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企業ダイレクト

【データエンジニア】500万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」

720~1560

株式会社カウシェ

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきます。 【具体的には】■データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ■ETL処理などパイプラインの設計・構築 ■リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ■BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ■監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ■機械学習利用に向けたデータ基盤整備

求める能力・経験

【必須】■データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 ■データモデリング経験、高度なSQL構築能力 ■データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ■Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 ■Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 【開発環境】■BigQuery, Dataform, Spanner ■Cloud Monitoring, Cloud Logging ■Terraform, GitHub Actions ■Looker Studio, Google Spread Sheets ■GitHub, Slack, Notion

学歴

高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

720万円~1,560万円 月給制 月給 600,000円~1,300,000円 月給¥600,000~ 基本給¥457,143~ 固定残業代¥142,857~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 最大30,000円/月

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)

残業

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月

休日・休暇

年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他(特別/慶弔/産休/育休/子の看護等 休暇)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

※業務内容の変更範囲:当社事業に関わる業務全般 ※フレックスタイム制 補足(正社員は全職種に適用) ・フレキシブルタイム:6:00-22:00 ・休憩時間:1時間自由取得 ※所定時間外、深夜または休日の時の割増賃金率は下記の通り 所定時間外・所定超:0% 法定超月45時間迄・限度時間超:25% 法定超月60時間超:50% 深夜:25% 法定休日:35%

勤務地

配属先

1人目のデータエンジニアの募集となります。 ※採用サイト:https://enjoy-working.kauche.com/

転勤

本社

住所

東京都渋谷区道玄坂1-10-8 渋谷道玄坂東急ビル2F

最寄駅

JR山手線渋谷駅

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※出社頻度:ハイブリッド出社(週3日の出社) ※勤務地の変更範囲:本社および全国の支社、営業所

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) ストックオプション(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

・退職後も失効しないストックオプション

制度備考

・リファラル採用手当 ・部活動制度(活動費用の一部補助あり) ・書籍・セミナー補助制度 ・KAUpos手当(ピアボーナス制度) ・歓送迎会に関わる費用補助 ※休日・休暇 補足 ・完全週休2日制(祝祭日、年末年始等) ・年次有給休暇 ・特別休暇(入社時に5日間) ・エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回) ・慶弔休暇 ・産休/育休 ・子の看護等休暇

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    日本IBM コンサルテイング AI・Data人材

    1000~2500

    • Python
    • コンサルティング業務
    • 戦略立案
    • 機械学習
    • データ分析
    • 分析
    • コンサルタント
    • 量子コンピュータ
    • R
    • 開発
    日本IBM東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本IBMのコンサル部隊(IBM Consulting: 旧GBS)が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント: 1000~1400万 シニアマネージングコンサルタント: 1400~1700万 アソシエイトパートナー: 1700~2300万 プラス1年目から401K(8%)。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割: ビジネス/チーム リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要: データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的(各業界のトップ企業様がクライアント様です)にもテクノロジー的にも(例えば、量子コンピュータ、AI連携等)、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか? 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか? 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか?もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか? IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。-お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。

    求める能力・経験

    必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案(実行)した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】ビッグデータエンジニア <データドリブン経営支援>

    890~1200

    株式会社電通総研 ※業界屈指の利益率→業界第2位、平均年収約1,123万円・平均残業実質15H、リモート環境東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、同社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 同社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する同社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 →独自ソリューションのSnowBaseについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/snowbase/ ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 <スキルアップのための支援> 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

    求める能力・経験

    ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

    事業内容

    システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】(東京)BI/DWHエンジニア

    890~1200

    株式会社電通総研 ※業界屈指の利益率→業界第2位、平均年収約1,123万円・平均残業実質15H、リモート環境東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品(※1)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET:https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/ BusinessSPECTRET XC:https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/ ADISIGHT-ACS:https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/ EMPHASIGHT:https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/ <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 https://erp.dentsusoken.com/casestudy/ ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 <キャリアパス> ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 <スキルアップのための支援> ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

    求める能力・経験

    ●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方

    事業内容

    システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

  • 企業ダイレクト

    目黒【データエンジニア】20億件超の不動産ビッグデータ基盤構築/AI SaaS

    500~1000

    スマサテ株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    不動産AI SaaS「スマサテ」のデータ基盤構築を担います。11億件超のデータを扱い、クローリングからDWH構築、データパイプラインの設計・運用を通じ、分析やアプリ処理の高速化を支える重要ポジションです。 ■DWH・データレイクの選定・設計・構築■クローリング等によるデータ収集・整形プログラムの実装■バッチ/ストリーミング処理のパイプライン構築・最適化■データ品質担保、基盤監視、チューニング■マイクロサービス化の推進。エンジニア主導で技術選定から主体的に携われます。10億レコード超の大規模データを扱う、スタートアップならではの技術的挑戦が可能です。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いたETL/データ処理バッチ開発経験(3年以上)■クラウド(AWS/GCP)でのデータ基盤構築・運用経験■SQLを用いたデータ抽出実務【尚可】■大規模データの最適化経験■dbt等活用の経験 【必須】RDBMS/NoSQLの設計運用経験。【尚可】スクレイピングシステムの構築運用経験。BIツールのデータマート構築経験。生成AI×データ活用の経験。不動産・金融領域のデータ業務経験。■求める人物像:精度の高いデータ構築に誇りを持てる方、チームのアウトプット最大化に喜びを感じる方。アジャイルな柔軟性を持ち、TRY&ERRORを繰り返しながら改善に取り組める方を求めています。

    事業内容

    ■AI賃料査定システムの開発

  • エージェント求人

    🤖リモート◎ネットワーク設計のご経験のある方大歓迎!【インフラエンジニア】

    646~843

    • Web/ITサービス
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • データベース
    • ネットワーク
    • チームリーダー
    • マネジメント
    • リーダー
    • パートナー
    • AWS
    • ネットワーク機器
    • クラウド
    • アプリケーションサーバ
    • 開発
    • 社内インフラ整備
    • フロントエンドエンジニア協業
    • サーバー監視
    • セキュリティシステム監視
    • データ分析
    • データベース設計
    テックファーム株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ●ミルウェア調査  現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 ●インフラ系チームリーダー  インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 ●パートナーインフラエンジニアの取りまとめ  パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 ●サーバーおよびミドルウェアの構築・運用  Webサービスのサーバー、データベース、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験者) ●ネットワーク構築・運用  ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 ●クラウド移行への対応   今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チームにて対応しております。 【仕事の魅力】 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることができます! システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験を得ることができます! 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得ることができます! 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます! ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です! 【ポジションについて】 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。(アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。

    求める能力・経験

    【Must要件】 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 【Want要件】(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 【求める人物像】 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。

    事業内容

    ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)

  • エージェント求人

    NEC データエンジニア(全業種)4153

    680~1200

    • カスタマーサクセス設計
    • Tableau
    • Snowflake
    • 基本設計
    • 開発
    • クラウド
    • Databricks
    • dbt
    日本電気株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ/キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。  ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。  ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲(最初の1~2サイクル分)での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル/データパイプライン設計・実装のための資産(ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等)の整備。 ※dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 dotData/データドリブンDXソリューション紹介サイト 【ポジションのアピールポイント】  ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。   - より大きなデータエンジニアチームをリード/マネジメントする立場   - 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割   現在募集しているポジションの例  ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能

    求める能力・経験

    【MUST】 <主任の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること  1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル5年以上)   ※基本設計~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること  2) データエンジニアとしての実務経験(トータル5年以上) ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 <課長の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。  1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル7年以上)   ※要件定義~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること  2) データエンジニアとしての実務経験(トータル7年以上) ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ※以下は主任・プロフェッショナル共通 【WANT】 以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい  ・クラウド型DWH(snowflake、databricks等)  ・dbt等、ELT型のモデリングツール 【求める人物像・ソフトスキル】 ・「顧客価値を創出」するというマインド ・新たな技術への興味・関心

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データ基盤エンジニア(リーダー候補)】ヘルスケア領域に新しい価値を提供

    456~650

    株式会社くすりの窓口東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務

    求める能力・経験

    【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験

    事業内容

    薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。

  • エージェント求人

    ◆AI・データエンジニア(SES事業/リモートワーク可)◆

    600~850

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。(求人ID:401989)

    求める能力・経験

    【必須】 ・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

    事業内容

    自分の為になることが人の為になり、人の為になることが自分の為になる。そう考え行動する人を増やすことで、世の中全体の発展に貢献すること。このような想いが、レバレジーズの企業理念の背景には込められています。今行っている事業も、これから生まれる事業も、すべてはこの理念が基盤です。レバレジーズは、会社を含めた社会全体の永続的な繁栄を目指し、成長を続けます。

  • エージェント求人

    【データエンジニア】「ABEMA TV」運営企業のデータ基盤戦略〜構築 | サイバーエージェント

    400~600

    株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区
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    仕事内容

    【業務内容】 事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得(採用)や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・データ基盤戦略立案 ・データ基盤構築 ・データセキュリティ強化 ・アクセスコントロールの適正化 ・データモデリング ▼チームの文化や体制、働く環境について AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。 エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。 また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。 これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。 ▼主な利用技術 Golang/GCP/GKE/Terraform/ArgoCD/BigQuery/Datadog/Tableau ▼その他ツール等 Notion(ドキュメント・プロジェクト管理)/Slack

    求める能力・経験

    【求めるスキル・経験】 ・データ基盤の開発および運用経験(2年以上) ・1つ以上のプログラミング言語に関する深い知識 ・複数の職種を横断してプロジェクトを推進した実績 【歓迎するスキル・経験】 ・アドテクノロジー関連プロダクトでの開発経験 ・テックリードとしてチームのマネジメントを行った経験 ・業務ドメインを理解し、モデリングを反映した設計経験 【求められるマインド】 ・プロダクトや業務フローなど、何事もより良くするために変化を恐れない方 ・ポジティブな議論を通してプロダクト開発を推進できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3~4回(最終のみ対面)→内定 ※変動の可能性あり

    事業内容

    1.インターネットメディア事業 2.インターネット広告代理事業 3.投資育成事業

  • エージェント求人

    AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

    780~1350

    • PoC
    • ヒアリング
    • 技術選定
    • 開発
    • 業務設計
    • 検証
    • 分析
    • プロトタイピング
    atama plus株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

    求める能力・経験

    Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

    事業内容

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