【データ分析エンジニア/ジュニア】データ分析の基礎を身に着けたい方歓迎
300~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
300~500万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
データベースエンジニア
データエンジニア
多種多様な業界のデータ分析ができる当社にて、まずはデータ分析領域を見越したデータ処理を担当いただきます。社内の資格支援制度や研修を経て、将来的には要件定義から顧客への企画提案までお任せします。 【具体的には】■目的のヒアリング&抽出データの設計 ■データ分析基盤の設計や構築 ■データ抽出/加工/集計 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/OracleDatabase/SQLServerMySQL/PostgreSQL/GoogleAnalyticsSQL/Python/R
【いずれか必須】■システム開発経験1年程度 ■SQLを使用したデータ処理業務 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■SAS、Python、R、Tableau、SPSSなどのデータ分析に関する言語やツールの使用経験 【ポジションの魅力】 ■データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験しながら、最新のデータ分析技術に触れることができます。 ■「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる環境です ■将来的にAI・BI・基盤運用・コンサルティングなど、専門部署への異動も可能です
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
300万円~500万円 月給制 月給 264,526円~ 月給¥264,526~基本給¥240,000~ 稼働手当¥24,526~¥150,000 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ■賞与実績:業績賞与制(対象は入社2年目以降)
会社規定に基づき支給 ※月上限3万円
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(年末年始)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■入社後の基本的な流れ -1か月間:研修&待機 →リモートでの実施です。 -2か月目:実稼働(案件アサイン)→クライアントによりますが、リモート実績は70%です。 ※大体は案件決定後の一週間は現場(慣れてもらうため)→その後リモートでの実施となります。 ■入社1か月間の研修内容 1:Excel関数 2:SQL初級、中級、実践編1、実践編2 3:Tableau 4:VBA初級、中級、上級 5:Googleanalytics ■入社2か月目から実稼働※これまで2か月目も待機になったエンジニアはコロナ禍以外ではおりません。 基本的には上記研修を受けていただいたあと、案件に入って頂きます。 お客様より頂いている案件の95%は分析の案件なので、分析の技術を磨くことが可能です。
データ利活用部 ※分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門です【業務変更の範囲】会社が指定した業務
当面無
東京都23区内(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
神奈川県都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
本社は敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) だが顧客先による
【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
10名
1回
筆記試験:無
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方歓迎★資格支援制度・手厚い研修制度有★月平均残業15h
《株式会社分析屋》 ■2011年、神奈川県藤沢市のインキュベーション施設に拠点を置き4名で創業しました。 当初は、臨床試験や治験などライフサイエンス分野のデータ分析が主でしたが、その後データ分析をマーケティング全般に広げ、生命保険会社や自動車販売会社などの顧客獲得に成功。他の追随を許さない圧倒的なデータマネジメント力を強みに、地方創生や健康経営を支援しています。 ■社員をとにかく大事にする企業を理想とし、ユニークな社内制度や社員が自分で選択できるよう様々なキャリアパスを用意しています。また社員が良りよい環境で働けるよう残業時間や休日日数等、働き方改革にも力を入れており、社員の成果に応じた正当な評価を心がけ年収平均昇給率13%を維持しております。 ■2019年、プライム市場上場のSHIFTのグループ会社となり、グループ間の連携強化を図るためSHIFT経由の案件増加中です。SHIFTが得意とする自動車・通信系の案件に対して、グループ間で協力していくことで上流から下流まで幅広く対応することが可能となりました。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
500~800万
1.仕事の内容 マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。 2.入社してお任せしたいこと ・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 3.将来的なキャリアプラン ・ラインマネジメント: DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う ・プロジェクトマネジメント: DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる ・データベーススペシャリスト: データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する 4.こんな社員が活躍してます! ・ (経験がなくとも)マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる ・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる ・データベースだけでなく周辺インフラスキル(サーバ、vSphere,AWS等)の習得に広がる
【必須(MUST)】 ・データベース関連の設計、構築、運用管理経験 3年以上 以下、いずれかのDB経験があるもの。 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・AWS RDS(Aurora含:MySQL) ・データベースを使用したシステムのデータベース管理者経験 ・Windows Server、Linuxサーバのオペレーション経験
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1400~1500万
・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界(保険・銀行・資本市場など)を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進
・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)の知識または実務経験 ・データ分析、AI/機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語
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730~1400万
仕事内容: 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。
応募要件 応募条件: ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験(データプラットフォーム構築への意欲を重視します) 歓迎条件: ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験(データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します) ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験
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1000~1500万
【職務内容】 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション(求人ID:359201)
【必須】 ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudFormationを利用したIaC(InfrastructureasCode)の経験 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの知識 ・ ApacheAirflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 ・ クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験
「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。 大手企業、ベンチャーの新規事業の立ち上げと開発の支援、スタートアップスタジオ、プロフェッショナルなICT人材の育成と紹介を通して、産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を主な事業としています。
700~950万
掘削コアの撮像・物性計測を自動化する測定ステーションの構築を担当。装置・治具設計からデータ連携/QCまで、研究現場で安定運用できる仕組みを整備します。 【具体的な業務内容】■外観/断面の自動撮像システム構想・設計(カメラ、照明、位置決め治具 等)■物性計測装置(密度・磁化・含水 等)とのI/F整備(DAQ、通信制御)■試料ID/深度/時刻の自動紐づけ、QC(撮像条件・欠測チェック等)実装■データ管理ルール、運用手順書、保守点検手順の整備■安全対策、リスクアセスメント
【必須】■Pythonでのデータ処理(pandas/xarray等)■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン(衛星プロダクトの基本)■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行(AWS/GCP)■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器/Python 等 (尚可)画像処理、PLC/シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
深海/極域等の試料から得たメタゲノムデータの解析を一気通貫で整備。QC→アセンブリ→ビニング→アノテーション→代謝経路再構築→比較解析までのパイプラインを構築し、計算環境(HPC/コンテナ)で安定運用。 解析パラメータ・参照DB・結果のメタデータを揃え、研究者が再解析できる形に整理する。
【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること(生物/情報いずれのバックグラウンドでも可) 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計(結果検索/追跡)
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
研究船/海底観測/解析結果など異種データの形式差を吸収する変換ツールを開発。 入力(CSV/NetCDF/バイナリ等)から共通スキーマへマッピングし、単位系・座標系・時刻系の正規化、メタデータ抽出、バリデーション(必須項目/範囲/整合)を自動化。CLI/API提供、利用ガイドと運用ルール整備まで実施。
【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計(項目定義/制約)■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換(UDUNITS等)■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
567~768万
自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに携わります。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~) ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。
【必須】■DBの設計・構築のご経験(ER図やデータ定義書の作成および理解ができるレベルを想定) ■上流工程(プロジェクトマネジメント、要件定義)の経験 ■基幹システムの入れ替えに伴うデータ移行設計・検証のご経験 ■複数ベンダーが関与するプロジェクトでの進捗・品質管理のご経験 【魅力】■社内各部署が業務改善に積極的に取り組む環境で、実績に基づいた改善提案と実行力が求められるため、影響力の大きいポジションです。
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
567~768万
自社サービスである 「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイスプロジェクトに参画いただきます。上流工程からプロアクティブに業務部門と連携し、プロジェクトのマネジメントを担っていただきます。 ■販売管理システムのリプレイスプロジェクト(同一プロダクト刷新、期間:1~2年、工数:50人月~) ※内製で実施するリプレイスプロジェクトのPM(候補)として、既存メンバーと一緒に要件定義から参画していただきます。 ※将来的にはスコープ/進捗/品質/リスク管理、ベンダーコントロール、意思決定支援を担っていただくことを想定しています。
【必須】■RDB設計経験(3年以上) ■論理データモデル/ER図設計経験 ■サーバーレス(Cloud Functions / Cloud Run等)を用いた開発の経験 ■APIやWebhookを利用したシステム間連携の実装の経験 【組織ミッション】■業務システム推進課は、販売管理システムの改修を通じて業務プロセスの効率化を推進し、当社の持続的成長を支援することをミッションとしています。 単なる画面作成や項目追加といった事業部からの要望対応にとどまらず、業務プロセスの観点から請求業務の最適化を事業部と共に検討し、お客様への新サービス・オプションの迅速なデリバリーを目指しています。
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
1100~1800万
■仕事概要:アスエネのプロダクトにおけるバックエンド分野の開発全般のテックリードを担当。 ■具体的な業務:バックエンド開発における以下業務を担当 - 機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なこと全般 - 問い合わせ対応:、仕様確認、不具合調査など運用業務 - DBのテーブル設計やパフォーマンス改善 - 監視業務含むシステム信頼性向上 - プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し仕様検討 - 中長期を見据えた技術戦略の立案や実行 - 他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援 など ■開発環境: ・開発言語: PHP, TypeScript ・フレームワーク: Laravel, Express ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント:Google Workspace ・チャット: Slack ・タスク管理:Notion
・Webアプリケーション開発経験 ・RDBMSもしくはNoSQLでのデータモデル設計、運用経験 ・複数人でのプロダクト開発経験 ・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験 ・中長期を見据えた技術戦略の立案、実行の経験 ・テックリード等の技術に関する意思決定責任者の経験
・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供