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• エージェント求人

  【メディア＆IP事業本部】MLエンジニア

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【メディア＆IP事業本部】MLエンジニア気になる

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  仕事内容

  ・画像生成を用いたクリエイターの支援開発

  求める能力・経験

  必須要件 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 求められるマインド 技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 問題解決を楽しめる方 チームワークを大切にできる方 自ら学び、成長していける環境を求める方 映像やゲーム制作に情熱を持っている方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域データアナリスト

  590~1090万

  本田技研工業　株式会社東京都港区

  【「気になる」ボタン推奨】【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域データアナリスト気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 【部門（領域）の役割】 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。 ・顧客の抱える課題やペインポイントの特定 ・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示 ・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立 ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 【業務概要】 Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。 具体的には以下のような業務を担っていただきます： ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証 ・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備 【業務詳細】 ・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進 ・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施 ・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行 ・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード 【期待する役割】 (1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計 (2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証 (3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援 (4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援 【当ポジションの魅力・環境など】 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます ・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定） ・基礎的なデータ分析スキル 【歓迎要件】 ・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験 ・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験 ・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  金融DX全社データ戦略の中核を担うデータマネジメント／戦略企画・推進リード(リーダー/メンバー)

  500~1400万

  三菱UFJ信託銀行株式会社東京都千代田区

  金融DX全社データ戦略の中核を担うデータマネジメント／戦略企画・推進リード(リーダー/メンバー)気になる

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  仕事内容

  【配属組織】 デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント 【本ポジションの業務内容】 三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。 【主な業務内容】 ●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行 ●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援) ●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進 ●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進 ●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理 【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】 データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能 ●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定?設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。 ●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。 ●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。 ●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。 ●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。 ●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。 ●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。 【募集背景】 当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。 【この仕事の魅力】 ●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。 ●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。 ●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。

  求める能力・経験

  英語力：語学不問 必要資格：■必須条件： 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 （1）データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など) （2）事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など) ■歓迎要件 ・金融業界でのデータ利活用経験 ・データパイプラインの開発・運用経験 ・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験 ・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験 ・データ蓄積戦略の策定経験

  事業内容

  三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループの中核を担う信託銀行として、 プライベートバンキング業務や、不動産の仲介業務、株式の名義書換業務などの証券代行業務を行う。

• エージェント求人

  AIエンジニア（広告配信アルゴリズム開発リード／機械学習・大規模データ分析エンジニア）

  490~980万

  株式会社フリークアウト・ホールディングス東京都港区

  AIエンジニア（広告配信アルゴリズム開発リード／機械学習・大規模データ分析エンジニア）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを 引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、 広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的には】 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ■データ規模 ・8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ(求人ID：250124)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識 ・C/C++、Python、Perl、Ruby、R などを用いたコーディング能力 ・アルゴリズムの設計・実装の経験 ・数十GBの中規模から数TB以上の大規模データに対する分析・機械学習活用経験 ・Linux 環境の使用経験 【歓迎】 ・Hadoop ソフトウェア群の活用経験 ・広告テクノロジーの開発経験がある方 ・Web ビジネスの業務知識・経験、検索サービス、Eコマースサービスに関する研究開発

  事業内容

  『人に人らしい仕事を』 インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。

• エージェント求人

  AI Transformation部門：AI活用推進コンサルタント

  600~2000万

  • マネジメント
  • 会計
  • プロジェクト
  • M&A支援
  • アドバイザリー
  • マネージャー
  • コンサルティング業務
  • M&Aコンサルティング
  • 戦略立案
  • M&A対応
  • M&Aアドバイザリー
  • PoC
  • 企画立案
  • ヒアリング
  • 企業価値向上
  • コンサルタント
  • 研修企画
  • ドキュメンテーション
  • プロジェクト推進
  • プロジェクトマネジメント
  • 教育
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • 業務設計
  • 分析
  • 教育研修

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  AI Transformation部門：AI活用推進コンサルタント気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 KPMG FASは、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。 KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。 AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。 ・全社のAI活用の推進および企画立案 ・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施 ・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援 ・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備 ・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など） 【得られる知見】 ・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験 ・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など） ・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験 【主な役割】 ・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する ・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする ・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する ・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり ◆募集職位 アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー ◆KPMG FASについて KPMG FASは、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。 戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

  求める能力・経験

  【求める人材像】（以下の全てを満たす方） 1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方 2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方 3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方 4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方 5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル 【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方） 1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験 2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験 3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル 【あると望ましいスキル・経験】 １．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験 ２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験 ３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験 ４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  「金融×コンサルティング」の極みへ。次世代金融リーダーへの道。

  400~2000万

  • インシデント対応
  • 開発
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • 提案
  • 最新テクノロジー
  • ロードマップ策定
  • 分析
  • 運用設計
  • データ分析
  • 要件定義
  • 業務設計
  • IT戦略コンサルティング
  • IT戦略策定
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • PMO
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー
  • コンサルタント
  • 計量経済学
  • 企画立案
  • Python
  • Databricks
  • 機械学習
  • Snowflake
  • 機能要件定義
  • システム開発

  Trust株式会社東京都中央区

  「金融×コンサルティング」の極みへ。次世代金融リーダーへの道。気になる

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  仕事内容

  ■ITコンサルタント 【システム戦略策定】 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定 ・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化 【PMO業務・要件定義支援】 ・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営 ・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化 【製品導入・見積精査】 ・最適な技術や製品の選定と導入支援 ・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査 【テスト計画・推進】 ・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定 ・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進 【運用保守計画】 ・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施 ・継続的なサービスの改善と最適化の提案 ■ITコンサルタント(セキュリティ) セキュリティ戦略、ロードマップ策定 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたセキュリティ戦略・対応計画の策定 ・セキュリティソリューションの導入支援 リスクアセスメント ・フレームワーク等に基づくリスクアセスメント支援 ・サービス導入、システム化案件に対するセキュリティ評価支援 演習・訓練 ・サイバーセキュリティ演習・訓練計画策定、実行、評価の支援 ・インシデント対応マニュアル等のインシデントレスポンス対応支援 教育、情報提供 ・セキュリティ教育のコンテンツ作成、教育計画策定支援 ・セキュリティ関連制度、規制、技術動向等の情報提供 セキュリティガバナンス構築 ・情報セキュリティ態勢構築、セキュリティ関連規程の作成、マネジメントシステム整備等、情報セキュリティガナバンス構築にかかわる支援 ■AIコンサルタント 本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ■データサイエンティスト 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

  求める能力・経験

  ■ITコンサルタント ITプロジェクト・またはDX/データ活用関連の複数プロジェクトの経験（構想・企画立案～要件定義） IT企業における要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクトへの参画経験 3年以上コンサルティングファームに在籍し、金融機関関連プロジェクトへの参画経験 ■ITコンサルタント(セキュリティ) セキュリティに関するコンサルティング経験もしくは実装経験があること 企画立案業務経験があること（コンサルティングファーム、事業会社、ベンダーは不問） ■AIコンサルタント ・AI・データ活用関連のコンサルティングに関して1年以上の実務経験があること ■データサイエンティスト ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ＜歓迎要件＞ ・PMP等各種資格保有者 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

  事業内容

  AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。

• エージェント求人

  【リモート・フレックス】AIエンジニアプロジェクトマネージャー／独自AIシステム／画像処理）

  550~860万

  株式会社KDDIテクノロジー東京都江東区

  【リモート・フレックス】AIエンジニアプロジェクトマネージャー／独自AIシステム／画像処理）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社AI関連製品「印字不良検査」アプリケーションの開発業務に携わっていただきます。 該当製品は、銘板、商品ラベル、商品パッケージなどの印刷物に対する印刷不良を自動検出するアプリケーションで、電子機器、衣料、食品、医療現場などを中心に利用されています。 【具体的には】 ・顧客企業（製造メーカーを中心に様々な業種）の課題に対し、ソリューション（主にAI活用）を提供するビジネスを行います ・技術に明るくないお客様の課題（悩み事）をヒアリングし、解決のためのソリューション検討します（社内エンジニアおよび外部ベンダ） ・顧客への費用対効果に合うソリューション提案を行います ・受注後は技術実証、商用導入などプロジェクト管理を行います ～生まれたばかりの新しい技術を育て、 『キャリアグレードの品質』で社会に実装する～ 大手通信キャリアであるKDDIのグループ会社である当社は、お客様に対して「キャリアグレードの品質」を提供しています。 「キャリアグレードの品質」とは、数千万人に及ぶ加入者様の利用を想定した高い品質基準を表す言葉です。 当社はKDDIグループの技術カンパニーとしての役割も担っているため、さまざまな新しい技術をキャッチアップできる機会に恵まれています。 まだ世の中に出回っていない要素技術や先端技術に関する調査、それらを用いたPoC（技術実証）を担うことが多いため、生まれたばかりの技術を育てながらエンジニアリングを行い、実社会への実装までをリードする醍醐味を実感することができます。(求人ID：247976)

  求める能力・経験

  【必須】 ・技術的知識の浅いお客様要望のヒアリング（要件定義）を行った経験 ・AIの基礎知識（G検定相当）をお持ちの方 ・プロジェクトマネージャー経験（2年以上）をお持ちの方 【歓迎】 ・機械学習の実装、開発経験をお持ちの方 ・PCアプリやWebアプリの開発経験をお持ちの方 ・Pythonプログラミング、Cuda、Docker等AI利用に必要な知識を保有している方 ・海外ベンダとの折衝がある方

  事業内容

  同社は、KDDI株式会社の100％子会社であり、 『Build dreams with technology.技術で夢を現実に。』というビジョンを掲げ、 KDDIグループで培った高い技術力と豊富なノウハウをベースに、 モバイルアプリケーションの開発にとどまらず、XRやスマートドローンのシステム開発、 KDDI製品・サービスの品質評価も実施しています。 ■技術コンサルティング ■システム開発 ■パッケージソリューション

• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 監査
  • データ分析
  • 新規事業
  • コンサルティング業務
  • ローン/融資
  • 機械学習
  • 研修企画
  • 戦略提案
  • ネットワーク
  • 最新テクノロジー
  • ビッグデータ
  • 提案
  • 保険
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 深層学習
  • 解析結果評価
  • 統計解析
  • Python
  • R
  • Tableau
  • SAS
  • SQL

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト(若手活躍中)

  800~1200万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  データアナリスト(若手活躍中)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 【具体的には】 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化 　・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進 　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等 (求人ID：247246)

  求める能力・経験

  【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験 　・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 　・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 　・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力） 【歓迎】 ・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 購買/調達
  • 海外勤務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 財務
  • 監査
  • IFRS
  • データ分析
  • 内部監査
  • アドバイザリー
  • ネットワーク
  • 内部統制
  • 提案
  • 予算管理
  • 分析
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

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