studio ・ETLツール: trocco ・バックエンド：Python (Django) ・フロントエンド：TypeScript, Angular, React ・インフラ：AWS/GCP ・ミドルウェア：Redis, Nginx ・モニタリング：CloudWatch, Datadog ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理：JIRA ・品質保証：Autify ・チャット：Slack ・ナレッジツール：Confluence ■■ 一緒に解決していきたい課題 ■■ ・ビジネスチームとデータアナリストの連携を強化し、依頼ベースでなく提案ベースでデータに基づく業務改善や施策を実施できるようにする ・KPI変動要因の解析プロセスの迅速化 ・データ分析・集計依頼への対応キャパシティの増強 ・事業や経営に関するKPIの集計定義の統一・明文化

  求める能力・経験

  ・データ利用者と連携してKPI定義・可視化を行った経験 ・事業・プロダクト・業務生産性の改善に関するデータ分析の経験 ・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験 ・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【セールスサイエンティスト】実務未経験可/営業を科学する/データ分析・集計

  350~550万

  ソフトブレーン・サービス株式会社東京都千代田区

  【セールスサイエンティスト】実務未経験可/営業を科学する/データ分析・集計気になる

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  仕事内容

  アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わります。 【具体的に】■サーベイデータの集計・統計分析 ■顧客向け説明会の実施 ■産学共同研究の推進・定例会同席 ■データ収集システムの開発PJ推進 【仕事の魅力】東京大学・筑波大学・中央大学と産学連携にて取り組んできた日本初の営業組織活性化の研究に携わり、アカデミックな知見をビジネスへ実装できます。BIツールや統計スキルを実務で磨き、データに基づき企業の組織変革を支える大きな手応えが得られます。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■BIツール(Tableau等)実務経験 ■Excelの関数活用スキル（VLOOKUP等） ■データ分析に強い興味・関心 ■何らかのデータ分析の実務経験 【当社の魅力】ソフトブレーングループの安定基盤と、約20名の少数精鋭組織ならではの風通しの良さがあります。親会社とは拠点が異なり、メンバー間の「協力」を重視する温かい社風です。残業は固定分を含みますが実働は落ち着いており、在宅勤務や書籍購入補助など福利厚生も充実。腰を据えて専門性を高められる環境です。

  事業内容

  ◎営業コンサルティング事業 ◎ビジネススクール運営事業 ◎研修・セミナー事業 ◎アセスメント開発・販売 ◎人材採用コンサルティング事業 等

• エージェント求人

  データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析)

  800~1300万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます 【具体的には】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【配属部署】 三菱UFJ銀行　システム企画部 DX推進Gr。システム開発子会社との密な協働のため、三菱UFJインフォメーションテクノロジー社を兼務することもあります。 【想定担当案件（例）】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化(求人ID：341638)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。