ナウキャスト　クオンツアナリスト【Data Service】

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼

  476~896万

  株式会社アイリッジ東京都港区

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID：439719)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

  事業内容

  同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等（オンライン）から店舗等（オフライン）への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

• エージェント求人

  「デジタルを簡単に、社会を豊かに」ノーコードアプリ「Yappli」を中心としたモバイルDXサービス

  600万~

  • Python
  • 開発
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • STUDIO
  • Trocco
  • 分析基盤構築
  • Google Looker S...
  • 機械学習
  • BIツール
  • Looker
  • dbt
  • SaaS
  • 分析
  • 人工知能
  • 情報処理
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • 提案
  • GCP
  • データ分析
  • クラウド
  • UX改善

  株式会社ヤプリ東京都港区

  「デジタルを簡単に、社会を豊かに」ノーコードアプリ「Yappli」を中心としたモバイルDXサービス気になる

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  仕事内容

  ■概要 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、一般的に機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 ■具体的内容 これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。 - データを軸に据えたプロダクトの企画 / 開発 / 運用 - 社内向けBIツールの構築 / 運用 - 分析用データマートの作成 / 運用 ■募集背景: 高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。 その点ヤプリでは、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題がヤプリにはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。 ■ポジションの魅力: - 2億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます - 多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます - SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます ■使っているツール/環境 : - 開発言語：Google BigQuery / python - ETLツール：dbt / trocco - BIツール：Looker / Looker Studio

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: 以下のご経験を有する方。 - クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある - データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある - 統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある - 分析用データマートを設計、作成したことがある ■応募資格（歓迎）: - データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 - 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 - ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験 - ETLフローを設計、運用した経験 - KPIツリーを描き、実データで可視化した経験 - プロダクトの一部として安定稼働する統計モデルを作成した経験 ■求める人物像: - 自分のアウトプットに満足し切らず、継続的に改善し続ける粘り強さがある - 自身が中心となって事業/プロジェクトを推進していける - 課題背景を理解した上で、課題を整理・解決できる - 情報処理、人工知能、統計学などの情報工学系の知恵を理解し使う

  事業内容

  -

• エージェント求人

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）

  520~1050万

  • 分析

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

  求める能力・経験

  【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼

  475~600万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442583)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  データサイエンス領域リード

  1200~2000万

  • マネジメント
  • 分析設計
  • レポーティング
  • データ分析
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 開発
  • リーダー
  • 分析
  • 担当者
  • Microsoft Excel
  • 機械学習
  • Python
  • OR/数理最適化
  • SPSS
  • プログラミング
  • 企画立案
  • SQL

  ファーストリテイリング東京都江東区

  データサイエンス領域リード気になる

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  仕事内容

  a)データサイエンティストAI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職)リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

  求める能力・経験

  ＜共通＞ 1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の１～３のいずれか: １(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある ２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる ３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど） (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)＜a)データサイエンティスト＞　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  《六本木ヒルズ勤務》AIコンサルタント職(800万~)【マーケットイン型プロダクト開発】

  800~2000万

  • コンサルタント
  • プロダクト開発
  • コンサルティング業務
  • 開発
  • 業務改善提案
  • 業務改善企画
  • 業務改善策立案

  株式会社ビジョン・ホールディングス東京都港区

  《六本木ヒルズ勤務》AIコンサルタント職(800万~)【マーケットイン型プロダクト開発】気になる

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  仕事内容

  ＜本ポジションについて＞ コンサルティングファームとしての基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。 入社される方には、まずはAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。 理由は、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。 AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。 既存プロダクト/サービスである「XRM-AI」「ProX-AI」「AI CoE」の改善や、 成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能もあります。 ※あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、もっとも貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。 ＜PJ事例＞ ・大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援 LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築 ・大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築 誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・リーダークラスの顧客/メンバと積極的にコミュニケーションをとり 主体で業務を進められる方 ＜尚可＞ 上記必須要件に必要な、以下などの経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出（OCR・テーブル解析） ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル ・ AIプロダクトの開発経験

  事業内容

  ◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT（DX・AI）／SI ◆自社新規事業：AIプラットフォーム事業/サイバーセキュリティ事業/デジタルソリューション事業/HR事業

• エージェント求人

  株式会社サイカ/「データサイエンス × AI × コンサル」における「次世代コンサルティング企業

  700~1000万

  • R
  • 予算配分
  • 予算計画
  • ディレクター
  • Julia
  • 検証
  • Python
  • 開発
  • ソリューション開発
  • マネージャー
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • データ分析
  • 分析
  • コンサルタント
  • Microsoft Excel
  • 統計解析
  • レポーティング
  • 提案
  • チームリーダー

  株式会社サイカ東京都港区

  株式会社サイカ/「データサイエンス × AI × コンサル」における「次世代コンサルティング企業気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: # ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 # 業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 # 分析業務 - マーケティング投資効果の最適化（MMM） マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 - 消費者インサイトの解明（消費者調査分析） 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 - 事業課題の特定と解決（アドホック分析） 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 ## データに基づくコンサルティング 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 ## 部門横断での協業 コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 --- # チーム体制 - コンサルタント：ビジネス課題をリード - データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発 - データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 --- # ポジションの魅力 - 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 - 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 - 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 - 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データ分析の実務経験（目安：2年以上） - PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 - Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） - 分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 - クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 ■応募資格（歓迎）: - クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 - MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 - コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 - 分析プロジェクトをリードした経験 - チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域／博報堂グループ）◆

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ◆【リモート可】データアナリスト（マーケティング領域／博報堂グループ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID：438299)

  求める能力・経験

  【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験

  事業内容

  博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

• 企業ダイレクト

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  650~1000万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成　など

  求める能力・経験

  【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。