【インフラ系エンジニア】大企業と取引/直請け案件多数/年収~1200万円
600~1200万
株式会社CHT
東京都台東区, 東京都23区内
600~1200万
株式会社CHT
東京都台東区, 東京都23区内
ネットワークエンジニア
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
サーバ・ネットワーク・クラウド環境を中心としたインフラ領域において、下記業務をご担当いただきます。 ■サーバ/ネットワーク/クラウド環境の設計・構築・運用・保守 ■既存システムの運用改善、障害対応、問い合わせ対応 ■インフラ更改、移行、増設対応 ■各種ドキュメント作成(設計書、手順書、構成図 等) ■プロジェクトマネージャーの指示のもとでの業務遂行
【必須要件】■インフラエンジニアとしての実務経験(目安:3年以上)■Linux または Windows サーバの構築・運用経験 ■ネットワークの基礎知識(TCP/IP、DNS、FW 等)■障害対応や運用業務の実務経験 ■チームでの業務経験および基本的なコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ■クラウド環境(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ■仮想化技術(VMware、Hyper-V 等)の経験 ■監視・運用ツールの利用経験 ■自動化・スクリプト作成経験(Shell、PowerShell 等) ■IT系資格保有者(LPIC、LinuC、CCNA 等) ・将来的に設計・構築や上流工程へステップアップしたい方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~ 年俸¥6,000,000~ 基本給¥440,000~ 固定残業代¥60,000~を含む/月 ■賞与実績:年1回(3月) ■昇給:年1回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
その他(GW/夏季休暇/年末年始/慶弔/各種休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■職務内容の変更範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更範囲:当社の定める拠点
IT事業部
無 勤務地は希望を考慮します。転居を伴う転勤はありません。
東京都台東区東上野1-1-1 第二竹屋ビル4階
都営地下鉄都営大江戸線新御徒町駅 徒歩1分 JR山手線御徒町駅 徒歩8分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
東京都23区内
主な顧客先は屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先の環境に従います。
本社または顧客先(東京都台東区、東京都23区内、23区外)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
3名
1回
筆記試験:無
革新的なテクノロジーを駆使し、次世代のソフトウェアソリューションを開発するエンジニアを募集しています。我々は技術革新に貢献し、世界中のユーザーに価値を提供することを使命とし、そのための才能あるメンバーを求めています。
【会社特徴】 ・大手様を筆頭に多くの企業と取引をさせて頂いており、売上も右肩上がりです。 ・各エンジニアに負荷が集中しないよう分担して業務を割り振り、残業20時間以内を実現しています。 ・教育・研修にも力を入れ業界トレンドに合わせた研修を提供しています。 ・ITコンサルタントとしてお客様先の課題解決に寄与する、PMとして複数の現場を担当する、スペシャリスト等ご志向に応じてキャリアを描くことができます。
〒110-0015 東京都台東区東上野1丁目1-1第二竹屋ビル4階
システム委託開発 システムエンジニアリングサービス DX推進サポート事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
664~1570万
企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援の提供をミッションとし、下記業務をご担当いただきます。 ■CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ■プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ■社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進
いずれも法人向けシステム開発、技術支援、プロジェクトマネジメントにおいて5年以上の実務経験を有していること 【テクニカルスキル】 ■CDPやデータ基盤の知識・設計/導入経験■IT業界(SIer、Webサービス企業など)でのモバイル/Webアプリケーション開発経験■ITアーキテクトとして、提案/設計/構築/テスト/運用工程におけるシステム開発の品質評価の実施経験■CDPやデータ基盤導入に必要なサーバ、ミドルウェア、クラウド(IaaS/PaaS)、データベースのITアーキテクチャ設計構築の経験 ※勤務条件備考欄の≪必要な能力・経験補足≫も参照ください。
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
400~500万
■2005年創業、グロース市場上場でリクルートG、楽天G、サイバーエージェントG等、様々な企業と安定的な取引を行う当社にて、金融、官公庁、製造などの様々な業界向けのシステム運用保守業務をお任せ。 【具体的には】■他部門などとのハブ役になりプロジェクトの運営の円滑性を保つために支える業務になります。■内部で利用しているシステム企画・システム開発・運用・保守、インフラ構築・運用・保守、サポートデスク・ヘルプデスクと広範囲にわたる業務に従事して頂くことになります。■仕事上関わる部署が多く、プロジェクト全体のパフォーマンスに貢献できるポジションとなります。
【必須】■インフラエンジニアでの運用経験 【キャリアパス】最初は運用からお任せしますが、構築や設計、要件定義にも関わっていくことが可能です! 【魅力】プライム案件比率92%、6割以上の案件で要件定義/基本設計以上の上流工程から参画⇒大手総合人材派遣企業は下流案件も多いですが、経営者自体が元エンジニアという事もあり、上流工程から案件を取ることがこだわり!【フォロー体制◎】大手総合人材派遣は100名のエンジニア/1営業を担当しますが、弊社は10名しか担当しません。【詳細】https://www.e-xtreme.co.jp/career/wp-content/uploads/2024/09/extreme240906.pdf
■デジタル人材事業:顧客常駐型でのスマホアプリ、IT、WEB系ソフトウェア開発 ■受託開発事業:スマホアプリ、クラウドプラットフォーム等の受託開発 ■コンテンツプロパティ事業(IP事業):自社コンテンツ事業
800~1030万
【職務内容】 ビジネス部門とシステム部門が一体となったスクラムチームの開発メンバーとして、JCBのブランド、イシュア(会員)、アクワイアラ(加盟店)ビジネスを支える開発案件・保守運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・アプリケーションエンジニアとして開発実務、及び下記業務をお任せ致します。 ・開発リードや補佐としての役割、TDD(テスト駆動開発)やリファクタリング・ペアプログラミング等の実務 ・アジャイルチームの立上げの補佐(開発リードの方針の詳細化等) ※開発プロダクト一例 ・ブランドサービス機能(キャッシュバックシステム等) ・MyJCBアプリリニュアル ・加盟店様向けプロダクト 【環境】適宜最適なものを選定しています (一例) ◇言語:Go/Java/Python/JavaScript等 ◇開発:GitLab/GCP Docker/Kubernetes/Anthos/ArgoCD/Teraform/Ansible/CloudSpanner/BigQuery ◇アプリID管理:okta ◇PJ管理:Confluence/JiraSoftware ◇運用監視:PRISMACLOUD/pagerduty/DATADOG(求人ID:269762)
【必須】 ・開発経験(開発手法不問/設計~製造~試験開発工程一通りの経験が望ましい) ・プログラミング言語の知識があり、コードを書くことが好きな方(言語不問) ・アジャイルやスクラムの基礎知識がある方 【尚可】 ・アジャイルマインドをもった非受託型開発経験 ・5-10人規模のチームリーダ経験 ・XPの実践経験
日本初で唯一の国際カードブランドを持つJCBは、60年の歴史を誇るクレジットカードのパイオニア。1981年に独自の国際展開を決断し、世界規模で事業を展開。カード発行やプロセシング、加盟店ネットワーク構築など多岐にわたる事業を展開し、非接触IC決済「JCBのタッチ決済」など独自のサービスを提供。業界のフロントランナーとして、新たな決済ソリューションを世界に発信し続けている。
500~860万
【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を支えるデータプランニンググループにて、データの利活用推進ならびにガバナンスを担当するポジションです。データコンサルタントは、データストラテジストが描くデータ戦略の枠組みの中で、具体的なデータ管理およびデータガバナンスの実行を担います。組織横断的に動き、データ環境整備・データ利活用支援を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【具体的には】 ・KGI/KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理 ・BIダッシュボードの構築・運用保守 ・社内外データの抽出・分析 ・データガイドラインの策定と運用 ・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進 ・データ利用に関する問い合わせ窓口 ・データ活用支援 ・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング ・横断的なデータ戦略への参画 ■ポジションの魅力: ビジネスサイドとデータエンジニアの間で橋渡しの役割を果たし、両者の知識を活用することで、データ専門家として必要なスキルを広範囲にわたり総合的に伸ばすことができます。 自身が設計・構築・運用に携わったデータが、事業KPIやプロダクト施策の成果、意思決定に直接活用されるため、事業貢献を実感できる重要かつやりがいのあるポジションです。 (求人ID:392689)
【いずれか必須】 ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験(1年以上) ・データモデルを自身で描き、運用保守を推進された経験(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験(1年以上) ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験(1年以上) 【歓迎】 ・データ基盤構築・運用経験 ・大規模データマート管理・品質向上経験 ・他部門・外部との協業・ガバナンス体制構築経験 ・BI環境の運用保守改善経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを用いたアクセスログ分析経験 ・DMBOKに基づくデータ環境改善経験 ・Tableau資格保有 ・個人情報保護法に関する知識
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
428~600万
【採用背景】 ネットワークやサーバは「いつでも使える」事が必須、使えないという事は大きな社会的な影響を及ぼします。サービスを止める事なく提供し続ける為には、有事の際も対処できる環境を設計する必要があります。 しかし技術の発展に伴い、どんなセキュリティ、ネットワークを使いたいか、等は企業ごとの個別性がでてきており、ユーザー(主にエンタープライズ企業)が経営方針を実現するための IT 環境をつくりたいというニーズが増えています。また、ITを取り巻く環境変化への適応も重要ですが、多くの企業で、運用・デジタル活用等が縦割りになっており、スピーディーな対応が難しいという課題もあります。 私たちは、ICTを駆使したサービスを調達・実装しながら共創ビジネスを推進できる戦略的なパートナーとして、システムが構築された後のサービス統合や、運用~企画/設計領域までの「マネージドサービス」を担っていきます。 【業務内容】 ■運用設計: 技術の発展に伴い、企業ごとに用途は様々で運用方法もお客様ごとに千差万別です。そのニーズに応えるべく、顧客の業務内容や課題、サービスやリスクを理解し、運用設計(保守体制の設計、フロー、手順書)や運用ソリューションの提案をすることが期待されます。直近は、クラウドセキュリティのニーズが高まっています。 ■継続的な運用改善・提案: 障害発生は、企業の事業運営に大きく影響しますので、同様の障害が何度も起きないようにしたり、復旧スピードを早めることが必要です。 障害対応で得られたユーザの声を運用設計と連携し、ネットワーク構成の見直しやサービス構成の見直しを通じて(監視ポイント追加、回線増加、サービス追加 等)、サービスの改善に繋げています。 また、「解決はしたが、根本原因が分からない。自然復旧してしまった。」といった事象に対しては、機器解析、通信経路やログ確認をし、関係者と再発防止に向けた深い調査を実施し、今後の発生防止について検討~提案まで行います。 【ポジションの魅力】 運用設計を行うには、要件定義フェーズ~基本設計までを抑えている必要があります。 詳細設計フェーズ以降は構築手順書で実施でき、自動化もできる箇所ですが、運用設計は上流部分がからみます。 “どういう業務をシステム化する?”“どんな仕様にする?”といったことを理解したうえで、安定的にデリバリする必要があるためです。 仮想化ソフトから始まり、インフラ、OS、ミドル、・・・まで技術ドメインを広範にわたって知識を持ち、運用が回るように検証もしていく必要があります。 オンプレ→クラウドにともない、それに耐えうるセキュリティが何か、といった非機能要件も必要なため、本当の意味での“インフラ技術知見”が必要です。 また、運用設計は、センスが求められる仕事だと考えています。どの技術を組み合わせると一番いいのか?ということを考え、最適解をつくっていきます。 正解がないがゆえに、広くて深く、ダイレクトには今後の市場価値という意味でも高い領域です。 単純な技術は確立されているため勉強をすればできるものですが、ノウハウ化されてないものだからこそ、面白いと感じていただけると思います。 【インフラエンジニアとしての市場価値を高められます】 ■ネットワーク、サーバ(クラウド)、セキュリティ等、最新のIT技術に携わり知見を得られます。 ■営業、フロントSE(ネットワークやサーバの設計者)と連携する機会が多い為、上流工程の業務が具体的にイメージできます。 ■大手通信事業者として、大手企業のインフラを守る運用を構築した経験は、他企業でも活かせる大きな経験となります。
■ネットワーク、サーバー(クラウド含む)等の運用・保守経験(障害切り分け/非定型な障害対応経験) ■上記プロジェクトにおける業務改善・品質管理経験
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630~1100万
【職務内容】 製品の外観検査、工場設備の異常検知、予知保全に関するソフトウェアやWebアプリ開発を行っております。 社内製品設計や開発の業務改善に関連するソフトウェアやWebアプリ開発も行っております。社内業務の自動化に向けた業務改善システムの開発も行っております。 工場や新規事業へのAI活用適用の為のソフトウェア開発等も行っています。 自動車部品、軸受、工作機械の3つの事業を柱とし、多種多様なコア技術を保有しているのが強みです。 あらゆる産業に貢献する軸受と工作機械、この2つの祖業で培ったコア技術を活かしています。 【具体的には】 ・ 製品の外観検査、工場設備の異常検知、予知保全に関するソフトウェアやWebアプリ開発 ・ 社内製品設計や開発の業務改善に関連するソフトウェアやWebアプリ開発 ・ 社内業務の自動化に向けた業務改善システムの開発 ・ 工場や新規事業へのAI活用適用の為のソフトウェア開発等(求人ID:390666)
【必須】 ・ Webアプリ開発のための最新ソフトウェア/フレームワーク技術、運用・環境構築技術の知識および経験 ・ フロントエンドおよびバックエンド開発および実走に関するプログラミング技術 ・ ソフトウェアまたはWebアプリ開発のマネジメント経験(目安:3年以上) ・ 英語力(目安:文献調査、海外技術者との技術的なコミュニケーション) 【歓迎】 ・ 産官学等の外部連携の経験 ・ クラウドおよびオンプレのインフラ管理の経験
トヨタグループ主要13社の1社です。システムサプライヤーとして以下の製品を開発・製造しています。 ■ステアリングシステム (世界シェアNO.1、世界の自動車4台に1台※2022年度社内調査) ・・・自動車の「曲がる」機能を担っています ■駆動系部品 ・・・自動車の「走る」機能を担っています ■ベアリング (業界大手3社の一角) ・・・あらゆる産業、あらゆる機械装置の「回る」を支えています ■工作機械 ・・・機械・生産ラインを「つくる」ことでモノづくりの生命線を支えています
800~1200万
・情報セキュリティインシデント対応 ・情報システムへの攻撃手法の分析 ・情報セキュリティインシデント対応の訓練企画と実施 ・再発防止策の検討と実施、情報セキュリティインシデント対応プロセスの改善 ・セキュリティログの検出および分析 ・SIEMのPoCおよび導入検討
必須スキル ・CSIRTまたはSOC分野における5年以上の実務経験 ・SASE、EDR、認証基盤、ネットワーク機器等のログ分析経験 ・AWSやGCPなどクラウド基盤の構築・運用経験 ・クラウドサービスの導入・運用経験 歓迎スキル ・情報資産の管理とリスクアセスメント、対応の経験 ・Zscaler・CrowdStrike製品知識 ・セキュリティ関連資格保有(CISSP/CCSP、CISA/CISM、システム監査等) ・DevSecOpsへの取り組みに関する知識または経験 ・ネットワークやソフトウェアの脆弱性診断の経験 ・金融、クレジットカード、キャッシュレス決済の知識
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1000~1200万
ポジション概要: リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容: • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル: • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術(例えば、Generative AI (GenAI))を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育: • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件: • 日本語:上級 • 英語:中級
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400~840万
【職務内容】 ・サーバプログラム開発、保守、運用 ・データベース設計、開発 ・ネットワーク/システム構成設計 ・セキュリティ対策、負荷対策(求人ID:316625)
【必須】 ・会員制(ログイン/ユーザ認証をともなう)のWebサイト、アプリケーションのバックエンド(BtoC、BtoB 問わず)の開発業務経験 ・Webサーバ向けアプリケーションフレームワークを使用した開発業務経験(本番環境のサーバ運用・保守、不具合調査経験あり) ・RDBのテーブル設計、実行計画、チューニングの経験 ・サーバ負荷テストの設計、実施経験 ・Javaの開発実務経験 【歓迎】 ・OpenID Connect などシステム間の認証認可の実装経験 ・課金・決済システムの開発、または課金・決済システムを利用したシステムの開発経験 ・WebSocketによるリアルタイム通信実装経験 ・Apple/Googleなどのプラットフォームとの連携作業経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
1000~1900万
◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。
■必須スキル ・チューリングの理念への共感 ・オンプレミスにおけるインフラ構築経験 ・大規模計算機のワークロードの知識 ・Linux(Ubuntu, Rocky Linux, CentOS)の運用経験 ■歓迎スキル ※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています ・分散システムに関する知識と経験 ・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験 ・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 ・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術 ・CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解 ・GPUクラスタの設計・運用経験 ・InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識 ・Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験 ・Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理 ・クラウドGPU(AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス)の構築・運用経験 ・GPUネットワークの最適化(NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信)経験 ■求める人物像 ・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 など
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