◎データベースエンジニア(業界最大手/定着率95%/TVCM放送中)◎
1000~2000万
Sky株式会社
東京都港区
1000~2000万
Sky株式会社
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで、プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、同社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的には】 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ※職務内容変更:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 ■転勤の有無 ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。(求人ID:416885)
【必須】 ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が3年以上
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜2,000万円
休憩45分
08:45〜17:30
無
有
有
内訳:日曜 祝日
有給休暇、リフレッシュ休暇
東京都港区
屋内全面禁煙
資格取得支援制度
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
非公開
最終更新日:
1000~1200万
【募集背景】 ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化の中で、20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを活用する基盤整備を進めています。 コンサルティング事業を通じて蓄積された多様かつ複雑なデータを強みに、AIレコメンド機能の高度化と、ユーザ行動や診断結果を活かした継続的な改善を推進しています。 こうしたデータ循環を実現するため、安定かつスケーラブルなデータ基盤の設計・運用をリードするデータエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント(求人ID:417445)
【必須】 ・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験(3年以上) ・大規模データ基盤(BigQuery、Athena、Redshiftなど)の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験 【歓迎】 ・GCP環境(BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど)を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL/ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験(アクセス権限管理、削除ポリシー運用など) ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計/共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験(レビュー・指導・文化醸成)
同社は「ひとりひとりの本気がこの世界を熱くする」をコーポレートキャッチに掲げ、従業員エンゲージメント向上をワンストップで支援するプロダクトを開発しています。 同社プロダクトは、従業員エンゲージメント向上を支援するクラウドサービスで国内シェアNo.1を誇ります。 蓄積された約1万社のデータを活用し組織課題の事前対応(≒「組織の予防医療」)に広げることで、「働く時間をやりがいに満ちたイキイキとした時間に変える」挑戦を続けています。
570~770万
SAP等のパッケージやスクラッチシステム導入の際の、インフラ基盤導入をお任せ。ご経験に合わせてPM・PLを担当し、マネジメント業務等裁量ある案件を担っていただきます。 【詳細】●導入時のインフラ構成に関する提案・設計・構築 ●導入済みシステムの運用設計・運用 ●顧客・ベンダーへの対応 ●サイジング・工数の見積、新規構築 ●案件・メンバーのマネジメント ★プライム上場企業ビジネスエンジニアリング(株)の100%子会社として、プライム案件の上流フェーズから一部参画し、システムの理解を深めた上で従事いただけます!
【いずれか必須】■OS/NW/DB/ミドルウェアの構築経験(いずれかのご経験で応募可。3年以上のご経験を想定しています)■SAP(Basis)の構築経験(年数不問)■SAPの運用保守経験(年数不問) 【こんな方にピッタリ!】■働き方を整えて業務に取組みつつ、リーダー・上流工程に挑戦したい方(SAP、BASIS、AWS、Linux使用予定) ■カレンダー通りの働き方!スポットで時間外勤務が発生しますが、それ以外は基本は月~金・就業時間での対応。 ■常駐原則なし!自社勤務と在宅勤務(週2~3程度)■大手企業案件多数 ■適性や希望を元に案件にアサイン・キャリアを描きやすい環境!
基幹系システムのアプリケーション運用保守 基幹系システム等の受託開発及び追加開発
430~490万
◆システム導入時のインフラ基盤構築プロジェクトの一員へ◆ SAP等のパッケージやスクラッチシステム導入の際の、インフラ基盤導入~運用をお任せ。※入社後はご経験を活かせる運用・保守からアサイン予定 【詳細】●導入時のインフラ構成の提案、設計、構築 ●導入済みシステムの運用設計及び運用 等 【やりがい】■パッケージ構築~運用の様々なフェーズでインフラ業務に携われます。自然と経験値が高まりスキルUPが目指せます。 ■親会社のプライム案件開発フェーズに一部参画することで、システム理解を深めた上で業務にアサインできます!
【下記いずれか必須】■OS/NW/DB/ミドルウェアの運用・保守経験(年数・業界不問)■SAP Basisの経験(年数不問)■SAPの運用・保守経験(年数不問) 【当社だけの魅力】■カレンダー通りの運用保守!スポットで時間外勤務が発生しますが、基本は月~金・就業時間内での対応。■常駐原則なし!自社勤務とテレワーク(週2~3程度)■大手企業案件多数!お付き合いの長いクライアントが多くエンジニア意見も反映されやすい ■適性や希望を元に案件にアサインするためキャリアを描きやすい環境! ■常に追加開発需要のあるERPのインフラを担っていることで事業安定◎
基幹系システムのアプリケーション運用保守 基幹系システム等の受託開発及び追加開発
1000~1200万
IoT省エネソリューションの導入に向け、顧客への技術提案からシステム設計、導入支援、現場調整までをリードします。営業と連携し、技術的なフロントランナーとしてプロジェクトの成功を牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫のIoTシステムを分析し、最適な導入構成を提案設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション
【必須】■FAの設計開発経験■導入の提案経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、提案、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生
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700万~
IoT省エネソリューション事業を行う当社にて、顧客設備へのシステム導入時の繋ぎこみ設計とチューニングをお任せします。アナログ・デジタル横断の技術力を活かし、プロジェクトを技術面で牽引する役割です。 【具体的な業務内容】 ■顧客工場・倉庫へのIoTシステム導入時の繋ぎこみ設計(機器配置・電気回路・システム接続) ■既存設備に合わせたカスタマイズ設計、アナログ/デジタル回路の設計・調整 ■協力会社への施工指示書作成、工事管理、品質管理 ■導入後のシステムチューニング、動作確認、効果測定 ■社内エンジニアとの英語での技術調整、協業会社とのコミュニケーション
【必須】■FA(ファクトリーオートメーション)の設計開発経験■アナログ電気回路の知見と実務経験■英語でのコミュニケーション能力(メール・会議)【歓迎】■IoT機器の導入・実装経験■制御系エンジニアリング経験 【企業・求人の魅力】■技術的挑戦: IoT、デジタル、アナログ電気回路を横断した幅広い技術領域に携わり、FAエンジニアとしてのスキルを多角的に磨ける環境■裁量と責任: 顧客設備への導入プロジェクトを技術面でリードし、設計からチューニングまで一貫して担当。自身の技術判断が事業成果に直結■グローバル環境: 社内エンジニアにインド人が在籍しており、英語を使った国際的な協業が日常的に発生
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1000~1500万
【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド(アドバイザリー・コンサルタント)の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル/ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー
1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 ・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤/データパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ 基盤の利用シーン(分析・可視化・提案)を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験(年数は不問) ・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 ・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 ・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 ・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 ・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル ・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 ・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
500~1000万
【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド(アドバイザリー・コンサルタント)の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル/ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部のデータエンジニアとして、フロントサイドの仮説検討や提案活動を支えるデータ分析基盤の構築・運用を担当していただきます。 ●管理職・テックリードの設計方針や構想を踏まえ、以下の業務に携わっていただきます。 ・アドバイザリー業務で利用されるデータの収集・加工・蓄積 ・継続的なデータ取得・更新を前提としたデータパイプラインの設計・実装 ・データインテグレーション基盤の設計・構築・改善 ・利用シーン(分析・可視化・提案)を意識したデータ構造・品質管理 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが本ポジションの役割です。
1. データエンジニアリングに関する実務経験 ・Python 等を用いたデータ処理・開発の実務経験(目安:2年以上) ・データの収集・加工・蓄積・提供に関わる開発経験 2. データベースを用いた開発経験 ・RDB 等を用いたデータ設計・実装・運用経験 3. チームでの開発・協業経験 ・設計意図や仕様を理解し、管理職・他メンバーと連携しながら開発を進めた経験 4. 日本語での業務遂行能力 ・設計レビューや他部門とのコミュニケーションを日本語で行えること
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
500~800万
1.仕事の内容 マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加えて、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが出来ます。 2.入社してお任せしたいこと ・電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当 ・アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行 ・データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール ・データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等 3.将来的なキャリアプラン ・ラインマネジメント: DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う ・プロジェクトマネジメント: DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる ・データベーススペシャリスト: データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する 4.こんな社員が活躍してます! ・ (経験がなくとも)マネジメントキャリアへ向けた品質管理、コスト管理、進捗管理に携われる ・ 複数のDBMSに関する知識経験を増やせる ・データベースだけでなく周辺インフラスキル(サーバ、vSphere,AWS等)の習得に広がる
【必須(MUST)】 ・データベース関連の設計、構築、運用管理経験 3年以上 以下、いずれかのDB経験があるもの。 ・MS SQL Server(2012-2019) ・MySQL(8.0x) ・OracleDB(12c以降) ・AWS RDS(Aurora含:MySQL) ・データベースを使用したシステムのデータベース管理者経験 ・Windows Server、Linuxサーバのオペレーション経験
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1400~1500万
・データおよびAI領域における企業向けソリューションのアーキテクチャ設計 ・金融業界(保険・銀行・資本市場など)を中心としたクライアントへのデータ戦略およびAI活用の提案 ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計 ・データエンジニアリング、データ分析、AIチームと連携したプロジェクト推進 ・クライアントとの技術ディスカッションおよびソリューション提案 ・グローバルチームと連携したデータトランスフォーメーションプロジェクトの推進
・IT、データ、またはデジタルトランスフォーメーション領域における実務経験 ・データアーキテクチャ、データ基盤、またはデータプラットフォーム設計の経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)の知識または実務経験 ・データ分析、AI/機械学習、またはデータエンジニアリングに関する理解 ・クライアント向けのソリューション提案またはコンサルティング経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語
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500~800万
事業会社のAI・データ活用を推進するため、以下の業務を担当いただきます。 ▼ データ分析およびデータ基盤開発 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック・ETL開発 ・BIツール(Power BI / Looker / Tableau等)設計・開発 ・既存データ基盤改善・データマート開発 ▼ AI・データ活用プロジェクト推進サポート ・顧客ヒアリング/課題整理 ・要件整理・仕様設計サポート ・分析計画作成、効果検証 ▼ 生成AIを用いた業務改善・PoC・開発実施 ・OpenAI API等利用 ・プロトタイプ開発 ・業務フロー改善設計 ▼ クライアントと折衝・コミュニケーション ・定例ミーティングで進捗共有 ・技術的課題へ提案 ・プロジェクト運用改善提案 ▼ プロジェクト内でチーム推進・リード業務 ・メンバーと連携およびタスク調整 ・技術的観点で方針検討・レビュー ・成果物品質管理 ・プロジェクト推進上課題発見と解消 【仕事の魅力】 ▼ AI・データ領域10年以上メンバー(里・戸嶋・井上など)と、密度高い環境で働ける 実戦経験が豊富なメンバーから直接レビューを受けながら、技術力と事業理解両方を高いレベルで鍛えられる環境です。 ▼ 事業会社の中で「成果が出る構造」をつくる希少な経験 ・多くのAI支援がPoCで終わるなか、弊社は「事業成果につながるAI・データ活用」を実現する伴走型の支援に取り組んでいます。 ・単なるモデル開発ではなく、事業に効く活用の設計・実装・定着まで一貫して関われます。 ▼ AI・データを活用した地方創生・地域活性化プロジェクトに関わる機会もあります ・弊社は「地方創生」事業を持ち、地域の課題解決にAI・データ活用で挑むプロジェクトも推進しています。 ・すべてのメンバーが必ず携わるものではありませんが、スキルや志向に応じて、地方創生領域のプロジェクトに関わる機会もあります。 ・社会的意義のあるテーマで実戦的なデータ活用に取り組める点は、弊社ならではの魅力です。 ▼ リモート中心で、成果基準の働き方 ・働き方が柔軟で、自主性と主体性が尊重されます。成果にコミットできれ䜀、時間や場所に縛られない自由度の高い働き方が可能です。 ・月1回の全社定例で、対面でのコミュニケーションや勉強会を通じた学習機会も確保しています。
・SQLおよびPythonを用いたデータハンドリング全般の実務経験(目安:3年以上) ・業務や目的を理解し、データ設計・処理方法を自ら考えて実装・改善まで担った経験
【事業内容】 ・地方創生事業 ・AI・データ活用支援事業 【AI・データ活用支援事業䛻䛴い䛶】 Village AI䛿、「AI・データ活用䛾事業化を目指す企業」から、「す䛷䛻データ活用を推進し䛶いる企業」ま䛷、幅広いお客 様䛾伴走支援を行䛳䛶います。 戦略設計から実務支援ま䛷一貫し䛶関わり、「成果が出るAI・データ活用が社内䛻根付く状態」を䛴くるこ䛸を目的䛸し䛶 います。 PoC䛰け䛷終わる支援䛷䛿䛺く、企業䛾成長䛻直結するAI活用䛻コミットし䛶いる点が特徴䛷す。