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企業ダイレクト

【ビジネスを動かすデータサイエンティスト】データを“使える価値”に変える

500~700万

株式会社分析屋

神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。 ■データ収集・前処理、分析設計、機械学習モデル構築 ■BIツールによる可視化、レポート作成、施策提案 ■顧客課題の抽出・整理、KPI設定、戦略立案 ■プロジェクト推進、契約調整、SLA管理　 ■若手育成支援、チームマネジメント ※業界横断で多様なデータ分析に携わることが可能です

求める能力・経験

【いずれか2年以上必須】 ■データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ■SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【マッチする方】 ■大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方、安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ■指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ■顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ■自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 6ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無し）

給与

500万円～700万円 月給制 月給 416,600円～583,300円 月給：416,600円～583,300円　基本給240,000円　その他固定手当/月：176,600円～343,300円を含む/月　※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性があります

通勤手当

会社規定に基づき支給 月上限3万円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00～18:00

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：15時間

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間123日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日

その他

その他（年末年始/創立記念日/サポート休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ■データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ■プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ■プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

勤務地

配属先

データ利活用部　 【業務変更の範囲】会社が指定した業務

転勤

無

藤沢本社

住所

神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F

最寄駅

JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分

喫煙環境

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

顧客先（メイン）

住所

東京都23区内新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋などを中心としたプロジェクトに配属

喫煙環境

本社は敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） だが顧客先による

顧客先（一部）

住所

神奈川県都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

喫煙環境

本社は敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） だが顧客先による

備考

【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所

制度・福利厚生

制度

服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可） 継続雇用制度(再雇用)（全従業員利用可） 継続雇用制度(勤務延長) （一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

有

その他制度

退職金制度（確定拠出年金）、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給

制度備考

■休日手当　■深夜勤務手当　■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ■組織貢献手当　　※2年目以降 （教育・採用・部門運営など） ■子ども手当 ■創立記念日（8月15日） ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 （産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績） ■経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度

    350~700万

    ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区
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    仕事内容

    近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。 データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化までプロジェクトやご経験に応じた業務を担当。 業務効率化・自動化を支援し、企業研修の提案、教材作成、講師業務も行います。

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■データ分析実務経験(Python/R/QL等) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) ■データ基盤の構築経験　■ETLの設計/構築経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様向けの案件を手がけており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。

    事業内容

    ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】リモート可/月残業13H/Openworkでの総合評価上位1%

    600~1000万

    株式会社ビットエー東京都品川区
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    仕事内容

    データサイエンティストとして、データ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の上流から一気通貫でお任せします。 ■ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定■データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出■機械学習／ディープラーニングを用いた予測モデル■推論モデルの構築、評価、チューニング■機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築■クラウドリソース（GCP／AWS／Azure等）を活用したインフラ構築・管理（IaC）、およびシステム監視　等

    求める能力・経験

    【必須】■Python・SQLを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む）■機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標に関する知識■GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験 ★Openworkでの総合評価上位1%！働きやすさと成長環境の両立を実現◎ ★1社フルコミット×数年単位の中長期支援。「作って終わり」ではなく、顧客ビジネスの成長にコミットできる ★プライム案件が9割以上、大規模案件が豊富。質の高い経験が積める ★社内勉強会や案件共有会を定期開催。最新のUIUX知見や業界トレンドを学習 ★幅広い業界での支援を通じ多様なドメイン知識を習得しキャリアアップ

    事業内容

    ■Webサービス／Webサイトの制作、運用、グロース支援（準委任／請負）■■社内報CMS『ourly（アワリー）』の開発・運用■相互理解ツール『ourly profile（アワリープロフィール）』の開発・運用■インナーコミュニケーションメディア『ourly Mag.』の運営

  • エージェント求人

    AI戦略企画・推進 ※マネージャー候補～メンバー

    800~1500万

    三井物産グループ | AI×データサイエンスの戦略・実行支援を行う成長企業東京都千代田区
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    仕事内容

    親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等

    求める能力・経験

    ■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    M&C社／データアナリスト

    800~1000万

    株式会社M&C東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel／Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール（Tableau、Power BI等）またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python／Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方

    事業内容

    「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。

  • エージェント求人

    【Trust】シニアデータサイエンティスト/データサイエンティスト

    1000~2500万

    Trust株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

    求める能力・経験

    ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】700万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」

    720~1560万

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
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    仕事内容

    データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

    求める能力・経験

    【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験

    事業内容

    「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。

  • エージェント求人

    シニアコンピュータービジョンエンジニア

    500~900万

    株式会社アストロスケール東京都墨田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

    事業内容

    軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

  • エージェント求人

    【最先端LLMを社会実装まで担う】AI / NLPエンジニア✨フルリモ×フレックス

    700~1250万

    • プロダクト開発
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • PoC
    • 機械学習
    • Node.js
    • Vue.js
    • TypeScript
    • Python
    • 要件定義
    • 構造設計
    • スケーリング
    • 開発
    • 研究開発
    • 解析結果評価
    • 検証
    • 技術選定
    • 自然言語処理
    ストックマーク株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 　- 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 　- 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 　- ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

    事業内容

    自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

  • エージェント求人

    🌟OpenAI×SoftBankのJV/年収～5000万円🌟日本を代表する企業のAI変革をリード

    800~5000万

    SB OAI Japan合同会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    本企業のポジションは以下3つに大きく分かれており、幅広く採用を行っております。 1.顧客のAI変革を設計・推進する職種 SA、TDL、FDE 2.AIシステムを設計・開発・本番実装する職種 SDE、SWE、SWE Lead 3.サービス運用・開発組織を支える職種 SRO、DevEx、Engineering Operations Lead、Engineering Manager

    求める能力・経験

    応募資格 ・技術系プロジェクトマネジメントの実務経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azureなど）でのシステム設計経験 ・LLM／生成AIを活用したアプリケーションの実装経験 ・ビジネスレベルのコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【神奈川】ブランディングおよび全社ソーシャルメディア戦略を推進するためのデータプランナー◆

    400~600万

    ヤマハ株式会社神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ヤマハ株式会社は、ブランド価値向上を経営テーマとして掲げ、グローバル事業を展開しています。 コーポレートブランディング部ブランド戦略企画グループでは、 ブランド戦略をデータドリブンな意思決定基盤で強化するため、データプランナーを募集しています。 本ポジションは、グローバルブランド調査の企画・実行・分析、ソーシャルメディアパフォーマンス評価、 およびデータに基づくインサイトの提供を通じて、経営・事業の意思決定を支援する役割を担います。 約140年の歴史を持つヤマハブランドの価値を次世代へ進化させるための分析基盤構築に、 中心メンバーとして貢献していただきます。 【具体的には】 ・ ヤマハのグローバルブランド戦略・企画を顧客インサイト起点で支えるデータプランナー ・ コーポレート部門および各事業部門と連携し、ブランドに関する意思決定をデータとインサイトの両面から 支援 ・ 約10カ国を対象としたグローバルブランド調査の企画・実行・分析(事業別評価、競合比較、 顧客インサイト抽出など) ・ ブランド調査データの整理・可視化および社内共有のためのダッシュボード作成 ・ ソーシャルメディアにおけるパフォーマンス評価の標準化(KPI設計)、 ROI最大化に向けた分析フレームの構築 (エンゲージメント、リーチ、 CV等の指標分析およびROI算出、対競合比較など) ・ 分析結果をもとにブランドおよびコミュニケーション施策に関するインサイトを整理し、提言・レポート化(求人ID：431872)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 事業会社、広告代理店・リサーチ会社・コンサルティング会社等で調査・分析をリードした経験(3年以上) ・ データや顧客インサイトを基にしたマーケティング戦略やコミュニケーション施策の実績(コーポレートブランディング領域での経験があればなお可) ・ 外部ベンダーの選定からディレクション、品質管理(RFP作成、見積り精査、検収)までの一連の業務経験 ・ 新しいマーケティング手法やトレンドに対する学習意欲 ・ 業務上の読み書き・日常会話が可能なレベルの英語力(目安:TOEIC550～780点程度) ・ 市場調査を通じたコーポレートブランディングもしくはそれに準ずるブランド戦略関連業務経験 ・ ソーシャルメディアもしくはデジタルマーケティングのプランニングおよび分析経験 ・ ブランド/事業課題を整理し、関係者を巻き込みながらマーケティング施策を実行した経験 ・ 複数部門を横断したプロジェクト推進経験 ・ BIツール(Tableau/Power BI/Looker Studio等)のデータ可視化および分析経験

    事業内容

    音・音楽を中心にした事業を通じて磨いてきた感性と多彩な技術を融合し、 “楽器”、“音響機器”、“その他（部品・装置など）”の3つの領域でグローバルに事業を展開しています。 伝統的なピアノ、管弦打楽器などのアコースティック楽器からエレクトロニクス技術を活用した電子楽器に加え、 双方の技術を融合したハイブリッド商品の開発にも注力しています。 豊富な商品ラインアップやグローバルな販売・サービス体制により、世界でNo.1の総合楽器メーカーの地位を獲得しています。