【データ形式統一】海洋・地球科学データ 変換/検証ツール(メタデータ)
700~950万
株式会社メイテック
神奈川県横須賀市
700~950万
株式会社メイテック
神奈川県横須賀市
データエンジニア
研究船/海底観測/解析結果など異種データの形式差を吸収する変換ツールを開発。 入力(CSV/NetCDF/バイナリ等)から共通スキーマへマッピングし、単位系・座標系・時刻系の正規化、メタデータ抽出、バリデーション(必須項目/範囲/整合)を自動化。CLI/API提供、利用ガイドと運用ルール整備まで実施。
【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計(項目定義/制約)■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換(UDUNITS等)■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~950万円 月給制 月給 261,100円~ 月給¥261,100~ 基本給¥261,100~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)
会社規定に基づき支給
(例1)622万円 入社8年目(月給39万+賞与+残業代(月20時間想定)) (例2)733万円 入社18年目(月給47万+賞与+残業代(月20時間想定))
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日 平均有給取得数14.20日/年(2024年度実績)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務の変更の範囲:当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。 ※配属の変更の範囲:当社における各部署及び各拠点等、当社の定める場所。詳細は就業条件明示書に記載。 【当社の魅力】 《上流特化》開発などプロのエンジニアしか携われない上流工程に強みあり!業界内平均技術単価3,700円に対し 、当社は技術力の高さから5,881円と圧倒的1位を誇ります! 《役職定年なし》技術力に応じた給与制度となっている為、ご経験とスキルを積むほど昇給していきます!400 名以上のエンジニアが定年到達後も活躍しています! 《圧倒的働きやすさ》離職率6.0%、平均有給消化14.20日、年休124日、平均残業20h
配属地に関してはご希望を最大限考慮いたしますが、 全国の案件配属の可能性がございます。
当面無
神奈川県横須賀市
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
他 栃木/茨城/群馬/千葉/23区外等に多数案件有。配属地に関しては ご希望を最大限考慮いたしますが、全国の案件配属の可能性有
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ・借り上げ社宅有 ・引越し費用支給有
有
通勤手当、地域手当、超過勤務手当、子供手当、単身赴任手当、帰省手当 他
【休日・休暇】完全週休2日制(土曜・日曜・祝日休み)、GW、夏季休暇、年末年始、年次有給休暇、特別休 暇、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休業、介護休業 他 【教育・自己啓発関連】資格取得奨励金、通信研修補助金 他 【メイテック健康保険組合】各種付加給付(医療費自己負担2万円迄 等)、人間ドック受診補助 他 【財産形成関連】社員持株制度(奨励金5%付加)、財形貯蓄奨励金制度(奨励金1~5%付加) 他 【その他】業務災害付加給付、慶弔見舞金、遺族補償制度(育英年金等) 福利厚生サービス「ベネフィット・ワン ベネフィット・ステーション」 団体扱い保険制度、住宅利子補給制度、財形住宅融資制度、慶弔見舞金制度 【手当】 家族手当:子1人につき手当13,300円 地域手当(独身)13,300~28,500円 (配偶者有)20,000円~42,900円 単身赴任手当:有配偶者は80,000円/月、同同居の扶養家族を有する独身者には40,000円/月
1名
2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> メイテックグループでは、グループ合同採用を行っており、個人情報は応募時に両社に展開され、双方の可能性を考慮しながら選考が進みます。予めご了承の程を宜しくお願いします。 <提供先> (株)メイテックフィルダーズ
■1974年『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』という思想のもと設立■圧倒的技術力でハイエンド領域獲得■上場/業界リーディングカンパニー■約7,000名が大手優良メーカーで設計開発に携わるプロエンジニア集団
★設計開発のコア業務に携わることが可能。<案件事例>自動車、自動車関連部品、二輪車、航空機、宇宙関連(ロケット)、産業機械・工作機械 ・ロボット・カメラ・家電、半導体、医療機、AI、ロボット【安定した経営基盤のもと、安心して生涯働き続けられます】■約98%の稼働率(2023年度平均)コロナ渦でも9割以上のエンジニアがお客様との契約を継続しております。また、プロジェクトに参加していない期間も基本給の削減は一切ありません。■60歳以降の雇用延長制度あり。希望があれば定年以降もエンジニアとして活躍し続けられます。評価制度は変わらないため給与は下がらず、生涯年収を上げていくことが可能です。■リーマンショック時もリストラなし■トップエンジニア集団である当社の平均技術単価は業界平均の1.4倍。豊富なハイエンド案件と高待遇が可能な評価制度を用意しており、生涯プロエンジニアとして活躍できる環境があります。
〒110-0005 東京都台東区上野1丁目1-10オリックス上野1丁目ビル
東京/名古屋/大阪/福岡など、全国42拠点
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
(株)メイテックフィルダーズ、(株)メイテックキャスト、(株)メイテックEX、(株)メイテックネクスト、(株)メイテックグループホールディングス他
非公開
株式会社メイテックグループ ホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 88,653百万円 | 15,066百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 92,486百万円 | 14,614百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
520~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 【採用背景】 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。
【必須】 ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
-
400~600万
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプライン等)の設計・構築・運用およびBIツール等を用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ■多種多様なクライアントのデータ構造における最適なデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築■SQLやPythonを用いた、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築・バッチ処理の実装■モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進■TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化(ダッシュボード構築)や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成
【いずれか1つ必須】■IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)■SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ■Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可)
■データ分析 システムインテグレーション
500~1000万
宇宙空間で宇宙物体(デブリ)にパルスレーザーを照射して部分的に生じるアブレーションを利用してデブリのタンブリングを除去する【スペースデブリ除去事業】、また、衛星に画像センサとLiDARを搭載して地表面を観測する【衛星LiDAR事業】について、アブレーション用のレーザ照射点をリアルタイムで周期的に識別するための画像処理や2次元センサでの取得画像のS/Cを上げるための画像処置、ラインセンサで取得したデータから画像化などのオンボードやオフラインの画像処理エンジニアを募集します。 <アルゴリズム・ソフトウェア開発> ● 衛星画像処理アルゴリズムの開発 ● 点群処理アルゴリズムの開発 ● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発 ● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装 <ハードウェア開発> ● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発 ● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発 ※ご経験・ご希望に応じて、ソフト/ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。 衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します!
【必須/MUST】 以下のいずれかの経験を有する方 ● 衛星画像処理または点群処理に関する研究/実務経験(いずれかで可) ● 衛星観測データ地上処理システムの開発経験 ● 衛星観測データ配信システムの開発経験 【歓迎/WANT】 ● 地球観測画像の取り扱い経験(ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など) ● 衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見 ● 画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験 ● 外部委託先との調整・マネジメント経験 ● 英語を用いた国際的な業務経験 【その他】 ● 新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方 ● 経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方 ● 失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方 ● 衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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年収非公開
横浜テクノロジーキャンパスにおけるITインフラおよび情報セキュリティの企画・導入・運用を担当していただきます。 設計・開発部門と連携しながら、拠点全体の安定したIT基盤の構築・改善を担うポジションです。 【具体的な仕事内容】 ・拠点内ネットワーク(LAN)の拡張・更改に関する企画立案、関係部門との調整 ・ネットワーク機器、サーバ、ストレージ等の導入・構成設計・実装 ・Firewall、UTM等の情報セキュリティ対策の企画・導入・運用改善 ・情報セキュリティ監視・管理体制の整備およびインシデント対応 ・既存環境の課題分析、改善提案、継続的な最適化活動 ※日常的に設計・開発部門のエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、開発現場が使いやすいIT環境を実現していく仕事です。
以下いずれかの経験をお持ちの方(業界・製品不問) ■中規模以上の構内ネットワークの企画・構築・運用経験 ■構内ネットワークにおけるFirewall、UTM等情報セキュリティ製品の導入・運用経験
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400~650万
従来のデータ活用支援に加え、その土台となるクラウドインフラの設計・構築から一貫して手がける体制を強化をするため、AWS/GCP/Azure設計構築エンジニアを募集します。 AWS、Google Cloud、Azure等のマルチクラウド環境において、お客様のビジネスに合わせデータ活用に特化したインフラの提案・設計・構築をお任せします。【詳細】■分析基盤インフラの設計・構築: 大規模データ処理(ETL/ELT)に耐えうるデータレイクやDWH環境の構築。■IaC(Infrastructure as Code)の推進: TerraformやCloudFormationを用いた、変更に強い再現性の高いインフラ構築。
【必須】■クラウド (AWS/Azure/GCPいずれか)を用いた構築経験1年以上)※IaC Terraform等は未経験でも、これから習得したい意欲があればOK ■基本的なインフラ知識(ネットワーク、OS、セキュリティ)がある方 【魅力】◆大切にしているのは技術だけではなく、「人」としての誠実さや向上心、協調性です。メンバー同士がナレッジを共有し、共に技術力を高め成長していく文化が根付いています。社内の他エンジニアと連携し、「どんなインフラなら分析が爆速になるか?」を追求する、データエンジニアリングに近いインフラ構築を経験できます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
500~800万
当社のAI&データサービス部門のエンジニアとして、画像処理・点群処理、データ分析を行うためのソフトウェアの設計・ 開発業務全般とその推進をお任せします。 【開発環境】OpenCV、C++、Python、Visual studio、Linux、Windows 【魅力点】受託開発・共同開発が主力でしたが、現在は自社製品・自社サービスの開発を強化中です。当社では、エンジニア一人ひとりが最上流から大きな裁量を任されているため自らの技術・アイデアを発揮するチャンスが豊富です。モノづくりの喜びをダイレクトに味わうことができます
【いずれか必須】 ■画像処理ソフトウェア開発経験 ■点群データ処理ソフトウェア開発経験 【尚可】AIやARのプロダクト開発経験、顧客向けの提案経験がある方
社会・産業インフラ向けロボットソリューション AI・XR・3Dデータソリューション
700~950万
深海/極域等の試料から得たメタゲノムデータの解析を一気通貫で整備。QC→アセンブリ→ビニング→アノテーション→代謝経路再構築→比較解析までのパイプラインを構築し、計算環境(HPC/コンテナ)で安定運用。 解析パラメータ・参照DB・結果のメタデータを揃え、研究者が再解析できる形に整理する。
【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること(生物/情報いずれのバックグラウンドでも可) 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計(結果検索/追跡)
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
掘削コアの撮像・物性計測を自動化する測定ステーションの構築を担当。装置・治具設計からデータ連携/QCまで、研究現場で安定運用できる仕組みを整備します。 【具体的な業務内容】■外観/断面の自動撮像システム構想・設計(カメラ、照明、位置決め治具 等)■物性計測装置(密度・磁化・含水 等)とのI/F整備(DAQ、通信制御)■試料ID/深度/時刻の自動紐づけ、QC(撮像条件・欠測チェック等)実装■データ管理ルール、運用手順書、保守点検手順の整備■安全対策、リスクアセスメント
【必須】■Pythonでのデータ処理(pandas/xarray等)■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン(衛星プロダクトの基本)■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行(AWS/GCP)■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器/Python 等 (尚可)画像処理、PLC/シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
450~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。 ■顧客課題の抽出とデータ活用方針策定 ■要件定義、KPI設定、分析設計・準備 ■BIツールでのダッシュボード作成、レポート作成 ■ビッグデータ分析、統計解析、施策立案 ■プロジェクト進捗・品質・コスト管理 ■チームビルディング、契約調整・交渉
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■SQL■Python■Tableau■Snowflake 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 等
■データ分析 システムインテグレーション