【リードデータエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム

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  【データエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想を推進

  600~800万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【データエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想を推進気になる

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  仕事内容

  Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築:・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold） までのパイプライン設計。BigQueryとGCSを活用した効率的なデータ管理。2.データ収集パイプラインの開発:・Cloud RunやCloud Schedulerを活用した、外部サイトからのスクレイピング(データ取得)基盤の構築と運用。・基幹システムからのデータ連携(ETL/ELT)処理の実装。3.データガバナンスと品質管理:・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計(IAM、VPC Service Controls)およびデータカタログの整備。

  求める能力・経験

  【必須】・SQLを用いた複雑なデータ抽出/加工/集計の実務経験・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理(ETL)の開発経験・クラウドベースのDWH(BigQuery, Redshift, Snowflake等)の設計/構築/運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識 【歓迎】 ・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験 　・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験

  事業内容

  ■銀行業務

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  CARTA ZERO 開発局 データ部 データエンジニア｜株式会社CARTA H

  700~1200万

  株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区

  CARTA ZERO 開発局 データ部 データエンジニア｜株式会社CARTA H気になる

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  仕事内容

  募集背景 当社では、全社的なデータドリブン経営への転換を進めるため VPoD（Vice President of Data）ポジションを新設し、データを経営の重要リソースと位置づけ、新たな価値創造に取り組んでいます。 その中で、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用が急速に進展しています。この勢いを最大限に活かし、組織横断的なデータ活用と戦略的なデータ活用を実現するため、データドリブンを軸としたエンジニアの採用を決定しました。 今回、データを通じた価値創出に主体的に取り組み、組織全体のデータ活用戦略の立案から実装までを担える方を募集します。 私たちと共に、統合

  求める能力・経験

  ▼必須スキル、経験 ・データ領域の開発経験3年以上 ・複数名での開発、プロジェクト経験 ・SQLを使った開発・運用経験 ・AWSや GCPなどを用いたクラウド上での開発・運用経験 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） ▼歓迎スキル、経験 ・データ品質管理経験 ・ディメンショナルモデリングの理解と実装経験 ・Terraformを使ったIaC開発・運用経験 ・データオブザーバビリティツール活用経験 ・時系列データの処理・分析経験 ・組織を横断したプロジェクト経験 ・CI/CDの構築・運用経験 ▼志向性 ・実際の

  事業内容

  ■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ

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  CARTA ZERO データ戦略部 RevOpsエンジニア｜株式会社CARTA

  700~1200万

  株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区

  CARTA ZERO データ戦略部 RevOpsエンジニア｜株式会社CARTA気になる

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  仕事内容

  募集背景 当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。 こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。 業務内容 データ戦略局のミッション 私たちは、事業成長を

  求める能力・経験

  ▼必須スキル、経験 ・データ領域の開発経験3年以上 ・SQLを使った開発・運用経験 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） ・複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 ・営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験 ▼歓迎スキル、経験 ・RevOps実務経験 ・SFA、CRM、MAツールの導入・運用・改善経験 ・デジタルマーケティング領域での業務経験 ・組織統合や事業統合に伴うシステム・プロセス統合の経験 ・BIツールを

  事業内容

  ■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ

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  テレシー データエンジニア｜株式会社CARTA HOLDINGS

  720~1200万

  株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区

  テレシー データエンジニア｜株式会社CARTA HOLDINGS気になる

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  仕事内容

  事業/プロダクトについて ▼事業について テレシーはテレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 ▼開発プロダクトについて これまでテレシー開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクト「テレシーアナリティクス」を主に開発してきま

  求める能力・経験

  ▼必須スキル ・データ関連の実務経験5年以上 ・データエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストなど ・データウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・データモデリングの設計・実装経験 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ▼歓迎スキル ・ELT/ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・機械学習を組み込んだシステムの構築経験 ▼求める人物像 ・CARTA Tech Vision に共感していただける方 ・抽象度の高い課題に対して、自ら考え、行動できる方

  事業内容

  ■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ

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  【アーキテクト】Go言語 $\times$ 大規模データ処理／技術戦略の策定からリード

  年収非公開

  • Google Cloud Pl...
  • パフォーマンスチューニング
  • メディア
  • スマートシティ
  • 技術選定
  • ビッグデータ
  • 開発
  • Go
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • コードレビュー
  • Node.js
  • TypeScript
  • Web/ITサービス
  • マネージャー
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • クラウド
  • テックリード
  • CD

  株式会社unerry東京都港区

  【アーキテクト】Go言語 $\times$ 大規模データ処理／技術戦略の策定からリード気になる

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  仕事内容

  日本最大級のリアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank®』を運営する同社にて、位置情報ビッグデータを活用したプロダクトのバックエンド開発および技術的なリードを担っていただきます。 大規模データの処理基盤設計やアーキテクチャ選定など、技術的な裁量を持ってプロダクトの成長を牽引するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクトのバックエンド開発 ・大規模データ処理基盤の設計・最適化およびパフォーマンスチューニング ・技術選定とシステム全体のアーキテクチャ方針策定 ・若手エンジニアの技術支援・メンタリングおよびコードレビュー ・事業領域（リテール・メディア・スマートシティ）におけるクライアントとの技術課題解決 【開発環境】 ・言語/FW：Go, TypeScript, Node.js ・インフラ：Google Cloud ・AIツール活用：GitHub Copilot, Claude Code 等（推奨） 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の人流ビッグデータという独自アセットを活用した技術的チャレンジが可能です。 ・技術選定は「使ってみて判断」をモットーとしており、新しい技術への挑戦が推奨されています。 ・「unerry, everywhere構想」のもと、スマートシティや小売DXなど社会的インパクトの大きい事業に関われます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webサービスのバックエンドエンジニアとして実務経験（5年以上） ・クラウドインフラを用いたサービス構築と運用経験 【歓迎】 ・大規模サービスまたは高トラフィックなシステムの開発・運用経験 ・ドメイン駆動開発、クリーンアーキテクチャなどの設計原則を用いた開発経験 ・CI/CDプロセスの構築または活用経験 ・GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールを活用し、開発効率を向上させた経験 ・テックリード、プロジェクトマネージャー、またはチームマネジメントの経験 ・若手エンジニアのメンタリングや育成経験 【求める人物像】 ・自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを最後までやり遂げる強い意志を持つ方 ・技術的な意思決定を、ユーザー価値やビジネスインパクトの最大化に結びつけて考えられる方 ・新しい技術や経験のないドメイン知識を積極的に学び、柔軟に対応できる方

  事業内容

  リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank®』の運営 ・人流データの可視化・分析 ・行動変容を促す広告配信 ・システムソリューション提供 （小売・流通・不動産・電鉄等向け）

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  【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】モデル開発から運用自動化までお任せします！

  540~630万

  • マーケティング
  • 提案
  • 異常検知
  • Amazon RDS
  • 解析結果評価
  • バリューアップ/モニタリング
  • チューニング
  • モニタリング
  • データベース
  • Ruby on Rails
  • 運用効率化
  • アジャイル
  • AWS
  • 機械学習
  • Ruby
  • 開発
  • SaaS
  • 検証
  • EC
  • Git
  • Python
  • SQL
  • 課題設定
  • リング
  • データ取得
  • データ分析

  株式会社アクル東京都港区

  【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】モデル開発から運用自動化までお任せします！気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 　∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 　∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用（MLOps） 　∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 　∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 　∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 　∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験（Git / Pull Requestベースの開発フロー理解） 【歓迎スキル・経験】 ・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験 ・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

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  【アプリケーションエンジニア】自社プロダクト｜社会課題に立ち向かう急成長Fintech×SaaS

  480~630万

  • DB設計
  • 新規事業
  • バリューアップ/モニタリング
  • WAF
  • アジャイル
  • PostgreSQL
  • Ruby on Rails
  • Node.js
  • 開発
  • Ruby
  • AWS
  • テスト
  • モニタリング
  • データベース
  • JavaScript
  • SaaS
  • Datadog
  • CD
  • GitHub Actions
  • EC
  • アジャイル開発
  • Docker
  • PC/Web
  • 技術選定
  • TypeScript
  • Git
  • アプリケーション設計
  • エンジニアリングマネジメント
  • バックエンドエンジニア協業
  • フロントエンドエンジニア協業
  • IT/ゲームエンジニア職担当

  株式会社アクル東京都港区

  【アプリケーションエンジニア】自社プロダクト｜社会課題に立ち向かう急成長Fintech×SaaS気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby on Rails ・フロントエンド：JavaScript, Node.js ・テスト：Rspec ・ソースコード管理：Github ・インフラ：AWS（ EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF＆Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など） ・データベース：PostgreSQL ・CI/CD：Github Actions ・モニタリング：Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか？ 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

  求める能力・経験

  【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

• エージェント求人

  【データエンジニア｜Fintech自社プロダクト】AI活用を支えるデータ基盤を構築

  540~630万

  • DB設計
  • Amazon RDS
  • 品質管理
  • データベース
  • Ruby on Rails
  • アジャイル
  • マーケティング
  • AWS
  • 機械学習
  • Ruby
  • 開発
  • SaaS
  • 分析
  • EC
  • Git
  • 運用設計
  • データ分析
  • データ取得
  • Amazon Athena
  • BIツール
  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • SQL

  株式会社アクル東京都港区

  【データエンジニア｜Fintech自社プロダクト】AI活用を支えるデータ基盤を構築気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 当社の不正検知サービス（クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など）をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】 ・AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備 ・当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し ・データパイプラインの開発及びスケジューリング管理 ・機械学習モデル学習用データ基盤の構築 【技術スタック】 ※ 初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ・データベースの設計・運用経験（RDBMS・NoSQL問わず） ・AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験（例：Glue, Redshift, Athena, S3など） ・データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング（Airflow など）の経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【歓迎スキル・経験】 ・データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験 ・不正検知・ログ分析など、大規模トランザクションデータを扱う業務経験 ・BIツールの導入・運用経験 ・セキュリティログ、アクセスログの分析経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】事業成果に直結するAI・データ活用を担う/リモート

  500~800万

  • データ分析
  • SQL
  • Python
  • データ前処理
  • データ基盤開発
  • 業務改善企画
  • 組織課題設定
  • 組織開発指導
  • 事業推進
  • 推進施策立案
  • 地域貢献推進
  • 業務標準化推進
  • プロジェクト企画提案
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • 要件定義
  • 分析
  • 開発
  • 提案
  • 開発プロジェクト

  

  株式会社Ｖｉｌｌａｇｅ　ＡＩ東京都渋谷区

  【データアナリスト】事業成果に直結するAI・データ活用を担う/リモート気になる

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  仕事内容

  データ分析事業及び地方創生事業を行う当社にて、事業会社のAI・データ活用を推進するための分析、基盤開発、プロジェクト推進をお任せします。 ■データ活用推進：顧客の課題整理から要件定義、分析計画作成、効果検証までを一気通貫で支援し、事業成果につなげる ■データ基盤開発：SQL/Pythonによるデータ抽出・加工、ETL開発、DWH/データマートの設計・改善を実施する ■業務改善・組織定着：生成AIを活用したPoCや開発、業務フロー改善設計、運用定着化を提案・実行する

  求める能力・経験

  【必須】 ■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・分析・開発の実務経験（1年以上） ■クラウド（AWS/GCP/Azure等）の利用経験 ・多くのPoCで終わらず、事業成果に直結するAI/データ活用を実現する伴走型支援。 ・データ分析・基盤開発に加え、要件整理・組織調整も担う「事業に効く技術者」として成長。 ・経験豊富なメンバーから直接指導を受け、技術力と事業理解を高いレベルで鍛えられる環境。 リモート中心の成果主義な働き方。

  事業内容

  地方創生事業、データ分析事業

• エージェント求人

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）

  600~1000万

  株式会社トライト東京都品川区

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー／データ戦略／データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト（Salesforce、AWS、GCP）の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP（BigQuery、LookerStudio）、AWS（Bedrock）など(求人ID：384776)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識　※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース（RDB）の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計／開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI（SOAP API・REST API・Bulk APIなど）を利用した連携のご経験

  事業内容

  【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。