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• エージェント求人

  🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア／2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発

  1000~2000万

  • 品質管理
  • プロジェクト
  • 運用設計
  • 設計レビュー
  • 分析
  • 開発
  • 提案
  • 技術選定
  • プロダクト開発
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 機械学習
  • モニタリング設計
  • リーダー
  • データベース
  • SQL
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • LightGBM

  株式会社メルカリ東京都港区

  🔶【メルカリ】🔶 シニア機械学習エンジニア／2300万MAUデータを活かしたAI与信モデルの開発気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 株式会社メルペイでは、2300万MAUを誇るフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムにおいて、行動データから信用を創造するAI与信および金融サービスの基盤強化を進めています。今回の募集は、事業成長に伴う体制強化（退職補充）です。社会的責任の大きい金融領域において、モデルの精度向上だけでなく、UXや品質、MLOpsまでを含めた一気通貫のシステム構築をリードするシニアレイヤーの機械学習エンジニアを募集します。単なるモデリングにとどまらず、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装を主導し、プロジェクトを技術的に牽引していただける方を求めています。 ・仕事概要： メルカリ・メルペイのデータを活用した独自のAI与信モデルの開発・運用、次世代モデルのアーキテクチャ設計・実装、4名以上のプロジェクトにおける技術選定や設計レビュー等のリード業務。 ・仕事内容： Merpay Credit Modelingチームにおいて、高品質なデータサイエンス・機械学習技術を用いた与信モデルの開発・運用・改善を担います。ビジネス課題の特定からモデル構築、運用、次世代設計まで一気通貫で携わります。 ■具体的な業務内容 ・与信モデルの開発・運用・改善による事業成長への貢献 ・課題発見と言語化、解決案の提示を行う企画業務 ・ビジネスKPI、リスク指標、UXを含めた評価設計 ・ドリフト、モデル性能劣化、不具合の検知と恒久対応を含むSLO・運用設計 ・モデリング方針（解釈性、モデル性能、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の技術意思決定 ・データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けMLモデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、実験管理 ・プロダクト、ビジネス、リーガル、コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成 ・次世代与信モデルの検討、開発、およびチームメンバーへの技術的メンタリング ■本ポジションの挑戦と裁量 金融という社会的責任が求められる環境で、モデル精度のみならずUXや品質にも徹底的にこだわったプロダクト開発を行います。職種や役割を越え、新しい与信の仕組みやモデルアーキテクチャについて、企画提案から開発まで深く関わることが可能です。入社6ヶ月後にはプロジェクトリードをお任せできるような立ち上がりを期待しています。

  求める能力・経験

  ・応募に必須な条件： ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発実務経験（3年以上、想定は5から8年程度） ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOpsの実務経験（1年以上） ・データベース、SQLの知識、およびデータ分析から特徴量設計の実務経験（2年以上） ・4人以上のチームやプロジェクトにおけるリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリング等を行った経験（2年以上。ML領域に限らず、バックエンド開発等の他領域でのリーダー経験も可） ・他部門やステークホルダーと円滑にコラボレーションできる高いコミュニケーション能力 ・日本語：ビジネスレベル（CEFR C1相当） ・歓迎される資格・経験： ・金融機関やFintech企業での就業経験 ・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境におけるデータ分析、システム開発経験 ・大規模言語モデル（LLM）や基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用経験 ・機械学習、データサイエンス領域における査読付き論文の採択・発表経験 ・英語：ビジネスレベル（CEFR B2相当歓迎）

  事業内容

  株式会社メルペイは、日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」から生まれた金融サービスを展開しています。エンジニアリング組織では、共通認識として明文化された「Mercari Engineering Principles」を基盤に、心理的安全性、継続的な学習、オペレーショナルエクセレンスを重視した文化を醸成しています。最新デバイスの貸与やフルフレックス制、独自の休暇制度など、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、信用のあり方をアップデートする挑戦に集中できる環境を整えています。

• エージェント求人

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・テックリード

  650~1800万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・テックリード気になる

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  仕事内容

  ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・テックリードの仕事 ・AIエージェントを用いた業務変革を技術面から推進します ・顧客課題・業務プロセスを深く理解し、最適なエージェント実装方針や全体アーキテクチャをデザインし実装へと導きます ・AIエージェントの先端技術調査、ツール・コンポーネント開発、標準アーキテクチャ開発等のR&Dをリードする機会があります ・学会発表、講演、書籍執筆などの対外活動を通じた当社AI技術力・実績の発信、社会・業界全体の発展への貢献を推奨しています ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造） ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造） ・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界） ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  必須 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント（Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等）の実装・運用経験（目安：1.5年以上） ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験（目安：3～5年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 歓迎 ・テックリード、チーフアーキテクト、またはチームリードとしてのエンジニアリングマネジメント・メンター経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いた大規模・高可用なインフラアーキテクチャの構築経験 ・テキストに限らず画像・動画・音声などのマルチモーダルLLMを活用した経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験

  事業内容

  ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

• エージェント求人

  ▼【リモート可／フレックス 】データアナリスト（発見型ソーシャルECアプリ）▼

  720~1000万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  ▼【リモート可／フレックス 】データアナリスト（発見型ソーシャルECアプリ）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery／Dataform／Spanner 【BI・ツール】Looker Studio／Google Spread Sheets／GitHub 【生成AI】Claude Code／Gemini 【コミュニケーション】Slack／Notion(求人ID：440767)

  求める能力・経験

  【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

  事業内容

  【シェア買いアプリ「KAUCHE（カウシェ）」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

• エージェント求人

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼

  476~896万

  株式会社アイリッジ東京都港区

  ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト（新設枠/月1～出社/実装は開発が担当◎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID：439719)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP（カスタマーデータプラットフォーム）の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

  事業内容

  同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等（オンライン）から店舗等（オフライン）への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）

  520~1050万

  • 分析

  東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区

  電力データに関するデータサイエンティスト／東京電力（6-PG-7）気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

  求める能力・経験

  【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  600~800万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

  471~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼

  475~600万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（AI・BI活用によるデータドリブン推進／事業課題の上流企画）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442583)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

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