Data Engineer
1000万~
HirePundit Japan K.K
東京都港区
1000万~
HirePundit Japan K.K
東京都港区
データベースエンジニア
Job Description • Collaborate with users and project team on requirements and expectations • Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements • Design and implement highly scalable and robust data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data • Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation • Create scripts for test automation, CI/CD, data migrations, data validations • Provide technical support for incident recovery
• Strong programming skills and has software development experience in Scala, Java or Python • Deep understanding of distributed systems (Hadoop, Spark, etc.) and its optimization • Experience in public cloud technologies, preferably Azure • Good knowledge of Oracle database, MS-SQL Server, Linux, networking • Proficient in SQL, shell scripting, git, unit testing, CI/CD tools • Understanding of design principles, coding standards and best practices • Strong learning ability and problem-solving skills • Excellent communication, presentation, and interpersonal skills
英語でビジネス会話が可能
大学院(その他専門職)、4年制大学
正社員
無
1,000万円〜
休憩60分
内訳:月曜 火曜 水曜 木曜 金曜
東京都港区
最終更新日:
360~450万
サーバやクラウドの運用・保守業務を中心に、ITインフラの安定稼働を支えるポジションです。将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です◎ 【具体的には】 ■サーバ・ネットワーク機器の監視(障害発生時の一次対応) ■障害切り分け、エスカレーション対応 ■アカウント管理や権限設定などの運用業務 ■定期メンテナンスやパッチ適用 ■手順書に沿った作業、報告書の作成 将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です!
【必須】 ・運用保守経験(1年以上/監視、障害時の連絡対応など含む) ・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 【働き方】 ・全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。 ・客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
500~900万
■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの 重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼募集背景 生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。 市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを 進化させ続けることが求められます。 その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。 Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単 かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。 さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの 投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるような プロダクトを目指しています。 そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの 導入も加速中です。こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を 次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築 API作成、データベースの設計 ・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発 ・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討 ・顧客/ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定 ▼仕事の魅力 ■エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した 目標設計・運用や組織改善を行っている。 ■技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ■組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ■「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 エンジニアに対してリスペクトが高い ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 ・MVCフレームワークを用いた言語でのWebアプリケーション開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・セキュリティ対応を行った経験 ・外部のAPIを用いたサービスへの組み込み経験 ・AWSを利用したインフラ構築経験 ・CI環境や自動化テストによる品質保証に取り組んだ経験 ・技術カンファレンス参加、QiitaやZennの記事投稿などのインプット/アウトプット経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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1450~2010万
【配属組織について(概要・ミッション)】 【戦略SIBビジネスユニット】 戦略SIBビジネスユニット(以下SSIB)は、2025年4月に設立されたビジネスユニットで、日立のケーパビリティを結集して成長領域における事業の創出と発展をリードし、harmonized societyとsustainableな成長に貢献する組織です。 One Hitachiと成長市場での事業展開、日立のIT×OT×Productsを活用した新たなソリューション・サービス開発をリードします。 地域部門、CVC(コーポレート・ベンチャー・キャピタル)、研究開発部門と連携し、市場に根差したビジネスの種(0から1)を創出する事業インキュベーション部隊です。 【データセンタビジネス】 各セクター・BUと密に連携し、DCビジネスに関連するOne Hitachiソリューションポートフォリオ全体を考え、その開発をサポートする。DCビジネスに関する現在のOne Hitachi、各セクター・BUが持っているプロダクトやソリューションを明確にし、市場ニーズから、ギャップを把握し、One Hitachiで顧客に提供していくためのロードマップを作成し、ギャップを埋めるための投資の必要性に優先順位を判断し、投資を行い、One HitachiのDCソリューションポートフォリオを開発していく。 【職務概要】 ・SSIBデータセンタービジネスチームのもと、日本におけるプレのエンジニアリング提案活動をリード ・グローバルデータセンター事業者(ハイパースケーラ、コ・ロケータ等)に対するプレのエンジニアリング提案活動に注力し、日立データセンターの能力を示し、顧客の技術的およびビジネス要件を理解する。 ・営業チームと連携した顧客対応を行う ・コネクティブインダストリーズ、エナジー、デジタルシステム&サービス分野の関連BUをグローバルにつなぎ、適切なソリューション/製品/サービスを顧客に提案する。 ・SSIBデータセンター戦略を理解し、日本での実行をサポートする。 【職務詳細】 ・技術的専門知識: 製品やサービスに関する深い知識を持ち、その技術的側面をエンジニア、非エンジニアの両方に効果的に伝えることができる。 ・ソリューション設計: デモンストレーション、概念実証(PoC)、カスタムデモを伴うことが多く、特定の顧客要件に合わせたソリューションの創生を支援します。顧客の要件を理解し、技術的なソリューションを提示し、製品やサービスがどのようにそのニーズを満たすことができるかを示す役割を担います。 ・営業サポート: BUの営業チームと密接に連携し、営業サイクルを通じて技術的なガイダンスやサポートを提供します。 ・ 顧客とのコミュニケーション: 複雑な技術情報を明確で説得力のあるプレゼンテーションや提案に変換することに長けています。 ・フィードバック・ループ: 顧客との交流やフィードバックに基づき、製品開発チームやエンジニアリングチームに貴重なフィードバックを提供します。 ・チャレンジ マトリックス横断的なコラボレーションを推進し、日立全体のステークホルダーを納得させる。 クライアントを巻き込むスピードで社内調整や提案を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 【魅力・やりがい】 日本国内のデータセンター(DC)市場は、2021年の約3兆円から2026年には約4兆円規模へと成長が見込まれており、年平均成長率(CAGR)は6.5%と非常に高い水準です 。この成長を牽引するのが、ハイパースケールDC(HSDC)やクラウドサービスの拡大であり、本ポジションの担当者は顧客の技術的・ビジネス的要件を深く理解し、最適なソリューションを提案することで、この市場での事業戦略立案・実行に直接関与し、日立のプレゼンスを高める役割を担います。 また、営業チームとの連携を通じて、顧客対応を一体的に行うことで、技術とビジネスの両面から価値を提供できます。これは、単なる技術支援にとどまらず、事業成長に直結する活動であり、社内外の信頼構築にもつながります SSIBの戦略を理解し、日本市場での実行を支援する役割は、グローバル戦略とローカル実装の橋渡しとして非常に重要であり、社会的意義のあるビジネスに携わることができます。 【キャリアパス】 米国にいるDC Business のHeadの元で、グローバルなDC事業のトレンドを理解しながら、日本国内のコンサルエンジニアとして、グローバル事業者との技術的・戦略的な対話力を培う貴重な経験ができます。将来的には日本マーケットだけではなく、日立グループのグローバルなDC事業に携わることも期待されます。
①データセンタービジネスにおける事業戦略や事業推進に関わる実務経験 ②戦略立案や事業構想フェーズを中心としたコンサルティング実務経験(業界や領域は問わない) 上記のご経験をお持ちのうえで、以下のスキルをお持ちの方。 ・技術的能力: 日立の製品・サービスおよびその基礎技術に関する深い理解。 ・コミュニケーション能力: エンジニア,非エンジニア双方の対象者に技術情報を効果的に伝える能力。 ・問題解決能力: 技術的課題を特定・解決し,適切な解決策を提案する能力。 ・プレゼンテーションスキル 自信を持ってプレゼンテーションを行い,製品の能力を示すことができる。 ・バイリンガル: 日本語と英語に堪能であること。 ・人間関係の構築 顧客と信頼関係を築き,顧客のニーズを理解する能力 ・複数の地域やタイムゾーンにまたがる調整能力
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463~689万
【職務内容】 データマネジメント事業とERP事業を展開しております。 SAP、Informatica、Oracle、AWSなどの特定ソリューション製品の販売 コンサルティング、サポートを行っております。 ERP、BI、DWHに関するSI、システム開発 インフラを含む総合ソリューションサービスを提供しております。 セルフBI(PowerBI、Tableau)、iPaaS(Boomi)導入も手がけております。 大手複写機メーカーの情報連携基盤の刷新や、大手保険会社DHWサーバの運用支援などの実績がございます。 データマネジメント及びERPソリューションサービスを用いた開発スキルや導入経験が得られます。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容:SAP、Informatica、Oracle AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート ・ ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス ・ セルフBI(PowerBI、Tableau)、iPaaS(Boomi)導入 ・ 案件事例:大手複写機メーカの情報連携基盤の刷新 ・ 概要:ERPの切替にともなう既存情報連携基盤を Informatica Intelligent Cloud Services(IICS)を利用し刷新 ・ アピールポイント:データ連携基盤の設計~導入・保守まで一通りの大規模な開発を経験できる ・ 工程:要件定義~リリース、保守 ・ 言語/環境:IICS、Powercenter、PL/SQL/AWS、Oracle(求人ID:357958)
【必須】 ・業界経験2年以上 【歓迎】 ・パッケージ導入のご経験 ・ERP、クラウド製品における開発のご経験 【求める人物像】 ・注力ソリューションやプロダクトの技術経験者または、類似、周辺技術の経験者、知識欲求高い方 ・ご自身の得意分野をもちつつも、新しい事に対して根気強く、柔軟に対応できる方
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
450~600万
これまでのご経験や今後のキャリアのご志向をヒアリングし、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。【具体的な仕事内容】 ・運用設計全般 ・クラウド環境の、要件定義~構築~テストまでの一貫した対応 ・ベンダーコントロール対応 【働き方】全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
【必須】・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 ・ベンダーコントロールの経験・インフラ設計などの上流工程の経験 ・パブリッククラウド(AWS、Azureなど)の構築経験 【事業の安定性】創立50年で安定経営を続けられている理由の1つは、 プロジェクト単位ではなく「会社対会社」として構築する歴史とノウハウがあります。これにより安定した取引と継続的なビジネス基盤が確立されています。また「エンジニアファースト」の姿勢を徹底し、エンジニアの信頼と実績を積み上げ、活躍できる環境を提供することで、結果的に会社の安定につながっています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
600~800万
【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー/データ戦略/データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト(Salesforce、AWS、GCP)の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール(Tableau等)によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP(BigQuery、LookerStudio)、AWS(Bedrock)など(求人ID:382325)
【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識 ※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース(RDB)の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計/開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI(SOAP API・REST API・Bulk APIなど)を利用した連携のご経験
【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。
1000~1400万
【製造業AIデータプラットフォームCADDi/国内最大産業のDXを推進】 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・ 評価・育成などのマネジメント業務を担当※担当する組織規模は3チーム10数名 【詳細】■製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ■具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
【必須】■機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ■機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力:テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること(例:日本語能力試験N1相当以上、組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等)
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
700~900万
◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築
【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安3年以上)■開発プロジェクトにおけるPM/PL経験をお持ちの方 【環境】リモートワーク・在宅可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等 【魅力】■働きやすさ◎:エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調
DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業
500~700万
◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築
【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方 ★リモートワーク・在宅勤務可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等、離職率5%など働きやすい環境が魅力★ 【魅力】■働きやすさ◎:エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調
DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業
500~2000万
AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門(戦略・業務・業界特化チーム等)と連携し、 部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 **「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)
世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。