技術の日立製作所×研究開発【研究開発費数千億・低離職率・リモート・福利厚生充実】
780~1030万
株式会社 日立製作所
東京都国分寺市
780~1030万
株式会社 日立製作所
東京都国分寺市
データベースエンジニア
IT研究開発
データエンジニア
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ニュースリリース抜粋: 製造業や社会インフラ分野でのデータドリブンなビジネス変革を支える「Hitachi IoT Platform for industryクラウドサービス」を提供開始:2022/10/25 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/10/1025.pdf 東京大学が「デジタルオブザーバトリ研究推進機構」を設置 日立とレジリエントな社会・経済の実現に向けて共同研究を開始:2023年4月4日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/04/0404a.html ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました (METI/経済産業省):2021年6月21日 https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2~5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1~2回程度は出社(個人差あり)。
【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
780万円〜1,030万円
一定額まで支給
07時間45分 休憩45分
08:50〜17:20
有
有
126日 内訳:完全週休2日制
最高: 24日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都国分寺市
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度
有
有
〜2回
最終更新日:
560~690万
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発(例:Python、DDL/DML、Shell) ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。
■必須要件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 ■歓迎要件 ・Java、C#、Python等の言語を用いた開発経験 ・クラウド(AWS/Azure)経験 ・ETL処理の設計・開発・運用経験 ・DWHでのSQL開発・運用経験 ・DBの設計・構築・運用・ボトルネック解析・チューニング経験 ・データマネジメント知識(DMBOK) ・BIダッシュボード開発経験(Tableau/Power BI) ・システム企画/顧客折衝経験 ・リーダーシップ力
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
350~900万
【募集概要】 エンジニア職としての活躍を想定した募集を始めました。 将来的にはコンサルタントへのキャリアアップも可能です。 【ポジションの魅力・強み】 ・顧問がベイカレント創業者、代表・役員が事業会社の創業経験者のため、他のコンサルファームと異なり事業拡大の経験が豊富なメンバーがそろっています。 ・その他、日立製作所、富士通など大手SI出身者も多数在籍。 ・案件獲得と案件アサインを同じ社員が担う営業人事制度を採用しているため、エンジニアの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制が整っています。 ・クライアントからの評価ががしっかりと給与に反映される環境です。 ・残業月20時間程度(20時間以上残業する際には申請必須)、テレワーク可とWLBを整えて働くことができる環境です。 【具体的業務】 ・要件定義から設計から開発、テスト、運用まで幅広い業務を想定します。 ・基幹システム、アプリ、NW、サーバー、OS、DBなどスキルに応じた分野でのご活躍を期待します。
【必須要件】 ・高校卒業以上 ・SEとしての実務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】 Web・ビジネスアプリ系 ・Java、PHP.Netなどによる金融システムに関するWeb、業務アプリ開発をお持ちの方 ・財務・会計販売管理など様々な基幹系システム開発をお持ちの方 ・ERPパッケージの導入経験者 ・クラウド、セキュリティ関連のシステム開発をお持ちの方 インフラ系 ・提案(プリセールス)、検討(提案書、課題検討資料作成)、要件定義、基本設計、詳細設計、構築のいずれかの経験をお持ちの方 ・ミドルウェア領域の上流案件の経験をお持ちの方 ・サーバー、ネットワーク、クラウドなどの上流案件を担当の方
当社はIT、DXコンサルティング業務を中心とした事業をしている創業5年目の会社です。野村證券、ベイカレント、アクセンチュア出身の創業メンバーを中心とした顧客開拓営業力に強みを持っております。
400~600万
インフラ運用~構築案件を主にお任せします。 又、常時500件以上ある案件の中から、経験よりも1つ上流の案件や、キャリアの希望に合う案件を選択いただけます。 【案件決定の方法】社員の成長やキャリアアップに応じて社長・営業からの面談実施(本人の希望回数実施)!面談にて複数案件を提示し、社員に選択していただきます。【案件例】プロジェクト期間は、案件により約3ヶ月~数年規模のものがあります。常時プロジェクト数は500件以上あるため、プロジェクト終了後、すぐに次のプロジェクトへ移行可能。移行期間を活用して本社でのスキルップや資格を取得するメンバーもいます。
【必須】インフラSE実務ご経験 ★インフラ経験を活かして、自ら選択した案件でキャリアアップし、上流を目指したい方にお勧め★ 【環境】■先輩社員/関係各所に相談できる環境を整えていますが、社員の希望に応じて、次の案件を迅速に決定するために、1名でのアサインが多いです。【社風】■全体集会は年2回ほど。良い意味で干渉が少ない社風です(年2回程度の懇親会も、強制参加ではない)プライベートと仕事のメリハリをつける社員が多く、自分のやりたい仕事に専念できます。 【副業】社員の自由を尊重しており、同業界でなければ基本的に副業OK
SES事業 開発(システム開発~運用・保守、一部受託にてHP運用・保守)
600~2000万
■企業紹介 ・戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供 ・国内はもとよりグローバル市場での競争力強化を支援 ・クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決 ・特に官公庁・公共インフラ・金融業界などに強み ・戦略立案からIT導入まで一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■特 徴 ・金融、自動車、電子機器、製薬、情報通信、消費財・サービス企業、公的機関など幅広いプロジェクト ・机上の空論ではなく、現場で実行できる戦略を追求し、クライアントとともに成果を創出 ・クライアントは日系・外資系問わず多様な業界にわたる ・日本・世界のビジネスシーンをリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■募集ポジション例 ・戦略コンサルタント ・SCMコンサルタント ・商社コンサルティング ・自動車業界コンサルタント ・ヘルスケアコンサルタント ・サステナビリティコンサルタント ・金融業界コンサルタント ・製造業建設業界コンサルタント ・AI導入支援コンサルタント ・PM/PMO(公共・金融・製造業向け) ・SAP/クラウド導入コンサルタント ・IT/DXコンサルタント ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト事例 ✅米小売大手のオムニチャネル戦略を加速させるデジタル企業の買収 ✅自動車メーカーのデジタルサービスの構築 ✅メガバンク向けリスク管理システム刷新PJ ✅官公庁向けデジタル庁連携プロジェクト ✅大手電機メーカーのグローバルSCM改革 ✅製造業企業の販売・サポート機能改善 ✅グローバル製薬会社の営業変革支援 ✅通信キャリア向け生成AI戦略立案
<最終学歴> 大学卒以上
-
590~1040万
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進(現在は生成AIに注力中) ・AI・生成AIの社内技術者の育成 ②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化 (コールセンターの音声データなど) ・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討
【必須条件】 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 【歓迎条件】 ・AIを活用した企業(自社又はユーザ企業)の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 例)AI実装検定(S級)、情報処理技術者資格(システムアーキテクト)、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格
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年収非公開
【業務内容】 各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。 ・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化 ・各部門との要件整理、開発、運用 ・データインフラの設計、構築、運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計、開発、最適化 ・データウェアハウスやデータレイクの構築とメンテナンス ・Salesforce (CRM) のバックアップ、ETL、Reverse ETL の設計 ・大規模データ処理基盤の最適化、運用自動化 ・データの品質管理とガバナンスの強化 ・新しい技術やツールの導入に関するリサーチと提案
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号 ・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験 ・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験 ・スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
法人間決済サービスの企画・運営 ・法人カード「UPSIDER」 ・請求書カード払い「支払い.com」 ・グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」 ・経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」 ・AI経理業務支援「UPSIDER AI経理」
450~600万
■「グーネット」「グーピット」などで蓄積された大量のユーザー・車両・店舗データをもとに、ビジネス施策の実行や最適化を支えるデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ■DWHやCMSからのデータ収集・CDPへの統合 ■セグメント設計やスコアリングによるユーザー分類と最適な施策実行の設計 ■BIツールやSQLによるユーザー行動・利用傾向の可視化と分析 ■PMや開発チームと連携し、データ起点の施策提案や改善にも参画★分析力を活かし、戦略にも踏み込める環境で活躍したい方歓迎です★
【必須】■SQLを使ったデータ抽出実務経験(1年以上) ■DWHやデータ基盤に関する理解または実務経験 【歓迎】■行動ログ分析・BI可視化・PL経験・分析設計や改善提案の経験、関連資格保有者も歓迎! 「データを整えるだけ」でなく「データを使って成果を出す」まで関わりたい方にピッタリです。ユーザー行動や整備・販売データなど多彩な情報を駆使し、施策実行やサービス改善に直接貢献できます。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
370~500万
【職務内容】 事業拡大に伴う組織の強化を目的として、ERP&EDI事業本部にてデータ処理・分析業務全般を行っていただくサポート担当を募集いたします。 【具体的には】 ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注をご利用いただくお客様に対して、 データ処理・分析・活用についての導入支援・運用活用支援を行っていただきます。 ◯データ移行業務 既存の基幹システム等から当社ERPへ移管する際のデータ移行処理をサポートします。スムーズな移行を実現し、お客様の負担を軽減します。 ・お客様とのデータ移行要件の定義、移行スケジュールの策定 ・データ移行作業の進捗管理、問題発生時の対応 ・お客様から入手した既存システムのデータ補正、集計、クレンジング等 ・上記データの当社ERPへのインポート作業 ◯変換ファイル作成支援 当社ERPと他システム間でデータ入出力を行うための変換Excelファイルを実装・納品し、お客様の業務効率向上に寄与します。 ・お客様との変換定義の協議 ・必要な変換Excelファイルの実装・納品 ◯カスタマーサクセスOps業務 当社ERPの設定業務を通して、お客様がANDPADを活用いただける状態にします。 ・お客様の運用内容に合わせた当社ERPの設定業務 ・カスタマーサクセス業務に関わる業務補助 など また、将来的には、データ処理業務のスペシャリストだけでなく、ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注のカスタマーサクセスとしてよりお客様の業務改善に関わっていくことも可能です。(求人ID:343569)
【いずれか必須】 ・IT企業/事業会社などでのデータ移行やデータ処理 ・エンジニアまたはサポートエンジニア業務 ・Excel関数やVBAを用いた業務改善ツールの作成経験 【歓迎】 ・SQLによるデータ操作経験 ・プログラミング経験 ・会計知識(簿記3級相当)
ANDPADは、建設プロジェクト管理のクラウドサービスを提供し、17.3万社、44.7万人以上の利用実績を誇る。直感的な操作性と手厚いサポートが強みで、国交省NETISにも登録。ANDPAD ZEROは、新規事業開発を担う組織で、建設業の生産性向上を目指し、大学や企業と連携。業界変革に挑む人材を募集している。
770~1200万
■概要:私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル(LLM)に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
・3年以上のWebサービス開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・実務における1年以上の生成AI活用経験 ・社内・チーム内で生成AI活用の推進をした経験 ・英語ドキュメントを含む、生成AIに関連するトピックの情報収集能力 ・他部門や他職種と連携しプロジェクトを推進した経験 ・様々な要件をとりまとめ、整理し、仕組み化する能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
600~1200万
■Responsibilities ・各種観測、防災関連システムからのデータ取得、整形、統合処理パイプラインの設計開発 ・GeoJSON、GeoTIFF、netCDF などの地理空間データ処理と自動更新機構の実装 ・REST API / GIS サービス(Mapbox, GeoServer, ArcGIS Pro 等)によるデータ配信基盤の構築 ・災害・環境、防災系システムの運用保守、監視・ログ管理設計 ・研究機関、官公庁との技術仕様調整、定例会議での進捗共有 ・各種成果物(報告書・仕様書・技術資料)の作成と納品対応 ・社内R&Dチームや外部研究者との協働によるプロトタイプ開発・検証
■Required Skills ・Python によるバックエンド/データ処理開発経験 ・GeoTIFF、GeoJSON、netCDF などの地理空間データ形式の取り扱い経験 ・REST API 設計・実装経験 ・Linux 環境での開発経験、基本的なシェル操作 ・Git / GitHub 等を用いたチーム開発経験 ・日本語での技術ドキュメント作成および官公庁・研究機関との協議対応能力 ・コミュニケーションレベルの英語力※読み書き・技術用語理解が可能な程度 ■Preferred skills and experience (Nice to have) ・防災・環境・公共分野のデータシステム開発経験 ・Python + ArcGIS Pro / ArcGIS API for Python / GDAL / netCDF4 / GeoPandas などのライブラリ活用経験 ・大規模データの自動取得・配信システムの構築経験 ・Docker / Kubernetes などのコンテナ環境での運用経験 ・GeoServer / PostGIS / OGC API など地理情報配信基盤の運用経験 ・ISMS / 情報セキュリティ・ガバナンスに関する理解または実務経験 ・官公庁調達案件、NEDO / JST / 防災科研 等プロジェクトでの技術開発経験
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