AI企画推進(AIを活用したDX施策の企画推進/開発から企画へチャレンジ!)
700~1600万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
700~1600万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID:273820)
【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
700万円〜1,600万円
休憩60分
08:40〜17:10
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年末年始、夏期休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 資格取得支援制度
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
非公開
最終更新日:
805~1505万
【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 <具体的な業務内容> ■ 研究開発の推進 ・研究ロードマップに基づくテーマ遂行 ・東北大学乾研究室/産総研との共同研究の戦略設計・推進 (知識グラフ構築・自然言語処理分野の先端技術連携) ・自社LLM(Stockmark-2)や生成AIモデルの改善業務 ・RAG・ナレッジグラフなどプロダクト応用に直結する研究 ・Aconnect / SAT など事業プロダクトへの技術実装 ■ 研究チームのマネジメント ・目標設定、評価、育成、メンタリング ・チームの役割定義およびリソース最適化 ・リサーチャーの生産性を高めるためのプロセス整備 ・採用面接・オンボーディング ■ プロダクト/事業サイドとの連携 ・プロダクトマネージャー・エンジニア・ビジネスサイドと連携した研究要件整理 ・技術検証(PoC)やプロダクト実装に向けた進行管理 ・顧客ニーズを研究テーマに反映するための情報収集 ■ 社外発信・PR(Head of Research と協働) ・論文執筆・学会発表の推進 ・技術ブログやイベント登壇などのアウトプット支援 ・技術ブランディングおよび採用広報活動 ※変更の範囲:開発関連業務 【チーム体制】 Research Division Knowledge graphチーム 4名 VLMチーム 4名 ※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。 【ポジションの魅力】 ①自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境 ②大規模GPUクラスター・NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる ③国内トップクラスの研究機関(東北大学乾研究室・産総研)との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能 ④研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」 ⑤1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる 【関連資料】 ・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください) https://stockmark.co.jp/research ・アカデミックからスタートアップへ。本質を追求し、国産LLMの開発に挑む /リサーチャー 陳 実 https://note.com/stockmark/n/n5e5746172a10 ・Stockmark LLM 特別LPページ https://llm.stockmark.co.jp/
■必須スキル: ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 ■歓迎スキル: ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ①大規模言語モデル ②固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ③ナレッジグラフ ④文章生成、機械翻訳 ⑤構文解析、係り受け解析、意味解析 ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
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1027~2797万
■職務内容: ### サービスについて AI契約データベース「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。AI契約データベースとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。 ### 具体的な業務 AI契約データベース「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。 - 検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など - プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
■応募資格(必須): - 検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験(3年以上) - Elasticsearch/OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験 - Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験 - RDB/NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験 - Webアプリケーションの開発経験(静的型付け言語) ■応募資格(歓迎): - クラウド(GCP:Google Cloud Platform/AWS/Azure)環境でのプロダクション運用経験 - ベクター検索・RAG(Retrieval‑Augmented Generation)の実装実績 - LLMファインチューニング/プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データパイプライン(Kafka、Dataflowなど)の設計・運用経験 - OSSへのコントリビュート、技術コミュニティーでの発信・登壇経験 ■求める人物像: - 検索体験をプロダクト価値そのものと捉え粘り強く最適化できる方 - 研究と実装の両輪で成果を出し、チームを巻き込み推進できる方 - 契約書のような難易度の高いドメインでも好奇心を持ち探究できる方
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550~1350万
◆本ポストでは、お客様企業や社会インフラを構成するネットワークを中心にセキュリティやクラウド、コラボレーション基盤を含む広範囲なITインフラサービスの企画、開発を担っていただく方を募集しています。 ◆当社では、お客様企業のデジタル戦略におけるITインフラのモダナイゼーションや、働き方改革、リスク管理といった経営課題など、より上流における課題アプローチにより、お客様ビジネスに対する提供価値の最大化を目指しています。 ◆その中でお客様へのコンサルティングや課題解決に向けた伴走をしながらプランを立て、設計、構築、試験などのプロセスを経てITインフラを実現していきます。 ◆具体的には、国内外の通信キャリア回線サービス、ルータやスイッチといったネットワーク機器はもとより、AWSやAzureなどのパブリッククラウド、Secure Service Edge(SSE)やSD-WANを含むSASE、コラボレーション系SaaS、モバイルサービス、デバイスなど多岐に渡ります。 ◆特定メーカ製品やサービスに依存することなく、マルチベンダ、マルチキャリアでお客様にとって最も適した先進的なITインフラの形を実現させます。 ◆国内だけでなく、世界で活躍する日系グローバル企業のお客様のグローバルネットワークの企画・開発も行っています。 ◆サービスの企画、開発の効率化においては、設計、構築、試験の自動化や生成AIを用いた新しい形のエンジニアリングにチャレンジしています。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ●新しい技術、サービスを目利きし、サービス企画・開発 ITインフラサービスは常に新しい技術、サービスが登場しており、IoT、Edge Computing、6G、IOWNといった次世代サービスや、国内、グローバルでの先進サービスを目利きし、当社サービスへ取り入たサービスの企画・開発によって、継続的な競争力向上を図っており、これらの先進技術、サービスに触れて成長することができます。 ●大規模プロジェクトマネジメント、幅広い業種・業界に関われる 当社のお客様は大企業を中心に流通業、製造業、サービス業、銀行、保険業、官公庁など、多種多様な業種・業界に渡っており、様々な業務特性を踏まえながらお客様と共にITを活用できるITインフラの企画、開発を行いますので、大規模プロジェクトのマネジメント経験を通して、視野を広く、様々な業種・業態を広く経験することも可能ですし、特定の業界を深く経験することも可能です。 ●共感、仲間意識を高める取り組み・体制 当社は組織的に様々なプロジェクトを推進しており、経験者採用で入社された方々もオンボーディングやチームビルディングを通して社員、パートナーの方々との関係性をしっかりと構築することができ、仲間意識、組織への帰属意識を高めながら、如何なくその実力を発揮して活躍していただくことができます。 ●柔軟な働き方 ライフスタイルやライフステージに合わせてオフィス、リモート(自宅、出先、サテライトオフィス等)勤務を柔軟に使い分けて働くことができ、社員の事情に合わせた自由度の高い勤務をすることが可能です。 <想定職位> 課長、課長代理、主任、一般、TG(テクニカルグレード) 【組織情報】 ・エンタプライズユーザへグローバル含むネットワークアウトソーシングサービス提供の実施。 ・お客様情報系基盤やコミュニケーション基盤におけるネットワーク提案から設計・構築展開の実施。 ・次世代ネットワークに向けたサービス企画およびネットワーク開発を実施。 【採用背景】 今後新たな領域拡大を図り、中長期的に1.5倍の売上を目指すため、新領域での人財の早期確保とけん引役となる優秀なリーダ層を確保しておきたい。 【想定残業時間】 月平均20時間程度 【出張有無・頻度】 年1~2回程度
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■ネットワークの設計・構築を問わず、IT関連のプロジェクトで、3名以上のチームリーダとして、要件定義・設計・構築工程を実施した経験が3年以上 ■以下いずれかの経験 ・ネットワークの設計/構築の知識/経験 または、 ・ネットワーク以外のコミュニケーション基盤技術(IP電話・TV会議・VDI等)に関する知識 または、 ・開発プロジェクト(NW・ソフトウェア問わず)のプロジェクトリーダ経験 [歓迎要件] □モバイルやスマートデバイスのNW/アプリケーション開発経験 □PMP、CCNP、CCIE、ネットワークスペシャリスト等 【求める人物像
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
500~850万
■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験2年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
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500~850万
ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当します。 クラウドエースはGoogle Cloudのトップクラスの実績を誇る企業であり、主に受託開発プロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを駆使し、顧客のビジネス変革を支援します。プライム案件が豊富で、要件定義から開発・運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発・提案 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーとの連携、新技術の調査・適用 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike等 【ポジションの魅力】 ・プライム案件多数のため、上流工程から運用まで全体を俯瞰して携われます。 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。
【必須】 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験(3年以上) ・以下いずれかの技術領域での経験(3年以上):フロントエンド開発/バックエンド開発/インフラ構築・運用/データエンジニア ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の工程経験 【歓迎】 ・ゲーム業界、デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
600~800万
サイバーエージェントのゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)において、横断技術組織である「SGEコア技術本部」に所属し、Unityプロジェクトのパフォーマンス最適化や技術支援に従事していただきます。 SGEに所属する約9社のゲーム子会社を技術で支え、プロダクトの開発効率と品質の最適化を目指すスペシャリストポジションです。 【具体的な業務内容】 ・社内のUnityプロジェクトにおけるパフォーマンス最適化およびアドバイス ・解決が難しいクラッシュや不具合の調査・原因究明と、関係部署との連携による問題解決の推進 ・社内エンジニアに対するパフォーマンスチューニングスキルの向上支援 【ポジションの魅力】 ・複数の新規・運用タイトルに関わり、特定のジャンルに限定されない多様なチャレンジが可能です。 ・横断組織として、各社の技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し、グローバル規模でのヒットタイトル創出に貢献できます。 ・技術者向け支援制度(FA権、プライベートリモート等)が充実しており、技術向上に集中できる環境です。
【必須】 ・Unityを用いたゲームまたはアプリ開発の実務経験 ・C#、グラフィックス、またはメモリのいずれかの領域におけるパフォーマンスチューニングの実務経験 ・課題の発見から解決まで主体的に取り組める高い問題解決意欲 ・各部署や複数プロジェクトとの調整を円滑に進められるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・大規模プロジェクトにおけるテックリード経験 ・描画パイプラインやシェーダーを用いたグラフィックスの実務経験 ・ゲームを構成する各種プラグインやフレームワークに関する知見 ・モバイルプラットフォーム(iOS/Android)向け開発および最適化に関する知識 ・開発効率を改善した経験
メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業、投資育成事業 【ゲーム事業(SGE)について】 スマホゲームを主軸に、計9社のグループ会社で構成され、グッズ企画・EC・グローバルマーケティング・NFT・DX・プログラミング教育事業等を展開。
800~1200万
当社にて運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。 具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを 多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 ・開発言語:Python ・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等 ・OpenAI API、Hugging Face Transformers等 ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
【必須】■機械学習・深層学習に関する基礎知識(大学・大学院レベル) ■Pythonや関連ライブラリ(PyTorch、TensorFlow等)を用いた実装経験 【業務内容詳細】■リサーチ業務(国内外の関連学会・論文・技術動向の調査、新規アルゴリズム・手法の検討と検証)■プロトタイプ実装(AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)、フレームワークを活用した迅速な開発と実装)■評価・検証(評価指標の設定とデータ収集・分析)■技術共有・ドキュメンテーション
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
500~1000万
■会社概要:TERASS TERASSは、「テクノロジーとデザインで、暮らすを美しく自由に」をミッションに掲げ、不動産売買領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進し、全ての不動産に関わる人々をエンパワーメントするテクノロジー企業です。 高級不動産特化メディア運営に加え、希望条件を登録するだけで複数の不動産エージェントから提案を受けられるエージェント提案型の家探しマッチングプラットフォーム「TERRAS Offer」を開発・運営しています。従来のポータルサイト中心の家探しとは逆転の発想で、より効率的で満足度の高い住宅購入体験の創出に注力しています。 2021年には「Forbes JAPAN Rising Star Award 2021」を受賞するなど、マーケットからも注目を集めており、グロービス・キャピタル・パートナーズや農林中金キャピタルなど、著名な投資家から累計42.6億円の資金調達を達成。2027年までに不動産仲介営業職として国内最大規模の2,000名超のエージェント規模への拡大を目指すなど、急成長を続けるスタートアップです。 ■募集案件:生成AIエンジニア 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 <業界について> 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。 <業務内容> TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます 【主な技術スタック】 - フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI - バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma - インフラ - GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 - Slack - Notion - Github - Google Workspace(meet, calendar, gmail)
■必須スキル: - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 - LLMを利用したチャットボットの開発経験 - TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 - AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ■歓迎スキル: - 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 - 不動産購入、売却経験 - アジャイル, スクラム体制での開発経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 - 機械学習モデルの設計、実装経験 - 確率・統計の基礎知識 ■求める人物像: - TERASSのミッションや価値観に共感いただける方 - 自由な働き方の中でも自律自走できる方 - 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方
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291~330万
オープン・Web系を中心とした各種アプリケーション開発をお任せします。 クライアントとの取引実績を積み重ねてきた結果、現在では多種多様なPJTを保有しております。 ■研修制度 ・一人当たり250~300万円の教育費をかけた手厚いオリジナル研修 ・現役SEが講師となり、対話型研修で一人一人きめ細かいサポート可能 ▼1ヶ月目:【IT基礎研修】 ITに関する基礎知識を深めて頂きます。「コンピュータの仕組み」や「サーバ・ネットワークの基礎知識」などをイチから学んでいきます。 使用頻度が高い「Windows OS」だけでなく「Linux OS」にも触れて、基本的なオペレーション技術を習得いただきます。 ▼2ヶ月目:【技術研修】 座学で「プログラミングとは」から始まり、代表的な言語の「Java」を基礎からレクチャー。 「講義で知識を習得→課題を解く」を繰り返し行う為、常にアウトプットできる環境です。 ▼3ヶ月目:【実践研修】 システムの設計書作成や簡単なアプリケーション開発など、PJ型で実技も交えながら実践で通用するスキルを身に付けていきます。 ★研修中に「Oracle Java Bronze」という資格を取得(取得率98%) ★研修中は毎日、同期同士で研修の振り返り時間があるため、学んだ知識の共有やアウトプット出来る環境 ★研修後は入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGも実施しているため、安心してキャリアをスタート ■お勧めポイント ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円~1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能!成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能
~未経験歓迎・第二新卒歓迎・職種不問~ <必須条件>下記、いずれかに該当する方 ・プログラミングスクールなどなにかしらのITに関する自己学習経験 ・ITパスポートや基本情報技術者試験、それに準ずるIT資格を保有している方 ・ITエンジニアの職務内容を理解しており、上流から下流までの業務フローをしっかりとご説明できる方
■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業
590~1040万
・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進(現在は生成AIに注力中) ・AI・生成AIの社内技術者の育成 ②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化 (コールセンターの音声データなど) ・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討
【必須条件】 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 【歓迎条件】 ・AIを活用した企業(自社又はユーザ企業)の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 例)AI実装検定(S級)、情報処理技術者資格(システムアーキテクト)、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格
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