【新規タイトル】データアナリスト|株式会社ネクソン
500~900万
株式会社ネクソン
東京都港区
500~900万
株式会社ネクソン
東京都港区
データサイエンティスト
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工
必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験 1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization(Tableau、Power BIなど)の知識 ・外国語(韓国語、英語など) 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜900万円
00時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
・有給休暇は試用期間(3ヶ月)終了後、規定に基づき付与 ・リフレッシュ休暇(5
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 5,000,000 円 - 9,000,000円 年俸制: 500万~900万 基本給: 36万 ~ 65万 業務手当(みなし残業20h): 6万 ~ 10.5万 ※スタート年俸は、経験や能力を考慮し決定いたします。 ※12分割して1/12を月々支給いたします。 ※給与改定年1回 毎年4月(評価によって変動) 交通費(上限5万円/月) 業務手当(残業20時間分相当) ※残業が20時間を超えた場合は、別途残業手当が支給されます。
東京都港区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
・昼食代サポート制度 ・資格取得支援制度 ・書籍購入制度 ・社内レクリエーション制度(コミュニケーション費支給) ・社内行事(忘年会、季節イベント等) ・フリードリンク制度 ・年金退職金制度(確定拠出型) ・各種社会保険完備(健康、厚生年金、雇用、労災)
1名
2回〜
106-0032 東京都港区六本木1-4-5アークヒルズサウスタワー6F
■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供
最終更新日:
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞(デジタル版)の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞(デジタル版)の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID:392373)
【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
726~1206万
■データマネジメントセンターについて 博報堂DYグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 <取り扱うデータ例> マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容(ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定) ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
■募集要件(Must) <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件(Want) <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識
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年収非公開
EC事業の支援業務における分析業務・改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めて頂きます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 【具体的な業務】 ■レポート業務 ・主に既存EC運用案件の週次・月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析
【求める経験/スキル】 ・WEB(ECやWEB広告等)における分析業務の経験 ・改善点や施策内容の提案経験 ・ディレクションサポート業務経験
■ECサイト及びWEBサイトの運営における下記サービスの提供。 ■コンサルティングサービス ■企画/制作/マーケティングサービス ■プロモーション企画/運用サービス ■サイト構築及びECサービス導入サービス ■サイト運営代行サービス ■ダイレクトマーケティング企画・運用サービス ECサイト及びWebサイトの運営に関して、事業企画・立案から概要設計~要件定義、システム導入や画面設計・コーディングなどのサイト構築制作、立ち上げ後のプロモーションや分析などを含めた運営支援まで一貫
540~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 ∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用(MLOps) ∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 ∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 ∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験(Git / Pull Requestベースの開発フロー理解) 【歓迎スキル・経験】 ・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験 ・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
480~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript, Node.js ・テスト:Rspec ・ソースコード管理:Github ・インフラ:AWS( EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF&Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など) ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:Github Actions ・モニタリング:Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか? 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
700~1100万
■募集背景 急成長を続けているビジネス向けクラウドサービスマネーフォワードビジネスセグメントにて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアチームのマネージャーを募集しております。 ■ミッション 横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。 ①マネーフォワードビジネスセグメントサービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる ②Web上でのマネーフォワードビジネスセグメント新規登録者数、および、リード獲得数を増やす 上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。 ■このポジションの魅力 マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 ・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる ・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 ・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる ・横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる ■主な業務内容 少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスセグメント全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 ・Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析 ・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 ・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 ・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 ・マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り ・チームのタスク、リソース管理 ・チームメンバーの目標設定、評価 ■環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・開発環境/スペック:MacBook Pro / MacBook Air / iMac / Windows ・MacBook Pro / MacBook Air / iMacに関しては、ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。 ・開発環境はつねに最強スペックを維持し、特別構成にも対応しています。 ・快適開発環境支援:業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。 ・MF図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度。欲しい本は会社費用で購入可能。 ・リファラルドリブン:採用会食費の負担、リファラル謝礼金制度あり。 ・カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加費を会社が負担します。
【必須条件】 ・SQLを利用したデータマート開発、または、データ分析に必要なデータ抽出・加工の実務経験 ・プログラミングや、表計算ソフト、BIツールなどを用いたデータ可視化の実務経験 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データ活用における要件定義や設計を行った経験 ・部署やチームのマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Google Analyticsなど、Webアナリティクスツールの実務経験 ・Marketo等のMAツール、Salesforce等のSFAツールの運用経験 ・HTML、CSS、JavaScriptの基本的な知識、または、開発・運用の実務経験 ・SEOに関する基本的な知識、または、実務経験 ・管理会計、FP&A(Financial Planning and Analytics)の知識、または、経験 ・A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 【求める人物像】 ・自部署に閉じず、事業組織全体を俯瞰して、課題を発見し、解決を主導できる方 ・マーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方 ・他職種のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取りながら、物事を推進していける方
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
600~2000万
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
クライアントワーク3年以上ご経験の方
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500~800万
データ分析事業及び地方創生事業を行う当社にて、事業会社のAI・データ活用を推進するための分析、基盤開発、プロジェクト推進をお任せします。 ■データ活用推進:顧客の課題整理から要件定義、分析計画作成、効果検証までを一気通貫で支援し、事業成果につなげる ■データ基盤開発:SQL/Pythonによるデータ抽出・加工、ETL開発、DWH/データマートの設計・改善を実施する ■業務改善・組織定着:生成AIを活用したPoCや開発、業務フロー改善設計、運用定着化を提案・実行する
【必須】 ■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・分析・開発の実務経験(1年以上) ■クラウド(AWS/GCP/Azure等)の利用経験 ・多くのPoCで終わらず、事業成果に直結するAI/データ活用を実現する伴走型支援。 ・データ分析・基盤開発に加え、要件整理・組織調整も担う「事業に効く技術者」として成長。 ・経験豊富なメンバーから直接指導を受け、技術力と事業理解を高いレベルで鍛えられる環境。 リモート中心の成果主義な働き方。
地方創生事業、データ分析事業
601~1200万
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと課題解決に向けたプロジェクトを推進します。 【業務詳細】 1. SIGNATEコンペティションのリード 2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
【必須】■AIプロジェクトの実務経験 ・AI開発プロジェクトにおける実務経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など) 【歓迎】■■顧客折衝の実務経験 【開発環境】 ・開発言語:Python ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
590~1090万
■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル
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