【AIエンジニア/ジュニア・ミドル層】AI技術を通じて企業のビジネス課題を解決
450~700万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
450~700万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
450万円~700万円 月給制 月給 330,000円~ 月給¥330,000~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥90,000~¥280,000 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯は案件内容次第で異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure /データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど /プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。
SAC(Strategic Analytics & Consulting)部 AIチーム 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
フル出社の勤務となります。【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
1名
1回
筆記試験:無 1次選考⇒内定(基本的にはオンラインにて完結)
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より設立したAIチーム
【募集背景】近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
700~1000万
顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ■プロジェクトマネジメント データ活用課題抽出/提案・解決方針策定/経営計画に基づくアカウントプラン策定・提案/全体方針・タスク・スケジュール管理/コスト・進捗・品質管理 ■トラブル対応 ■社内体制構築、契約内容調整・交渉 ※ご経験によっては『エンジニア領域』をお任せする場合もございます。
【必須要件】 ■プログラミングの実務経験(2年以上) ■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【歓迎】■データ分析実務経験 ■プリセールス経験 【特徴/強み】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PM,PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
■データ分析 システムインテグレーション
346~576万
AI・機械学習技術を活用し、検索・予測・自動化など多様な業界企業様の課題解決に貢献いただきます。 ※スキルに応じて以下のような案件に携わって頂きます。 ■生成AIを活用した検索・自動化システムの開発 ■AI人材教育支援やターゲティング最適化モデル構築 ■通信業向け在庫予測モデルの開発・改良業務 ■顧客満足度調査集計システムの設計・構築 ■製造業向け異常検知・画像解析AIの開発業務 ■製薬業向け治療効果予測モデルの設計・実装
【必須】■機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ■プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ■プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用) 【ポジションの魅力】 ■顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
■データ分析 システムインテグレーション
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
500~700万
SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。 ■データ収集・前処理、分析設計、機械学習モデル構築 ■BIツールによる可視化、レポート作成、施策提案 ■顧客課題の抽出・整理、KPI設定、戦略立案 ■プロジェクト推進、契約調整、SLA管理 ■若手育成支援、チームマネジメント ※業界横断で多様なデータ分析に携わることが可能です
【いずれか2年以上必須】 ■データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ■SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【マッチする方】 ■大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方、安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ■指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ■顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ■自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方
■データ分析 システムインテグレーション
570~930万
【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 【職務内容】 ・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 - 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 - テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) - 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 ・機械学習・言語処理に関する知識 (代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること ・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。 Core Ranks 【WANT】 ・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 ・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル ・先端の英語論文を調査・理解できること 【求める人物像・ソフトスキル】 アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい 例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材
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700~1100万
お世話になっております。 株式会社インフォエックスの浅野と申します。 求人票を開封頂きましてありがとうございます。 本ポジションの抑えていただきたいポイントからご紹介させて頂きます! 🔵本ポジションのポイント🔵 【生成AI × ロボティクス × 実世界制御】 基盤モデル/世界モデルといった最先端の生成AI技術を、ロボットや物理システムの制御・最適化に直接つなげる研究開発に携われます。 【国内企業トップクラスの計算資源と研究環境】 大規模計算資源を活用しながら、LLM・VLM・数理最適化など幅広いAI技術を横断的に扱える点は、企業研究所ならではの魅力です。 【研究で終わらない“社会実装”まで見据えたAI研究】 製造・物流・社会インフラなど、NECが長年培ってきた実ビジネスの現場に技術を落とし込み、社会的インパクトの大きい成果創出を目指せます。 🔵組織について🔵 配属先のデータサイエンスラボラトリは、NEC全社のAI技術を牽引する研究組織です。 アカデミア出身者から事業経験豊富な研究者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、日常的にトップカンファレンス水準の議論が行われています。 将来的には、研究成果を事業部と連携して社会実装するフェーズまで関わることができ、 「研究者でありながら、技術を社会に届ける実感を持てる環境」です。 🔵業務内容🔵 ITリソースに閉じない、ロボットなどの物理対象を含む実世界システムを対象としたAI研究開発をお任せします。 具体的には、 ・基盤モデル/世界モデルを活用した生成AIアルゴリズムの研究 ・数理最適化・最適制御を用いたロボット制御・自動化技術の開発 ・アルゴリズム設計からシステム視点での検証・高度化 ・研究テーマの設計、チームリード といった業務を通じて、研究グループの中核としてご活躍いただきます。 🔵こんな方にマッチ🔵 ・論文研究だけでなく、実世界・実システムにAIを適用したいと考えている方 ・生成AI/世界モデルとロボティクスの融合に、今後の研究テーマとして強い可能性を感じている方 ・自ら研究テーマを描き、チームを巻き込みながら成果創出をリードしたい方 ・アカデミアで培った専門性を、社会実装・産業応用につなげるキャリアに挑戦したい方 ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 求人内容のご紹介や内定の獲得方法などざっくばらんにお話しさせて頂きたく存じます。 引き続きよろしくお願いいたします。 株式会社インフォエックス 浅野
🔵募集要件🔵 ・AI/ロボティクス分野での研究開発経験(目安:3年以上) ・国際会議・学会での論文発表実績をお持ちの方 ・生成AI領域への興味関心、または実装・コーディング経験 ※企業経験は必須ではなく、アカデミア出身の方も歓迎されています。
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700~1100万
●開発技術総括部 ソフト開発2部のミッション 【モバイルソリューションズ事業部】 モバイルソリューションズ事業は、パナソニック コネクト株式会社の中でコア事業に位置づけられ、「安心・安全な製品・サービスで現場を支え、お客様の成功とサステナブルな未来を築く」をミッションに、主に日本のモバイルワーカー向けのモバイルパソコン(レッツノート)、グローバルのフィールドワーカー向けの堅牢パソコン(タフブック)、日本の店舗運営用の決済端末といったハードウェアソリューションをお客様に提供しています。 【ソフト開発2部とは】 国内70%のシェアを持つ決済端末のソフトウェアを開発しており、クレジット機能、設定機能、ソフト更新機能など、決済端末システムを構成する上で必須となる機能を中心に、国内/海外委託パートナーと協力しながら行っています。店舗据え置き型、機器組込み型、モバイル型といったお客様の利用用途に応じた開発を行うことに加え、国内トップベンダーとして、新しいサービス提供の際には、カード会社様の要件定義、仕様の策定などにも参画します。常に新しい付加価値を付与し、タイムリーに市場投入していくことで、決済業界と世の中の発展に貢献しています。 ●募集背景 政府によるキャッシュレス決済の推進やコロナ禍における非接触決済へのニーズの高まりが追い風にキャッシュレス決済が世の中にかなり浸透してきています。今後も決済業界はインバウンド需要の復活、セキュリティ向上に伴う顧客システムの更新など引き続き市場成長が見込まれる業界となっています。 その決済業界において、国内トップシェアを誇る決済端末のソフトウェアを開発、また端末内のソフトウェアだけではなく、お客様のご要望にタイムリーにお応えし、店舗業務改善に繋がる新たな価値やソリューションの提案を行うことかできるソフトウェア開発メンバーを募集しています。 また、業務を通じて日々革新する決済技術に接することができるのはもちろん個人の技術力向上のチャンスの提供やスキル向上のための研修や資格受講を組織全体で取り組んでいます。 ●具体的な仕事内容 【担当業務】 クレジットカード決済端末におけるアプリケーションソフトウェア開発 【担当する製品】 既存または今後開発予定のクレジットカード決済端末 【携わるフェーズ】 要件定義・基本/詳細設計・プログラミング・テスト・運用・保守 【顧客折衝の有無】 基本的に顧客折衝はありませんが、顧客との打ち合わせ程度の業務がある可能性あり 【プログラミング】 内製化で携わるケースと外部ベンダーに委託するケースのどちらのケースもあり 【具体的な業務内容】 小売・物流業界向けのクレジット決済アプリケーションの設計・開発を行います。開発は小規模であれば内製化でコーディングを行い、実装するプロジェクトもあります。また、大規模開発においては国内・海外共栄会社に開発委託を行い、納期・品質管理・成果物レビューなどのマネジメントが中心となるケースもあります。 【開発環境】OS:Android/Linux 【開発期間】3か月~1年※ 【開発人数】3人~20人※ 【開発規模】1K~30K steps※ ※案件内容によります ●職場の雰囲気 ・メンバー構成として20代-50代まで幅広く、職場は仕事上の相談や困り事も気軽に話せ、社員同士の交流もあり、活発なコミュニケーションによって職場全体の明るさと活気が満ちています。 ・各個人のスキルアップを推奨しており、業務関連スキル向上のための研修や資格受講を組織全体で取り組んでいます。 ●キャリアパス 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「LinkedIN Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。
【必須】 下記、全ての要件を満たす方 ・小売り・決済業界向けシステムの開発経験をお持ちの方 ・EMV、PCIなどのクレジットカード決済端末向けセキュリティ規格の知識をお持ちの方 ・5年以上のC++またはJavaによるソフトウェア開発経験のある方 【歓迎】 ・ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント経験のある方 ・AndroidまたはLinuxでのシステム開発の経験をお持ちの方
100年培った多様なデバイステクノロジーを強みとして、幅広い用途に向けた電子デバイス・産業デバイスを取り揃えており、デバイスにとどまらずお客様のお困り事を解決するためのソリューションも提供しています。[FAソリューション、電子材料、コンデンサ、リレー]をコア事業とし、「工場省人化(FA設備/ライン)」「情報通信インフラ(基地局データセンター)」「自動車(CASE)」を注力分野としてグローバルに事業を展開。
380~1000万
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
600~1200万
【配属想定組織】 生産革新センター AI生産革新推進部 【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援
【必須スキル・経験・資格】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
740~800万
【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、 データ分析を通して課題を発見し、BIツール等で分析結果を可視化する。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、 データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進し、 今後は分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化する。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れる。 (求人ID:380441)
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入経験 ・ ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。