【AIエンジニア(研究開発)/生成AI関連】AIエージェント/在宅勤務/フレックス

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  【Google Cloud】ゲーム・メディア業界向けソリューション開発／生成AI活用・フルリモート可

  500~850万

  • Azure
  • Kotlin
  • 要件定義
  • 開発
  • Terraform
  • Go
  • Python
  • メディア
  • テスト
  • Docker
  • DB設計
  • Google Cloud Sp...
  • 開発プロジェクト
  • Java
  • Google Cloud Pl...
  • 提案
  • プロジェクトマネージャー
  • クラウド
  • SQL
  • TypeScript
  • 機械学習
  • ゲーム
  • Kubernetes

  クラウドエース株式会社（吉積ホールディングスグループ）東京都千代田区

  【Google Cloud】ゲーム・メディア業界向けソリューション開発／生成AI活用・フルリモート可気になる

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  仕事内容

  ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当します。 クラウドエースはGoogle Cloudのトップクラスの実績を誇る企業であり、主に受託開発プロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを駆使し、顧客のビジネス変革を支援します。プライム案件が豊富で、要件定義から開発・運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど） ・データパイプライン、ETLプロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発・提案 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーとの連携、新技術の調査・適用 【開発環境】 言語：Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript DB：Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用：Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他：Terraform, Docker, GitHub, Wrike等 【ポジションの魅力】 ・プライム案件多数のため、上流工程から運用まで全体を俯瞰して携われます。 ・最新の生成AI技術（Gemini, Cursor等）を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験（3年以上） ・以下いずれかの技術領域での経験（3年以上）：フロントエンド開発／バックエンド開発／インフラ構築・運用／データエンジニア ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義～運用までの一連の工程経験 【歓迎】 ・ゲーム業界、デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方

  事業内容

  Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発（SI） ・生成AI活用支援

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  【Unityスペシャリスト】ゲーム事業(SGE)のパフォーマンスチューニング／横断組織

  600~800万

  • プロジェクト
  • Unity
  • 開発
  • ゲーム
  • メモリ
  • チューニング
  • Android
  • C#
  • テックリード
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • iOS

  株式会社サイバーエージェント（SGE：ゲーム・エンターテイメント事業部）東京都渋谷区

  【Unityスペシャリスト】ゲーム事業(SGE)のパフォーマンスチューニング／横断組織気になる

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  仕事内容

  サイバーエージェントのゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）において、横断技術組織である「SGEコア技術本部」に所属し、Unityプロジェクトのパフォーマンス最適化や技術支援に従事していただきます。 SGEに所属する約9社のゲーム子会社を技術で支え、プロダクトの開発効率と品質の最適化を目指すスペシャリストポジションです。 【具体的な業務内容】 ・社内のUnityプロジェクトにおけるパフォーマンス最適化およびアドバイス ・解決が難しいクラッシュや不具合の調査・原因究明と、関係部署との連携による問題解決の推進 ・社内エンジニアに対するパフォーマンスチューニングスキルの向上支援 【ポジションの魅力】 ・複数の新規・運用タイトルに関わり、特定のジャンルに限定されない多様なチャレンジが可能です。 ・横断組織として、各社の技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し、グローバル規模でのヒットタイトル創出に貢献できます。 ・技術者向け支援制度（FA権、プライベートリモート等）が充実しており、技術向上に集中できる環境です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Unityを用いたゲームまたはアプリ開発の実務経験 ・C#、グラフィックス、またはメモリのいずれかの領域におけるパフォーマンスチューニングの実務経験 ・課題の発見から解決まで主体的に取り組める高い問題解決意欲 ・各部署や複数プロジェクトとの調整を円滑に進められるコミュニケーション能力 【歓迎】 ・大規模プロジェクトにおけるテックリード経験 ・描画パイプラインやシェーダーを用いたグラフィックスの実務経験 ・ゲームを構成する各種プラグインやフレームワークに関する知見 ・モバイルプラットフォーム（iOS／Android）向け開発および最適化に関する知識 ・開発効率を改善した経験

  事業内容

  メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業、投資育成事業 【ゲーム事業（SGE）について】 スマホゲームを主軸に、計9社のグループ会社で構成され、グッズ企画・EC・グローバルマーケティング・NFT・DX・プログラミング教育事業等を展開。

• エージェント求人

  【東京】未経験OK！アプリ開発エンジニア／市場価値大幅UP！／定着率93％／年休124日

  291~330万

  • 研修実施
  • プログラミング
  • チームリーダー
  • Java
  • Windows
  • PC/Web
  • Oracle
  • ネットワーク
  • 講師
  • Linux
  • 教育
  • 開発
  • Webアプリテスト
  • Webアプリ
  • アプリケーション設計
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC

  エヌアイシィ株式会社東京都新宿区

  【東京】未経験OK！アプリ開発エンジニア／市場価値大幅UP！／定着率93％／年休124日気になる

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  仕事内容

  オープン・Web系を中心とした各種アプリケーション開発をお任せします。 クライアントとの取引実績を積み重ねてきた結果、現在では多種多様なＰＪＴを保有しております。 ■研修制度 ・一人当たり250～300万円の教育費をかけた手厚いオリジナル研修 ・現役SEが講師となり、対話型研修で一人一人きめ細かいサポート可能 ▼1ヶ月目：【IT基礎研修】 ITに関する基礎知識を深めて頂きます。「コンピュータの仕組み」や「サーバ・ネットワークの基礎知識」などをイチから学んでいきます。 使用頻度が高い「Windows OS」だけでなく「Linux OS」にも触れて、基本的なオペレーション技術を習得いただきます。 ▼2ヶ月目：【技術研修】 座学で「プログラミングとは」から始まり、代表的な言語の「Java」を基礎からレクチャー。 「講義で知識を習得→課題を解く」を繰り返し行う為、常にアウトプットできる環境です。 ▼3ヶ月目：【実践研修】 システムの設計書作成や簡単なアプリケーション開発など、PJ型で実技も交えながら実践で通用するスキルを身に付けていきます。 ★研修中に「Oracle Java Bronze」という資格を取得（取得率98％） ★研修中は毎日、同期同士で研修の振り返り時間があるため、学んだ知識の共有やアウトプット出来る環境 ★研修後は入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGも実施しているため、安心してキャリアをスタート ■お勧めポイント ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円～1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能！成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能

  求める能力・経験

  ～未経験歓迎・第二新卒歓迎・職種不問～ ＜必須条件＞下記、いずれかに該当する方 ・プログラミングスクールなどなにかしらのITに関する自己学習経験 ・ITパスポートや基本情報技術者試験、それに準ずるIT資格を保有している方 ・ITエンジニアの職務内容を理解しており、上流から下流までの業務フローをしっかりとご説明できる方

  事業内容

  ■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業

• エージェント求人

  【NTT東日本×先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装

  590~1040万

  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • ソリューション開発
  • 開発
  • 技術開発
  • プラットフォーム研究開発
  • 推進施策立案
  • 事業推進
  • プロジェクトルール策定
  • 先端技術議論
  • 情報処理
  • Azure
  • PoC開発
  • アーキテクト
  • クラウド
  • 開発プロジェクト
  • PoC
  • システム開発
  • AWS

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【NTT東日本×先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装気になる

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  仕事内容

  ・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 　・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 　・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） 　・AI・生成AIの社内技術者の育成 ②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 　・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど） 　・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 　・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 【歓迎条件】 ・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 　例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI Productivity Engineer - CTO Office／年収～1200万

  770~1200万

  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • アジャイル
  • 開発
  • 機械学習
  • プロダクト開発
  • 自然言語処理
  • 検証
  • Webアプリ
  • ソフトウェア
  • 要件定義
  • 業務プロセス構築

  株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区

  AI Productivity Engineer - CTO Office／年収～1200万気になる

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  仕事内容

  ■概要：私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

  求める能力・経験

  ・3年以上のWebサービス開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・実務における1年以上の生成AI活用経験 ・社内・チーム内で生成AI活用の推進をした経験 ・英語ドキュメントを含む、生成AIに関連するトピックの情報収集能力 ・他部門や他職種と連携しプロジェクトを推進した経験 ・様々な要件をとりまとめ、整理し、仕組み化する能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力

  事業内容

  2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

• エージェント求人

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）

  1000~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID：387732)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方

  事業内容

  【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。

• エージェント求人

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）

  800~1200万

  株式会社JSOL東京都千代田区

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、コンサルティングからシステム企画、構築・運用まで一気通貫したIT・CAEソリューションを提供する企業です。 製造業、流通・サービス、金融、公共機関など幅広い領域に事業を展開しており、新規事業開発では製造業向けの生成AI活用ソリューションを開発しています。 事業開発リーダーには、事業化企画推進、マーケティング企画、開発計画策定、対顧客案件における開発統括などの役割が期待されています。 未来共創デジタル本部では、新規事業創出と事業化・事業拡大をミッションとしており、事業化推進PMがサービスローンチまでをリードします。 【具体的には】 ・ 製造業向けの生成AI活用ソリューションの新規開発 ・ 新規サービス構築における事業化企画推進 ・ マーケティング企画、開発計画策定 ・ 事業化検証における対顧客案件の開発統括（事業開発PM） ・ 新規事業創出、事業化・事業拡大 ・ 新規事業化検討からサービス開発までの一貫した社内プロジェクトの事業化 ・ 顧客向けサービスとしてのローンチ、事業拡大に向けたサービス運営(求人ID：386746)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ITプロジェクトのPM/PL/チームリーダーの経験がある方 ・他業界との協業・提携プロジェクトの計画、推進業務経験がある方 ・新規事業開発の立案から実行フェーズまでの経験がある方 【歓迎】 ・顧客の経営陣および自社の経営陣を含むステークホルダーとの折衝経験 ・経営管理および社内向け企画立案経験 ・複数メンバを率いた新規市場開拓経験 ・AIを活用したアプリケーション開発の経験がある方

  事業内容

  同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）

  800~1200万

  株式会社Eco-Pork東京都千代田区

  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、養豚DXを推進し、AIカメラをはじめとした ICTやIoTを活用した養豚管理システムの実現を目指しています。 プロダクトチームでは、養豚専用のAIカメラ開発を推進しており、 チームの立ち上げメンバーとして各ポジションの プロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。 機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、 プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集しています。 Eco-Porkは、養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を提供しており、 国内で生産される豚肉の約14%に活用されています。 【具体的には】 ・ プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、 画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装を担当 ・ 機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・ 画像解析(例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出) ・ 統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・ モデルの本番環境への導入および運用 ・ データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析(EDA) ・ ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・ チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：378653)

  求める能力・経験

  【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方。 ・ 機械学習・深層学習の理論および実装経験 ・ Pythonを用いたデータ解析およびモデル構築の実務経験 ・ OpenCV、TensorFlow、PyTorchなどを活用した画像処理の経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ SQLなどを用いたデータ抽出および操作経験 【歓迎】 ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのAIモデル運用経験 ・ コンピュータビジョン分野における高度な技術経験(例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers) ・ 自然言語処理(NLP)の知識や実務経験 ・ ビッグデータの処理基盤(Hadoop、Spark、BigQuery)の使用経験 ・ データパイプラインの設計・構築経験

  事業内容

  世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（生成AI）

  581~894万

  株式会社LIFULL東京都千代田区

  バックエンドエンジニア（生成AI）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOMES」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。 ・LIFULL HOMESの「AIホームズくんBETA LINE版」 ・さっそく試してみた！国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AI！ ・対話型チャットサービス「ノムコム AI アドバイザー」の共同開発(求人ID：370292)

  求める能力・経験

  【必須】 ・バックエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・チームやプロジェクトのテックリード経験 【歓迎】 ・OpenAI等のLLMを搭載したプロダクト開発経験 ・顧客や現場の声を高い解像度で捉え、ユーザー視点を重視してプロダクト開発を進めていきたい方 ・新規事業の立ち上げ経験や、ゼロからのプロダクト開発に強い関心をお持ちの方

  事業内容

  LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、住まいを中心に暮らしの様々な領域において新規事業を創出中。海外事業も推し進めグループとして60以上の国や地域でサービスを提供しています。

• エージェント求人

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発

  年収非公開

  半導体、金融、ゲーム、エンタメ等を始め、多分野で業界を牽引するグローバル企業東京都品川区

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット／アニメーション／ゲーム／バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。 ■組織の役割： 生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ■研究開発エンジニア（生成AI領域） ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証／実装／ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして 　商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます。 ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います。 ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります。 ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります。 ■描けるキャリアパス 機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。 加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ／商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  ■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ・英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■歓迎 ・英語中級

  事業内容

  ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング＆センシング・ソリューション、金融及びその他の事業