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企業ダイレクト

★【データエンジニア/データアナリスト】楽天インサイト事業/1022731

800~1000万

楽天グループ株式会社

東京都世田谷区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案 ・BIツールの構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成

求める能力・経験

【必須】■TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験（1年以上）■ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること 【魅力】楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

語学

英語上級

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

800万円～1,000万円 月給制 月給 301,000円～ 月給￥301,000～ 基本給￥228,608～ 固定残業代￥72,392～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 5万/月を上限に支給

勤務時間

07時間30分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム：有 11:00～15:00)

残業

有

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：40.0時間/月

休日・休暇

年間123日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

＜就業時間＞ 標準勤務時間：09:00～17:30(7.5時間)　休憩：交代制で1時間 楽天グループ朝会実施日の標準勤務時間：08:00～16:30(7.5時間)　休憩：交代制で1時間 フレックスタイム制：有 始業及び終業の時刻は上記勤務時間を適用せず、労働者の決定に委ねる。 休憩時間：1日の労働時間が6時間を超える場合はコアタイム中に1時間 フレキシブルタイム：7:00～11:00、15:00～20:00 楽天グループ朝会実施日のフレキシブルタイム：7:00～8:00、12:00～20:00 楽天グループ朝会実施日のコアタイム：8:00～12:00

勤務地

配属先

入社後すぐ楽天インサイト株式会社主務出向となります。 ■業務内容の変更の範囲：当社業務全般

転勤

無

二子玉川ライズ・オフィス

住所

東京都世田谷区玉川2-21-1

最寄駅

東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩1分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩1分

喫煙環境

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

備考

■就業先の変更範囲：全国の当社拠点

制度・福利厚生

制度

その他

寮・社宅

無

退職金

有

その他制度

カフェテリア（朝昼夜無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など

制度備考

＜サポート＞ ・従業員持株会制度　・スポーツクラブ法人会員　・ビザサポート　・リロケーションサポート ・仕事と育児・介護の両立支援サポート ＜サービス＞ ・カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）・ライブラリ（個人学習スペース)　・コンビニエンスストア ・クリムゾンクラブ（有料レストラン）　・フィットネスジム「Rakuten Fitness Club &Spa」（有料） ・ヘアサロン「Rakuten Hair Salon」（有料）　・ランドリーサービス「Rakuten Cleaning」（有料） ・マッサージ＆鍼「HARI-UP」（有料） ＜イベント＞ ・クラブ活動　・納会　・ファミリーデー など

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥

    500~1100万

    • PoC
    • 開発
    • PC/Web
    • Node.js
    • React
    • Go
    • Python
    • Angular
    🔥AIテックスタートアップ企業　AIソフトウェアエンジニア（AI/Dataソリューション）🔥東京都渋谷区
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    仕事内容

    業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能

    求める能力・経験

    ・Webシステムの開発経験（3年以上） 　フロントエンド：Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 　バックエンド：Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【技術×戦略】リモート併用◇エンジニア≪サイバーエージェント(IT推進本部)≫

    504~800万

    • 最新テクノロジー
    • 携帯電話/PC/PC周辺機器
    • PC/Web
    • 提案
    • 戦略提案
    • PC
    • ソフトウェア
    • コスト削減
    • データ分析
    • 分析
    • Tableau
    • Snowflake
    • システム開発
    • 開発
    • 戦略立案
    • プロジェクト
    • BIツール
    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    フルスタックエンジニアとして、多岐にわたる技術分野を統括し、技術的な業務だけでなく、マネジメントや戦略立案などの高度な業務を担当していただきます。 【業務内容】 今回のポジションはオープンポジションとなります。これまでのご経験やスキルをもとに、グループIT推進本部に最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。 具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 【ポジションの魅力】 ・最新技術を取り入れて拡張することができる環境 ・自主性を発揮し、自分で思考し行動することが可能な、幅広い裁量を持つ環境 ・アイデアの段階からその実現に至るまで、一貫して推進できる環境 【部署について】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 例えば、 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。 【技術スタックと開発環境】 ■技術領域・開発スタイル フルスタックエンジニアリング（特定領域に軸足を持ちつつ横断的に関与） 技術的業務に加え、マネジメント・戦略立案まで含めた業務範囲 ■クラウド・開発環境 クラウド環境を前提とした開発・運用 最新技術を柔軟に取り入れ、拡張していく技術環境 ■データ活用・分析 セルフBIを活用したデータ分析 データ分析結果をもとにした意思決定・提案 ■組織・技術特性 グループ横断組織（17の専門組織）に関わる多様なシステム・技術領域 スタートアップ支援、基幹システム、業務セキュリティなど幅広いテーマ

    求める能力・経験

    【必須の経験・スキル】 ・プロジェクト推進経験 ・セルフBIを活用したデータ分析、データ分析を元にした判断や提案経験 ・広い技術領域に興味を持ちつつ、最低1つ以上特化した技術スキルがあること 【歓迎する経験・スキル】 ・チームで円滑に業務を進めるためのコミュニケーションスキル ・クラウド上での開発が得意な方 ・業務以外でも行っているスキル向上のための取り組み

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    管理職候補【データエンジニア（データ基盤リード候補】

    600~1400万

    株式会社プロパゲート東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 　- リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps

    求める能力・経験

    【必須】 SQLの実務経験（2年以上目安）/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

    事業内容

    集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

  • エージェント求人

    🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎

    350~700万

    • システム監視
    • 部品/原料品質監査
    • 品質担保
    • 部品
    • 設計評価
    • 開発
    • Webアプリ
    • ChatGPT
    • PoC
    • 機械学習
    • PC/Web
    • システム開発
    株式会社スカイウイル東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化）

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること 　└例：自作AIモデル作成した経験がある 　└例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある 　└例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

    事業内容

    20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

  • エージェント求人

    🟢データエンジニア🟢BigQuery×教育AI｜自社サービス×リモート可

    600~1300万

    • データ分析
    • Google Cloud Pl...
    • Google BigQuery
    • Google Looker S...
    • SQL
    • BIツール
    • データ基盤開発
    モノグサ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 記憶のプラットフォーム「Monoxer」を展開する教育SaaS企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 ユーザーの学習行動や記憶定着に関する膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータ基盤の整備から分析環境の構築、プロダクト改善提案まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・データ収集、管理基盤の整備 ・BigQueryを活用したデータウェアハウス運用 ・Google Cloud環境でのデータ活用基盤構築 【2. 分析環境構築】 ・BIツールの選定、導入 ・分析環境の設計、構築、運用 ・データ活用プロセスの改善 ・分析業務の効率化推進 【3. データ分析・改善提案】 ・ユーザー行動データ分析 ・プロダクト利用状況の可視化 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案 ・事業成長に向けたデータ活用推進 【4. プロダクト開発支援】 ・エンジニアやプロダクトチームとの連携 ・データ活用施策の企画、推進 ・教育データを活用した価値創出 ・新たな分析基盤や活用方法の検討 データ基盤構築だけでなく、分析やプロダクト改善提案まで一貫して携わることができるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・BIツールの導入、運用経験 ・データ活用に関する実務経験 ・日本語能力N2以上相当 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析によるサービス改善経験 ・統計学、機械学習に関する知識 ・Google Cloud環境での開発経験 ・BigQueryの利用経験 【特徴】 「記憶を日常に」をミッションに掲げる教育SaaS企業です。独自性の高い学習データを活用しながら、データ基盤構築から分析、プロダクト改善まで幅広く携わることができます。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Google Cloudを活用したモダンな環境 ・データ基盤構築から分析、改善提案まで一貫して担当可能 ・教育×AI領域の独自性の高いデータを扱える ・自社サービスの成長に直接貢献できる ・リモートワーク中心の柔軟な働き方

    事業内容

    記憶のプラットフォーム「Monoxer」の企画・開発・運営

  • エージェント求人

    🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築

    690~810万

    • Google BigQuery
    • Databricks
    • dbt
    • Python
    • SQL
    • データ基盤開発
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方

    事業内容

    医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営

  • エージェント求人

    チェンジ◆ふるさとチョイス事業部_データアナリスト

    588~800万

    株式会社チェンジホールディングス東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 *【具体的な業務】* ①データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード： 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築： 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 ②データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント： データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革： AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 *▼業務で主に使用している言語／ツール* SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics

    求める能力・経験

    *■必須要件* ・SQL、Python、R 等のプログラミング経験 ・データ分析・可視化・施策提言の実務経験（アナリスト、サイエンティスト、エンジニア等） ・データドリブンで事業課題を解決する意欲 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務に対応可能な方（週2日程度の出社目安） *■歓迎要件* ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ・チームマネジメント経験（5名以上が望ましい） ・データ基盤構築やガバナンス施策の実務経験 ・経営層へのレポーティング経験 *■求める人物像* ・データから課題を発見し、施策まで自律的に実行できる方 ・複数職種のチームメンバーをまとめ、共通目標に向けて推進できる方 ・ビジネス課題とデータ活用を結びつける戦略的思考を持つ方 ・積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら成果を創出できる方

    事業内容

    「超高齢化社会における社会課題を解決し、持続可能社会へ。」 我が国は 2060 年に国民の約 2.5 人に 1 人が 65 歳以上の高齢者になるという世界で類を見ない超高齢化社会になることが予測されています。 チェンジグループは「人×技術」で生産性を飛躍的に向上させ、人口減少が加速する日本のあらゆる産業においてイノベーションを起こすことで、人々が楽しく豊かで幸せに生活できる持続的な社会の実現を目指しています。 2003年の創業以来、国内外の様々な顧客のデジタル化ニーズに対

  • エージェント求人

    【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎

    500~900万

    • 開発
    • Terraform
    • Snowflake
    • kintone
    • Amazon S3
    • Amazon EC2
    • AWS
    • JavaScript
    • Python
    • Java
    • Tableau
    • 提案
    • PC/Web
    • ダッシュボード作成
    • 人事管理
    • 人事
    • 人事給与システム導入
    • 人事給与システム開発
    • データ集計
    • データ基盤開発
    • 運用保守
    • Google Spreadsh...
    • Microsoft Excel
    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■チーム紹介：経営DX本部 人事システム部 ■ミッション 人事業務のシステム化と従業員情報のデータ化・見える化を通じて、経営と現場の意思決定を支援 ■担うべき機能 ①人事業務の効率化と最適化を、システム導入・運用を通じて実現 　- 給与・勤怠・人事管理など、労務実務の仕組み化／属人化の排除 ②従業員データの正確性を保ち、人事・経営層へ適切な形で開示・提供 　- 正確で信頼性のあるデータ基盤の構築と運用 　- ダッシュボード等を通じた可視化と利活用の推進 ③人事領域のDXを推進し、制度や業務の変革に寄与する　- 現場と経営の橋渡し役として、業務・システム両面からの改革提案 ■採用背景 DX化の推進により、人事・経営領域においてエンジニア職の必要性が高まっており、従来のシステム開発・運用・保守に加え、データ整備やダッシュボード構築といった業務領域拡大に伴い、体制を強化中。 ■業務内容 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform

    求める能力・経験

    ■経験・スキル ①③④のいずれかに該当 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform ■人材要件 ・自律的に動ける ・新しいツールや技術に対するキャッチアップ力（例：AIなど） ・コーポレート部門での業務経験者歓迎

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

    471~1005万

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

    求める能力・経験

    【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

    1000~1250万

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

    事業内容

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