【シニアアナリティクスエンジニア】大規模なデータプラットフォームの開発

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  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】

  800~1200万

  • Ruby
  • PoC
  • 分析
  • TypeScript
  • Redis
  • Go
  • Python
  • Terraform
  • コードレビュー
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ChatGPT
  • CD
  • GitHub Actions

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進 - 開発ワークフローの改善 （例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など） - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細： - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験（フロント・バック問わず） - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  技術スペシャリスト　自社内開発/年収1000万可/リモート7割/最新技術の探求

  800~1100万

  

  株式会社パワーソリューションズ東京都港区

  技術スペシャリスト　自社内開発/年収1000万可/リモート7割/最新技術の探求気になる

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  仕事内容

  資産運用会社/金融機関に対し、システム企画/開発、技術戦略立案、新技術の評価/選定を技術選任者として担当。マネジメント業務や顧客折衝は一切なく一貫して技術の追求とPJTの品質向上に専念いただけます。 ■エンドユーザー直取引での業務分析・オーダーメイド開発 ■新技術の調査・評価・選定、開発プロセスの最適化 ■企画・要件定義段階での技術アドバイザリー ■技術ナレッジの整理・共有 ★社内で技術面での貢献に専念いただけます★ 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  ■必須：開発実務経験7年以上(C#/ASP.NET/VB.net/Python/Java等)/技術への強い情熱/常に新技術にアンテナを張っている方■尚可：技術的な問題の分析と解決策の提案を行った経験/コードレビューや技術指導の経験 【必須要件】マネジメントではなくスペシャリストとして専門性を極めたい方。※マネジメント志向・ジェネラリスト志向の方は、ご希望やスキルに応じて担当業務内容を柔軟に調整いたしますので、お気軽にお知らせください。 【当社の強み】プライム案件96％。顧客の業務改革に最上流から技術の力で寄与できます。

  事業内容

  資産運用会社/金融機関に向けた業務コンサルティング/SaaS導入支援/システムの受託開発及び運用保守■レポーティング関連システムの開発■コンプライアンス関連システムの開発■発注関連システムの開発■SaaS導入コンサルティング

• 企業ダイレクト

  [AIシステムアーキテクト]AI活用におけるアプリ開発アーキテクト

  660~1400万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [AIシステムアーキテクト]AI活用におけるアプリ開発アーキテクト気になる

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  仕事内容

  生成AIやマーケティングテクノロジーを活用し、クライアントの課題をシステム設計・導入・運用まで一貫して支援。要件定義や技術調整を主導し、事業成果に直結するDX推進を担うポジションです。 【詳細】■クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。■生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。■本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。

  求める能力・経験

  【必須】アプリケーション開発におけるITアーキテクトのご経験(技術評価や選定、クライアント調整など)【歓迎】AIを活用した技術開発に興味をお持ちの方 【採用背景】従来の広告枠の販売だけでなく、クライアントの事業根幹(AI活用)に深く入り込むビジネスモデルへの転換を推進。現在、博報堂DY ONEには開発実務を担う人材は存在する一方、ビジネス課題を構想から技術的な仕様に翻訳できる人材の強化を目的とした募集です。まずは博報堂DY ONEでアーキテクトのスペシャリストとして社内向けAIアプリ開発の実績を積み上げ、それを武器に他社と差別化を狙うポジションです。

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  ITリスク情報企画：審査情報DB開発・レポート開発・業務効率化AI導入◇マネージャー候補★オリックス

  年収非公開

  • モニタリング
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • ベンダー選定
  • 審査/回収
  • 審査
  • Microsoft Excel
  • 開発
  • Excel マクロ/VBA編集
  • Salesforce
  • 情報管理
  • 情報システム部門連携
  • 審査対応
  • PC/Web
  • プロジェクトマネージャー
  • リーダー
  • ファイナンス
  • 要件定義
  • プロジェクトリーダー
  • コンサルティング業務

  オリックス株式会社東京都港区

  ITリスク情報企画：審査情報DB開発・レポート開発・業務効率化AI導入◇マネージャー候補★オリックス気になる

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  仕事内容

  リスク情報統括部（情報企画チーム）のマネージャー候補を募集します。 【仕事内容詳細】 オリックス株式会社のリスク管理部門にて、投融資取組の案件審査・モニタリング、ポートフォリオリスク・市場流動性リスク・オペレーショナルリスク等を管理しております。 審査第一部、審査第二部、不動産鑑定部、支払・担保管理部、ERM統括部、リスク情報統括部、計６部の業務改善・IT業務全般を担当して頂きます。 【業務例】 ◉審査部門のノウハウ蓄積・継承のため、Salesforceによる審査情報DB開発 ◉不動産事業のモニタリング業務効率化のためのExcelマクロによるレポート開発 ◉営業部門から審査部門への問合せ業務効率化のためのAI導入 【ポジションの魅力】 ◎システム化構想の策定段階から関与し、サービス・製品・ベンダー選定、プロジェクト計画・推進・管理全般の実務経験を積む事ができます。 ◎事業部門内でのIT関連業務であるため、同社内のシステム専門部門での業務と比較して、現場の課題解決に向けた達成感を得られるとともに、同社の審査関連部門の知見（ファイナンス、投資取引等）も習得することができます。 ◎情報企画チームは、チーム長とITスキルを保有した事務スタッフ職（女性）が主力のメンバー構成です。自ら仮説を立て、チーム員をリードしながらそれを正解に導く力を磨くことができます。 【入社後のキャリアパス】 同部門にて長期的に活躍いただき、同部門の職責者を目指していただく想定です。 また、同社内にはIT推進部門が複数存在すること、リスク部門関連の知識を習得できることから、複線型でご自身の目指したいステップアップの道を選ぶことも可能です。 【オリックス株式会社よりメッセージ】 オリックスにとって、最も重要な財産は人材です。 国籍、年齢、性別、職歴を問わず、多様な人材を受け入れることで、多様な価値観と専門性の「知の融合」を図り、柔軟な発想で新たな価値を生み出すことが、オリックスグループの成長の源泉です。これらの多様な事業を支える多様な人材が、それぞれの能力と専門性を最大限に発揮し、健康で働きがいを感じながら活躍できる職場づくりを目指しています。

  求める能力・経験

  ≪必須条件≫ 金融機関・事業会社の情報システム部門、及びコンサルティングファーム・SI会社で以下の実務経験がある方 ・プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーの経験 ・要件定義を含む上流工程の経験 ・Webアプリケーションの開発（設計／実装）の実務経験 ≪歓迎条件≫ ・金融機関でのファイナンス、投資関連実務いずれかの経験がある方 ・Salesforceの開発経験 ・高いコミュニケーション能力（関連部署との横断的な業務調整なども発生するため）

  事業内容

  【事業内容】多角的金融サービス業 主として法人のお客さま向けにファイナンス(リース、融資など)・レンタル・生損保コンサルティングサービス、グループ会社の各種サービスの提案の他に、環境エネルギー事業、事業投資(事業再生、M&Aなど)といった多様な金融サービスを国内・海外で幅広くご提供しています。 資本金：2,211億1100万円 株主資本：4,441,677百万円 上場証券取引所：東京証券取引所 プライム市場（証券コード:8591）／ニューヨーク証券取引所（証券コード:IX）

• エージェント求人

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎

  1000~1200万

  株式会社リンクアンドモチベーション東京都中央区

  ◎シニアデータエンジニア（人的資本経営をAIで加速させるデータ戦略・統括アーキテクト）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID：417445)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成）

  事業内容

  同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応（≒「組織の予防医療」）に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。

• 企業ダイレクト

  自社内勤務【インフラエンジニアPM・PL候補】プライム上場企業G/リモート可

  570~770万

  

  ビジネスシステムサービス株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区

  自社内勤務【インフラエンジニアPM・PL候補】プライム上場企業G/リモート可気になる

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  仕事内容

  SAP等のパッケージやスクラッチシステム導入の際の、インフラ基盤導入をお任せ。ご経験に合わせてPM・PLを担当し、マネジメント業務等裁量ある案件を担っていただきます。 【詳細】●導入時のインフラ構成に関する提案・設計・構築 ●導入済みシステムの運用設計・運用　●顧客・ベンダーへの対応 ●サイジング・工数の見積、新規構築　●案件・メンバーのマネジメント ★プライム上場企業ビジネスエンジニアリング(株)の100％子会社として、プライム案件の上流フェーズから一部参画し、システムの理解を深めた上で従事いただけます！

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■OS/NW/DB/ミドルウェアの構築経験(いずれかのご経験で応募可。3年以上のご経験を想定しています)■SAP（Basis）の構築経験（年数不問）■SAPの運用保守経験（年数不問） 【こんな方にピッタリ！】■働き方を整えて業務に取組みつつ、リーダー・上流工程に挑戦したい方（SAP、BASIS、AWS、Linux使用予定） ■カレンダー通りの働き方！スポットで時間外勤務が発生しますが、それ以外は基本は月～金・就業時間での対応。 ■常駐原則なし！自社勤務と在宅勤務(週2～3程度)■大手企業案件多数 ■適性や希望を元に案件にアサイン・キャリアを描きやすい環境！

  事業内容

  基幹系システムのアプリケーション運用保守 基幹系システム等の受託開発及び追加開発

• 企業ダイレクト

  東京【インフラエンジニア（メンバー）】プライム上場企業G/在宅勤務月50%可

  430~490万

  

  ビジネスシステムサービス株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区

  東京【インフラエンジニア（メンバー）】プライム上場企業G/在宅勤務月50%可気になる

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  仕事内容

  ◆システム導入時のインフラ基盤構築プロジェクトの一員へ◆ SAP等のパッケージやスクラッチシステム導入の際の、インフラ基盤導入～運用をお任せ。※入社後はご経験を活かせる運用・保守からアサイン予定 【詳細】●導入時のインフラ構成の提案、設計、構築 　　　　●導入済みシステムの運用設計及び運用　等 【やりがい】■パッケージ構築～運用の様々なフェーズでインフラ業務に携われます。自然と経験値が高まりスキルUPが目指せます。 ■親会社のプライム案件開発フェーズに一部参画することで、システム理解を深めた上で業務にアサインできます！

  求める能力・経験

  【下記いずれか必須】■OS/NW/DB/ミドルウェアの運用・保守経験（年数・業界不問）■SAP Basisの経験（年数不問）■SAPの運用・保守経験（年数不問） 【当社だけの魅力】■カレンダー通りの運用保守！スポットで時間外勤務が発生しますが、基本は月～金・就業時間内での対応。■常駐原則なし！自社勤務とテレワーク（週2～3程度）■大手企業案件多数！お付き合いの長いクライアントが多くエンジニア意見も反映されやすい　■適性や希望を元に案件にアサインするためキャリアを描きやすい環境！　■常に追加開発需要のあるERPのインフラを担っていることで事業安定◎

  事業内容

  基幹系システムのアプリケーション運用保守 基幹系システム等の受託開発及び追加開発

• エージェント求人

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎データベースエンジニア（業界最大手／定着率95%／TVCM放送中）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで、プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、同社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的には】 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ※職務内容変更：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■転勤の有無 ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。(求人ID：416885)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円

  500~1000万

  • データベース
  • ネットワーク
  • 管理職
  • DB設計
  • 品質管理
  • Azure
  • 設計レビュー
  • 開発
  • Python
  • クラウド

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データエンジニア／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収500～1000万円気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部のデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。 ●管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。 　・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積 　・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装 　・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善 　・利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・品質管理 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。

  求める能力・経験

  1. データエンジニアリングに関する実務経験 　・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験（目安：2年以上） 　・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験 2. データベースを用いた開発経験 　・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験 3. チームでの開発・協業経験 　・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験 4. 日本語での業務遂行能力 　・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万

  1000~1500万

  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 提案
  • 品質担保
  • 進捗管理
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 開発
  • 技術選定
  • マネジメント
  • Python
  • 分析
  • コンサルタント

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万気になる

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  仕事内容

  【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー

  求める能力・経験

  1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 　・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験 　・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問） 　・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 　・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 　・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 　・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 　・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル 　・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 　・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。