マーケティング・データサイエンティスト(サービス・プロダクト・新事業向け) /リモート可能
500~1000万
株式会社本田技術研究所
東京都港区
500~1000万
株式会社本田技術研究所
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/
【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
普通自動車第一種運転免許(AT限定)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
500万円〜1,000万円
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30 8時間(標準労働時間8:30~17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
有
有
有
121日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 16日 最高: 20日 平均有休取得日数18.5日(2022年)
夏季休暇, 年末年始休暇, 育児休暇, 介護休暇, GW休暇, 慶弔休暇等
経験/年齢/能力等を考慮の上、当社規定により支給 給与改定 年1回(6月) 【キャリア採用入社者の年収例】 ※時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む ・メンバークラス 約660万円(月給約29万円) ・チームリーダークラス 約810万円(月給約36万円) ・係長クラス 約960万円(月給約43万円) ・管理職 約1,230万円(月給約64万円)
東京都港区
東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー27F ※上記は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
・リモート手当 ・独身寮、転勤社宅※適用条件有 ・階層別研修、ビジネススキル研修、語学研修等、語学資格取得支援 ・余暇施設(運動施設、保養所) ・財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生 ・食堂施設、食事補助 ・短時間勤務制度 ・育児・介護手当/休職 ・育児費用補助 ・社内託児所 ・不妊治療休職 ・カフェテリアプラン ・長期勤続旅行 ・レクリエーション ・母性保護休暇
1名
2回〜3回
〒351-0113 埼玉県和光市中央1-4-1
東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー27F
輸送用機械器具の研究開発
最終更新日:
900~1300万
データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレー ション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築について自ら開発することに加えて、新入社員や他部門からの 転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
■課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験(5年以上)■統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)■Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ■BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 【歓迎】数理最適化モデルの構築経験/データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験/Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験/データサイエンティストの分析環境整備に関する知見/データベース、データマネジメントに関する知見/データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
650~950万
【職務内容】 同社では、AIプロダクト開発本部を設立し、 AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させています。 特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、 これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しております。 主な業務内容として、SMB領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当し、 AIプロダクトマネージャーと連携して顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証、 プラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築などを行います。 【具体的には】 ・SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用 ・ AIPdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 ・ AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 ・ AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 ・ AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 ・ AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ・ AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 ・ 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進(求人ID:404494)
【必須】 ・ AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・ ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・ AIエージェント開発経験 ・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 ・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・ LLMOpsの実践経験 ・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
580~2000万
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名(連結)、連結売上高1,598億円(2025年3月期)の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会(10月)があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力(特に英語)を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方(AIソリューションプランナー)
-
500~860万
【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、個人向けプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 【具体的には】 ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート 【職種の魅力】 ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる 【働き方】 ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 (求人ID:407738)
【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験 【歓迎】 ・GA4、GTMなどの計測ツールの設定・運用経験 ・Adobe Analyticsの基本的な知見(未経験でもキャッチアップ意欲があれば可) ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
625~1539万
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです: 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ
【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験(プロダクトや分析チームとの連携含む) ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験(ミドル・ジュニアの技術支援) 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験(命名規則、権限管理、レポートスイート設計など) ・Adobe Experie
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる!魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を
600~1000万
Generative AI Lab のミッションは、「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的な業務内容は以下の通りです: 1. 課題抽出・要件定義 - 生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し - 各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2. LLMの検証・評価 - OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemi
【必須スキル・経験】 Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 Prompt Engineering の理解・実践経験 ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識(API実装、Frontend/Backend問わず) デジタルマーケティング領
■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ
年収非公開
世界初の自律型AIエンジニア「Devin」の国内展開を担う中核メンバーを募集します。 DeNAがCognition AI社と結んでいる戦略的パートナーシップを背景に、エンタープライズ企業への新規開拓から、DeNAの社内活用事例をベースにした高度なソリューション提案までをリードしていただきます。 日本は世界第3位のDevinユーザー数を誇る戦略的マーケットです。技術に精通した事業責任者やエンジニア陣と密に連携し、単なるツールの販売に留まらず、AI時代の新しい事業モデルの構築と、営業プロセス自体のAI化を体現していただきながらお客様との関係性構築と提案を進めていただきます。 職務詳細 ・エンタ
必須スキル ・実務におけるAI駆動開発経験 ・従来のソフトウェア開発に加え、AI駆動型開発の実務経験。 ・ソフトウェア開発のライフサイクル(設計・開発・テスト・デプロイ)に関する一連の実務経験。 ・リポジトリ管理、CI/CD、API連携などについて、エンジニアと技術的な議論が可能なレベルのITリテラシー。 ・法人顧客への提案・折衝経験(3年以上) ・顧客の課題を深くヒアリングし、解決策を論理的に構造化して提示できる能力。 望ましい経験 ・ITコンサルティングまたはプレセールスの経験 ・技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス側の要件定義や提案活動を行った経験。 ・エンタープ
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
1000~5000万
【仕事内容詳細】 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 ◉クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題の明確化を行います。 ◉ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援いただきます。 【募集背景】 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。 こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 【プロジェクト例】 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備、デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 【業界例】 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売、流通、営業/販売アウトソーシング ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。 【キャリアステップ】 ◎AIコンサルタント/データ活用コンサルタント 上記を中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ◎AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ◎データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ◎データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 【事業・組織概要】 ★LeanDataX事業部 「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 【会社概要】 「この国の生産性を世界一に。」 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での新規事業創出を続け、「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへ変革することを志向しており、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」、AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」、7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績もございます。
【必須スキル】 コンサルティングファームもしくはSlerにおけるコンサルティング経験や近しい経験をお持ちの方(5年以上) IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験をお持ちの方(5年以上) 【歓迎スキル】 データ分析・AIに関するプロジェクト経験 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 BIツール(Tableau等)の利用経験 顧客折衝の経験 【求める人物像 】 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 設立:2018年10月 資本金:8000万円 従業員数:161名(※2026年1月時点、外部委託を除く)
624~1065万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402227)
【必須】 ・クライアントワークの経験(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 【歓迎】 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
1000~1800万
職種: データサイエンティスト 勤務地: 東京(六本木ヒルズ) チーム規模: 日本国内チーム 約40名以上 給与: 最大 1,800万円/年(経験・スキルに応じて) 会社情報: Nagarroは、グローバルに展開するITおよびデジタルソリューション企業です。 革新的なテクノロジーを駆使し、AI、クラウド、データサイエンスを活用して、製造業や多業界の企業の課題解決を支援しています。 日本法人は東京・六本木ヒルズに拠点を構え、現在40名以上のデータサイエンス・ITプロフェッショナルが在籍しています。 企業の魅力: グローバルプロジェクトへの参画機会 AI・データサイエンスを活用した最先端ソリューション提供 自由度の高い環境で専門性を伸ばせる 成長意欲のあるチームとの協働 ポジション概要: 製造業および産業分野のクライアント向けに、データサイエンスやAIを活用した課題解決を担当していただきます。 主に機械・センサー・プロセスデータの分析、予測保全、異常検知、業務改善を行い、クライアントの現場チームと連携してデータドリブンな意思決定を支援します。 主な業務内容: クライアントの製造・産業データを用いた分析・モデル構築 予測保全(故障予測、残存寿命予測、異常検知) Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch 等を活用した機械学習モデル開発 センサー、PLC、OSISoft PI、MES、SCADA 等の産業データ取り扱い データ分析結果の可視化・レポート作成、クライアントへの説明 クラウド環境でのモデルデプロイ(AWS, Azure, GCP) チームメンバーのメンタリングや知識共有 必須スキル・経験: データサイエンス・機械学習における実務経験5年以上 Python / SQL / データ分析ライブラリの活用経験 時系列分析、予測モデル構築、異常検知等の経験 クライアント折衝や報告経験(英語でのコミュニケーションができること) 製造業や産業データに関する知識・経験(望ましい) 歓迎スキル・経験: TensorFlow / PyTorch を用いた深層学習経験 クラウド環境でのデータ分析・モデルデプロイ経験 Lean / Six Sigma 等のプロセス改善経験 日本語・英語両方でのビジネスコミュニケーション能力 働き方・魅力: 東京・六本木ヒルズオフィスでの勤務(ハイブリッドも相談可) 高度なデータサイエンスプロジェクトに関われる環境 グローバルチームとの連携、最先端技術の導入 成果に応じた報酬(最大1,800万円)
必須スキル: データサイエンス・機械学習の専門知識 5年以上の実務経験(予測保全、時系列分析、異常検知) 機械学習モデルの構築経験 プログラミング・分析ツール Python、SQL の実務使用経験 Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch の活用経験 製造業・産業データの知識(望ましい) センサー、PLC、MES、OSIsoft PI、SCADAなどのデータ取り扱い経験 生産・保全プロセスの理解 データ可視化・コミュニケーション 分析結果を英語でクライアントに説明できる能力 レポート作成やダッシュボード作成、技術的内容の非技術者への説明 クラウド・モデル展開(尚可) AWS, Azure, GCP でのモデルデプロイ経験 ソフトスキル 高度な問題解決力・分析力 ジュニアメンバーへのメンタリング能力 チームプレイヤーで主体的にコミュニケーションできる方
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