【AIエンジニア/ジュニア・ミドル層】AI技術を通じて企業のビジネス課題を解決
450~700万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
450~700万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
450万円~700万円 月給制 月給 330,000円~ 月給¥330,000~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥90,000~¥280,000 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯は案件内容次第で異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure /データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど /プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。
SAC(Strategic Analytics & Consulting)部 AIチーム 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
フル出社の勤務となります。【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
1名
1回
筆記試験:無 1次選考⇒内定(基本的にはオンラインにて完結)
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より設立したAIチーム
【募集背景】近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上
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780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
*求めるスキル(必須) ・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上 求めるスキル(歓迎) ・ビッグデータ解析および人工知能、数理最適化等を応用した生産システム&シミュレーション最適化技術の開発の経験 ・インテリジェントロボット応用した生産ライン構築の経験
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600~1200万
AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当 工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常(予兆)検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。 ・アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価 ・事業部門と連携した検証・製品化検討 ・社内外での技術発表、特許出願、協業推進 ・上記テーマに関するプロジェクト推進"
(1)下記のうち一つ以上の基礎または応用研究の実施 (2)プログラミング実務経験(Pythonおよび機械学習ライブラリ)験) ①深層学習を用いた画像処理/ ② 機械学習の数値データへの適用(予測、判別等)/ ③ 強化学習を用いた最適化・制御・意思決定などの実施、 ④ 統計的データ分析や数理最適化等、データサイエンス分野の技術及び実問題への適用
1906年の創業以来、計測と制御の技術で大規模な建物やプラント、工場の自動化を実現し社会に貢献してきた総合オートメーションメーカーです。 近年ではより人々の生活に身近なライフオートメーション事業を展開するなど、ますます事業の幅を広げています。
600~1000万
・Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (音声認識)、TTS (音声合成)、NMT (ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発 ・上記AIモデル開発に必要なツール (データ収集、データ処理、テスト、等) を開発 ・上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発 ・チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める
(必須) ・ASR、TTS、NMT、LLM、又は各種AIモデル開発経験 ・ソフトウェア開発経験 (Java, Python, C++等) ・上記AIモデルのアーキテクチャ、アルゴリズムに関する深い知識 ・英語コミュニケーションに抵抗がない方 (歓迎) ・テクニカルリードorプロジェクトマネジメントの経験 ・ソフトウェアプロダクトのリリースサイクルに携わった経験 ・AIプラットフォーム (MLOps等) の構築、運用に携わった経験
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620~1000万
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発:事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築:アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 <キャリアイメージ> 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代~30代前半:プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。1つのプロジェクト期間がおよそ2~3年で、1チーム5~6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤~30代後半:プロジェクトリーダー(PL)としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代~:プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 <やりがい> 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5~6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 <中途入社者の先輩社員の声> 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク(TensorFlow、 Pytorch等)に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
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500~1000万
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 :内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善:既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像(CT、MRI、X線、内視鏡など)の解析経験 ・医療機器規制(FDA、CEマークなど)の知識と実務経験
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480~860万
ゲームグラフィックスの基礎研究開発及びゲームエンジンの開発を行います。具体的には以下の業務を担当します: 1. 各種リアルタイム物理シミュレーション技術の研究開発 - 流体シミュレーション - 弾性体シミュレーション - 毛髪や体毛のシミュレーション - 布のシミュレーション - 剛体シミュレーション - 破壊シミュレーション - 物体の衝突判定 - 人体・動物・表情のアニメーション生成 2. 三次元物体(ジオメトリ)の生成・再構築技術の開発 - 物体の分割 - 破壊片生成 - 塑性変形 - 折損表現 - 樹木、草などの自然物の自動生成 - 建造物の自動生成 - ポリゴンリダクション -
【必須要件】 ・業務詳細に挙げた項目もしくはそれに相当する各種技術の開発経験、または、大学や研究機関での研究経験 ・高度な数学、物理の知識 ・C/C++によるアプリケーション開発経験2年以上 【歓迎要件】 ・ゲーム業界での開発経験 ・各種シミュレーション技術のライブラリ開発経験 ・英語論文を理解できる英語力 ・並列処理プログラミングの実務経験 【求める人物像】 ・開発部署やCG部と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・何が求められているかを考え、その解決のためにプログラミングができる方 ・受け身の姿勢ではなく自ら提案できる方 ・ポジティブな発想を持っていて、どんな困難があっても乗り越えて
■パーソナルコンピュータ・家庭用ビデオゲーム機用ソフトウェアの企画・開発・販売 ■オンラインゲーム・モバイルコンテンツの企画・開発・運営 ■イベントの企画・運営 ■CD・グッズの企画・制作・販売 ■書籍の企画・制作・販売 グループの企画・開発力を結集し、様々な分野に独創性溢れるエンタテインメント・コンテンツを提供するコーエーテクモ。経営方針「IPの創造と展開」のもと、新しい柱となるゲームを創り出し、グループのIPを用いた5つの展開、「プラットフォーム」「ジャンル」「コラボ」
480~860万
ゲームグラフィックスの基礎研究開発及びゲームエンジンの開発を行います。具体的な業務内容は以下の通りです: ・マルチプラットフォーム対応のエンジン開発 ・コンソール、PC、スマートフォン等の各プラットフォームに最適化されたライブラリ/エンジンの設計、開発 ・動作負荷解析、高速化、メモリ効率化などのパフォーマンスチューニング 当社は、ゲームタイトルの世界観を豊かにすることを目的に、グローバルレベルの高品質かつユニークな表現技術の開発を重視しています。フォトリアルからノンフォトリアルまで幅広い表現開発技術を用いて、ゲームのグラフィックス・表現力を担う重要な業務となります。
【必須要件】 ・ゲームエンジン設計開発業務経験3年以上もしくはゲーム業界での開発経験5年以上 ・C/C++によるアプリケーション開発経験 ・並列処理プログラミングの実務経験 【歓迎要件】 ・ShaderModel5.0世代以降のコンソールゲーム機でのライブラリ/エンジン開発経験 ・他社ゲームエンジンを利用した商用ゲームの開発経験 ・描画パイプライン設計/実装経験 【求める人物像】 ・開発部署やCG部と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・何が求められているかを考え、その解決のためにプログラミングができる方 ・受け身の姿勢ではなく自ら提案できる方 ・ポジティブな発想を持っていて、どんな困難
■パーソナルコンピュータ・家庭用ビデオゲーム機用ソフトウェアの企画・開発・販売 ■オンラインゲーム・モバイルコンテンツの企画・開発・運営 ■イベントの企画・運営 ■CD・グッズの企画・制作・販売 ■書籍の企画・制作・販売 グループの企画・開発力を結集し、様々な分野に独創性溢れるエンタテインメント・コンテンツを提供するコーエーテクモ。経営方針「IPの創造と展開」のもと、新しい柱となるゲームを創り出し、グループのIPを用いた5つの展開、「プラットフォーム」「ジャンル」「コラボ」
410~640万
画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、顧客が開発した画像解析・画像認識関連のIP(Intellectual Property)を車に組み込むポーティング開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIを用いた画像解析により事故を防ぐ車載機能の開発です。 ■設計~検証~テストまでお任せします。
【いずれも必須】1. C言語もしくはC++を用いた組込み開発経験 2. Pythonを用いたソフトウェア開発経験 3. ソフトウェア工学の知見を保持していること 【歓迎】 4. 画像処理に関する業務経験 <魅力> ■AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です。また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます。 ■車に搭載される事故を防ぐ機能を開発することが可能。 ■顧客と二人三脚でプロジェクトを進めるため、コミュニケーション力が身につきます。
(1)Network(2)Mobility(3)Cloud(4)IoT 取引先:トランストロン, 富士通, NCS&A, NAS, NID, 九州テン他
500~800万
AI&データサービス部門のエンジニアとして自社ロボットサービスに関する開発業務をお任せします。 【具体的には】 ■自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペレーション改善 ■共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション) ■エッジAIアプリの開発(自社サービス) ※将来的には新規開発プロジェクトの推進を担っていただきます。
【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C++ 【開発手法】アジャイル
・社会・産業インフラ向けロボット及び特殊環境対応型ロボット等の開発、販売 ・インフラ向け AI/XR ソリューションの提供・3D データ連携ソリューションの提供