正社員‗管理ロイドカスタマーサクセス
600~1000万
株式会社 THIRD
東京都新宿区
600~1000万
株式会社 THIRD
東京都新宿区
その他組込/制御設計/開発
データベースエンジニア
データエンジニア
建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業THIRD。日本最大級の建物データ―劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年(2024年6月時点)―を学習させ、見積査定・修繕計画・予知保全を80%以上の精度でAI自動化。単なるSaaSサポートではなく、“現場”に根ざした93兆円市場のユーザー体験と業務変革を推進。生成AIを凌駕する高精度AIを社会実装し、建設業界の未来を創るカスタマーサクセスを募集します。 ミッション 建設・不動産領域は依然として紙・FAX・属人化からの脱却が進まず、社会インフラの非効率が顕在化しています。THIRDの「管理ロイドカスタマーサクセス」は、現場運用や社内フローまで深く入り込み、80%以上の精度で稼働する特化型AIによる業務変革を現場に定着させる最後の「推進者」。導入後の運用定着、業務改善、ユーザー価値向上――これらのサイクルが実現できなければ、建設DXの本質的な社会実装は完成しません。 プロダクト/事業の今 THIRDは「SaaS企業」ではなく、建設領域に特化したバーティカルAI企業です。年間2.3億件超の建物診断データや大手ゼネコン・デベロッパーの現場知見をAIエンジニア&現場監督経験者が融合。生成AIでは到達できない80%超の実運用精度を有するプロダクトを提供し、日本最大級の施設管理・建設業界DXを席捲。ユーザー業務に「定着させ、価値を増幅する」カスタマーサクセスの価値創造フェーズです。 チーム/カルチャー ・バックグラウンド:コンサルティング・建築・AIエンジニア・PEファーム等 ・行動指針:「当事者意識」「挑戦」「高速学習・変革」「顧客第一」 ・組織知見の集約&現場重視。失敗を恐れず社会変革ドリブンな環境 業務内容 ・管理ロイド導入企業への運用設計・初期設定・リリースサポート ・セットアップ支援後の現場・管理者向け説明会、トレーニング実施 ・クライアントの業務フロー/課題分析、AI活用促進の提案・改善タスク推進 ・利用状況モニタリング、KPI管理、定着率・満足度向上施策の企画・実行 ・顧客からのプロダクトフィードバック収集と開発部門へエスカレーション ・不動産管理/建設領域ならではのユーザー課題を踏まえた活用サポート ・新機能ローンチ時の顧客対応(機能説明・利用拡大・プロセス再設計支援 等) ・サクセス事例のナレッジ化・社内外共有 必須スキル: ・法人顧客対応、業務改善サポートorカスタマーサクセス経験(3年以上) ・顧客課題ヒアリングからの提案・施策推進、又は運用フロー設計の実績 歓迎スキル: ・ITサービス、システム導入企業でのカスタマーサクセスまたは導入支援経験 ・建設・不動産・ビルメンテナンス業界での実務、または業務改善担当経験 ・チームリーダー/プロジェクト推進(5~10名)の経験 ・SaaS/AIプロダクトのカスタマーサクセスにおけるKPI設計・分析・改善経験 ・エンタープライズ企業の業務フロー改革,DX推進経験 求める人物像: THIRDの掲げる以下のカルチャーに合致する方 - 当事者意識を持って事業に取り組める - チャレンジし続けられる - 常に顧客を考え、期待値を超えていく - 素早く行動できる - チームに協調性をもたらす
### 必須スキル: - 法人顧客対応、業務改善サポートまたはカスタマーサクセス経験(3年以上) - 顧客課題ヒアリングからの提案・施策推進、または運用フロー設計の実績 ### 歓迎スキル: - ITサービス、システム導入企業でのカスタマーサクセスまたは導入支援経験 - 建設・不動産・ビルメンテナンス業界での実務、または業務改善担当経験 - チームリーダー/プロジェクト推進(5~10名)の経験 - SaaS/AIプロダクトのカスタマーサクセスにおけるKPI設計・分析・改善経験 - エンタープライズ企業の業務フロー改革、DX推進経験
正社員
無
試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
有
東京都新宿区
最終更新日:
430~1200万
シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等を担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000109668)
<経験・スキル> ・セキュリティ監視業務の基礎的な技術知識 ・マルウェア解析、フォレジックスの基礎的な技術知識 ・サーバ系OS/ネットワーク/データベースの基礎的な技術知識/経験
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678~966万
【業務内容】 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (5) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000155279)
以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
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400~700万
データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000080797)
2年以上のBIツール利用・運用経験 高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験 ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験 社内勉強会の企画・講師経験 社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
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400~700万
【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000182986)
・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を当社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) ■学歴 ・高卒以上
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700~1500万
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000156235)
・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング) ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上) ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
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600~1010万
【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル(LLM)の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、 ・最新のLLM・AIエージェント技術の調査 ・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計 ・プロダクト/顧客システムへの組み込み ・フィックスターズのAIBooster/AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築 までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・RAG構成の設計・実装 ・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発 ・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築 【案件例】 企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント 製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発 など ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000178243)
PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験
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540万~
【概要】 自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・画像処理アルゴリズムの最新論文調査 ・画像処理アルゴリズム設計 ・認識AIモデル開発やモデル圧縮 ・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159761)
・C/C++ ・OpenCVによる画像処理アルゴリズム開発 ・画像処理の研究開発経験
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540万~
【概要】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159764)
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験
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456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。
500~700万
<業務詳細> 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 <具体的な仕事内容> 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000124919)
・LLMのAPI活用、検索拡張生成(RAG)やAIエージェントの開発または運用経験 ・メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力
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