【フルリモート/SREエンジニア】音声認識AIに強み/東証プライム上場企業G
700~1200万
株式会社PKSHA Infinity
福岡県福岡市博多区, 東京都23区内, 大阪府
700~1200万
株式会社PKSHA Infinity
福岡県福岡市博多区, 東京都23区内, 大阪府
SRE(Site Reliability Engineer)
自社SaaS製品のクラウドインフラ設計・運用・改善をお任せします。 AWS(ECS Fargate, RDS など)や Terraform を活用し、安定性とスケーラビリティを実現するための基盤づくり に携わっていただきます。 【具体的に】■AWS(ECS Fargate、RDS等)を利用したインフラ設計・運用および改善 ■アプリケーションのCI/CD環境構築・運用 ■システムのモニタリング、ログ分析、障害対応および未然防止策の策定 ■システムのパフォーマンス改善・チューニング ■インフラのセキュリティ施策およびポリシー策定 ■TerraformによるIaCの推進・自動化 ※外注先への出張や駐在はありません
【いずれも必須】■Webアプリケーションまたはインフラ運用・保守の実務経験(3年以上)■AWSまたはGCP を利用した実務経験 【求める資質】自発的に提案・改善できるマインドセット 【歓迎資格・経験など】■SREエンジニアとしての実務経験 ■Kubernetes(EKSなど)を用いたコンテナ環境の運用経験 ■Terraform等を利用したInfrastructure as Code(IaC)運用経験 ■Python(特にDjango/DRF)を用いた開発や運用経験 ■GitHub ActionsやArgoCDを活用したCI/CD環境構築・運用経験 ■Datadog等を用いたモニタリングシステムの構築・運用経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,200万円 月給制 月給 400,000円~690,000円 月給¥400,000~¥690,000 基本給¥300,000~¥545,000 固定残業代¥100,000~¥145,000を含む/月 ■賞与実績:有(業績に連動)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 13:00~17:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■昇給:随時(評価に応じて反映) 【休日・休暇補足】 ■完全週休2日制:月~日の間で2日。 →制約がほとんどなく自由に週に2日休みを設定できる形となっています。自己申告制のため、 休日だけでなく当日や他勤務日のシフト調整(遅刻早退中抜け)も可能な形となっています。 ■夏季休暇、年末年始休暇 ■慶弔休暇(取得実績あり)※本人・子の結婚、妻の出産、弔事休暇など ■産前産後休暇(取得実績あり) ■育児休暇(男女ともに取得実績あり) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ※就業場所の変更範囲:会社の定める事業所
【プロジェクト例】■自社SaaSのインフラ環境の信頼性向上、運用自動化 ■音声認識システムと連携した高可用性バックエンドシステムの運用
無
福岡県福岡市博多区博多駅東1-12-6花村ビル7F
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
博多駅筑紫口から徒歩1分
東京都23区内
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
自宅例:全国どこからでも勤務可能
大阪府
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
自宅例:全国どこからでも勤務可能
遠隔地からのフルリモート可能です。基本的にはご自宅での業務となります。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) フルリモート(全従業員利用可)
無
無
【開発環境】 ■言語: Python ■ミドルウェア: PostgreSQL、Redis、OpenSearch ■IaCツール: Terraform ■CI/CD: GitHub Actions ■モニタリング: AWS準拠 ■インフラ環境: AWS(ECS Fargate、RDS 他) 【モデル年収】 中堅エンジニア |年収 700万円~850万円 シニアエンジニア|年収 850万円~1,050万円 管理職 |年収 1,050万円~1,200万円 ■PC・周辺機器貸与 ■健康診断・人間ドック・目薬購入補助 ■服装・髪型・髪色・ネイル自由 ■資格取得支援・手当あり ■社内コミュニケーション(ランチや懇親会等)費用補助 ■社内フリードリンク・フリースナック ■入社祝いノベルティあり ■こども家庭庁ベビーシッター割引券
1名
2回
筆記試験:有(適性検査有(ミキワメ))
■PKSHA Technologyグループの一員として、自社開発の音声認識AIを活用したSaaSプロダクト開発・運営をしています。 ■手間のかかる議事録作成から解放するAIサービス「YOMEL」など、急成長中の自社プロダクト開発に携われます。
株式会社PKSHA Infinityは、東証プライム上場のPKSHA Technologyグループに属し、「とにかくやってみる、から世界を変える」をミッションに掲げるAI SaaSスタートアップ企業です。日本語音声認識AI「Olaris」や全自動議事録AI「YOMEL」など、AIを活用した業務効率化プロダクトを自社開発・運営し、毎年200~300%の急成長を続けています。 エンジニアが必要な最先端の開発環境や機械学習サーバーに多くの投資をしており、クリエイターが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境が整っています。フルリモート勤務やフレックスタイム制を導入し、働く人々の創造的で効率的な働き方をサポートしています。無限の成長性と境界のない挑戦精神を持ち、共にAIで世界を最適化したいという熱意ある方のご応募をお待ちしています。
〒812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東1-12-6花村ビル7階
■各種AI/WEBサービスの開発および運営
■株式会社PKSHA Technology
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
680~760万
【配属組織について(概要・ミッション)】 公共システム事業部では、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野にて50年以上のIT導入実績があります。 その中で、当部では東京都エリアの自治体等公共分野のお客様の基盤システム、Microsoft365やAzure環境などのクラウドサービスの提案活動から設計・構築、運用・保守までをサポートしています。 【職務内容】 ・大規模システム基盤開発(端末仮想化、端末認証、管理・運用基盤)、Azureクラウド環境構築のサブリーダとして、基盤開発の各工程(要件定義、設計、構築、テスト、移行等)の作業計画、設計構築の取り纏め業務を行っていただきます。 ・上記含めたシステムの運用・保守のリーダー及びサブリーダとして携わっていただきます。 【具体的には】 ①要件定義 ・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義の取り纏め。 ②設計・構築・テスト ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計取り纏め。 ・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとに進捗コントロール。 ・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価。 ③移行 ・システム移行について、移行計画、移行設計、本番移行の作業取り纏め。 ④運用・保守 ・システム稼働後の運用・保守の取り纏め。(求人ID:295672)
【必須】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・システム基盤構築及び運用・保守におけるサブリーダ経験(目安:2年以上) ・プロジェクトマネジメントスキル(構築進捗管理/品質管理/コミュニケーション力のいずれか) 【歓迎】 ・システム基盤、Microsoft製品(Windowsサーバ・クライアント、ActiveDirectory)の設計・構築経験 ・Azureの設計・構築経験(Azure以外のクラウド開発業務経験がある場合でも可) ・端末仮想化(VMware)の設計・構築経験
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
500~1200万
【担当業界】 ・大手通信キャリアやその関連会社、インターネットやメディア事業者等 【具体的には】 顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 一例) <ネットワークエンジニア> 大手通信キャリアの通信サービスを支える大規模キャリアネットワークの提案、設計、構築業務などを担当いただきます。 ・大手通信キャリア向け大規模5G関連ネットワークの構築案件 ・大手通信キャリアの国内バックボーン導入プロジェクト ・先端且つネットワークコア技術を使用した検証業務 ・法人企業向けのネットワーク構築業務 <インフラエンジニア> クラウド・インフラ系設備の提案、構築、検証業務を行っていただきます。 サーバ、ストレージ、ミドルウェアを海外ベンダーを中心とした製品・ソリューションにて提案し、設計・構築を行います。 ・クラウド/オンプレミスシステムの設計、サーバ構築、ストレージ構築等のインフラ設計 ・システムの試験/検証/運用支援等の実施及びとりまとめ ・各種システム(クラウド/オンプレミス)提案 ・AWS/Azure/GCPの設計及び構築(求人ID:255914)
【必須】 <ネットワークエンジニア> ・ネットワークインフラの設計・構築業務の経験 ・ルータ、ファイアウォール、ロードバランサ等に関する知識・経験 <インフラエンジニア> ・Unix・Linuxサーバのインフラ設計・構築経験 ・HW(サーバ・ストレージ)、仮想化ソフト、OS、各種MWの設計・構築経験 ・データベース構築、管理、運用の経験
【ITライフサイクルの全てのフェーズで最適なソリューションとサービスを提供しております】 同社は、通信、放送、製造、金融、流通・小売、公共・公益、ライフサイエンス、科学・工学等の全ての分野で、お客様のパートナーとなるシステムインテグレータです。 特定のベンダーにとらわれないオープン系のソリューションプロバイダーである強みを活かし、あらゆる業界のお客さまのITニーズに応える事業を行っております。
850~2000万
【業務内容】 ・内製開発チームが安全かつ高速にデプロイ可能なプラットフォームを提供することで開発者体験の向上に貢献するとともに、 プロダクトの信頼性を高める活動を通じて市場ビジネスの発展に貢献すること ・AWSのマネージドサービスを活用した業務アプリケーション開発運用基盤の構築・継続的な改善 【部署概要】 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 【魅力】 ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することができます。 ・金融という高いセキュリティ要件を満たすプラットフォームの開発、運用技術が身に付きます。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) (求人ID:359121)
【必須】 ・ クラウドを活用したインフラエンジニアとしての実務経験が3年以上 ・ webアプリケーションに求められるインフラ構築をリードし完遂した経験 ・ インフラ構築のコード化や自動化に関する経験 ・ 監視体制の設計、開発、運用経験 ・ 金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務にとりくめること 【歓迎】 ・ 金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・ クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンドあるいはバックエンドの開発を行った経験 ・ パフォーマンス、セキュリティ、トレーサビリティなどWebサービスの運用を意識した設計・実装 ・ CICDパイプライン設計、構築、運用経験 ・ SRE、DevOpsプラクティスの実践経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
1000~1900万
◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。
■必須スキル ・チューリングの理念への共感 ・オンプレミスにおけるインフラ構築経験 ・大規模計算機のワークロードの知識 ・Linux(Ubuntu, Rocky Linux, CentOS)の運用経験 ■歓迎スキル ※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています ・分散システムに関する知識と経験 ・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験 ・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 ・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術 ・CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解 ・GPUクラスタの設計・運用経験 ・InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識 ・Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験 ・Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理 ・クラウドGPU(AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス)の構築・運用経験 ・GPUネットワークの最適化(NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信)経験 ■求める人物像 ・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 など
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600~1100万
■募集背景 同社では、顧客の利用環境を構築し守るSREを募集しています。 順調に導入実績を重ねる今、増え続ける顧客環境を安定して提供するSREは、MNTSQの成長を支える大切なポジションです。 会社全体として次のフェーズに拡大している最中であり、SRE組織としてより大きな事業貢献するためには組織としてどうあるべきか、といった部分から関与いただけます。 ■業務内容 日本を代表する大企業に利用されるサービスのクラウドインフラの設計・開発・運用 ・アプリケーション開発者と要件の擦り合わせに主体的に取り組んでいただきながら、機能・非機能両面でのより高いレベルでの実現に取り組んでいただきます。 ・アーキテクチャ設計に際しては顧客提供機能の実現だけでなく、効率的な開発、運用など、開発者・運用者目線での設計も重視しています ・短期的な生産性のみを目指したアーキテクチャではなく、中長期的な事業成長も見据えた継続的な進化が可能なアーキテクチャ設計と運用 ※特定時点限定のアーキテクチャ設計ではなく、中長期観点でどうアーキテクチャを進化させていくかのロードマップの検討なども含む ・組織全体におけるDevOps的な文化の深化 ・企業活動上契約書という極めて秘匿性の高いデータをしっかりと守り切れるセキュリティ設計にも取り組んでいただきます 技術的な担当領域 ・システムインフラ設計と管理、運用 ・各種IaCツールを利用したクラウドインフラのコード管理 ・継続的インテグレーション/継続的デリバリーのための運用まで含めた各種設計(リリースエンジニアリング) ・インフラ・ミドルウェアを中心としたサービス障害時対応と障害対策の立案・実行 ・※職種の変更範囲:会社の定める職種 ■開発環境と体制 技術スタック 言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae ■エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の3つの部があります。 プラットフォーム部は、「SREチーム」「QAチーム」「セキュリティ推進室」の3チームで構成され、本募集は「SREチーム」の募集職種となります。
・Webサービスのクラウドインフラ構築運用経験(3年以上目安) ・GitHubなどを用いたチーム開発の経験 ・Webサービス/アプリや共通基盤のアーキテクチャ設計に関わった経験(技術選定から実装まで一貫して取り組んだ経験) ・パブリッククラウド利活用の知識(AWS Certified Solutions Architect - Associate相当以上の資格・経験を持っている方)
・契約ライフサイクルマネジメント(CLM)サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供
650~1500万
■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 ・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード ・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善 ・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善 ・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築 ・CI/CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化 ・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善 ・インフラコストの最適化と可観測性(Observability)の強化 ・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策(ツール導入・ガイドライン整備など) ・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ ▼仕事の魅力 ・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている。 ・技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ・「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 エンジニアに対してリスペクトが高い ・#z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室(社内LT)などエンジニア理解を 全社で深めようとする仕組みや文化が存在する ▼生成AI活用状況 ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、Anthropicといった LLMへの利用環境を整備しています。 また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や 既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。 開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを 全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・5名以上のエンジニアがいるチームでのアジャイル開発経験(言語不問) ・AWS環境での設計・構築・運用経験 ・パフォーマンスモニタリングやチューニングの実務経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・開発チームと協働し、課題特定から改善提案・実装までを主体的に推進できるリーダーシップ 【歓迎スキル】 ・Webサービス、アプリにおける仕様策定、ディレクションの経験 ・高負荷なトラフィックのあるサービスの設計・開発・運用経験 ・機械学習を用いたプロジェクト経験 ・コンテナ基盤(Docker / Kubernetes)の運用経験 ・Observability(Prometheus, Grafana, Datadog など)を活用したシステム改善経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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600~900万
年商60億円見込みのインフラ産業向けSaaS等を展開する当社にて、サクミルのインフラ設計・構築・運用を中心としたSRE業務をお任せします。 HerokuからGoogle Cloudへの移行を含むインフラ設計・構築・運用、監視体制の強化、コスト監視などを担当。複数事業部をまたいだ基盤整備や情シス業務も意向次第で対応可能。RubyやTypeScriptを用いた開発環境で、成長フェーズのプロダクトに深く関われる技術的レバレッジの高いポジションです。
【必須】■AWSやGoogle Cloud等でのインフラ設計・構築・運用経験 ■Terraform等によるIaC経験 ■監視体制構築経験 ■Docker活用経験 【魅力】■複数事業展開で技術的レバレッジが効く ■Heroku→Google Cloud移行に設計から携われる【やりがい】■成長中プロダクトの設計・構築・運用に関われる ■意向次第で全社インフラや情シス業務も担える【企業の魅力】■年商60億円見込みの急成長企業 ■週3リモート可・フルリモート相談可・フレックス相談可
(現在の事業)■エッセンシャルワーカーに特化した採用支援サービス(物流ドライバー/電気設備管理人材/製造技術職人材/自動車整備士など)■SaaS事業(設備工事・メンテンナンス会社に特化した業務支援クラウド)■M&A事業
500~900万
【職務内容】 同社では、建設・建築業界の生産性向上を目的とした プラットフォーム開発に取り組んでいます。 MLOpsエンジニアは、機械学習エンジニアと連携し、機械学習基盤の開発・運用を担当します。 具体的には、機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用、 機械学習パイプラインの開発・運用、KPIの監視設計などを行います。 また、建設・建築業界のデータを活用したシステムや基盤の構築にも携わります。 【具体的には】 ・ 機械学習基盤の開発・運用 ・ APIサーバーの開発・運用 ・ APIサーバーの監視・可観測性・レイテンシ改善 ・ 機械学習パイプラインの開発・運用 ・ 開発ガイドラインの作成 ・ KPIの監視設計 ・ PoC環境の整備 プロジェクト内容 ・ 建設・建築業界の生産性向上 ・ 現場データの利活用 ・ データ活用システムの構築 ・ データ活用支援基盤の構築(求人ID:346700)
【必須】 ・ 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 ・ CI/CDの利用経験 ・ クラウドサービスの利用経験 ・ 基本的なセキュリティ知識 【歓迎】 ・ クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験 ・ 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験 ・ 機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・ 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験 ・ SREやインフラエンジニアの経験
ANDPADは、建設プロジェクト管理のクラウドサービスを提供し、17.3万社、44.7万人以上の利用実績を誇る。直感的な操作性と手厚いサポートが強みで、国交省NETISにも登録。ANDPAD ZEROは、新規事業開発を担う組織で、建設業の生産性向上を目指し、大学や企業と連携。業界変革に挑む人材を募集している。
545~800万
【職務内容】 SEEDSCOMPANYは「新規事業の種を生み出し続ける組織」として生まれた社内ベンチャー組織です。 アルバイト・パートの採用領域でイノベーションを起こすべく、 HR×Techの自社プロダクトである採用管理システム求人まとめサイトを事業の柱としています。 約50名の組織にコンサルティング営業、エンジニア、デザイナーなどが在籍し、 サービスの企画・開発から拡販までを自分たちで実施しています。 私たちのミッションは、アルバイト・パート採用における課題をテクノロジーと人の力で解決することです。 【具体的には】 ・SaaSプラットフォームのインフラ運用・保守(AWS ECS環境) ・サービス機能追加・改修に伴うインフラ設計・構築 ・AWSコスト最適化とリソース効率化の継続的な改善 【具体的な取り組み】 ・Terraformを用いたインフラのコード化・自動化推進 ・監視・アラート体制の改善とSLI/SLO策定 ・セキュリティ強化とコンプライアンス対応 ・開発チームと連携したインフラ要件の整理・提案 ・CI/CDパイプラインの最適化とデプロイ効率向上(求人ID:379180)
【必須】 ・Terraformを使ったIaC実務経験(2年以上) ・Dockerの実務経験とコンテナライフサイクル管理 ・AWS でのインフラ構築・運用経験 【歓迎】 ・AWS ECSでの本番環境運用経験 ・CI/CDパイプライン構築経験(CircleCI、GitHub Actions等) ・AWS RDS/Auroraの構築・運用経験 ・監視・アラート設定経験(CloudWatch、NewRelic等) ・SRE的な改善活動の実績(SLI/SLO、トイル削減等) ・Python/Node.js/Shellでのスクリプト作成スキル ・クラウドインフラの Cost最適化の実績(Reserved Instances活用等)
【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業/同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。
900~1200万
【製造業AIデータプラットフォームCADDi/国内最大産業のDXを推進】 Data Platform本部のSREエンジニアとして、AIデータプラットフォームの信頼性向上と効率的な運用を推進していただきます。 【業務例】■信頼性の向上:サービスのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティの改善 等■モニタリングとオブザーバビリティ:サービスレベル指標(SLI)とサービスレベル目標(SLO)の定義と運用 等■自動化と効率化:手作業の運用タスク(Toil)を削減するための自動化ツールの開発と導入 等■アーキテクチャとインフラ:クラウドネイティブなアーキテクチャの設計、構築、運用 等■チームコラボレーション 等
【必須】■5年以上の実務でのソフトウェア開発経験■Webアプリケーションのバックエンド開発および運用経験■Infrastructure-as-Codeの実践経験■Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験■CI/CDパイプラインの 構築・運用経験■クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験(SREチームでの実務経験またはそれに類する経験を含む)■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力:テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること(例:日本語能力試験N2相当以上、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等)
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。