画像処理アルゴリズム開発・画質設計 #4697_804 c

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【Dev】自然言語処理リサーチャー（マネージャー） / ストックマーク

  805~1505万

  • 検証
  • GPU
  • オンボーディング
  • 自然言語処理
  • データベース
  • プロダクト開発
  • ブランディング
  • マネージャー
  • DB設計
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • 目標設定
  • 開発
  • 研究開発
  • 広報
  • PoC
  • R
  • 翻訳
  • 深層学習

  ストックマーク株式会社東京都港区

  【Dev】自然言語処理リサーチャー（マネージャー） / ストックマーク気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 研究開発の推進 ・研究ロードマップに基づくテーマ遂行 ・東北大学乾研究室／産総研との共同研究の戦略設計・推進 　（知識グラフ構築・自然言語処理分野の先端技術連携） ・自社LLM（Stockmark-2）や生成AIモデルの改善業務 ・RAG・ナレッジグラフなどプロダクト応用に直結する研究 ・Aconnect / SAT など事業プロダクトへの技術実装 ■ 研究チームのマネジメント ・目標設定、評価、育成、メンタリング ・チームの役割定義およびリソース最適化 ・リサーチャーの生産性を高めるためのプロセス整備 ・採用面接・オンボーディング ■ プロダクト/事業サイドとの連携 ・プロダクトマネージャー・エンジニア・ビジネスサイドと連携した研究要件整理 ・技術検証（PoC）やプロダクト実装に向けた進行管理 ・顧客ニーズを研究テーマに反映するための情報収集 ■ 社外発信・PR（Head of Research と協働） ・論文執筆・学会発表の推進 ・技術ブログやイベント登壇などのアウトプット支援 ・技術ブランディングおよび採用広報活動 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム体制】 Research Division Knowledge graphチーム　4名 VLMチーム　4名 ※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。 【ポジションの魅力】 ①自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境 ②大規模GPUクラスター・NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる ③国内トップクラスの研究機関（東北大学乾研究室・産総研）との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能 ④研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」 ⑤1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる 【関連資料】 ・弊社Researchページ（メンバーのプロフィールもご覧ください） https://stockmark.co.jp/research ・アカデミックからスタートアップへ。本質を追求し、国産LLMの開発に挑む ／リサーチャー 陳 実 https://note.com/stockmark/n/n5e5746172a10 ・Stockmark LLM 特別LPページ https://llm.stockmark.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 ■歓迎スキル: ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 　①大規模言語モデル 　②固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 　③ナレッジグラフ 　④文章生成、機械翻訳 　⑤構文解析、係り受け解析、意味解析 ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）

  700~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID：273820)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER

  500~850万

  • 戦略提案
  • 融資
  • 営業
  • システム監視
  • 解析結果評価
  • 課題設定
  • 新規事業
  • 機械/電気プラント営業
  • ローン/融資
  • 購買/調達
  • 資金調達
  • 提案
  • 経理
  • 請求
  • 機械学習
  • Google BigQuery
  • データ分析
  • LightGBM
  • Google Cloud Pl...
  • Python
  • scikit-learn
  • プロジェクト
  • 分析

  株式会社UPSIDER東京都渋谷区

  Data Scientist【正社員 / Corporate】 / UPSIDER気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語：Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js/FastAPI ・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build ・データモデリング：Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験２年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【一人目AIエンジニア】不動産DXを牽引するAIエンジニア募集

  500~1000万

  • Web/ITサービス

  株式会社TERASS東京都港区

  【一人目AIエンジニア】不動産DXを牽引するAIエンジニア募集気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■会社概要：TERASS TERASSは、「テクノロジーとデザインで、暮らすを美しく自由に」をミッションに掲げ、不動産売買領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、全ての不動産に関わる人々をエンパワーメントするテクノロジー企業です。 高級不動産特化メディア運営に加え、希望条件を登録するだけで複数の不動産エージェントから提案を受けられるエージェント提案型の家探しマッチングプラットフォーム「TERRAS Offer」を開発・運営しています。従来のポータルサイト中心の家探しとは逆転の発想で、より効率的で満足度の高い住宅購入体験の創出に注力しています。 2021年には「Forbes JAPAN Rising Star Award 2021」を受賞するなど、マーケットからも注目を集めており、グロービス・キャピタル・パートナーズや農林中金キャピタルなど、著名な投資家から累計42.6億円の資金調達を達成。2027年までに不動産仲介営業職として国内最大規模の2,000名超のエージェント規模への拡大を目指すなど、急成長を続けるスタートアップです。 ■募集案件：生成AIエンジニア 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 <業界について> 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 <業務内容> TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます 【主な技術スタック】 - フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI - バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma - インフラ - GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 - Slack - Notion - Github - Google Workspace(meet, calendar, gmail)

  求める能力・経験

  ■必須スキル: - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 - LLMを利用したチャットボットの開発経験 - TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 - AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ■歓迎スキル: - 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 - 不動産購入、売却経験 - アジャイル, スクラム体制での開発経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 - 機械学習モデルの設計、実装経験 - 確率・統計の基礎知識 ■求める人物像: - TERASSのミッションや価値観に共感いただける方 - 自由な働き方の中でも自律自走できる方 - 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  水素製造におけるプロセス開発エンジニア＜羽田事業所＞

  500~910万

  株式会社荏原製作所東京都大田区

  水素製造におけるプロセス開発エンジニア＜羽田事業所＞気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【概要】 水素製造に関わるプロセス開発および設備設計担当者として以下業務をお任せします。 具体的には… ・液体水素ポンプの周辺システムの製品化開発および設備設計・施工監理 ・水素製造や水素液化に関わるプロセス開発 水素市場の発展が見込まれる中、市場・顧客ニーズの拡がりも予測され、現在開発中の流体機器に加えてその周辺システムについても貢献をして行きたいと考えております。また、水素を「つくる」「つかう」の領域において新たなプロセス・プラントノウハウを蓄積しつつ、将来の製品・サービス展開を図っております。これらの事業方針より、プロセス開発・プラント設計を担う人材を募集しております。 当組織は2021年8月に発足した新規プロジェクトチームです。 昨今、脱炭素社会にむけて水素エネルギーが注目されており、弊社でも数年前から液体水素ポンプの開発を国プロジェクト等で進めておりました。未来の子どもたちに向けた「持続可能な環境づくり」が荏原製作所の長期ビジョンの一つでもあることから、この度、事業開発組織として立ち上がりました。 水素業界のメガトレンドを捉えたときに、液体水素ポンプは弊社の持っている強みを活かせる分野だと考えています。既存製品の改善にとどまらず、既存技術を活かしながら新しい分野へチャレンジをしている組織です。 【本ポジションの魅力】 ■顧客よりニーズのある液体水素ポンプの周辺システムの製品化を進めることができます ■水素製造や水素液化に関わるプロセス開発を行うことにより、水素を「つくる」「つかう」の領域で新たな製品・サービスを提供ができる様になれます 【ご入社後のキャリアイメージ】 2～3年間は、上記開発を担当者として従事頂きます。その後の市場投入以降にシステムの見積・設計に従事して頂くか、更に新規水素関連システム開発や競争力向上開発に取り組んで頂いた後に見積・設計に従事して頂きます。本人の希望と適性によっては他のシステムの設計・見積・開発を担って頂く可能性もございます。更に能力によっては、各部門のリーダー、ラインマネージャーになっていただくことを期待しております。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ■水素関係のプラントエンジニアリングができる方 ■流体を使うプラントの配管システム設計・監理経験者（経験年数：5～20年） ■制御システム、防爆等の知識、熱交換を伴うプロセス設計・開発経験 ■EPC経験 【歓迎】 ■極低温の液化ガスや液体水素、水素ガスに関する知識・経験 【求める人物像】 ■チャレンジ精神があり、行動力が高く、論理的な思考力を持っている方 ■周りの社員や取引先の協力も不可欠なため、主体性があり、コミュニケーション能力が高い方

  事業内容

  【インフラや産業用装置、設備を設計・製造するプライム市場上場企業】 ポンプや環境プラント業界では納入実績・技術力・ノウハウの蓄積など、あらゆる分野においてリーディングカンパニーです。 「建築・産業」「エネルギー」「インフラ」「環境」「精密・電子」の事業領域に渡って、 身近なくらしに不可欠な社会インフラや世界の産業・くらしを支えています。 エバラは、“新興国が成長の原動力となる”潮流の変化を捉え、未開拓分野に向けた事業領域の拡大を図ることで、更なる飛躍を目指しています。

• エージェント求人

  【八王子／車通勤可】機械オペレーター／シンプルワーク・未経験歓迎／年休126日・完全週休2日

  315~400万

  • インシデント対応
  • 接着剤/粘着剤
  • 事務
  • スタッフ
  • 品質管理
  • デザイン

  ディーエムソリューションズ株式会社東京都八王子市

  【八王子／車通勤可】機械オペレーター／シンプルワーク・未経験歓迎／年休126日・完全週休2日気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■具体的な仕事内容 ＜宛名印刷の操作業務＞ DMの宛名データを、シールや封筒に印刷する機械を操作する仕事です。機械は基本的にパソコン操作で、納期に間に合うように機械が順調に動くか確認を行なってください。印刷が終了した後は、アルバイトやパートと共に、DMの発送準備も行ないます。1案件につき、作成するDMは30万通ほど。これを1日6～7案件を担当してもらいます。 ◎業務の流れ ▼データ管理の専門スタッフが、ラベルのデザインを指示 ▼発送数を確認 ▼確認されたデータを印刷機械で印刷 ＜ラッピング業務＞ 発送の前段階での、ダイレクトメールのラッピング作業を行ないます。ラッピング専用の機械があるので、その設定や操作、納品や資材チェックのほか、事務処理、発送などお任せします。 ◎業務の流れ ▼印刷物のサイズやラッピング位置、スピードなどを調整 ▼接着剤などの資材のセッティング ▼DMのセッティング ▼試しにラッピングを行ない、微調整後、実際のラッピング開始 ▼品質確認　※定期的に内部での折れ曲がりや接着具合を確認 ▼エラー対応・詰まり対応

  求める能力・経験

  ＜職種、業種未経験者歓迎！＞ ◎学歴、ブランク不問 ◎第二新卒、社会人未経験、社会人経験10年以上の方も歓迎します！

  事業内容

  ▼ダイレクトメール事業 ・DM（ダイレクトメール）マーケティング ・フルフィルメント（物流）ソリューション ▼インターネット事業 ・Webマーケティング ・自社メディア運営 ▼EC事業 ・自社サービス、ブランド展開 ・ECサイト構築、運用支援

• エージェント求人

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）

  1000~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【仕事内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID：387732)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方

  事業内容

  【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。

• エージェント求人

  ◢◤年収～1,000万over/リモートワーク可◢◤開発プロセス変革を主導するMBSEコンサルタント

  年収非公開

  • コンサルティング業務
  • 図工/製作
  • 自動車/輸送機器
  • 自動車/輸送機械
  • 製品
  • 製品開発
  • 自動車
  • 自動運転
  • 開発
  • シミュレーション
  • 導入支援
  • MATLAB
  • ADAS
  • 制御研究開発

  SOLIZE Ureka Technology株式会社東京都千代田区, 神奈川県大和市, 栃木県宇都宮市

  ◢◤年収～1,000万over/リモートワーク可◢◤開発プロセス変革を主導するMBSEコンサルタント気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集要項】 ■ポジション名：MBD開発エンジニア／MBSEコンサルタント候補 ■給与：600万円～1,100万円 ■昇給／昇格：年1回（2月） ■賞与：年2回あり（8月、翌年2月） ■手当：時間外勤務手当、深夜勤務手当、裁量労働手当、通勤手当、在宅勤務手当、住宅手当などを当社規程に基づき支給 ■勤務地：東京県、神奈川県、栃木県※リモートワーク可 ■勤務時間:9:00~18:00（休憩1時間、フレックス有コア11:00~15:00） 【仕事内容（プロジェクト事例）】 ■ 先進MBDエンジニアリング（1D-CAE / シミュレーション） ・バッテリー・モーター・空調を統合した、EV熱マネジメントシステムの最適化シミュレーション ・シャシー制御と電動パワートレインを協調させた、車両全体の運動性能予測モデル作成 ・数千パターンの走行シナリオを検証するための、クラウドベースの大規模仮想シミュレーション環境構築 ■ MBSE・プロセス変革コンサルティング ・法規対応（UN-R155等）に向けた、サイバーセキュリティ要件のモデル化および管理プロセスの導入 ・顧客の新規開発テーマに対する、MBSE手法を用いた要求分析・アーキテクチャ設計のコンサルティング ・従来の開発フローにおける課題を特定し、MBDを活用したプロセス改善・変革の提案 【ポイント】 ✴︎日本を代表する大手との仕事を経験し、希少価値を圧倒的に高めることができる！ ✴︎市場価値の高い、PL/PM、スペシャリストを目指せる！ ✴︎PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、チームマネジメントを学ぶことができる！ ✴︎マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる！ ✴︎フレックス制度や服装自由で、自発的に働ける環境！ ＜こんな方におすすめ＞ ★裁量権がある環境で、圧倒的に希少性を高めたい方 ★自由度高く働きつつも市場価値を上げたい方 ★日本を代表する企業との共同PJに参画し裁量権を得たい方 ＜お付き合いのある企業様一覧＞ トヨタ自動車、日産自動車、SUBARU、ブリヂストン、Jaxa、島津製作所、東芝、慶應義塾大学、IHI、日立製作所など 【休日・休暇】 ◆休日 年間：121日（前年実績） 内訳：完全週休2日制（土・日）、年末年始、ゴールデンウィーク、夏季 ◆有給休暇 付与数：毎年10～20日（在籍期間に応じて増加） 付与タイミング：入社時（翌年以降は1月付与） 使用方法：半日単位で使用可能 ◆その他 リフレッシュ休暇（年2日）、記念日休暇（年1日）、結婚休暇、慶弔休暇、産前/産後/育児休業、子の看護休暇、母性管理休暇、介護休暇/休業など 【福利厚生】 確定拠出年金制度、ベネフィットワン、定期健康診断、慶弔金制度、社員持株会、ホットライン窓口、健康保険組合保養所、書籍購入補助、資格取得支援金、社内e-ラーニング、くるみんマーク取得企業（2019年～）、団体長期障害所得補償保険など

  求める能力・経験

  【歓迎要件】 ・2年以上のMBD業務経験 ・HILS業務経験（ご経験内容により優遇） ・日本語でコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・1年以上のプロジェクトリーダー経験（ご経験年数により優遇） ・1年以上のオンサイト業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】 / 燈

  800~1200万

  • 開発
  • 自然言語処理
  • プログラミング
  • 資料作成
  • プレゼンテーション

  燈株式会社東京都千代田区

  AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】 / 燈気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 具体的には LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

  求める能力・経験

  ■必須要件 LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 Webアプリケーションの開発経験 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks

  年収非公開

  • プロダクト開発
  • プロジェクト
  • ロボット/ロボティクス
  • 開発プロジェクト
  • 研究開発
  • 開発
  • 強化学習
  • ロボット
  • コンピュータサイエンス
  • 分析
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理
  • ゲーム

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■Job Description: Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。 大規模言語モデル - アラインメント(指示学習)エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。 ######業務例 - 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発 - 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 - 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など) - LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

  求める能力・経験

  ■Qualifications: ​​- コンピュータサイエンスの知識や関心 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績 - Pythonを使ったソフトウェア開発経験 - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること - 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） - チームでの課題解決の経験 ■Preferred Qualifications: - LLMの学習経験 - 分散学習フレームワーク(FSDPやDeepSpeedなど)を使った開発経験 - データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験 - データセットやベンチマークなどの作成経験 - 機械学習OSSへのコントリビューション経験 - プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 - 研究に対する優れた実績 - 開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験

  事業内容

  -