【鎌倉/研究開発】IoT利活用による「ものづくり」のスマート化に関する研究開発
500~1000万
三菱電機株式会社
神奈川県鎌倉市
500~1000万
三菱電機株式会社
神奈川県鎌倉市
データサイエンティスト
IT研究開発
自社FA機器のデータやIoT技術を活用し、生産設備の設計・運用効率化、保守業務改善、カーボンニュートラル支援を実現するソフトウェア(Windows、クラウド向け)の研究開発をお任せいたします。 【業務詳細】■特に以下を実現するソフトウェア(WindowsPC用、クラウド用)に関する技術の研究開発に携わっていただきます〇生産設備の設計/運用の効率化、及び最適化〇生産準備/保守業務の改善〇生産設備におけるカーボンニュートラル実現の支援■具体的には:〇各種調査(業界動向、技術動向、他)〇要件定義※その一環で実工場のデータ分析を行う場合あり〇方式検討〇ソフトウェアの設計/実装〇実証(PoC)〇特許出願
【何れか必須】■生産システムの技術職経験■IoTシステム(特にクラウド)関連開発経験■機器/設備の稼働データに関するデータ分析経験 【歓迎】■ディスクリート製造の生産システム立上げ、改善経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発のプロマネ経験■(PLCの)LD言語、ST言語、SFC言語等の経験 【使用言語、環境、ツール、資格等】■Windows用S/W開発言語(C#、C++、他オブジェクト指向言語)■クラウド開発言語(JavaScript、他)■データ分析用言語(Python)※IoTシステム構築に関する一般的な知識を有することが望ましいです。※研究開発にあたっては、AI(機械学習等)、経験的手法(ヒューリスティクス)等も活用しています。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 月給制 月給 290,000円~ 月給¥290,000~ 基本給¥290,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月・12月)
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩45分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~14:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間130日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社直後4日 最高付与日数25日 入社月に応じて、入社直後に4~20日を付与
その他(企業カレンダーによる)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■賃金改定:年1回(4月) ■標準就業時間:8:30~17:00 ■残業時間:平均20時間/月(繁忙期35時間) ■残業手当:有(残業時間に応じて支給。深夜勤務、休日手当は別途支給有) ■在宅勤務:有 (週4~5日程度利用可能/個人による ※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合) ■出張頻度:1~3回/2か月、期間:日帰り、1泊程度/個人による ■業務内容の変更範囲:会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ■勤務地の変更範囲:会社の定める場所(※) (※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワーク を行う場所(自宅等)を含む。
情報技術総合研究所 コネクテッドインダストリーシステム技術部(CI部)※社内他製作所・研究所・関連部門と連携し研究開発を行っています。
有 ※個人によるため、詳細は面談中で適宜ご説明差し上げます。
神奈川県鎌倉市大船5-1-1
JR東海道本線大船駅 徒歩10分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
有 独身寮・社宅あり(入居条件あり)
有
寮、社宅、家賃補助制度、住宅融資、社員持株会、社員互助会、保養所、資格取得支援制度など
■年間休日:130日(2025年度)※年次有給休暇5日間を含む ■GW、夏季、年末年始、労働祭、会社創立記念日、特別休暇2~4日(30歳、40歳、50歳到達年)など ■その他福利厚生:契約リゾート施設、スポーツ施設、カフェテリアプラン(選択型福利厚生)など ■情報技術総合研究所に関して https://www.mitsubishielectric.co.jp/corporate/randd/laboratory/information_technology/index.html ■三菱電機のFAシステム事業 https://www.mitsubishielectric.co.jp/fa/ ■三菱電機の研究開発戦略 https://assets.minkabu.jp/news/article_media_content/urn:newsml:tdnet.info:20250110549692/140120250110549692.pdf
1名
2回
筆記試験:有 WEB適性検査・SPI
■身近なホームエレクトロニクスから社会インフラ・宇宙インフラまで、幅広い事業と技術を有する総合電機メーカー ■情報総合技術研究所は情報/メディアインテリジェンス/光電波・通信技術分野の基礎研究開発による新規事業創出を推進
【情報技術総合研究所とは】 三菱電機は全国に2つ研究所を有しており、その東の拠点である情報技術総合研究所。情報、通信、マルチメディア、光・電波技術分野において、数十年後の未来を創る基礎研究開発をミッションに担い、三菱電機の事業の柱を生み出す研究所です。近年、製造メーカーにおいても情報技術を絡めた技術革新が社会から必要とされており、多岐にわたる研究に経営資源の積極的な投資を行っています。 【持続的成長に向けた未来志向の研究開発】 数十年後の未来社会では「情報化の進展」「人口構造変化」「都市化進行」「気候変動」など地球規模でのメガトレンドが起こると想定され、地球温暖化や高齢化、都市部の渋滞などあらゆる課題が発生すると言われています。三菱電機では、そういった未来社会でも持続的な成長が可能な研究開発を行うことを意思決定しており、具体的には「IoT」「スマートモビリティ」「快適空間」「安全・安心インフラ」という4つのテーマに関わる投資を積極的に行っています。
〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-7-3東京ビル
■支社:全国10ヶ所 ■製作所・研究所他:全国約40ヶ所
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
■国内外含め約200社
プライム市場
日本マスタートラスト信託銀行 16.9% SSBTC CLIENT OMNIBUS ACCOUNT 5.0% 日本カストディ銀行 4.6%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 5,257,914百万円 | 365,853百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 5,521,711百万円 | 437,265百万円 |
| 今期予測 | 2026年03月 | 5,400,000百万円 | 470,000百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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600~1200万
【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【配属想定組織】 ・生産革新センター ・AI生産革新推進部
【必須スキル・経験・資格】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
500~1000万
設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装
シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験
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450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
500~950万
生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
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850~900万
データセンター向けの冷却技術の高度化に向け、蒸発冷却システムの開発・評価を主に担当します。 次世代AI用途を見据えた高発熱機器に対応するため、企画から実行まで一貫して携わるポジションです。 ・ヒートシンクの設計・開発(内部構造や熱流体制御の検討) ・データセンター向けラックシステムの設計・性能評価 ・廃熱を活用したエネルギー効率向上施策の検討 ・研究部門や事業推進部門との技術連携・検証 ・新規冷却方式に関する技術検討および提案 大部分がプロジェクト業務となり、技術企画から実装まで一連のプロセスに関わりながら、冷却技術の進化に貢献いただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、データセンター向け蒸発冷却システムの開発を主担当として担い、技術検討から改善提案までをリードする役割を想定しています。 ・蒸発冷却システムの設計・評価の主担当としての推進 ・熱流体の知見を活かしたヒートシンクやラック構造の改良提案 ・冷却性能や構造設計に関する関係部署との技術調整 ・事業化に向けたシステム仕様検討および合意形成 ・若手技術者への技術指導やナレッジ共有 ヒートシンク内部形状や熱交換部設計など、専門性の高い領域では自ら判断し提案を行う裁量もあります。研究から実装に近い領域まで関与しながら、チーム全体の技術力向上にも貢献いただくことを想定しています。 【採用背景】 本ポジションは欠員補充としての募集ですが、単なる補強ではなく、立ち上げフェーズにある領域の中核を担う役割です。現在、AI用途のデータセンター開発が急速に進み、従来の空冷や既存技術では対応が難しい高密度・高発熱への対応が求められています。 特に、今後登場する機器では極めて高い熱負荷が想定されており、冷却技術の専門性と開発スピードの両立が重要なテーマとなっています。一方で、専門領域に強みを持つ人材が限られていることが課題となっており、技術基盤の強化と開発推進を担う人材の必要性が高まっています。 そのため、本領域において主体的に開発を進められる方を迎え、組織の立ち上げと技術力の底上げを図っていきます。
【必須】 ・蒸発冷却、廃熱回収を応用した技術開発を行うため熱流体に関する知見を有すること ・大学との共同研究を行っており、専門知識を必要とすることから伝熱工学の分野における博士号を取得しているもしくは取得しようとしている方 いずれかを満たす ・メーカでの立場もしくはメーカと連携して冷却技術を活用した分野で新規サービス開発に携わった経験がある方 ・プロジェクトマネジメントとしての経験がある方(できれば複数回) 【歓迎】 ・ヒートシンクの開発に関わった経験がある方 ・語学力TOEIC800点以上
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500~1200万
DX&ICTセンターにて、プラントデータ解析、画像診断、大規模言語モデルを活用したユースケース検討や活用促進など、AI関連プロジェクトの管理・推進業務をお任せします。 時系列データ、画像、自然言語のAI解析といったデータサイエンス技術を用い、チームマネジメントを行いながらデータ活用を推進します。
【必須】■数理系もしくは物理系のスキルを要する業務 ■チームでの業務推進経験 ※プログラミング言語: python 【歓迎】■AIを活用したDXプロジェクトの管理経験■最適化技術の活用■生成AIによる業務改善■pythonライブラリの使用経験(scikit-learn, matplotlib, langchain, pytorch)■チームリーダーとしてのマネジメント経験■大規模言語モデル、画像生成AIを含む生成AI技術の解析経験■統計検定2級以上■JDLA E資格■情報処理技術者■TOEIC 700点以上
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
500~800万
AI&データサービス部門のエンジニアとして自社ロボットサービスに関する開発業務をお任せします。 【具体的には】 ・社会インフラ向けAIモデル開発(学習・評価・ネットワーク改善など) ・エッジAIアプリの開発(自社サービス) ・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペレーション改善 ・共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション) ※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきます。
【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C++ 【開発手法】アジャイル
社会・産業インフラ向けロボットソリューション AI・XR・3Dデータソリューション
年収非公開
■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術(LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム)において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発(状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発) ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における3年以上の研究開発実績(学生時代含む) ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力
ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業